Cómo implementar chatbots para empresas en 2025

Los chatbots de IA están en todas partes, y la mayoría son implementados por empresas.

Nuestra empresa ha ayudado a desplegar decenas de miles de chatbots (sí, de verdad). La mayoría eran para empresas y han abarcado todos los sectores que puedas imaginar.

En esta guía te mostraré:

• Cómo identificar qué tipo de chatbot empresarial es el adecuado para tu compañía
• Una guía paso a paso para implementar un chatbot en tu empresa
• Y una lista de herramientas para que puedas empezar

¿Qué es un chatbot para empresas?

Un chatbot para empresas es una herramienta basada en IA que interactúa con clientes o empleados para automatizar conversaciones y optimizar procesos.

Puede gestionar consultas, ofrecer recomendaciones y ayudar en distintas funciones empresariales, reduciendo el trabajo manual y mejorando la eficiencia y la capacidad de respuesta.

Chatbots para grandes empresas, medianas empresas y pymes

Hay una gran variedad entre empresas, lo que significa que también hay una gran variedad entre chatbots empresariales. Una gran corporación elegirá un tipo de bot diferente al de un pequeño negocio familiar.

Los chatbots para grandes empresas, medianas y pymes pueden construirse con las mismas herramientas (por ejemplo, una plataforma de chatbots flexible), pero tendrán diferencias clave.

Chatbots para grandes empresas

Los chatbots empresariales están diseñados para organizaciones grandes que requieren integraciones profundas, escalabilidad y gobernanza en sistemas de negocio complejos.

¿Qué distingue a un chatbot empresarial?

• Las grandes empresas suelen operar en varias jurisdicciones legales y manejar más datos personales, por lo que sus bots suelen tener requisitos de seguridad para chatbots más estrictos.
• Las empresas grandes suelen usar plataformas internas a medida (para comunicación, análisis, etc.), lo que requiere integraciones personalizadas para conectar con el bot.
• Una empresa con más departamentos tendrá más casos de uso para un chatbot.

Estas diferencias clave hacen que un chatbot empresarial necesite alta seguridad y gran flexibilidad (por ejemplo, para crear integraciones personalizadas y escalar). Además, deben cumplir con GDPR, SOC 2 y otros marcos de protección de datos relevantes.

Chatbots para medianas empresas

Los chatbots para medianas empresas son chatbots flexibles que automatizan las interacciones con los clientes y los flujos de trabajo, integrándose con herramientas empresariales esenciales sin la complejidad de nivel empresarial.

Un paso antes de los chatbots empresariales, los chatbots para medianas empresas no siempre necesitan integraciones personalizadas (ya que muchas plataformas de chatbots vienen con integraciones preconfiguradas para las principales plataformas).

La seguridad sigue siendo fundamental en los chatbots para medianas empresas, y la capacidad de escalar el chatbot a medida que el negocio crece es especialmente importante.

Chatbots para pequeñas empresas

Los chatbots para pequeñas empresas suelen ser chatbots que se adaptan a las necesidades crecientes del negocio sin requerir grandes recursos técnicos.

Las pequeñas empresas suelen usar chatbots para escalar sus operaciones más allá de lo que su pequeño equipo puede lograr solo. Los casos de uso más comunes incluyen generación de prospectos con IA y atención al cliente, ya que estas tareas suelen requerir mucho trabajo humano para escalar.

Debido a su menor escala, los chatbots utilizados por pequeñas empresas siempre serán más económicos que los de medianas o grandes empresas.

Automatización de procesos empresariales

La automatización de procesos empresariales (BPA) es el uso de tecnología para automatizar procesos de negocio. Puede ser procesar facturas automáticamente, incorporar nuevos empleados con IA o gestionar inventario en tiempo real.

La BPA no siempre utiliza IA, pero con la rápida adopción de la tecnología LLM, la IA es cada vez más común. Cuando la BPA implica automatización inteligente, se conoce como automatización robótica de procesos (RPA).

Los chatbots empresariales son una de las formas más sencillas de implementar BPA o RPA. Pero gracias a la flexibilidad de los chatbots que usan IA agentica, también pueden ser de los más impactantes al escalar.

7 formas de usar chatbots en empresas

Aclaremos: un chatbot puede hacer más de una cosa.

Puedes tener un chatbot que realice tareas de ventas y marketing. O un bot de soporte al cliente que también genere prospectos.

Pero muchos chatbots empresariales son agentes de IA especializados por sector.

