Guide complet des chatbots IA dans l’assurance (2025)

Le secteur de l’assurance regorge de paperasse, de parcours opaques et d’allers-retours sans fin. Même les démarches les plus simples peuvent vite devenir un casse-tête.

Heureusement, les chatbots IA lèvent ces obstacles. Ils simplifient les sinistres, orientent les utilisateurs, évaluent les besoins et prennent des rendez-vous, tout simplement.

Vous souhaitez vous lancer avec un chatbot d’assurance ? Voici l’essentiel à savoir.

Qu’est-ce qu’un chatbot d’assurance ?

Un chatbot d’assurance est un assistant IA conçu pour guider les utilisateurs dans leurs démarches d’assurance. Il répond instantanément aux questions sur les contrats, le suivi des sinistres ou le calcul des primes.

Ces chatbots peuvent gérer le support client, recommander des options de couverture et simplifier la soumission des déclarations de sinistre.

Les chatbots d’assurance vont de simples interfaces conversationnelles à des agents LLM avancés, capables de gérer des processus entiers grâce à l’IA agentique. Ces agents IA peuvent anticiper le départ de collaborateurs, optimiser les plannings ou extraire des analyses de données de différentes bases.

16 cas d’usage des chatbots d’assurance

Conseils instantanés sur les contrats

Comprendre les détails des contrats d’assurance peut être intimidant.

Les chatbots facilitent la tâche en donnant des réponses immédiates sur les plafonds de garantie, les détails de prime ou les spécificités du contrat, pour aider les clients à y voir clair.

Traitement efficace des sinistres

Les chatbots accompagnent les utilisateurs étape par étape lors de la déclaration d’un sinistre, aident à télécharger les documents et fournissent des mises à jour en temps réel sur l’avancement.

En automatisant ces démarches, ils réduisent les erreurs et accélèrent les résolutions, transformant une tâche fastidieuse en une expérience fluide. Déclarer un sinistre ne doit plus être un casse-tête.

Génération et qualification de prospects

La génération de prospects prend du temps. C’est un domaine idéal pour l’intelligence artificielle, et la génération de leads par IA gagne en popularité.

Les chatbots engagent les visiteurs sur votre site ou appli, collectent les informations essentielles et qualifient les prospects pour l’équipe commerciale. Ils posent des questions ciblées pour repérer les profils les plus intéressants, une étape clé d’un parcours de vente optimisé par l’IA.

Renouvellements et rappels automatisés

Ne laissez plus un contrat expirer sans le savoir. Les chatbots envoient des rappels automatiques pour les renouvellements, proposent des devis pour des garanties mises à jour et peuvent même traiter les transactions de renouvellement.

Support client 24h/24 et 7j/7

Quand les clients posent des questions à minuit, qui répond ? Les chatbots.

Disponibles à toute heure, ils gèrent les questions fréquentes, les modifications de contrat et les demandes de procédure dès que le client en a besoin.

Vente croisée et montée en gamme personnalisées

Les chatbots sont la forme la plus courante d’IA pour les ventes : ils peuvent analyser les profils clients et l’historique des interactions pour suggérer des produits d’assurance ou des mises à niveau adaptés.

Par exemple, si un client vient d’ajouter un jeune conducteur à son contrat auto, le chatbot pourrait recommander une assurance responsabilité civile complémentaire, comme une police « umbrella », pour une protection supplémentaire contre les risques.

Détection de fraude

Toujours vigilants face aux incohérences, les chatbots peuvent signaler des activités suspectes lors des déclarations de sinistre et alerter les agents humains pour une vérification approfondie.

En utilisant l’IA pour détecter des schémas inhabituels, ils ajoutent une couche de sécurité contre la fraude et évitent des pertes à l’assureur.

Accueil client sans friction

Accueillir un nouveau client est essentiel. Les chatbots les accompagnent dans l’onboarding en :

• Expliquant les garanties et options disponibles
• Collectant les informations personnelles et de paiement nécessaires
• Aidant à la création du compte et à la remise des premiers documents

Support efficace lors des pics d’activité

Lors des périodes de forte demande – renouvellements de contrats, campagnes d’adhésion ou après des événements majeurs touchant de nombreux clients – une assistance immédiate est essentielle.

Les chatbots offrent un accès rapide aux services d’assistance, facilitent la déclaration urgente de sinistres et fournissent des mises à jour en temps réel pour différents types d’assurance comme la santé, l’auto, etc.

