¿Qué es un Asistente de Voz con IA?

Tuve que cambiar la voz de mi ChatGPT al británico molesto. Me da miedo que si la voz es demasiado amigable termine enamorándome de ella.

Como ese tipo. En esa película.

Hablemos de los asistentes de voz.

Siri solía ser motivo de burla. Pero mientras nos entreteníamos preguntándole a Siri cómo esconder un cuerpo, la IA de voz fue ganando terreno en todos los rincones del mercado. En 2025, el 67% de las organizaciones considera la IA de voz como fundamental para su negocio.

Esas organizaciones se han dado cuenta de que los agentes de IA funcionan mejor con capacidades de voz.

Ah, y esa película que mencioné no está tan lejos de la realidad. La reciente adquisición de io por parte de Open AI apunta a la creación de un asistente de voz no invasivo y siempre atento.

Ya sabes, un pequeño compañero en tu oído todo el tiempo.

Así que aquí estamos: Alexa es más conocida como producto que como nombre de persona, los CEOs de empresas de IA se están tomando fotos de compromiso juntos, y dos tercios de las empresas ya han reservado la fecha.

Y si no estás al día, entonces amiga, vas atrasada.

Lo cual es comprensible. La tecnología es enigmática y no hay mucha gente explicando cómo funciona. Pero ¿adivina quién tiene dos pulgares y un posgrado en tecnología del habla?

(No puedes verlo, pero estoy levantando los pulgares.)

(...¿Sabes quién más no puede ver? Los asistentes de voz.)

(Pero me desvío del tema.)

Escribo este artículo para ponerte al día. Hablaremos sobre los Asistentes de Voz con IA: cómo funcionan, qué puedes hacer con ellos y por qué tantas empresas están optando por integrarlos en sus operaciones.

¿Qué es un Asistente de Voz con IA?

Un asistente de voz con IA es un software impulsado por inteligencia artificial que procesa la entrada de voz, la comprende, ejecuta tareas y proporciona respuestas al usuario. Estos asistentes se utilizan en distintos sectores y casos de uso, aportando un toque personal a la gestión de tareas y la atención al cliente.

¿Cómo funcionan los Asistentes de Voz con IA?

Los asistentes de voz con IA son una combinación compleja de tecnologías de IA. En los pocos segundos que transcurren entre captar la voz del usuario y generar una respuesta, se activan varios procesos para lograr una interacción fluida.

Reconocimiento Automático de Voz (ASR)

El reconocimiento automático de voz a veces se llama reconocimiento de voz a texto, porque eso es lo que es.

Cuando un usuario habla a su dispositivo—ya sea un teléfono, un asistente doméstico o el tablero de un auto—su voz se convierte en texto. Para lograrlo, se entrenan redes neuronales profundas para predecir la transcripción de un fragmento de audio.

Tras entrenarse con miles de horas de datos de voz de millones de grabaciones con distintos hablantes, acentos y condiciones de ruido, estos modelos de IA se vuelven bastante precisos transcribiendo.

Y eso es importante: el primer paso de este sistema multinivel debe ser sólido.

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

Con la voz ya transcrita, el modelo pasa a interpretarla.

El PLN es el concepto general que engloba todas las técnicas utilizadas para analizar la consulta del usuario (como texto transcrito) y extraer la intención y las unidades significativas.

Reconocimiento de Intención

El texto es información no estructurada, y extraer su significado no es tarea sencilla. Mira estos ejemplos de consultas:

• “Agenda una llamada con Aniqa para el martes a la 1.”
• “¿Puedes poner música de Cher?”
• “¿Con qué combina el queso de cabra?”

Un asistente de IA tendrá una serie limitada de intenciones programadas. Para nuestro bot, eso incluiría:

• agendar citas
• reproducir contenido multimedia
• posiblemente buscar en la web, y
• conversar de manera informal

El reconocimiento de intención se encarga de clasificar cada consulta del usuario en una de estas categorías.

Entonces, ¿en cuál cae cada uno de nuestros ejemplos?

