Ce que Fromeo, le majordome du fromage, peut nous apprendre sur l’excellence en IA

En tant que CRO d’une entreprise leader dans les agents IA, j’ai une vue privilégiée sur ce que font les entreprises innovantes avec l’IA : qui réussit, et pourquoi tant d’autres échouent.

Il y a quelques mois, Les Producteurs de lait du Québec (PLQ), accompagnés de LG2 – la plus grande agence créative indépendante du Canada – ont lancé Fromeo, un « majordome du fromage » alimenté par l’IA.

Fromeo a été conçu pour aider les consommateurs à trouver le fromage artisanal ou industriel du Québec qui correspond à leurs goûts parmi des centaines de références.

L’objectif était simple mais ambitieux : proposer une façon innovante et engageante de promouvoir la production locale de fromages et d’accroître la notoriété de la marque.

Dans un monde saturé de projets IA décevants, Fromeo se distingue comme une véritable leçon sur la bonne façon de déployer des agents IA.

1. L’IA est un changement de paradigme, pas un simple ajout 

Trop d’organisations ajoutent l’IA comme une fonctionnalité secondaire. Ou pire, comme une expérimentation opportuniste.

Avec Fromeo, ils n’ont pas simplement « ajouté de l’IA » à leur système existant. Ils ont créé un outil qui a remplacé l’ancien annuaire des fromages.

Je vois souvent des entreprises négliger l’étape cruciale qui consiste à bien comprendre leur processus actuel (ou son absence), puis à se demander : « Comment l’IA pourrait-elle tout repenser ? »

Car réussir avec l’IA, ce n’est pas seulement automatiser des tâches — c’est repenser toute l’approche. L’équipe LG2 était prête à repenser radicalement l’expérience utilisateur et le site web depuis la base, ce qui leur a permis de tirer parti de chaque aspect de leur investissement IA.

2. Chaque choix doit être lié à des objectifs métier

Fromeo n’a pas été conçu pour mettre en avant l’IA. L’équipe n’a pas cherché la nouveauté pour la nouveauté.

Ils ont visé un véritable enjeu métier : améliorer l’engagement des consommateurs en les aidant à s’y retrouver parmi la multitude de fromages locaux.

Au lieu de se demander si cela plairait aux parties prenantes, l’équipe s’est interrogée sur la pertinence économique de l’IA.

Ils ont opté pour une solution IA capable de renforcer la notoriété en :

• Augmenter l’engagement en fournissant des informations personnalisées à chaque visiteur du site
• Améliorer la découverte en offrant une expérience centrée sur l’utilisateur, facilitant le choix parmi une offre locale pléthorique

Cette focalisation sur un objectif clair et mesurable distingue les réussites des projets tape-à-l’œil mais inutiles.

Trop d’entreprises l’oublient : l’IA n’a de valeur que si elle apporte de la valeur à l’entreprise. L’IA est un investissement. Un investissement vise le retour sur investissement.

3. Le parcours utilisateur au cœur du projet

Le projet Fromeo ne s’est pas contenté d’ajouter un chatbot en bas à droite d’une page en le qualifiant d’innovation.

LG2 a soigneusement analysé la façon dont les gens souhaitent explorer, découvrir et interagir avec les recommandations de fromages — puis a conçu une expérience cohérente, invitant les visiteurs à dialoguer avec ce majordome numérique impossible à manquer.

L’interaction était élégante et fluide parce que le parcours utilisateur a été pensé, et non laissé au hasard. Comprendre le comportement humain, concevoir des parcours intuitifs, et veiller à ce que chaque interaction serve l’objectif global.

Le résultat : un agent IA naturel, utile et parfaitement aligné avec la façon dont les gens veulent faire leurs choix.

4. Les bases de connaissances doivent être construites avec intention

L’intelligence derrière Fromeo n’est pas générique. Elle a été précisément adaptée aux objectifs du projet.

La base de connaissances qui alimente Fromeo est alignée avec l’objectif métier, le public et le parcours utilisateur.

Elle inclut notamment des informations riches et pertinentes pour l’utilisateur : non seulement des descriptions, mais aussi des images, des repères visuels, des restrictions alimentaires, des informations sur les allergies et des suggestions d’accords qui comptent vraiment pour l’utilisateur final.

Elle a été soigneusement élaborée pour fournir des recommandations pertinentes, précises et utiles, respectant les préférences et besoins de chacun.

Trop souvent, les équipes fournissent des données génériques à l’IA en espérant qu’elle « s’en sortira ». (C’est l’une des erreurs fréquentes lors du déploiement de l’IA.)

Ici, ce n’est pas le cas. La précision et la cohérence ont été intégrées dès le départ.

5. Les avantages d’une stratégie progressive

Fromeo a été lancé volontairement en version bêta. L’agence recueille de vrais retours utilisateurs et des données, affine l’agent, prouve sa valeur avant d’élargir son périmètre et – surtout – obtient un succès pour son client.

Oui, ils pourraient relier les recommandations à des commerçants locaux, intégrer des signaux sociaux ou même un programme de fidélité. Mais ils ont la sagesse d’attendre, et d’avancer seulement une fois la valeur fondamentale validée.

C’est ça, l’innovation maîtrisée.

Un modèle pour réussir avec l’IA

ChatGPT a rendu l’interaction avec l’IA trompeusement simple : on tape une question, on obtient une réponse, c’est magique ! Mais si l’expérience paraît facile en surface, réussir une automatisation IA fiable et opérationnelle en entreprise reste un vrai défi.

Fromeo n’est actuellement disponible qu’en français, seuls les francophiles peuvent donc en profiter. Mais j’encourage tout décideur envisageant un projet IA à l’étudier de près.

Voilà ce qui arrive quand on utilise l’IA avec intention et réflexion : quand on privilégie l’expérience utilisateur, qu’on réunit la bonne équipe pluridisciplinaire et qu’on met la technologie au service du processus (et non l’inverse).

Des équipes solides produisent des résultats solides

Qu’a fait notre équipe pour garantir ce succès ? Le support technique de Botpress a apporté conseils et bonnes pratiques IA, et nous avons laissé la stratégie, la créativité et le développement à notre partenaire. C’est la preuve de la force de notre approche axée sur les partenaires .

Quant à moi, je reçois des amis le week-end prochain et j’ai hâte de tester de nouvelles suggestions de fromages grâce à Fromeo .

C’est un petit rappel puissant : quand l’IA est bien faite, elle ne se contente pas de résoudre des problèmes — elle émerveille.