Ils absorbent le pic de sollicitations sans délai, garantissant une assistance rapide quand elle est la plus attendue.

Comparaison de contrats

Avec autant d’options disponibles, choisir la bonne assurance peut sembler compliqué.

Les chatbots aident les clients à comparer plusieurs produits d’assurance côte à côte, en mettant en avant les différences et avantages clés.

Outils d’évaluation dynamique des risques

Les chatbots peuvent analyser les données fournies par l’utilisateur – comme les habitudes de conduite ou le mode de vie – pour calculer un score de risque personnalisé.

Ils proposent ensuite des options de couverture sur mesure, adaptées au profil de risque de chacun.

Formation interactive à l’assurance

Démystifiez le jargon complexe de l’assurance grâce à des tutoriels interactifs et des quiz. Les chatbots informent les clients sur les termes et les options de couverture de façon ludique.

Chatbots d’assistance aux agents

Les chatbots ne servent pas qu’aux clients : ils assistent aussi les agents d’assurance. Ils donnent un accès rapide à :

• Informations et détails sur les contrats
• Supports de formation et mises à jour
• Ressources commerciales pendant les rendez-vous clients

Les chatbots internes, comme les chatbots RH et les assistants IA, gagnent en popularité au sein des entreprises.

En boostant la productivité et l’efficacité des agents, ces bots contribuent à un meilleur service client et à de meilleurs résultats commerciaux.

Veille réglementaire et conformité

Suivre l’évolution de la réglementation est crucial dans le secteur de l’assurance.

Les chatbots informent les clients des nouvelles lois ou règles qui impactent leurs contrats. Ils les guident dans les démarches à suivre pour rester en conformité, assurant que l’assureur et le client respectent les obligations légales.

Support localisé et multilingue

Les besoins en assurance sont mondiaux, et une communication efficace est essentielle. Les chatbots proposent des conseils adaptés à la langue ou à la région, rendant les services accessibles à une clientèle variée.

Les chatbots propulsés par LLM peuvent dialoguer gratuitement dans des dizaines de langues. ChatGPT, par exemple, propose plus de 80 langues.

Aide à la gestion de formulaires complexes

Remplir des formulaires d’assurance complexes peut être décourageant. Les chatbots simplifient cette étape en guidant les utilisateurs pas à pas, de manière conversationnelle.

En découpant les documents en questions simples et en offrant une aide en temps réel, ils rendent le processus plus clair et limitent les erreurs.

Exemples de chatbots dans l’assurance

Waiverlyn, le concierge digital du Waiver Group

Naviguer dans les programmes de dérogation Medicaid est un défi majeur pour les professionnels de santé : retards et erreurs peuvent entraîner des pertes de financement ou des problèmes de conformité.

Pour simplifier ces démarches, Waiver Consulting Group a fait appel à Hanakano (un partenaire certifié Botpress) pour créer un chatbot IA facilitant les processus pour leur équipe et leurs clients.

Waiverlyn gère la prise de rendez-vous pour des consultations, qualifie les prospects et accélère l’intégration des clients – toutes ces fonctionnalités étant intégrées de façon transparente à l’écosystème technologique existant de l’entreprise.

Les résultats ont été immédiats et impressionnants :

• 25 % d’augmentation des consultations
• Engagement des visiteurs multiplié par 9
• Retour sur investissement complet atteint en 3 semaines

Lire l’étude de cas complète : L’augmentation de 25 % des leads de Waiver Group a permis d’atteindre le ROI en 3 semaines.

Zurich Claims Bot

Pour aider les utilisateurs à s’y retrouver sur leurs pages de déclaration de sinistre, Zurich propose un Claims Bot pour guider les visiteurs.

Le Bot pose des questions aux utilisateurs pour cerner leur besoin, puis les oriente vers la bonne page d’information ou les met en relation avec un conseiller.

Molly, l’assistante virtuelle de Sensely

Sensely a démarré son assistant virtuel avec un cas d’usage ciblé : l’accès aux services d’assurance santé et aux ressources médicales.

Après le succès de cette première version, Sensely a élargi son assistant IA pour inclure :

• Vérification des symptômes et orientation
• Mise à disposition d’une bibliothèque bien-être et auto-soins
• Évaluation des risques pour la santé
• Suivi des maladies chroniques

Avantages des chatbots dans l’assurance

Support client 24h/24 et 7j/7

Les chatbots offrent une assistance immédiate à tout moment, améliorant la satisfaction client et réduisant la dépendance aux conseillers humains en dehors des horaires.