“Agenda una llamada…” está formulada como un imperativo. Bastante directo. “¿Puedes...?” es una pregunta, pero también es una orden, como la consulta anterior. En ambos casos, entiendes intuitivamente la acción deseada, pero formalizarlo no es tan sencillo.

“¿Con qué combina...?” es simple... más o menos.

Sabemos qué tipo de respuesta queremos: comida. Pero no está claro de dónde debería obtener la respuesta.

¿Debería buscar en la web? Si es así, ¿cuántas respuestas debería dar? El primer resultado puede ser poco completo, pero dar demasiadas respuestas puede complicar algo sencillo.

Por otro lado, quizá pueda recurrir a su conocimiento interno... pero eso lo veremos más adelante.

La conclusión es: la elección no siempre es simple, y la complejidad de esta tarea depende tanto del diseño—o personalidad—del bot como de la consulta del usuario.

Reconocimiento de Entidades Nombradas

Además de saber qué tarea realizar, el bot debe identificar la información proporcionada.

El reconocimiento de entidades nombradas se encarga de extraer las unidades significativas—o entidades nombradas—del texto no estructurado. Por ejemplo, identificar nombres de personas, artistas musicales o fechas en una consulta del usuario.

Volvamos a ver la primera consulta:

• “Agenda una llamada con Aniqa para el martes a la 1.”

Aniqa es una persona, y se sobreentiende que el usuario la conoce. Así que probablemente sea un contacto.

En este caso, “contacto” estaría programado como una entidad y el bot tendría acceso a los contactos del usuario.

Esto aplica a horarios, ubicaciones y cualquier otra información relevante que pueda estar oculta en la consulta del usuario.

Recuperación de Información

Una vez que entiende lo que quieres, el asistente de voz debe buscar información relevante para poder responder. Un buen bot contará con un conjunto completo de extensiones para satisfacer tus necesidades.

Antes mencionamos el conocimiento interno. Seguro que en algún momento te sorprendió el conocimiento de los grandes modelos de lenguaje (LLM). Y es impresionante, pero a medida que las consultas se vuelven más especializadas, empiezan a notarse las limitaciones.

Generación Aumentada por Recuperación (RAG)

Un buen asistente tiene acceso a fuentes de conocimiento externas—no depende solo de lo aprendido durante su entrenamiento. RAG condiciona las respuestas de la IA en función de ese conocimiento.

En este caso, el conocimiento puede ser documentos, tablas, imágenes o cualquier cosa que pueda procesarse digitalmente.

Busca en la documentación, seleccionando los elementos más relevantes para la consulta del usuario y usándolos para informar las respuestas del modelo.

• A veces se trata de afinar la información de un LLM, como hacer que consulte literatura académica al investigar.

• Otras veces se trata de dar acceso a información que el modelo no tendría de otra forma, como datos de clientes.

En ambos casos, tiene la ventaja adicional de citar sus fuentes, haciendo las respuestas más fiables y verificables.

APIs e Integraciones

De la misma manera que un LLM puede conectarse con información externa, las APIs e integraciones le permiten interactuar con otras tecnologías.

¿Quieres agendar una cita en Google Meets usando Calendly para dar seguimiento a un lead de HubSpot evaluado con Clearbit? A menos que hayas creado tú mismo el calendario, la videollamada, el CRM y la herramienta de análisis (lo cual no es recomendable), necesitarás 🔌integrar⚡️.

Estas herramientas de terceros suelen tener APIs que exponen operaciones para que puedan ser usadas por otras tecnologías automatizadas, como tu agente.

Las integraciones facilitan aún más que un bot se conecte con tecnología de terceros. Están construidas sobre una API, cubriendo la parte compleja para que puedas conectar tu agente con poco esfuerzo.

Respuesta y Conversión de Texto a Voz (TTS)

Entonces, la entrada del usuario ha sido transcrita, su intención interpretada, la información relevante recuperada y la tarea ejecutada.

Ahora es momento de responder.