Así que exploremos 7 departamentos donde suelen usarse los chatbots empresariales; pero recuerda, puedes tener un solo chatbot que abarque varias de estas funciones, o varios chatbots que asuman tareas distintas dentro de ellas.

Soporte al cliente

Probablemente (y por desgracia) no estés familiarizado con los terribles bots de atención al cliente de años anteriores. Puedes respirar tranquilo, porque esos bots rígidos ya son cosa del pasado.

Ahora, los mejores equipos usan IA para la experiencia del cliente, en lugar de bots obsoletos.

Hoy en día, los chatbots de soporte al cliente funcionan con LLMs. Así que, en vez de repetir el mismo flujo cuando se atascan, un chatbot con LLM entiende casi cualquier solicitud (con errores de tipeo y todo).

Estos chatbots no solo derivan problemas: los resuelven. Pueden extraer respuestas de una base de conocimiento, guiar a los usuarios en la resolución de problemas y solo escalar cuando es necesario.

Los bots de soporte al cliente suelen usarse como herramienta de ticketing con IA, clasificando solicitudes entrantes y decidiendo de forma autónoma cómo priorizarlas. A gran escala, pueden alimentar centros de contacto con IA para las necesidades de soporte de grandes empresas.

Generación de leads

La mayoría de las tareas de generación de leads serán generación de leads con IA en los próximos años; en 2023, el 40% de las empresas ya planeaba aumentar su inversión en IA para la generación de leads.

La mayoría de los chatbots con los que interactúas son de generación de prospectos, aunque quizás no lo notes.

Un bot de generación de prospectos puede ofrecer presupuestos tras recopilar información sobre tu proyecto. O puede actuar como un servicio de consultoría, sugiriendo soluciones personalizadas y calificando al prospecto al mismo tiempo.

La generación de prospectos es el caso de uso más popular en un embudo de ventas potenciado por IA, dado el gran volumen de prospectos necesarios para un flujo saludable. Por suerte, estos bots también pueden calificar prospectos, así que el embudo no se llenará de candidatos no aptos.

Ventas

Hay infinitas formas de usar IA en ventas; el único límite es tu creatividad.

Un chatbot en ventas puede encargarse de tareas como calificar prospectos, responder preguntas sobre productos y agendar demostraciones sin que un representante humano intervenga de inmediato.

Los chatbots de ventas pueden dar respuestas instantáneas a consultas frecuentes, como precios, comparativas de productos o características.

Si un prospecto aún no está listo para comprar, el chatbot puede hacer seguimiento más adelante con información adicional o agendar una reunión con un vendedor.

Con el auge de las compras en línea, los bots de ventas son especialmente populares en la industria del comercio electrónico. Los chatbots para e-commerce o chatbots para retail suelen ser pequeños asistentes digitales para los clientes que navegan en línea: pueden recomendar productos o incluso ofrecer descuentos personalizados.

Marketing

Los chatbots son los favoritos de los equipos de marketing, ya que muchas de sus tareas pueden escalarse según sea necesario para obtener mejores resultados comerciales.

Los chatbots de marketing son variados en tareas y capacidades. Pueden:

• Recomendar productos
• Organizar concursos o sorteos
• Gestionar redes sociales
• Actuar como representantes digitales de desarrollo de negocios
• Llevar a cabo campañas de correo electrónico personalizadas

Para los clientes, el marketing conversacional es una estrategia de interacción que utiliza conversaciones en tiempo real y personalizadas para guiar a los prospectos a lo largo del proceso de compra.

A través del diálogo —similar a un caso de generación de leads— un chatbot de marketing puede calificar clientes potenciales, responder preguntas sobre productos y guiarlos hacia contenido u ofertas relevantes.

Finanzas

Los errores en tareas financieras pueden ser críticos. Los chatbots pueden evitar errores humanos.

Los chatbots para finanzas pueden agilizar el seguimiento de gastos, simplificar cálculos de impuestos, enviar recordatorios de pago, ayudar a prever escenarios financieros y mantener a la empresa actualizada sobre regulaciones.

Los posibles casos de uso se vuelven más específicos dentro del amplio sector financiero:

• Los chatbots para seguros pueden ayudar en la gestión de reclamaciones, como el Waiverlyn de Waiver Group
• Los bots de contabilidad pueden procesar facturas y clasificar gastos
• Y en grandes instituciones, los chatbots bancarios pueden preseleccionar préstamos y detectar patrones de fraude

Recursos Humanos

Muchos representantes de RR. HH. están cansados de recibir las mismas preguntas una y otra vez. Desde empresas con departamentos de RR. HH. hasta start-ups sin responsable de RR. HH., los chatbots de RR. HH. pueden intervenir y mejorar la experiencia de los empleados.

