Comment mettre en place des chatbots pour les entreprises en 2026

Les chatbots IA sont omniprésents – et la majorité sont déployés par des entreprises.

Notre société a contribué au déploiement de dizaines de milliers de chatbots (oui, vraiment). La plupart étaient destinés à des entreprises, dans tous les secteurs imaginables.

Dans ce guide, je vais vous expliquer :

• Comment déterminer quel type de chatbot professionnel convient à votre entreprise
• Un pas-à-pas pour mettre en place un chatbot en entreprise
• Et une liste d’outils pour bien démarrer

Qu’est-ce qu’un chatbot pour les entreprises ?

Un chatbot pour entreprise est un outil basé sur l’IA qui interagit avec les clients ou les employés pour automatiser les échanges et optimiser les processus.

Il peut répondre aux demandes, proposer des recommandations et assister sur différentes fonctions métier, réduisant la charge manuelle tout en améliorant l’efficacité et la réactivité.

Chatbots pour grandes entreprises, ETI et PME

Il existe de grandes différences entre les entreprises, donc aussi entre leurs chatbots. Un grand groupe international n’aura pas les mêmes besoins qu’un petit commerce familial.

Les chatbots pour grandes entreprises, ETI et PME peuvent souvent être créés avec les mêmes outils (c’est-à-dire une plateforme de chatbot flexible), mais ils présentent des différences clés.

Chatbots pour grandes entreprises

Les chatbots pour grandes entreprises sont conçus pour les organisations ayant besoin d’intégrations poussées, de scalabilité et de gouvernance sur des systèmes métier complexes.

Qu'est-ce qui distingue un chatbot d'entreprise ?

• Les grandes entreprises opèrent souvent dans plusieurs juridictions et traitent plus de données personnelles, leurs bots doivent donc répondre à des exigences de sécurité des chatbots plus strictes
• Elles utilisent fréquemment des plateformes internes sur mesure (communication, analytics, etc.), ce qui nécessite des intégrations personnalisées avec le bot
• Plus une entreprise a de départements, plus elle aura de cas d’usage pour un chatbot

Ces différences impliquent qu’un chatbot d’entreprise doit offrir une sécurité avancée et une grande flexibilité (pour créer des intégrations sur mesure et passer à l’échelle). Il devra respecter le RGPD, SOC 2 et tout autre cadre de protection des données pertinent.

Chatbots pour ETI

Les chatbots pour ETI sont des bots flexibles qui automatisent les interactions clients et les workflows tout en s’intégrant aux outils essentiels, sans la complexité d’un système d’entreprise.

À la différence des chatbots d’entreprise, ceux des ETI n’ont pas toujours besoin d’intégrations sur mesure (car de nombreuses plateformes proposent des intégrations préconfigurées avec les principaux outils).

La sécurité reste essentielle pour les chatbots des ETI, et la capacité à faire évoluer le chatbot avec la croissance de l’entreprise est particulièrement importante.

Chatbots pour PME

Les chatbots pour PME sont souvent conçus pour s’adapter à l’évolution de l’entreprise sans nécessiter de ressources techniques importantes.

Les PME utilisent souvent les chatbots pour développer leurs activités au-delà de ce que leur petite équipe peut accomplir seule. Les cas d’usage les plus courants sont la génération de leads par IA et le service client, car ces tâches sont traditionnellement difficiles à faire évoluer sans main-d’œuvre.

En raison de leur taille, les chatbots pour PME sont toujours moins coûteux que ceux destinés aux ETI ou aux grandes entreprises.

Automatisation des processus métier

L’automatisation des processus métier (BPA) consiste à utiliser la technologie pour automatiser des tâches en entreprise. Cela peut aller du traitement automatique des factures à l’intégration des nouveaux employés via l’IA, ou à la gestion des stocks en temps réel.

La BPA ne fait pas toujours appel à l’IA, mais avec l’adoption rapide des LLM, l’IA devient de plus en plus courante. Quand la BPA inclut de l’automatisation intelligente, on parle alors d’automatisation robotisée des processus (RPA).

Les chatbots professionnels sont l’un des moyens les plus simples de mettre en place la BPA ou la RPA. Mais grâce à la flexibilité des chatbots utilisant l’IA agentique, ils peuvent aussi avoir un impact majeur à grande échelle.

7 façons d’utiliser les chatbots en entreprise

Soyons clairs : un chatbot peut remplir plusieurs fonctions.

Vous pouvez avoir un chatbot qui gère à la fois des tâches de vente et de marketing. Ou un bot de support client qui sert aussi à générer des leads.

Mais de nombreux chatbots professionnels sont des agents IA spécialisés par secteur.

Explorons donc 7 services où les chatbots sont souvent utilisés en entreprise – mais gardez à l’esprit qu’un même chatbot peut couvrir plusieurs de ces fonctions, ou que plusieurs bots peuvent se répartir les tâches au sein d’un même service.

Support client

Vous n’avez probablement (et heureusement) jamais connu les mauvais bots de service client d’autrefois. Oubliez-les, ces solutions dépassées appartiennent au passé.

Aujourd’hui, les meilleures équipes utilisent l’IA pour l’expérience client, et non plus des bots obsolètes.

Désormais, les chatbots de support client reposent sur des LLM. Au lieu de tourner en rond sur une demande, un chatbot LLM comprend presque toutes les requêtes (même avec des fautes de frappe).