Ya sea respondiendo a la pregunta del usuario o confirmando que realizó la tarea solicitada, un bot de voz casi siempre ofrece una respuesta.

Conversión de Texto a Voz (TTS)

El complemento de reconocimiento de voz es la síntesis de voz, o texto a voz.

Estos son modelos, también entrenados con pares de voz y texto, que suelen estar condicionados por el hablante, la entonación y la emoción para lograr una expresión similar a la humana.

El TTS cierra el ciclo que empieza y termina con el habla humana (o casi).

Ventajas de los Asistentes de Voz

Una capa de voz sobre la funcionalidad de la IA mejora la experiencia en todos los sentidos. Es personalizada e intuitiva, pero también aporta ventajas al negocio.

La voz es más rápida que el texto

Con la proliferación de los chatbots, los usuarios se han acostumbrado a respuestas rápidas. Con los asistentes de voz con IA, también hemos logrado reducir el tiempo de entrada.

Los agentes de voz con IA nos evitan tener que formular frases completas. Puedes simplemente decir lo que piensas y el bot lo entenderá.

Lo mismo ocurre con las respuestas. Admito que leer puede ser tedioso, pero no es un problema cuando las respuestas se narran.

Respuestas 24/7

Otra forma de rapidez. Con personas trabajando a distancia y transacciones comerciales en distintos continentes, es imposible cubrir todos los husos horarios y jornadas laborales.

Las interacciones habladas deberían estar disponibles para todos, no solo para quienes coinciden con ciertos horarios. Con asistentes de voz con IA, esto puede ser una realidad.

Interacciones más personalizadas

Hablar es mucho más que palabras. Tener un bot de voz crea una experiencia más personal que genera confianza en el usuario. Junto con las cualidades humanas de los chatbots con IA, una capa de voz fortalece la conexión.

Integración fácil

El hecho de que los asistentes de voz sean sin manos significa que tampoco necesitan interfaz gráfica. No requieren pantallas ni el uso de la vista, lo que explica por qué son tan populares en los autos.

De hecho, pueden integrarse en cualquier lugar donde se pueda conectar un micrófono. Es un requisito muy bajo, no solo porque los micrófonos son pequeños, sino porque ya están en todas partes: computadoras, teléfonos inteligentes e incluso teléfonos fijos.

Nombra otra tecnología de punta accesible desde teléfonos de disco.

Más accesible

"Manos libres" no es solo comodidad. Para personas con diferentes necesidades, puede ser una necesidad.

Los asistentes de voz están disponibles para personas con diversidad en movilidad, visión y alfabetización que, de otro modo, podrían tener dificultades con interfaces de IA tradicionales.

Casos de uso de bots de voz en distintas industrias

Entonces, te convenciste de los bots de voz. Genial. ¿Pero cómo los usas?

La buena noticia es que prácticamente cualquier industria puede mejorar con IA de voz.

Salud

Los procedimientos en salud suelen ser tediosos. Y con razón: es un trabajo delicado y debe hacerse bien. Este sector necesita automatización con IA, siempre que sea confiable y eficaz.

Ya estamos viendo aplicaciones de IA en la salud, y la voz abre muchas nuevas oportunidades de mejora.

Un gran ejemplo serían los cuestionarios médicos: información personal, historial médico, etc.

Son tediosos, pero importantes.

Las mejoras en velocidad y productividad alivian la carga de los profesionales de la salud, y el flujo conversacional más humano rompe la monotonía de responder pregunta tras pregunta.

La accesibilidad está cubierta y, según el riguroso proceso que mencionamos antes, puedo asegurar que la tecnología es confiable.

Banca

Hablando de tareas delicadas y tediosas.

Cosas como consultar saldos o actualizar datos son transacciones simples, pero cuentan con varias capas de seguridad para reducir errores y fraudes.

El asistente de voz de NatWest gestiona las transacciones habituales, permitiendo que los agentes humanos dediquen más tiempo a interacciones sensibles o complejas, aumentando la satisfacción del cliente en un 150% sin comprometer la seguridad.