Los chatbots de RR. HH. pueden ser simples: responden preguntas frecuentes sobre políticas y gestionan solicitudes de vacaciones.

Los chatbots de RR. HH. también pueden ser complejos: pueden aprender con qué frecuencia los empleados faltan por enfermedad y crear un calendario predictivo para evitar imprevistos de última hora.

Su alcance depende únicamente de las necesidades de la empresa.

Nota: Usamos muchos chatbots en nuestro negocio, pero el favorito es nuestro bot de RR. HH. llamado Harry Botter. Responde preguntas sobre beneficios, seguros, vacaciones, directorio de empleados y otras consultas relacionadas con RR. HH.

TI y soporte técnico

Los chatbots de TI son otro caso de uso común en las empresas. Muchos problemas de soporte siguen los mismos pasos, así que tiene sentido delegar los más habituales a un bot.

Para los empleados, los chatbots de soporte de TI pueden restablecer contraseñas, incorporar usuarios a nuevos programas o resolver incidencias.

Pero también pueden ayudar con la estrategia general de TI: facilitan la gestión y distribución de recursos tecnológicos y garantizan la seguridad y el cumplimiento.

Ventajas de los chatbots empresariales

Los chatbots trabajan 24/7 sin interrupciones

Ya sea respondiendo consultas de clientes, gestionando solicitudes internas o procesando transacciones, los chatbots aseguran que las empresas nunca pierdan una interacción, sin importar la zona horaria.

Los chatbots automatizan tareas repetitivas a gran escala

Desde agendar reuniones hasta gestionar la entrada de datos, los chatbots se encargan de procesos de gran volumen y que consumen tiempo, liberando a los empleados para tareas más estratégicas.

Los chatbots mejoran los tiempos de respuesta y la eficiencia

En lugar de esperar en línea o por una respuesta por correo, los usuarios obtienen respuestas instantáneas, flujos de trabajo automatizados y opciones de autoservicio en múltiples canales.

Los chatbots capturan información valiosa para el negocio

Los chatbots registran interacciones, analizan el comportamiento de los clientes, identifican tendencias y optimizan procesos empresariales, lo que permite tomar decisiones más inteligentes.

Los chatbots mejoran la experiencia de clientes y empleados

Al simplificar flujos de trabajo, reducir fricciones y ofrecer interacciones personalizadas impulsadas por IA, los chatbots hacen que tanto la operación interna como la atención al cliente sean más fluidas.

Tipos de chatbots

No todos los chatbots empresariales son iguales. De hecho, existen diferencias importantes entre los distintos tipos de chatbots para empresas.

Vamos a repasar los 3 principales tipos de chatbots empresariales, empezando por el mejor y bajando rápidamente hasta las opciones menos recomendables.

(Por suerte, la tecnología ha avanzado lo suficiente como para que ya nadie tenga que elegir un chatbot basado en reglas poco eficiente. Hoy en día, los chatbots impulsados por LLM pueden ser gratuitos o muy económicos.)

Chatbots basados en reglas

Si alguna vez tuviste una experiencia frustrante con un chatbot, probablemente era uno estático, basado en reglas.

Estos bots siguen un procedimiento simple y suelen ser solo bots de preguntas frecuentes. Se les da una lista de preguntas, una lista de respuestas y se ponen en funcionamiento.

Aunque son de la vieja escuela, estos bots aún pueden tener su momento y lugar. Aunque, sinceramente, no se me ocurre ninguno ahora mismo. Siendo honesto, no son buenos.

Chatbots impulsados por LLM

La opción intermedia ideal: un agente LLM puede responder a los usuarios con flexibilidad para contestar una amplia variedad de preguntas (incluso si usan jerga, cometen errores ortográficos o preguntan de una forma que tu chatbot nunca ha visto antes).

Al estar impulsados por grandes modelos de lenguaje, estos chatbots de IA pueden mantener conversaciones complejas con tus usuarios. Uno que probablemente ya hayas usado es ChatGPT.

Si solo necesitas un bot empresarial sencillo, el chatbot LLM es la mejor opción. Son utilizados tanto por grandes empresas como por pequeños negocios para muchas tareas conversacionales.