Traitement simplifié des sinistres

Les chatbots fluidifient les démarches de déclaration en guidant les utilisateurs étape par étape dans les procédures à suivre.

Ils peuvent vérifier l’éligibilité d’un sinistre en recoupant les détails du contrat, collecter les documents nécessaires via des téléchargements et même fournir des mises à jour en temps réel. Cette automatisation réduit les erreurs et les blocages fréquents dans le traitement manuel des sinistres.

Par exemple, au lieu d’attendre au téléphone ou de naviguer sur des sites complexes, un client peut déclarer rapidement un accident de voiture via le chatbot, ce qui fait gagner du temps au client comme à l’assureur.

Efficacité et passage à l’échelle

En automatisant les tâches répétitives comme la réponse aux questions fréquentes ou la recherche de contrats, les chatbots limitent le besoin de grandes équipes de service client.

Ils peuvent traiter des milliers de demandes en même temps, permettant aux assureurs de faire évoluer leurs services lors des pics d’activité, comme lors de catastrophes naturelles, sans coûts supplémentaires.

Engagement client personnalisé

Les chatbots utilisent les données clients, telles que l’historique des interactions et les détails des contrats, pour offrir une expérience personnalisée.

Ils peuvent recommander des garanties complémentaires selon le mode de vie du client, envoyer des rappels pour les renouvellements ou signaler des opportunités d’économies.

Par exemple, un chatbot peut remarquer qu’un client voyage souvent et lui proposer une assurance voyage adaptée.

Analyses basées sur les données

Chaque interaction avec un chatbot génère des données révélant les préférences des clients, les problèmes récurrents et les lacunes du service. Grâce à l’analyse des chatbots IA, les assureurs peuvent repérer des tendances, comme les questions fréquentes ou les types de sinistres, et adapter leur offre en conséquence.

Par exemple, si de nombreux clients s’interrogent sur la couverture des catastrophes naturelles, les assureurs peuvent utiliser ces données pour promouvoir des contrats adaptés ou en créer de nouveaux.

Les chatbots permettent aussi de suivre en temps réel le ressenti des clients, pour ajuster rapidement la communication.

Meilleures plateformes de chatbot pour l’assurance

Il existe de nombreuses plateformes de chatbot IA pour les assureurs, allant de l’open source aux solutions d’entreprise. Certaines sont axées sur le support client, d’autres gèrent aussi les sinistres, la gestion des contrats ou la qualification des prospects.

La meilleure plateforme est celle qui correspond à vos objectifs professionnels. Privilégiez une solution offrant les fonctionnalités, capacités et tarifs adaptés à vos besoins spécifiques.

1. Botpress

Botpress est une plateforme de chatbot IA polyvalente, entièrement personnalisable et extensible. Elle reste toujours à jour avec les derniers moteurs LLM, garantissant des agents IA performants et récents.

Botpress propose une interface visuelle en glisser-déposer pour les développeurs, des traductions automatiques dans plus de 100 langues et une personnalisation sans limite.

La plateforme inclut des intégrations préconstruites avec les logiciels et canaux les plus populaires, tout en permettant aux développeurs de connecter leur bot à n’importe quelle base de connaissances ou plateforme interne. Cette extensibilité sans fin fait de Botpress une solution idéale pour des agents IA professionnels de niveau entreprise.

En juin 2024, plus de 750 000 bots Botpress sont en production et traitent plus d’un milliard de messages. Les chatbots IA de la plateforme couvrent le service client, les RH, l’IT, le secteur public, la tech, etc.

Botpress bénéficie d’une communauté dynamique. Si vous cherchez un développeur pour créer votre chatbot, Botpress propose un vaste réseau de partenaires experts. Et leur communauté Discord active de 25 000 créateurs de bots offre un accès 24h/24 à d’autres développeurs.

La prise en main de la plateforme est facilitée grâce à leurs tutoriels vidéo sur YouTube et à leurs cours spécialisés sur Botpress Academy.

‍‍Fonctionnalités clés

• Analyses avancées
• Extensible à l’infini – connectez votre bot à n’importe quelle plateforme ou canal
• Intégrations prêtes à l’emploi
• Sécurité de niveau militaire
• Traduction automatique dans plus de 100 langues

Tarifs

Botpress propose une formule à la consommation (incluant un plan gratuit), un plan Équipe et un plan Entreprise.