Atención al cliente

En cuanto a la automatización de llamadas rutinarias, SuperTOBI de Vodafone, un asistente de voz con IA, mejoró su Net Promoter Score (NPS) de 14 a 64.

Esto se debe a que la atención al cliente es repetitiva y las consultas se responden igual, sea por una persona o un agente. Los casos especiales se derivan a agentes humanos.

Retail

Extraño un poco los días en que hablaba con un vendedor.

El problema es que están demasiado ocupados para conocer todo el catálogo y las políticas de la tienda, sin mencionar el tiempo que requiere atender a cada cliente.

Surgen asistentes de ventas por voz como MyLow de Lowe’s: un asesor de ventas virtual con información sobre productos, inventario y políticas.

Aquí es donde destaca el conocimiento generalizado de los LLM: además de ofrecer información específica de Lowe’s, utiliza conocimientos de diseño de interiores para asesorar a los clientes sobre decoración del hogar.

Algunos clientes aún buscan interacción humana. Por suerte, MyLow también está disponible para los vendedores. Los empleados pueden consultar la información en MyLow y ayudar directamente al cliente.

Empieza a ofrecer asistentes de voz con IA

Los asistentes de voz con IA son claramente el camino a seguir. Eficiencia y personalidad, sin perder el toque humano: todos ganan.

Botpress ofrece un constructor personalizable de arrastrar y soltar, supervisión humana, muchas integraciones preconfiguradas y, además, una capa de voz que se integra perfectamente con tu agente.

Nuestros bots son intuitivos y fáciles de usar, pero para nada básicos.

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Preguntas frecuentes

¿Qué tan precisos son los asistentes de voz con IA para entender diferentes acentos o dificultades del habla?

Los asistentes de voz con IA son cada vez más precisos con acentos diversos, gracias a su entrenamiento con datos globales, pero su precisión disminuye con acentos regionales marcados, pronunciaciones inusuales o dificultades del habla. Algunos sistemas como Google y Microsoft ofrecen modelos específicos para ciertos acentos, pero los usuarios con desafíos significativos pueden experimentar más errores y requerir ajustes personalizados o soluciones especializadas.

¿Un asistente de voz con IA puede funcionar sin conexión o siempre necesita acceso a internet?

Un asistente de voz con IA puede funcionar sin conexión si utiliza reconocimiento de voz y modelos de lenguaje en el dispositivo, pero esto suele limitarlo a tareas simples y sin acceso a datos externos en tiempo real. La mayoría de los asistentes avanzados dependen de internet para procesamiento en la nube y acceso a información actualizada.

¿Qué tan segura es la información compartida con los asistentes de voz con IA, especialmente en sectores sensibles como la salud y la banca?

La información compartida con asistentes de voz con IA en sectores sensibles como salud y banca se protege mediante cifrado y cumplimiento de normativas como HIPAA, GDPR o PCI DSS. Sin embargo, las empresas deben elegir cuidadosamente proveedores con certificaciones de seguridad sólidas y deberían evitar transmitir información personal identificable.

¿Es costoso añadir una interfaz de voz a un chatbot ya existente?

Agregar una interfaz de voz a un chatbot existente puede ser relativamente económico (usando APIs en la nube como Google Text-to-Speech o capas de voz de Botpress) o más costoso si requiere desarrollo personalizado o integración con sistemas propietarios. Muchas plataformas ya ofrecen integración de voz como función, reduciendo los costos a unos cientos de dólares al mes para uso moderado, pero implementaciones a gran escala con voces personalizadas o necesidades de seguridad pueden alcanzar precios empresariales de decenas de miles de dólares.

¿Cuánto tiempo tarda una empresa en implementar un asistente de voz con IA desde cero?

Una empresa puede implementar un asistente de voz con IA básico en tan solo unas horas utilizando plataformas sin código o plantillas predefinidas, especialmente para tareas simples como responder preguntas frecuentes o dirigir llamadas. Los asistentes de voz más complejos, que se integran con sistemas internos y permiten diálogos naturales, suelen requerir varias semanas o meses de desarrollo.