Agentes de IA

El mejor de todos, un agente de IA puede ir mucho más allá de las capacidades típicas de un chatbot. Impulsado por LLM, puede realizar acciones avanzadas para informar mejor a sus usuarios. Por ejemplo, un agente de IA podría:

• Mostrar la disponibilidad actual de inventario
• Sugerir productos personalizados
• Consultar conversaciones previas con el usuario
• Cambiar una contraseña
• Resolver un problema técnico
• Agendar una reunión con un representante de ventas

Buenas prácticas para chatbots empresariales

Nuestro equipo de Customer Success ha implementado miles de chatbots. Muchas empresas cometen los mismos errores al implementar chatbots.

La clave es siempre priorizar la experiencia del usuario. Si hay fricción o frustración, el retorno de inversión del bot cae de inmediato.

Diseña para la toma de decisiones, no solo para conversar

Un chatbot puede hacer más que conversar. En vez de solo vender un producto a un visitante, debería calificar leads y agendar reuniones.

Si gestiona flujos internos, debería automatizar aprobaciones, asignar tareas o actualizar registros, no solo dar respuestas.

Si pagas por un software, aprovéchalo al máximo. Cualquier plataforma de calidad tendrá capacidades autónomas, así que deberías maximizar su utilidad en tus flujos.

Haz que las respuestas parciales sean útiles

Si tu chatbot no puede recopilar toda la información necesaria, aún así debe poder ofrecer una experiencia útil al usuario.

Por ejemplo, si un chatbot de una aseguradora recibe la pregunta “¿Cuál es mi prima mensual?” pero no tiene todos los datos del usuario, podría responder:

"Según pólizas similares, tu estimación es de $80 a $120 por mes. Para darte una cotización exacta, solo necesito tu edad y preferencias de cobertura. ¿Quieres continuar?"

De igual manera, un chatbot de soporte que atiende un problema de TI complejo puede que no tenga una solución inmediata, pero puede registrar el incidente, dar pasos de solución y establecer expectativas sobre el tiempo de respuesta, manteniendo informado al usuario en vez de frustrado.

Un chatbot que da respuestas parciales pero útiles mantiene a los usuarios interesados, reduce la frustración y asegura que las conversaciones sean productivas.

Prioriza una transferencia fluida a humanos

La automatización es poderosa, pero algunas solicitudes requieren intervención humana — y cuando eso ocurre, la transferencia debe ser instantánea y fluida.

Por ejemplo, si un chatbot B2B está gestionando un problema de software empresarial, no debería limitarse a decir, “Estoy escalando esto al soporte.” En su lugar, debería adjuntar el historial completo del chat, categorizar el problema y dirigirlo al especialista adecuado, para que el usuario no tenga que repetirse.

Aún mejor, el chatbot podría sugerir horarios disponibles para reuniones, permitiendo al usuario reservar una sesión de soporte en vivo directamente desde el chat en vez de esperar una respuesta por correo electrónico. Una escalada fluida reduce la frustración, acelera la resolución y mantiene las interacciones productivas.

Habilita interacciones multimodales

Las interacciones multimodales —como video, imagen y voz— pueden crear experiencias más completas y adaptarse a diferentes preferencias de los usuarios. Un chatbot empresarial multimodal puede:

• Gestionar comandos de voz para interacciones manos libres en atención al cliente o soporte interno
• Procesar la carga de documentos para tareas como enviar formularios, verificar identidad o gestionar solicitudes
• Reconocer imágenes para identificar productos, escanear códigos de barras o resolver problemas
• Mostrar elementos visuales interactivos para presentar análisis, informes o flujos de trabajo paso a paso
• Reproducir videos instructivos para guiar a los usuarios en procesos de incorporación, resolución de problemas o configuración

El mundo se está volviendo cada vez más multimodal. Diseña tu chatbot para adaptarse a la forma en que tus usuarios se comunican.

Ejemplos de chatbots empresariales

Un bot financiero que ahorró 530.000 €

VR Bank Südpfalz, una histórica institución financiera, aprovechó los chatbots de IA para agilizar solicitudes de préstamos y planificación de jubilación, logrando 530.000 € en ahorros y un 56% tasa de contención.

Gestionando más de 3.000 solicitudes de préstamos inmobiliarios al año, el banco enfrentaba altos costos de procesamiento y complejidad regulatoria. Para solucionarlo, introdujeron a AVA, un chatbot que recopila datos de los solicitantes, se integra con su CRM y brinda asistencia en tiempo real las 24 horas.

