Botpress permite a las instituciones financieras automatizar de manera inteligente para impulsar el crecimiento estratégico, la excelencia operativa y una mayor interacción con los clientes.

Los LLM y los sistemas de agentes están transformando la banca y las finanzas al automatizar procesos complejos, mejorar la gestión de riesgos y aumentar la eficiencia del servicio al cliente.
Lee el estudio de PWC
Lee el estudio de BCG
Toma decisiones más rápidas y basadas en datos para la aprobación de préstamos, mejora la experiencia del cliente y amplía el acceso al crédito mientras reduces el riesgo.
Ajusta la asignación de activos en tiempo real, responde de inmediato a los cambios del mercado y simula diferentes escenarios de mercado.
Automatiza la incorporación de clientes y la debida diligencia mediante la recopilación conversacional de información.
Predice riesgos potenciales en préstamos, inversiones o actividades de mercado para anticiparte en vez de reaccionar ante la exposición al riesgo.
Interpreta automáticamente textos regulatorios, compara datos con los requisitos y alerta a los responsables de cumplimiento sobre posibles infracciones.
Predice riesgos potenciales en préstamos, inversiones o actividades de mercado y anticípate en vez de reaccionar ante la exposición al riesgo.
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La industria bancaria y financiera está a punto de una transformación significativa, impulsada por la integración de agentes de IA, flujos de trabajo autónomos y la orquestación de grandes modelos de lenguaje (LLM). A medida que las operaciones bancarias tradicionales se vuelven cada vez más estandarizadas, las soluciones avanzadas de IA emergen como un diferenciador clave para las instituciones financieras visionarias.
Con hasta 1 billón de dólares (mil millones) en posibles ahorros anuales gracias a la automatización, las instituciones financieras están utilizando la IA para mejorar la atención al cliente, optimizar procesos administrativos y tomar decisiones más inteligentes basadas en datos.
Según PwC, la automatización robótica de procesos y la IA pueden reducir hasta en un 60% los tiempos de procesamiento administrativo, disminuyendo significativamente los costos operativos. Esta eficiencia no solo mejora los resultados financieros, sino que también libera recursos valiosos para tareas de mayor valor como la planificación estratégica y la innovación.
Al automatizar tareas rutinarias, los agentes de IA permiten que los profesionales bancarios se concentren en la toma de decisiones complejas, las relaciones con los clientes y actividades generadoras de ingresos.

La orquestación de LLMs permite a las empresas de servicios financieros aprovechar grandes volúmenes de datos, mejorando la toma de decisiones en todos los niveles. Los agentes de IA pueden generar alfa en la gestión de inversiones al analizar conjuntos de datos complejos más rápido y con mayor precisión que los analistas humanos, abriendo nuevas oportunidades de crecimiento que van mucho más allá de la reducción de costos. Esta tecnología no solo perfecciona las estrategias de inversión, sino que también se adapta en tiempo real a las condiciones cambiantes del mercado, brindando una ventaja competitiva.
La capacidad de la IA para gestionar riesgos y necesidades regulatorias supone un cambio radical para el sector bancario. A medida que el entorno regulatorio se vuelve más complejo, los agentes de IA ayudan a las instituciones a mantenerse en cumplimiento automatizando evaluaciones de riesgo, monitoreando transacciones y detectando fraudes con una precisión sin precedentes. La automatización de estas tareas críticas garantiza que los bancos puedan cumplir con los estrictos requisitos regulatorios sin sacrificar la eficiencia operativa.
Los líderes financieros deben ir más allá de los programas piloto e integrar completamente las tecnologías de IA en sus operaciones. Como señala Deloitte, el 86% de los adoptantes de IA en servicios financieros creen que la IA será crucial para el éxito de su negocio en los próximos dos años. Los bancos e instituciones financieras que adopten la IA y los flujos de trabajo autónomos no solo optimizarán sus operaciones, sino que también se posicionarán a la vanguardia de la innovación en el sector.
Invertir hoy en soluciones de software impulsadas por IA permitirá a los bancos lograr un modelo operativo más ágil, eficiente y centrado en el cliente. La próxima generación de servicios financieros ya está aquí—impulsada por agentes de IA, flujos de trabajo autónomos y la orquestación de grandes modelos de lenguaje.
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