Ces chatbots ne se contentent pas de transférer les problèmes : ils les résolvent. Ils peuvent puiser des réponses dans une base de connaissances, guider l’utilisateur dans le dépannage et n’escalader que si nécessaire.

Les bots de support client servent souvent d’outil de gestion de tickets par IA, triant les demandes entrantes et décidant de leur priorité de façon autonome. À grande échelle, ils peuvent alimenter des centres de contact IA pour les besoins de support des grandes entreprises.

Génération de leads

La plupart des tâches de génération de leads seront assurées par l’IA pour la génération de leads dans les prochaines années. 40 % des entreprises prévoyaient déjà en 2023 d’augmenter leurs investissements dans l’IA pour la génération de leads.

La majorité des chatbots avec lesquels vous interagissez servent à générer des leads, même si cela n’est pas toujours évident.

Un bot de génération de leads peut proposer des estimations de prix après avoir recueilli les besoins de votre projet. Il peut aussi jouer le rôle de conseiller, en suggérant des solutions adaptées tout en qualifiant le prospect.

La génération de leads est l’usage le plus courant dans un parcours de vente enrichi par l’IA, car il faut générer beaucoup de prospects pour alimenter le pipeline. Heureusement, ces bots qualifient aussi les leads – aucun tunnel ne sera donc rempli de contacts non qualifiés.

Ventes

Les applications de l’IA pour la vente sont infinies – seule votre créativité fixe la limite.

Un chatbot commercial peut qualifier les prospects, répondre aux questions sur les produits ou planifier des démonstrations sans intervention humaine immédiate.

Les chatbots de vente fournissent des réponses instantanées aux questions fréquentes sur les prix, les comparatifs produits ou les fonctionnalités.

Si un prospect n’est pas prêt à acheter, le chatbot peut le relancer plus tard avec des informations complémentaires ou proposer un rendez-vous avec un commercial.

Avec l’essor du shopping en ligne, les bots de vente sont particulièrement populaires dans le secteur du e-commerce. Les chatbots e-commerce ou chatbots retail servent souvent d’assistants numériques pour les clients qui naviguent en ligne : ils peuvent recommander des produits ou même proposer des réductions personnalisées.

Marketing

Les chatbots sont très appréciés des équipes marketing, car beaucoup de leurs tâches peuvent être automatisées à grande échelle pour de meilleurs résultats commerciaux.

Les chatbots marketing sont variés dans leurs missions et leurs capacités. Ils peuvent :

• Recommander des produits
• Organiser des concours ou des jeux-concours
• Gérer les réseaux sociaux
• Agir comme des BDR numériques
• Mener des campagnes d’e-mails personnalisées

Côté client, le marketing conversationnel est une stratégie d’engagement qui utilise des échanges personnalisés en temps réel pour faire avancer les prospects dans leur parcours d’achat.

En dialoguant avec l’utilisateur – comme dans le cas d’une génération de leads – un chatbot marketing peut qualifier les prospects, répondre aux questions sur les produits et les orienter vers des contenus ou des offres adaptés.

Finance

Les erreurs dans les tâches financières peuvent être fatales. Les chatbots permettent d’éviter les erreurs humaines.

Les chatbots pour la finance peuvent simplifier le suivi des dépenses, faciliter les calculs fiscaux, envoyer des rappels de paiement, aider à la prévision financière et tenir l’entreprise informée des évolutions réglementaires.

Les cas d’usage deviennent plus spécifiques dans le vaste domaine de la finance :

• Les chatbots pour l’assurance peuvent aider à la gestion des sinistres, comme le Waiverlyn du Waiver Group
• Les bots comptables peuvent traiter les factures et catégoriser les dépenses.
• Et dans les grandes institutions, les chatbots bancaires peuvent présélectionner les demandes de prêt et détecter des schémas de fraude

Ressources humaines

Beaucoup de responsables RH en ont assez de recevoir sans cesse les mêmes questions. Que ce soit dans une grande entreprise avec un service RH ou une start-up sans responsable RH, les chatbots RH peuvent intervenir et améliorer l’expérience des employés.

Les chatbots RH peuvent être simples : ils répondent aux questions fréquentes sur les politiques internes et prennent les demandes de congés.

Ils peuvent aussi être plus avancés : ils apprennent à quelle fréquence les salariés s’absentent et créent un planning prévisionnel pour éviter les situations d’urgence de dernière minute.

Leur champ d’action dépend simplement des besoins de l’entreprise.

Remarque : Nous utilisons beaucoup de chatbots dans notre entreprise, mais le plus apprécié reste notre bot RH, Harry Botter. Il répond aux questions sur les avantages, l’assurance, les congés, l’annuaire des employés ou toute autre demande liée aux RH.

Support informatique et technique

Les chatbots IT sont aussi un cas d’usage courant en entreprise. Beaucoup de dépannages suivent les mêmes étapes, il est donc logique de confier les problèmes les plus fréquents à un bot.

Pour les employés, les chatbots de support IT peuvent réinitialiser des mots de passe, accompagner l’intégration sur de nouveaux logiciels ou dépanner.

Mais ils peuvent aussi contribuer à la stratégie IT globale : ils facilitent la gestion et la distribution des ressources informatiques, tout en garantissant sécurité et conformité.