Tras su éxito, VR Bank amplió las capacidades de AVA a la planificación de jubilación, permitiendo a los clientes seguir sus inversiones y optimizar sus ahorros. Esta automatización ahorró un promedio de 53 € por conversación, reduciendo significativamente los costos y mejorando la experiencia del cliente.

Lee el caso de estudio completo.

Un bot de soporte al cliente sin alucinaciones

RubyLabs, la empresa detrás de Able, una plataforma de coaching de salud personalizada, redujo drásticamente el volumen de tickets de soporte automatizando respuestas y la gestión de suscripciones.

En el sector salud, la precisión es fundamental. Un factor clave para RubyLabs fue 0 alucinaciones de IA en 100.000 conversaciones, garantizando información precisa en interacciones críticas de salud y pagos.

Tras implementar un sistema de soporte impulsado por IA, RubyLabs logró una reducción del 65% en tickets manuales y ahorró 50.000 $ al año, manteniendo respuestas precisas y fiables.

Con la automatización gestionando consultas rutinarias, la empresa mejoró los tiempos de respuesta, eliminó la necesidad de soporte de primer nivel y optimizó las operaciones en toda su línea de productos.

Lee el caso de estudio completo.

Un chatbot de generación de leads y reservas que aumentó los leads un 25%

Waiver Group necesitaba una forma de agendar más consultas sin aumentar la carga de trabajo, así que lanzaron Waiverlyn, un chatbot de IA para responder preguntas, calificar leads y programar reuniones automáticamente.

En vez de esperar la respuesta a un formulario de contacto, los clientes potenciales podían chatear con Waiverlyn, obtener la información que necesitaban y reservar una consulta al instante.

El bot incluso completa invitaciones de calendario, actualiza hojas de ventas y envía correos de seguimiento, asegurando que nada se pierda.

El impacto fue inmediato: las consultas aumentaron un 25%, la interacción de visitantes se multiplicó por 9 y el chatbot se pagó solo en solo tres semanas. Además, ayudó a filtrar leads de baja calidad, permitiendo al equipo de ventas centrarse en prospectos reales en vez de perseguir oportunidades poco prometedoras.

Ahora, Waiver Group busca cómo hacerlo aún más potente, convirtiendo un simple chatbot en un asistente de ventas completo.

Lee el caso de estudio completo.

Cómo implementar un chatbot empresarial

1. Define casos de uso y objetivos

Casos de uso específicos

Probablemente la parte más importante del proyecto de chatbot es identificar sus casos de uso y objetivo. Parece sencillo, pero un objetivo vago como "mejorar la atención al cliente" no es suficiente.

El chatbot necesita resultados claros y medibles. ¿Atenderá consultas de soporte de primer nivel, calificará leads, automatizará la programación de citas o procesará transacciones?

Incluso si el objetivo es una transformación digital con IA completa (cambiar radicalmente las operaciones con tecnología), deberás empezar con un caso de uso sólido y luego expandir.

Objetivos medibles

El chatbot también debe alinearse con los objetivos estratégicos de la empresa. ¿El objetivo es reducir costos operativos? ¿Aumentar conversiones de ventas? ¿Mejorar la retención de clientes?

Una vez definido el objetivo general, hay que determinar cómo medir el éxito. Establecer KPIs claros garantiza que el chatbot aporte valor medible, lo cual es clave para un buen ROI de chatbot. Ejemplos de KPIs pueden ser:

• Un chatbot de soporte al cliente puede medirse por la reducción de tickets o la tasa de contención.
• Un chatbot de ventas puede seguir conversiones de leads o reservas de demostraciones.
• Un chatbot que gestiona reservas puede evaluarse por la tasa de reservas exitosas.

2. Elige una plataforma y un enfoque de desarrollo

¿Quién va a construir tu chatbot y cómo?

Existen dos enfoques principales para el desarrollo de chatbots:

• Interno: Tu equipo de desarrollo crea el chatbot
• Externo: Colaboras con una agencia de IA o un freelancer para desarrollar el chatbot

Con plataformas low-code, no necesitas grandes conocimientos técnicos para crear un bot empresarial sencillo.

Si la empresa cuenta con habilidades técnicas internas, puede ser conveniente desarrollarlo internamente. Así es más fácil acceder al equipo que creó el bot.

Si no hay desarrolladores internos, la mayoría de las empresas optan por contratar a un freelancer o una agencia para crear su chatbot empresarial. Así se accede automáticamente a profesionales con experiencia en el desarrollo y despliegue de chatbots.

