Una base de datos vectorial almacena representaciones semánticas de textos, documentos y medios, permitiendo que los LLM realicen búsquedas semánticas.

Los agentes de IA verticales combinan las capacidades conversacionales de los LLM con la invocación de herramientas y el acceso a APIs, lo que permite flujos de trabajo fluidos pero potentes.

Agentes de IA separados se organizan con un agente principal que enruta, permitiendo a los usuarios acceder a diferentes flujos de trabajo complejos y especializados a través de un solo bot.

Empezar una agencia de IA implica aspectos como encontrar un nicho, elegir un modelo de entrega, formar un equipo y usar un CRM, entre otros.

Las APIs de chatbot son formas multiplataforma de acceder a chatbots mediante solicitudes HTTP, compatibles con todos los lenguajes de programación y scripting comunes.

Los chatbots de Hubspot permiten a los equipos de ventas automatizar la generación de leads, organizar información y recibir actualizaciones en tiempo real dentro de un CRM potente.

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es un protocolo que optimiza el acceso a datos en tiempo real al estandarizar la interfaz entre aplicaciones y agentes de IA.

Plataformas de chatbot populares como Botpress, Tidio, ChatBot de LiveChat, HubSpot y Zendesk ofrecen integraciones con CRM y comercio electrónico.

Los agentes de IA en Discord automatizan respuestas, filtran mensajes y activan flujos de trabajo con acceso avanzado al contexto de la conversación y del canal.

Las plataformas de chatbots de marca blanca permiten a las empresas utilizar su propia imagen en chatbots impulsados por IA. Aquí tienes nuestros 8 mejores chatbots de marca blanca.

Los chatbots pueden utilizarse en una amplia variedad de productos para aportar experiencia y mejorar la experiencia del usuario, ya sea como producto independiente o como parte de una herramienta más grande.

Para crear agentes de IA, deberás comprender APIs, algunos principios básicos de arquitectura de sistemas y estrategias de despliegue.