Avantages des chatbots pour les entreprises

Les chatbots fonctionnent 24 h/24 et 7 j/7 sans interruption

Qu’il s’agisse de répondre aux clients, de traiter des demandes internes ou de gérer des transactions, les chatbots garantissent que l’entreprise ne rate jamais une interaction, quel que soit le fuseau horaire.

Les chatbots automatisent les tâches répétitives à grande échelle

De la planification de réunions à la gestion de la saisie de données, les chatbots prennent en charge des processus volumineux et chronophages, libérant ainsi du temps pour des missions plus stratégiques.

Les chatbots améliorent la rapidité de réponse et l’efficacité

Au lieu d’attendre en ligne ou une réponse par e-mail, les utilisateurs obtiennent des réponses instantanées, des workflows automatisés et des options de libre-service sur plusieurs canaux.

Les chatbots collectent des informations précieuses pour l’entreprise

Ils suivent les interactions, analysent le comportement des clients, identifient les tendances et optimisent les processus, ce qui permet de prendre de meilleures décisions.

Les chatbots améliorent l’expérience client et employé

En fluidifiant les workflows, en réduisant les frictions et en proposant des interactions personnalisées et intelligentes, les chatbots facilitent aussi bien les opérations internes que la relation client.

Types de chatbots

Tous les chatbots d’entreprise ne se valent pas. Il existe en réalité d’importantes différences entre les différents types de chatbots professionnels.

Passons en revue les 3 principaux types de chatbots d’entreprise, en commençant par le meilleur et en terminant rapidement par les options les moins recommandées.

(Heureusement, la technologie a suffisamment évolué pour qu’il ne soit plus nécessaire de choisir un mauvais chatbot à règles. Aujourd’hui, les chatbots alimentés par des LLM peuvent être gratuits ou très abordables.)

Chatbots à règles

Si vous avez déjà eu une mauvaise expérience avec un chatbot, il s’agissait probablement d’un bot statique basé sur des règles.

Ces bots suivent une procédure simple et servent généralement de FAQ bots. On leur fournit une liste de questions, une liste de réponses, et on les met en ligne.

Même s’ils sont dépassés, ces bots peuvent encore avoir leur utilité. Mais honnêtement, je n’ai pas d’exemple en tête. Pour être franc, ils ne sont pas terribles.

Chatbots alimentés par LLM

L’option idéale : un agent LLM peut répondre avec souplesse à une grande variété de questions (même si l’utilisateur utilise de l’argot, fait des fautes ou formule sa demande d’une manière inédite pour le bot).

Grâce aux grands modèles de langage, ces chatbots IA peuvent tenir des conversations complexes avec vos utilisateurs. Vous avez probablement déjà utilisé ChatGPT.

Si vous cherchez simplement un bot professionnel efficace, le chatbot LLM est le meilleur choix. Il est utilisé aussi bien par les grandes entreprises que les PME pour de nombreux usages conversationnels.

Agents IA

Le plus performant, un agent IA va bien au-delà des capacités classiques d’un chatbot. Alimenté par des LLM, il peut effectuer des actions avancées pour mieux informer ses utilisateurs. Par exemple, un agent IA peut :

• Afficher la disponibilité actuelle des stocks
• Suggérer des produits personnalisés
• Se référer à des conversations précédentes avec l’utilisateur
• Changer un mot de passe
• Résoudre un problème technique
• Prendre un rendez-vous avec un commercial

Bonnes pratiques pour les chatbots d’entreprise

Notre équipe Customer Success a déployé des milliers de chatbots. Beaucoup de professionnels font les mêmes erreurs lors du déploiement de chatbots.

L’essentiel est de toujours placer l’expérience utilisateur au premier plan. S’il y a de la friction ou de la frustration, le retour sur investissement du bot chute immédiatement.

Concevez pour la prise de décision, pas seulement pour la conversation

Un chatbot peut faire bien plus que discuter. Au lieu de simplement vendre un produit à un visiteur, il doit qualifier les leads et prendre des rendez-vous.

S’il gère des workflows internes, il doit automatiser les validations, attribuer des tâches ou mettre à jour des dossiers, et pas seulement fournir des réponses.

Si vous payez pour un logiciel, exploitez-le au maximum. Toute plateforme digne de ce nom propose des fonctions autonomes, alors maximisez leur utilité dans vos flows.

Rendez les réponses partielles utiles

Si votre chatbot ne peut pas recueillir toutes les informations nécessaires, il doit quand même offrir une expérience utile à l’utilisateur.

Par exemple, si un chatbot d’assurance reçoit la question « Quel est mon montant de prime mensuelle ? » sans avoir tous les détails de l’utilisateur, il pourrait répondre :

« D’après des contrats similaires, votre estimation se situe entre 80 et 120 $ par mois. Pour un devis précis, j’aurais besoin de votre âge et de vos préférences de couverture — souhaitez-vous continuer ? »

De la même façon, un chatbot de support gérant un problème IT complexe n’aura peut-être pas de solution immédiate, mais il peut enregistrer l’incident, proposer des étapes de dépannage et indiquer les délais de réponse, ce qui permet à l’utilisateur de rester informé plutôt que frustré.

Un chatbot qui fournit des réponses partielles mais utiles maintient l’engagement, réduit la frustration et rend les échanges plus productifs.

Privilégiez une transition fluide vers un humain

L’automatisation est puissante, mais certaines demandes nécessitent une intervention humaine — et dans ce cas, le transfert doit être immédiat et sans accroc.