3. Diseña el flujo de trabajo del chatbot

Ya sabes el objetivo de tu chatbot: ¿cómo lo logrará de la mejor manera?

Si resuelve solicitudes de soporte usando Zendesk y una base de conocimientos, ¿intentará primero obtener una respuesta de la base de conocimientos y solo escalar a Zendesk si es necesario, o registrará el problema en Zendesk mientras busca en la base de conocimientos en paralelo para sugerir una respuesta?

El desarrollador también deberá considerar:

• Cómo gestionar consultas no resueltas
• Cuándo involucrar a agentes humanos
• Qué datos registrar
• Cómo medir la efectividad del chatbot

4. Integra con plataformas, canales, webhooks y bases de conocimiento

Un agente de IA sin integraciones es solo tu propia versión de ChatGPT. El propósito de un agente de IA lo definen sus integraciones.

Hay muchas entidades con las que puedes integrar un agente de IA — las opciones son casi infinitas si usas una plataforma flexible.

Estas integraciones permiten que un agente de IA se incorpore sin problemas a los flujos de trabajo existentes, en vez de ser un ‘extra’ sin conectores.

Bases de Conocimiento

Si quieres que tu agente 'conozca' información personalizada —como disponibilidad de productos, normativas locales o documentación de software—, normalmente compartirás esta información a través de una Base de Conocimientos.

Usar una Base de Conocimiento permite que tu agente de IA comunique información precisa y actualizada (a diferencia de preguntar a un chatbot general como ChatGPT).

Una Base de Conocimiento puede ser desde una tabla o un documento hasta una base de datos completa. Ejemplos de KB incluyen documentación interna, bases de datos de productos, repositorios de cumplimiento o sistemas de búsqueda empresarial.

Los sistemas más robustos utilizarán generación aumentada por recuperación (RAG) para analizar documentos y recuperar información relevante. (No te preocupes, RAG vendrá incluido en una plataforma de agentes de IA.)

Canales

Los canales son las vías por las que tus usuarios pueden comunicarse con tu agente de IA. Son bastante intuitivos: un chatbot de WhatsApp se comunica por WhatsApp. Un bot de Discord lo hace en Discord.

Un canal común para agentes de IA orientados al cliente es un widget en el sitio web. A veces llamado chat web, este canal permite que los visitantes de tu sitio interactúen con tu agente.

¿Un agente de IA está limitado a un solo canal? Definitivamente no. Puedes integrar tu agente para recibir información desde Facebook Messenger y luego avisarte en Slack. O crear un agente de IA que envíe mensajes a todos tus contactos a través de Telegram, SMS y correo electrónico.

Webhooks

Si quieres que tu agente de IA actúe en función de desencadenantes, necesitarás webhooks. Este tipo de notificaciones automáticas de eventos permiten que los agentes de IA se comuniquen con diferentes sistemas en tiempo real.

Cuando ocurre un evento en un sistema, el webhook envía una solicitud a otro sistema. Esto puede activar una acción sin intervención humana. Ejemplos de uso de webhooks incluyen:

• Un nuevo cliente potencial en Salesforce hace que el agente de IA lo califique y asigne.
• Los tickets de soporte al cliente activan a los agentes de IA para categorizar y escalar según sea necesario.
• Los agentes de IA envían actualizaciones de envío cuando cambia el estado de un pedido.
• Los nuevos empleados reciben materiales de capacitación e invitaciones a reuniones por parte del agente de IA.
• Las alertas de seguridad activan al agente de IA para analizar y notificar a los equipos de TI.

Plataformas

La integración más difícil, emocionante y útil de los agentes de IA: las plataformas.

No dejes que la dificultad te desanime: la mayoría de las plataformas incluyen una variedad de integraciones preconstruidas para agentes de IA.

Algunos ejemplos de plataformas que puedes integrar con un agente de IA son:

• Plataformas CRM como Hubspot y Salesforce, para el seguimiento y gestión de clientes potenciales
• Plataformas de helpdesk como Zendesk e Intercom, para soporte al cliente y resolución de tickets
• Herramientas de automatización de marketing, como Mailchimp (o nuevamente Hubspot) para enviar correos electrónicos externos
• Sistemas ERP, como Oracle o SAP, para optimizar la gestión de inventario
• Plataformas de analítica como Google Analytics, para medir los resultados del agente

Por ejemplo, un agente de IA para RRHH utilizará los documentos clave de políticas de la empresa como su Base de Conocimiento. Cuando un empleado pregunte cómo manejar una situación específica, el chatbot podrá consultar estos documentos para dar una respuesta informada.