L’offre gratuite inclut 5 bots, 2 000 messages entrants par mois, 100 Mo de stockage vectoriel et 5 $ de crédit IA. Le modèle à l’usage permet d’acheter des options au fur et à mesure : 100 000 lignes de table supplémentaires pour 25 $ CAD, 5 000 messages entrants pour 10 $ CAD, ou un bot supplémentaire pour 1 $ CAD.

Le plan Équipe inclut pour 1 000 $ d’extensions, mais est proposé à 495 $/mois.

Le plan Entreprise est entièrement personnalisé selon l’entreprise : chaque besoin de chatbot est différent. Il inclut un support dédié haut niveau et des remises sur volume.

‍‍2. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant est une plateforme d’IA conversationnelle conçue pour créer des assistants virtuels et vocaux destinés au service client.

Elle s’appuie sur l’intelligence artificielle et les grands modèles de langage pour apprendre des interactions clients, dans le but d’améliorer la résolution des problèmes et de réduire les temps d’attente.

Contrairement aux chatbots classiques, watsonx Assistant peut interroger des bases de connaissances, demander des précisions ou transférer à un conseiller humain si besoin. Il s’adapte à différents environnements, cloud ou sur site.

La plateforme propose aussi des fonctions vocales, permettant l’intégration dans les systèmes de support téléphonique. IBM présente watsonx Assistant comme un outil pour améliorer l’efficacité et la qualité des interactions clients.

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‍‍Fonctionnalités clés

• Assistance aux agents
• Intégration de l’intelligence artificielle pour mieux comprendre les clients
• Nombreuses intégrations avec les outils existants
• Mesures de sécurité renforcées
• Éditeur visuel pour créer facilement des chatbots sans coder

Tarifs

IBM watson Assistant propose une offre gratuite Lite ainsi qu’une tarification Entreprise. Cette dernière est entièrement personnalisable selon les besoins de l’entreprise.

Leur offre Plus comprend un coût de base de 140 $ US par mois, avec des frais supplémentaires pour davantage d’intégrations, de MAU et de RU.

3. Kore.ai

Kore.ai propose une plateforme de chatbot IA polyvalente, pensée pour les entreprises et les PME, afin d’améliorer l’expérience client, employé et agent.

La plateforme se distingue par son approche sans code, permettant de créer des assistants virtuels intelligents (IVA) sans compétences techniques. Des options low-code sont aussi disponibles pour une personnalisation avancée.

Kore.ai met également l’accent sur la sécurité et la conformité, essentielles dans des secteurs sensibles comme la banque et la santé. Les outils d’analyse et de reporting fournissent des informations pour optimiser la stratégie de service client.

La flexibilité de la plateforme, adaptée à divers secteurs – de la banque à la santé – aide les entreprises à rationaliser leurs processus et à améliorer les interactions clients. L’essai gratuit de Kore.ai permet aux entreprises d’évaluer si la plateforme répond à leurs besoins.

Dans l'ensemble, Kore.ai se positionne comme une solution complète pour créer et gérer des interactions clients pilotées par l’IA, avec pour objectif d’améliorer l’efficacité et la satisfaction client dans de nombreux secteurs.

‍‍Fonctionnalités clés

• Prise en charge de plus de 120 langues et canaux
• Bots préconstruits pour différents secteurs
• Gestion avancée des dialogues

Tarifs

Kore.ai propose deux formules tarifaires : Standard et Entreprise. Aucun prix fixe n’est affiché, la prestation étant personnalisée selon les besoins des utilisateurs.

Leur plan Entreprise inclut toutes les fonctionnalités du plan Standard, ainsi que des notifications illimitées, un nombre illimité de dialogues dans le concepteur, une FAQ sans limite et une augmentation du plafond de requêtes de 200 à 1 200 par minute.

4. Dialogflow

Dialogflow est une plateforme de chatbot IA développée par Google, disponible en deux versions : Dialogflow CX (avancée) et Dialogflow ES (standard).

Elle permet un libre-service client 24h/24 via des agents virtuels et des systèmes de réponse vocale interactive (IVR) capables de traiter les demandes courantes, tout en assurant une transition fluide vers un agent humain pour les cas complexes.