Par exemple, si un chatbot B2B gère un problème lié à un logiciel d’entreprise, il ne devrait pas simplement dire « Je transmets votre demande au support. » Il devrait aussi joindre l’historique complet de la conversation, catégoriser le problème et l’orienter vers le bon spécialiste, afin que l’utilisateur n’ait pas à se répéter.

Encore mieux, le chatbot pourrait proposer des créneaux de rendez-vous disponibles, permettant à l’utilisateur de réserver une session d’assistance en direct directement depuis le chat, au lieu d’attendre une réponse par e-mail. Une escalade fluide réduit la frustration, accélère la résolution et rend les échanges plus efficaces.

Activez les interactions multimodales

Les interactions multimodales – comme la vidéo, l’image ou la voix – offrent des expériences plus riches et répondent à des préférences variées. Un chatbot professionnel multimodal peut :

• Gérer les commandes vocales pour des interactions mains libres en service client ou support interne
• Traiter des documents téléchargés pour des tâches comme la soumission de formulaires, la vérification d’identité ou la gestion de dossiers
• Reconnaître des images pour identifier des produits, scanner des codes-barres ou diagnostiquer des problèmes
• Afficher des visuels interactifs pour présenter des analyses, des rapports ou des processus étape par étape
• Diffuser des vidéos explicatives pour accompagner les utilisateurs lors de l’onboarding, du dépannage ou de l’installation

Le monde devient de plus en plus multimodal. Concevez votre chatbot pour suivre l’évolution des modes de communication de vos utilisateurs.

Exemples de chatbots professionnels

Un bot financier qui a économisé 530 000 €

VR Bank Südpfalz, une institution financière historique, a utilisé des chatbots IA pour simplifier les demandes de prêts et la préparation à la retraite, réalisant 530 000 € d’économies et un taux de prise en charge de 56 %.

Avec plus de 3 000 demandes de prêts immobiliers traitées chaque année, la banque faisait face à des coûts élevés et à une réglementation complexe. Pour y répondre, elle a lancé AVA, un chatbot qui collecte les informations des demandeurs, s’intègre à leur CRM et fournit une assistance en temps réel 24h/24 et 7j/7.

Suite à ce succès, VR Bank a élargi les capacités d’AVA à la préparation à la retraite, permettant aux clients de suivre leurs investissements et d’optimiser leur épargne. Cette automatisation a permis d’économiser en moyenne 53 € par conversation, réduisant considérablement les coûts tout en améliorant l’expérience client.

Lire l’étude de cas complète.

Un bot support client sans hallucinations

RubyLabs, l’entreprise derrière Able, une plateforme de coaching santé personnalisée, a fortement réduit le volume de tickets support en automatisant les réponses et la gestion des abonnements.

Dans le secteur de la santé, la précision est essentielle. Un facteur clé de réussite pour RubyLabs a été 0 hallucinations IA sur 100 000 conversations, garantissant des informations fiables lors d’échanges critiques sur la santé et les paiements.

Après avoir mis en place un système d’assistance alimenté par l’IA, RubyLabs a constaté une réduction de 65 % des tickets manuels et a économisé 50 000 $ par an – tout en maintenant des réponses précises et fiables.

Grâce à l’automatisation des demandes courantes, l’entreprise a amélioré ses délais de réponse, supprimé le besoin de support de niveau 1 et optimisé ses opérations sur l’ensemble de ses produits.

Lire l’étude de cas complète.

Un chatbot de génération de leads et de réservation qui a augmenté les prospects de 25 %

Waiver Group cherchait à obtenir plus de rendez-vous sans augmenter la charge de travail. Ils ont donc lancé Waiverlyn, un chatbot IA pour répondre aux questions, qualifier les prospects et planifier automatiquement les réunions.

Au lieu d’attendre une réponse à un formulaire de contact, les clients potentiels pouvaient discuter avec Waiverlyn, obtenir les informations souhaitées et réserver une consultation immédiatement.

Le bot remplit même les invitations de calendrier, met à jour les tableaux de suivi des ventes et envoie des e-mails de relance, pour que rien ne soit oublié.

L’impact a été immédiat : les consultations ont bondi de 25 %, l’engagement des visiteurs a été multiplié par 9, et le chatbot a été rentabilisé en seulement trois semaines. Il a aussi permis de filtrer les prospects de moindre qualité, afin que l’équipe commerciale se concentre sur les opportunités sérieuses plutôt que de perdre du temps.

Aujourd’hui, Waiver Group cherche à rendre le bot encore plus performant, en transformant un simple chatbot en véritable assistant commercial.

Lire l’étude de cas complète.

Comment mettre en place un chatbot professionnel

1. Définir les cas d’usage et les objectifs

Cas d’usage spécifiques

L’étape la plus importante d’un projet chatbot est sans doute d’identifier ses cas d’usage et son objectif. Cela paraît simple, mais un but vague comme « améliorer le service client » ne suffit pas.

Le chatbot doit viser des résultats clairs et mesurables. Va-t-il gérer les demandes de support de niveau 1, qualifier des prospects, automatiser la prise de rendez-vous ou traiter des transactions ?

Même si l’objectif est une transformation digitale par l’IA (changer fondamentalement les opérations grâce à la technologie), il faut commencer par un cas d’usage solide, puis élargir ensuite.

