¿Por qué Botpress?
La diferencia entre Botpress y Rasa no está tanto en lo que hacen, sino en cómo lo hacen. Botpress es ideal para equipos de producto y desarrollo; Rasa es más adecuado para equipos de investigación y ciencia de datos.
Botpress vs Rasa
Botpress vs. Rasa
Nuestro NLU se clasifica como de pocos ejemplos. No requiere muchos datos; a veces, con 10 ejemplos por intención es suficiente. Esto impacta directamente en la velocidad de entrenamiento, pero lo más importante es que permite ponerlo en manos de usuarios reales mucho más rápido. Para los desarrolladores que recién comienzan, esto elimina una gran barrera de entrada. Si necesitas 100 frases por intención solo para empezar, puede ser difícil crear una prueba de concepto sólida sobre la que construir. Con nuestra plataforma, puedes avanzar mucho más rápido.
Comparar plataformas de chatbots es complicado porque, en resumen, parecen ofrecer lo mismo. Tanto Rasa como Botpress utilizan NLP, ofrecen integraciones y cuentan con modelos de código abierto.
La diferencia entre Botpress y Rasa no está tanto en lo que hacen, sino en cómo lo hacen. A continuación desglosamos los aspectos clave en los que nuestra propuesta difiere de la de Rasa.
Botpress
Rasa
Botpress vs. Rasa
El Conversation Studio de Botpress es un entorno visual diseñado para ayudarte a crear chatbots de forma rápida y sencilla. Con Botpress, puedes empezar a construir en menos de un minuto. Botpress es una plataforma integral para crear chatbots, con un potente editor visual de flujos.
Incluye buenas prácticas para ayudarte a hacerlo bien, pero también puedes escribir lógica personalizada. Si algo sale mal, puedes usar la ventana de emulación integrada para depurar conversaciones y corregir errores.
Rasa depende de la línea de comandos y no cuenta con una herramienta visual comparable para usuarios no técnicos. Su interfaz es más compleja y se basa en “historias”, que no se pueden visualizar.
A menos que sepas exactamente lo que haces al configurar, podrías encontrar dificultades al construir y desplegar. Para depurar un chatbot de Rasa puede ser necesario salir del entorno y flujo de trabajo de Rasa.
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