La polyvalence de Dialogflow permet de nombreux formats conversationnels sur différentes plateformes, garantissant des réponses instantanées et précises aux questions fréquentes.

En ce qui concerne le choix des LLM, Dialogflow repose toujours sur Google AI.

Dialogflow mise aussi sur la facilité de gestion et la montée en charge, couvrant de nombreux cas d’usage comme les voicebots pour l’engagement client ou les chatbots pour les interactions B2C.

‍‍Fonctionnalités clés

• Déploiement omnicanal
• Prise en charge du multilingue et de plus de 30 langues
• Éditeur visuel de flux conversationnels
• Modèles de données basés sur l’état pour gérer les parcours de conversation

Tarifs

Dialogflow est facturé mensuellement, comme d’autres outils de création de chatbots, selon la version choisie et le nombre de requêtes adressées à votre bot chaque mois.

Dialogflow ES (Essentials) et Dialogflow CX offrent des fonctionnalités différentes – la seconde prend en charge jusqu’à 20 flux de conversation indépendants et des modèles capables de détecter les détours dans les échanges. Elle permet aussi de réduire de 30 0% le temps de développement grâce à un éditeur visuel.

5. Amazon Lex

Amazon Lex est un service complet conçu pour créer des interfaces conversationnelles dans les applications, en utilisant la voix et le texte.

La plateforme repose sur la même technologie qu’Alexa d’Amazon et s’intègre facilement à AWS Lambda et aux autres services Amazon.

Les chatbots Amazon Lex fonctionnent avec des intentions, des énoncés et des emplacements pour répondre aux demandes des utilisateurs. En tant que service entièrement géré, il élimine aussi le besoin de gérer l’infrastructure.

Avec Amazon Lex V2, le service améliore ses fonctionnalités en proposant des interfaces conversationnelles encore plus intuitives et flexibles. Il s’intègre facilement aux services AWS et simplifie la création de bots, sans nécessiter d’expertise en deep learning.

‍‍Fonctionnalités clés

• Intégration avec d’autres services Amazon
• Fonctionnalités vocales avancées
• Éditeur de conversations par glisser-déposer
• Reconnaissance vocale plus précise

Tarifs

Amazon Lex facture ses clients en fonction du nombre de requêtes API vocales ou textuelles traitées par le bot. Par exemple, 1 000 requêtes vocales par mois coûtent 4 $.

Comment mettre en place un chatbot pour l’assurance en 5 étapes

Mettre en place un chatbot pour l’assurance peut sembler complexe au départ. La création, le déploiement et le suivi d’un chatbot peuvent paraître intimidants.

Mais la meilleure approche consiste à établir un plan clair pour déployer et optimiser votre chatbot. Découpée en étapes – et accompagnée par une équipe CSM expérimentée – la mise en œuvre ne prend que quelques semaines.

Voici comment commencer :

1. Définir vos objectifs

Déterminez ce que votre chatbot d’assurance doit accomplir. Doit-il simplement orienter les visiteurs du site vers la bonne page ? Ou doit-il aussi les aider à remplir le formulaire et proposer des services de suivi ?

Vos objectifs détermineront tout, du choix des fonctionnalités prioritaires au type de chatbot à adopter.

La plupart des chatbots actuels sont des agents LLM – des logiciels qui utilisent de grands modèles de langage pour plus de flexibilité, la gestion de contenu et le traitement du langage naturel intégré.

Des objectifs clairs guideront la conception des parcours conversationnels et le choix de la meilleure plateforme pour la mise en œuvre.

2. Choisir la bonne plateforme IA

Le choix parmi la multitude de plateformes de chatbots IA est crucial. Recherchez-en une qui corresponde à vos besoins métier, avec des fonctionnalités telles que :

• Personnalisation pour adapter les capacités du chatbot à vos cas d’usage.
• Options d’intégration pour connecter facilement le chatbot à votre CRM, à vos outils de gestion des sinistres et à d’autres systèmes.
• Frameworks agnostiques LLM pour garder la liberté de choisir votre modèle IA.

Une bonne plateforme garantit que votre chatbot pourra évoluer et s’adapter à mesure que vos besoins changent.