Objectifs mesurables

Le chatbot doit aussi s’aligner sur les objectifs stratégiques de l’entreprise. L’objectif est-il de réduire les coûts ? D’augmenter les conversions ? D’améliorer la fidélisation ?

Une fois l’objectif global défini, il faut déterminer comment mesurer le succès. Fixer des indicateurs clairs (KPI) garantit que le chatbot apporte une valeur mesurable, essentielle pour un bon ROI chatbot. Exemples de KPI pour un chatbot :

• Un chatbot support client peut être évalué sur la réduction des tickets ou le taux de résolution sans transfert.
• Un chatbot commercial peut suivre les conversions de prospects ou les réservations de démonstrations.
• Un chatbot de prise de rendez-vous peut être jugé sur le taux de réservations réussies.

2. Choisir une plateforme et une méthode de développement

Qui va créer votre chatbot, et comment ?

Il existe deux grandes approches pour développer un chatbot :

• Interne : votre équipe technique développe le chatbot
• Externalisé : vous faites appel à une agence IA ou un freelance pour le développement

Avec les plateformes low-code, il n’est pas nécessaire d’avoir beaucoup de compétences techniques pour créer un bot professionnel simple.

Si l’entreprise dispose de compétences techniques en interne, il peut être pertinent de développer en interne. Cela facilite l’accès à la personne (ou l’équipe) qui a conçu le bot.

En l’absence de développeur interne, la plupart des entreprises choisissent de faire appel à un freelance ou une agence pour créer leur chatbot. Cette solution permet de bénéficier immédiatement de l’expertise de professionnels expérimentés dans la création et le déploiement de chatbots.

3. Concevoir le parcours conversationnel du chatbot

Vous connaissez l’objectif de votre chatbot : comment va-t-il l’atteindre au mieux ?

S’il doit traiter des demandes via Zendesk et une base de connaissances, va-t-il d’abord chercher une réponse dans la base, puis n’escalader vers Zendesk qu’en cas d’échec, ou enregistrer la demande dans Zendesk tout en cherchant une réponse en parallèle ?

Le développeur devra aussi réfléchir à :

• Comment gérer les questions non résolues
• Quand faire intervenir un agent humain
• Quelles données doivent être enregistrées
• Comment mesurer l’efficacité du chatbot

4. Intégrer aux plateformes, canaux, webhooks et bases de connaissances

Un agent IA sans intégrations n’est qu’une version personnalisée de ChatGPT. C’est grâce à ses intégrations que l’agent IA prend tout son sens.

Il existe de nombreuses entités avec lesquelles intégrer un agent IA — les possibilités sont presque infinies avec une plateforme flexible.

Ces intégrations permettent à un agent IA de s’insérer naturellement dans les workflows existants, au lieu d’être un « supplément » sans connexion.

Bases de connaissances

Si vous souhaitez que votre agent « connaisse » des informations spécifiques — comme la disponibilité d’un produit, des réglementations locales ou une documentation logicielle — vous partagerez souvent ces données via une base de connaissances.

Utiliser une base de connaissances permet à votre agent IA de fournir des informations précises et à jour (contrairement à un chatbot généraliste comme ChatGPT).

Une base de connaissances peut prendre la forme d’un tableau, d’un document ou d’une base de données complète. Exemples : documentation interne, base produits, référentiels de conformité ou systèmes de recherche d’entreprise.

Les systèmes les plus performants utilisent la génération augmentée par récupération (RAG) pour analyser les documents et retrouver les informations pertinentes. (Pas d’inquiétude, RAG sera inclus dans une plateforme d’agents IA.)

Canaux

Les canaux sont les moyens par lesquels vos utilisateurs peuvent communiquer avec votre agent IA. C’est assez simple : un chatbot WhatsApp échange via WhatsApp. Un bot Discord fonctionne sur Discord.

Un canal courant pour les agents IA destinés aux clients est le widget sur site web. Parfois appelé webchat, ce canal permet à vos visiteurs d’interagir avec votre agent.

Un agent IA est-il limité à un seul canal ? Absolument pas. Vous pouvez connecter votre agent pour recevoir des informations depuis Facebook Messenger et vous notifier sur Slack. Ou créer un agent IA qui envoie des messages à tous vos contacts sur Telegram, SMS et e-mail.

Webhooks

Si vous souhaitez que votre agent IA agisse en fonction de déclencheurs, vous aurez besoin de webhooks. Ces notifications d'événements automatisées permettent aux agents IA de communiquer en temps réel avec différents systèmes.

Lorsqu’un événement se produit dans un système, le webhook envoie une requête à un autre système. Cela peut déclencher une action sans intervention humaine. Exemples d’utilisation des webhooks :

• Un nouveau prospect dans Salesforce incite l’agent IA à l’évaluer et à l’attribuer.
• Les tickets de support client déclenchent l’intervention d’agents IA pour les classer et les faire remonter si nécessaire.
• Les agents IA envoient des mises à jour sur la livraison lorsqu’un statut de commande change.
• Les nouveaux employés reçoivent des supports de formation et des invitations à des réunions de la part de l’agent IA.
• Les alertes de sécurité incitent l’agent IA à analyser la situation et à prévenir les équipes informatiques.

Plateformes

L’intégration la plus complexe, la plus stimulante et la plus utile pour les agents IA : les plateformes.