5. Prueba y ajusta

Después de crear tu chatbot de IA, el siguiente paso es perfeccionarlo. Las pruebas y la iteración son esenciales para el éxito, pero a menudo los creadores las pasan por alto debido a las ganas de lanzar.

Cualquier plataforma de chatbot debería ofrecer un simulador dentro de su estudio, permitiéndote practicar interacciones con el bot antes de publicarlo. Este es tu primer paso en las pruebas y una parte clave para ajustar tu bot durante el desarrollo.

Una vez que termines la primera versión, puedes compartir una muestra de tu agente con amigos o colegas mediante una URL. Probarlo de esta forma ayuda a asegurar que todo funcione antes de ponerlo en producción.

A medida que pruebes, podrás ajustar tu chatbot para mejorarlo. Y prepárate: este proceso continuará incluso después de lanzar tu chatbot. Es lo normal.

6. Monitorea y actualiza

Tu proyecto de chatbot no termina tras el despliegue; de hecho, el despliegue es solo el comienzo. Una vez que está en funcionamiento, tu chatbot empieza a trabajar para ti.

Una buena plataforma ofrecerá analítica de chatbot continua, brindando información sobre cuándo las personas usan tu agente, los temas que consultan y las plataformas que prefieren para interactuar.

Los 7 chatbots más populares para empresas

1. Botpress

Botpress es una plataforma de chatbots de IA versátil, infinitamente personalizable y extensible. Siempre está actualizada con los motores LLM más recientes, asegurando que sus chatbots y agentes de IA funcionen con la tecnología más avanzada.

Botpress ofrece un lienzo visual de arrastrar y soltar para desarrolladores, traducciones automáticas a más de 100 idiomas y personalización ilimitada.

La plataforma incluye integraciones preconfiguradas con el software y canales más populares, pero permite a los desarrolladores conectar su bot con cualquier base de conocimiento o plataforma interna. Esta extensibilidad ilimitada convierte a Botpress en una excelente opción para agentes de IA profesionales y de nivel empresarial.

La empresa cuenta con más de 750,000 bots activos en producción a junio de 2024, procesando más de mil millones de mensajes. Sus chatbots de IA abarcan atención al cliente, RRHH, TI, gobiernos, tecnología y más.

Botpress cuenta con una comunidad activa. Si buscas un desarrollador para crear tu chatbot, Botpress dispone de una amplia red de socios expertos. Además, su comunidad en Discord, con 25,000 creadores de bots, te da acceso a otros desarrolladores las 24 horas.

Aprender a usar la plataforma es sencillo gracias a sus tutoriales en video en YouTube y a los cursos seleccionados por expertos en Botpress Academy.

‍‍Funciones clave

• Analítica avanzada
• Extensibilidad ilimitada: conecta tu bot con cualquier plataforma o canal
• Integraciones preconstruidas
• Seguridad de nivel empresarial
• Traducción automática a más de 100 idiomas

Precios

Botpress ofrece un plan de pago por uso (que incluye una opción gratuita), un Plan de Equipo y un Plan Empresarial.

El plan gratuito incluye 5 bots, 2000 mensajes entrantes al mes, 100 MB de almacenamiento en base de datos vectorial y $5 de crédito en IA. El modelo de pago por uso permite comprar pequeños complementos a medida que aumenta el uso: puedes adquirir 100,000 filas de tabla adicionales por $25 CAD, 5000 mensajes entrantes adicionales por $10 CAD o un bot adicional por $1 CAD.

El plan Plus cuesta $89/mes e incluye un descuento en la cantidad de complementos que puedes añadir.

El Plan de Equipo incluye $1000 en complementos, pero se vende por $495 al mes.

El Plan Enterprise se personaliza completamente para cada empresa, ya que cada una tiene necesidades distintas de chatbots. Incluye soporte dedicado de alto nivel y descuentos por volumen.

2. IBM Watson Assistant

IBM watsonx Assistant es una plataforma de IA conversacional diseñada para crear asistentes virtuales y de voz para aplicaciones de atención al cliente.

Aprovecha la inteligencia artificial y modelos de lenguaje avanzados para aprender de las interacciones con los clientes, buscando mejorar la eficiencia en la resolución de problemas y reducir los tiempos de espera.