3. Intégrer les systèmes clés

Les chatbots d’assurance sont plus efficaces quand ils sont connectés aux bons outils. Assurez-vous que votre chatbot s’intègre avec :

• Des plateformes CRM comme HubSpot et Salesforce pour gérer les données clients.
• Systèmes de gestion des sinistres pour des mises à jour en temps réel.
• Outils de gestion documentaire pour gérer les fichiers liés aux sinistres.
• Plateformes d’analyse comme Google Analytics pour mesurer la performance et comprendre le comportement des utilisateurs.

Ces intégrations permettent à votre chatbot de devenir un élément clé de votre infrastructure d’assurance.

4. Concevoir et tester minutieusement

Développez les parcours conversationnels, les scripts et les réponses du chatbot en fonction de vos objectifs. Utilisez des outils de test pour simuler des interactions réelles et identifier les points à améliorer.

Répétez ce processus, en affinant les réponses et les fonctionnalités selon les retours et les résultats des tests.

Pour aller plus loin dans la création, consultez :

• Notre article sur comment créer un chatbot IA
• Botpress Academy
• Notre chaîne YouTube de tutoriels vidéo

5. Déployer et suivre la performance

Une fois le chatbot en ligne, surveillez de près ses interactions grâce aux outils d’analyse intégrés. Suivez des indicateurs comme la précision des réponses, la satisfaction des utilisateurs et le taux de réussite des tâches.

Améliorez-le progressivement, que ce soit en ajustant les messages, en affinant les parcours ou en ajoutant de nouvelles fonctionnalités.

Si vous débutez dans le déploiement d’un chatbot, il est utile de s’appuyer sur une équipe Customer Success Management solide. Privilégiez les plateformes qui proposent ce type d’accompagnement.

Déployez un chatbot le mois prochain

Les compagnies d’assurance utilisent les chatbots IA pour simplifier la gestion des sinistres, assister les clients 24h/24 et personnaliser les recommandations de contrats – tout en réduisant les coûts et en gagnant en efficacité.

Botpress est une plateforme de niveau entreprise pour créer des chatbots IA et des agents IA personnalisés.

Grâce à des intégrations puissantes, des outils adaptés aux développeurs et une sécurité de haut niveau, vous pouvez automatiser vos processus et améliorer l’expérience client en toute simplicité.

Commencez à créer dès aujourd’hui. C’est gratuit.

Ou contactez notre équipe pour en savoir plus.

FAQ

1. Comment les chatbots d’assurance gèrent-ils les cas particuliers ou les demandes inhabituelles ?

Lorsque les chatbots d’assurance rencontrent des cas particuliers, ils transfèrent la conversation à un agent humain pour éviter toute erreur. Avec le temps, les équipes peuvent entraîner le chatbot sur ces scénarios rares grâce aux historiques de conversations, afin d’étendre ses capacités en toute sécurité.

2. Comment les chatbots s’améliorent-ils et apprennent-ils avec le temps dans le secteur de l’assurance ?

Les chatbots d’assurance progressent grâce à l’apprentissage supervisé : les développeurs analysent les interactions et ajustent les modèles à partir de données réelles. Ils s’améliorent aussi via les retours utilisateurs et des mises à jour régulières pour intégrer de nouveaux produits ou règles.

3. Quelles sont les exigences d’infrastructure pour faire fonctionner un chatbot d’assurance ?

Faire tourner un chatbot d’assurance nécessite un hébergement cloud sécurisé, un accès API aux systèmes clés (gestion des contrats, CRM, gestion des sinistres) et une infrastructure conforme avec chiffrement des données et contrôles d’accès. De nombreuses plateformes gèrent l’hébergement, ce qui simplifie la mise en place.

4. Quels indicateurs clés de performance dois-je suivre pour mesurer le succès d’un chatbot dans l’assurance ?

Les indicateurs clés de performance pour les chatbots d'assurance incluent le taux de résolution, le taux de déviation (problèmes résolus sans intervention humaine), le temps moyen de traitement, les scores CSAT/NPS et les taux de conversion des prospects. D'autres indicateurs peuvent inclure le nombre de demandes de suivi de sinistres résolues et de mises à jour de contrats effectuées.

5. Quelle est la réaction des régulateurs face à l’IA dans les communications d’assurance ?

Les régulateurs du secteur de l’assurance restent prudents mais ne s’opposent pas à l’IA ; leur priorité est la protection des consommateurs et la sécurité des données. Tant que votre chatbot précise qu’il n’est pas humain et respecte les règles de confidentialité des données (comme le RGPD ou HIPAA), il peut fonctionner en conformité.