Ne vous laissez pas décourager par la complexité — la plupart des plateformes proposent de nombreuses intégrations prêtes à l'emploi pour les agents IA.

Voici quelques exemples de plateformes avec lesquelles vous pouvez connecter un agent IA :

• Plateformes CRM comme Hubspot et Salesforce, pour le suivi et la gestion des prospects
• Plateformes de support comme Zendesk et Intercom, pour l’assistance client et la gestion des tickets
• Outils d’automatisation marketing, comme Mailchimp (ou encore Hubspot) pour l’envoi d’e-mails externes
• Systèmes ERP, comme Oracle ou SAP, pour optimiser la gestion des stocks
• Plateformes d’analyse comme Google Analytics, pour mesurer les résultats de l’agent

Par exemple, un agent IA dédié aux RH utilisera les principaux documents de politique interne de l’entreprise comme base de connaissances. Lorsqu’un employé pose une question sur une situation précise, le chatbot pourra s’appuyer sur ces documents pour formuler sa réponse.

5. Testez et améliorez en continu

Après avoir créé votre chatbot IA, l’étape suivante consiste à l’améliorer. Les tests et l’itération sont essentiels pour réussir, mais souvent négligés par ceux qui veulent lancer rapidement.

Toute plateforme de chatbot devrait proposer un simulateur intégré à son studio, vous permettant de tester les interactions avec le bot avant sa mise en ligne. C’est la première étape des tests et un élément clé pour affiner votre bot pendant le développement.

Une fois votre première version terminée, vous pouvez partager un exemple de votre agent avec des amis ou collègues via une URL. Tester de cette façon permet de s’assurer que tout fonctionne avant le déploiement.

Au fil des tests, vous pourrez ajuster votre chatbot pour l’améliorer. Et préparez-vous : ce processus se poursuivra même après la mise en ligne de votre bot. C’est tout à fait normal.

6. Surveillez et mettez à jour

Votre projet de chatbot ne s’arrête pas après le déploiement — en réalité, ce n’est que le début. Une fois en ligne, votre chatbot commence à travailler pour vous.

Une plateforme de qualité proposera des analyses de chatbot en continu, fournissant des informations sur les moments d’utilisation de votre agent, les sujets abordés et les canaux privilégiés par vos utilisateurs.

Les 7 chatbots les plus populaires pour les entreprises

1. Botpress

Botpress est une plateforme de chatbot IA polyvalente, entièrement personnalisable et extensible. Elle reste toujours à jour avec les derniers moteurs LLM, garantissant des agents IA performants et récents.

Botpress propose une interface visuelle en glisser-déposer pour les développeurs, des traductions automatiques dans plus de 100 langues et une personnalisation sans limite.

La plateforme inclut des intégrations préconstruites avec les logiciels et canaux les plus populaires, tout en permettant aux développeurs de connecter leur bot à n’importe quelle base de connaissances ou plateforme interne. Cette extensibilité sans fin fait de Botpress une solution idéale pour des agents IA professionnels de niveau entreprise.

En juin 2024, plus de 750 000 bots Botpress sont en production et traitent plus d’un milliard de messages. Les chatbots IA de la plateforme couvrent le service client, les RH, l’IT, le secteur public, la tech, etc.

Botpress bénéficie d’une communauté dynamique. Si vous cherchez un développeur pour créer votre chatbot, Botpress dispose d’un vaste réseau de partenaires experts. Leur communauté Discord active, forte de 25 000 créateurs de bots, permet d’échanger 24h/24 avec d’autres développeurs.

La prise en main de la plateforme est facilitée grâce à leurs tutoriels vidéo sur YouTube et aux cours spécialisés proposés par Botpress Academy.

‍‍Fonctionnalités clés

• Analyses avancées
• Extensible à l’infini – connectez votre bot à n’importe quelle plateforme ou canal
• Intégrations prêtes à l’emploi
• Sécurité de niveau entreprise
• Traduction automatique dans plus de 100 langues

Tarifs

Botpress propose une formule à la consommation (incluant un plan gratuit), un plan Équipe et un plan Entreprise.

L’offre gratuite inclut 5 bots, 2 000 messages entrants par mois, 100 Mo de stockage vectoriel et 5 $ de crédit IA. Le modèle à l’usage permet d’acheter des options au fur et à mesure : 100 000 lignes de table supplémentaires pour 25 $ CAD, 5 000 messages entrants pour 10 $ CAD, ou un bot supplémentaire pour 1 $ CAD.

Le forfait Plus est à 89 $/mois et inclut une réduction sur le nombre d’extensions proposées.

Le plan Équipe inclut pour 1 000 $ d’extensions, mais est proposé à 495 $/mois.

Le plan Entreprise est entièrement personnalisé selon l’entreprise : chaque besoin de chatbot est différent. Il inclut un support dédié haut niveau et des remises sur volume.

2. IBM Watson Assistant

IBM watsonx Assistant est une plateforme d’IA conversationnelle conçue pour créer des assistants virtuels et vocaux destinés au service client.

Elle s’appuie sur l’intelligence artificielle et les grands modèles de langage pour apprendre des interactions clients, dans le but d’améliorer la résolution des problèmes et de réduire les temps d’attente.

Contrairement aux chatbots classiques, watsonx Assistant peut interroger des bases de connaissances, demander des précisions ou transférer à un conseiller humain si besoin. Il s’adapte à différents environnements, cloud ou sur site.

La plateforme propose aussi des fonctions vocales, permettant l’intégration dans les systèmes de support téléphonique. IBM présente watsonx Assistant comme un outil pour améliorer l’efficacité et la qualité des interactions clients.

‍‍Fonctionnalités clés

• Assistance aux agents
• Intégration de l’intelligence artificielle pour mieux comprendre les clients
• Nombreuses intégrations avec les outils existants
• Mesures de sécurité renforcées
• Éditeur visuel pour créer facilement des chatbots sans coder

Tarifs

IBM watson Assistant propose une offre gratuite Lite ainsi qu’une tarification Entreprise. Cette dernière est entièrement personnalisable selon les besoins de l’entreprise.

Leur offre Plus comprend un coût de base de 140 $ US par mois, avec des frais supplémentaires pour davantage d’intégrations, de MAU et de RU.

3. Intercom

Intercom est une plateforme de service client qui combine automatisation par IA et assistance humaine pour améliorer les interactions avec les clients. Elle offre aux entreprises une boîte de réception unifiée, permettant aux équipes de gérer les messages clients provenant de sites web, d’applications mobiles et d’e-mails au même endroit. Les fonctionnalités IA d’Intercom incluent Fin AI Agent, un chatbot conçu pour résoudre instantanément les demandes courantes, réduisant ainsi le volume de support et les délais de réponse.

La plateforme est reconnue pour ses outils de messagerie personnalisables, permettant aux entreprises de créer des campagnes d’engagement ciblées. Elle s’intègre également facilement aux principaux outils CRM, helpdesk et d’analyse, ce qui en fait une solution flexible pour faire évoluer le support client.

Fonctionnalités clés

• Support alimenté par l’IA
• Boîte de réception unifiée
• Messagerie personnalisable

Tarifs

Intercom propose trois formules principales :

• Essential : 29 $ par utilisateur et par mois, avec les fonctionnalités de messagerie client de base.
• Advanced : 85 $ par utilisateur et par mois, avec automatisations et intégrations avancées.
• Expert : 132 $ par utilisateur et par mois, avec des outils avancés pour les grandes équipes.

Intercom facture également 0,99 $ par conversation résolue via son agent IA Fin, et les entreprises peuvent estimer leurs coûts grâce à leur calculateur de tarifs.

4. ManyChat

ManyChat est une plateforme de marketing conversationnel qui permet aux entreprises d’automatiser les échanges interactifs sur Instagram Direct, Facebook Messenger, WhatsApp et SMS.

Fondée en 2015, ManyChat vise à simplifier l’engagement client, la génération de leads et l’automatisation des ventes sans nécessiter de compétences en programmation. La plateforme propose une interface visuelle pour créer des chatbots, permettant de diffuser des messages, planifier des communications et automatiser les réponses selon des mots-clés.

ManyChat prend en charge l’intégration avec de nombreuses applications tierces, ce qui renforce sa polyvalence pour le marketing, l’e-commerce et le support client.

Fonctionnalités clés

• Support multi-canal
• Interface intuitive
• Modèles préconçus
• Intégrations tierces
• Analyses et insights

Tarifs

ManyChat propose une offre gratuite avec des fonctionnalités de base, adaptée aux petites entreprises et à un usage personnel.

Pour des fonctionnalités avancées, le forfait Pro débute à 15 $ par mois et donne accès aux diffusions illimitées, aux intégrations premium et à des automatisations avancées.

Des tarifs personnalisés sont disponibles pour les grandes entreprises ayant des besoins spécifiques.

5. Chatfuel

Chatfuel est une plateforme de chatbot sans code qui permet aux entreprises d’automatiser les interactions clients sur des applications de messagerie comme Facebook Messenger, Instagram et WhatsApp.

Fondée en 2015 et basée à San Francisco, Chatfuel permet de créer des chatbots pilotés par IA sans aucune compétence en programmation.

Fonctionnalités clés

• Créateur de flux
• Intégration du chat en direct
• Segmentation de l’audience
• Intégrations avec Google Sheets, ChatGPT, Stripe, Zapier et API JSON

Tarifs

Chatfuel propose plusieurs formules tarifaires adaptées aux besoins de chaque entreprise.

Le forfait Facebook & Instagram Business commence à 23,99 $ par mois, incluant 1 000 conversations, chaque conversation supplémentaire étant facturée 0,02 $.

Le forfait WhatsApp Business débute à 69 $ par mois pour 1 000 discussions, avec un coût de 0,02 $ par discussion supplémentaire.

Pour les grandes entreprises ayant des besoins complexes, le forfait Enterprise propose des solutions sur mesure, incluant un gestionnaire de compte dédié et des services de création de bots.

6. Yellow.ai

Yellow.ai est une plateforme de chatbot IA de niveau entreprise, conçue pour améliorer les expériences conversationnelles des clients et des employés. Elle se spécialise dans les fonctions de service client, notamment pour le commerce, la finance et la santé.

Yellow.ai permet des interactions personnalisées sur plusieurs canaux, y compris les sites web, applications et divers canaux de messagerie.

Yellow.ai propose un créateur de bots sans code ou à faible code, permettant un déploiement rapide d’agents IA sans connaissances approfondies en programmation. Le temps de déploiement est encore réduit grâce aux modèles et intégrations préconçus de Yellow.ai.

La plateforme prend en charge les conversations dans plus de 100 langues, et propose des services comme la gestion de campagnes et l’automatisation des interactions clients.

La plateforme intègre DynamicNLP™, qui permet une grande précision d’intention et une maîtrise multilingue – cela réduit considérablement le temps de déploiement et facilite la montée en charge pour les créateurs de chatbots.

‍‍Fonctionnalités clés

• Intégrations prêtes à l’emploi
• Modèles de chatbots
• Propose une plateforme unifiée de service client
• Statistiques du chatbot pour les indicateurs clés

Tarifs

Yellow.ai propose une offre gratuite et une offre Entreprise. L’offre gratuite permet de créer un seul bot, d’utiliser 2 canaux, 1 API personnalisée et 1 campagne active.

En revanche, la version pro permet une utilisation illimitée ou personnalisée de leurs fonctionnalités. Le prix exact de l’offre Entreprise dépend de vos besoins spécifiques – pour obtenir un devis, contactez leur équipe commerciale.

7. Kore.ai

Kore.ai est une plateforme d’IA conversationnelle de premier plan qui permet aux entreprises de concevoir, créer, tester et déployer des assistants virtuels et chatbots alimentés par l’IA dans de nombreux secteurs, dont la banque, la santé et le commerce.

Fondée en 2013 par le PDG Raj Koneru, l’entreprise est basée à Orlando, en Floride, et compte environ 1 000 employés.

La plateforme propose un environnement de développement sans code, permettant aux entreprises de créer et gérer des assistants virtuels sans connaissances approfondies en programmation.

Elle offre des modèles et intégrations préconçus, facilitant un déploiement fluide sur de multiples canaux digitaux et vocaux. Les solutions Kore.ai sont conçues pour améliorer l’expérience client et employé en automatisant les interactions et en simplifiant les processus.

Fonctionnalités clés

• Support omnicanal
• Fonctionnalités multilingues
• Analyses avancées
• Intégrations préconfigurées

Tarifs

Kore.ai propose des formules tarifaires flexibles, basées sur l’utilisation, pour s’adapter à chaque entreprise :

• Formule Essential : 50 $ par mois, idéale pour les entreprises qui débutent avec l’automatisation IA.
• Formule Advanced : 150 $ par mois, avec des fonctionnalités supplémentaires et des limites d’utilisation plus élevées.
• Formule Enterprise : Tarification personnalisée selon les besoins spécifiques de l’entreprise.

Chaque session de facturation correspond à une conversation de 15 minutes maximum entre un utilisateur et le chatbot IA. Si la conversation dépasse 15 minutes, des sessions supplémentaires sont facturées.

Déployez un chatbot d’entreprise la semaine prochaine

Aujourd’hui, les clients attendent un service instantané et personnalisé.

Botpress propose un éditeur de flux visuel en glisser-déposer, une sécurité de niveau entreprise, une vaste bibliothèque de ressources pédagogiques et une communauté Discord active de plus de 20 000 créateurs de bots.

Notre plateforme extensible vous permet de créer n’importe quel chatbot personnalisé avec toutes les intégrations de votre choix — et notre Integration Hub regorge de connecteurs prêts à l’emploi pour les plus grands canaux.

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FAQ

1. Quelle est la différence entre un MVP de chatbot et un bot prêt pour la production ?

La différence entre un MVP de chatbot et un bot prêt pour la production réside dans leur périmètre. Un MVP de chatbot gère uniquement le cas d’usage principal, avec des tests limités et peu d’intégrations, tandis qu’un bot prêt pour la production est entièrement testé, intégré aux systèmes métier, conçu pour évoluer et sécurisé pour une utilisation réelle.

2. Quels sont les coûts cachés liés à la mise en place d’un chatbot, au-delà du prix de la plateforme ?

Les coûts cachés liés à la mise en place d’un chatbot incluent souvent les heures de développement pour des workflows personnalisés, les frais liés à une utilisation accrue des messages ou de l’API, les coûts d’intégration de services tiers (comme les CRM ou les outils d’analyse), les mises à jour régulières du contenu et le temps de formation de votre équipe. L’entretien et l’optimisation dans la durée représentent également un investissement à long terme.

3. Comment savoir si mon entreprise est prête à adopter un chatbot ?

Pour savoir si votre entreprise est prête à adopter un chatbot, identifiez les tâches répétitives, les questions fréquentes ou une charge importante du support. Si vous perdez des prospects à cause de délais de réponse trop longs ou que vous passez du temps sur des demandes routinières, un chatbot peut alléger cette charge et améliorer la réactivité.

4. Faut-il utiliser un seul chatbot pour plusieurs services ou des bots distincts pour chaque fonction ?

Il est conseillé d’utiliser un seul chatbot pour plusieurs services uniquement si les workflows sont simples et bien définis. Pour des tâches plus complexes ou spécialisées (par exemple RH contre support informatique), des bots séparés ou des flux distincts au sein d’un même bot offrent souvent de meilleurs résultats.

5. Comment améliorer la précision d'un chatbot au fil du temps ?

Pour améliorer la précision d’un chatbot, analysez régulièrement les interactions des utilisateurs afin d’identifier les points de blocage ou les incompréhensions, puis mettez à jour les exemples d’entraînement et ajustez les flux de dialogue. L’intégration de données issues de vraies conversations et la mise en place de boucles de retour d’information sont essentielles pour progresser en précision.