A diferencia de los chatbots tradicionales, watsonx Assistant puede consultar bases de conocimiento, pedir aclaraciones o escalar a un agente humano cuando sea necesario. Es adaptable para su uso en diferentes entornos, tanto en la nube como en instalaciones locales.

La plataforma también ofrece capacidades de voz, permitiendo la integración en sistemas telefónicos de soporte al cliente. IBM presenta watsonx Assistant como una herramienta para mejorar la eficiencia y efectividad de las interacciones de atención al cliente.

‍‍Funciones clave

• Asistencia para agentes
• Integración de inteligencia artificial para mejor comprensión del cliente
• Variedad de integraciones con herramientas existentes
• Medidas de seguridad mejoradas
• Constructor visual para crear chatbots fácilmente sin programación avanzada

Precios

IBM watson Assistant ofrece un plan Lite gratuito, además de precios Enterprise. Este último es completamente personalizable para cada empresa, por lo que el precio varía según las necesidades.

Su plan Plus tiene un costo base de 140 USD al mes, con cargos adicionales por más integraciones, MAUs adicionales y RUs adicionales.

3. Intercom

Intercom es una plataforma de atención al cliente que combina automatización impulsada por IA con soporte humano para mejorar las interacciones con los clientes. Permite a las empresas gestionar mensajes de clientes en sitios web, aplicaciones móviles y correo electrónico desde una bandeja de entrada unificada. Las capacidades de IA de Intercom incluyen Fin AI Agent, un chatbot diseñado para resolver consultas comunes al instante, reduciendo el volumen de soporte y los tiempos de respuesta.

La plataforma es conocida por sus herramientas de mensajería personalizables, que permiten a las empresas crear campañas de interacción dirigidas. También se integra fácilmente con CRM, sistemas de soporte y herramientas de analítica populares, lo que la convierte en una solución flexible para escalar la atención al cliente.

Características clave

• Soporte impulsado por IA
• Bandeja de entrada unificada
• Mensajería personalizable

Precios

Intercom ofrece tres planes principales de precios:

• Essential: $29 por usuario al mes, incluye funciones básicas de mensajería con clientes.
• Advanced: $85 por usuario al mes, con automatización avanzada e integraciones.
• Expert: $132 por usuario al mes, con herramientas avanzadas para equipos grandes.

Intercom también cobra $0.99 por cada conversación resuelta mediante su agente Fin con IA, y las empresas pueden estimar los costos usando su calculadora de precios.

4. ManyChat

ManyChat es una plataforma de marketing conversacional que permite a las empresas automatizar conversaciones interactivas en Instagram Direct, Facebook Messenger, WhatsApp y SMS.

Fundada en 2015, ManyChat se centra en simplificar la interacción con clientes, la generación de prospectos y la automatización de ventas sin necesidad de conocimientos de programación. La plataforma ofrece una interfaz visual para crear chatbots, permitiendo a los usuarios enviar mensajes masivos, programar comunicaciones y automatizar respuestas según palabras clave.

ManyChat permite integrarse con diversas aplicaciones de terceros, aumentando su versatilidad para marketing, comercio electrónico y soporte al cliente.

Características clave

• Soporte multicanal
• Interfaz fácil de usar
• Plantillas preconstruidas
• Integraciones con terceros
• Analítica e informes

Precios

ManyChat ofrece un plan gratuito con funciones básicas, adecuado para pequeñas empresas y uso personal.

Para funcionalidades avanzadas, el plan Pro comienza en $15 al mes, brindando acceso a envíos ilimitados, integraciones premium y automatización avanzada.

Hay opciones de precios personalizados para empresas grandes con necesidades específicas.

5. Chatfuel

Chatfuel es una plataforma de chatbot sin código que permite a las empresas automatizar interacciones con clientes en aplicaciones de mensajería como Facebook Messenger, Instagram y WhatsApp.

Fundada en 2015 y con sede en San Francisco, Chatfuel permite a los usuarios crear chatbots con IA sin conocimientos de programación.

Características clave

• Constructor de flujos
• Integración con chat en vivo
• Segmentación de audiencia
• Integraciones con Google Sheets, ChatGPT, Stripe, Zapier y API JSON

Precios

Chatfuel ofrece varios planes de precios adaptados a diferentes necesidades empresariales.

El plan Facebook & Instagram Business comienza en $23.99 al mes e incluye 1,000 conversaciones; las conversaciones adicionales se facturan a $0.02 cada una.

El plan WhatsApp Business empieza en $69 al mes por 1,000 chats, cobrando también $0.02 por cada chat extra.

Para empresas grandes con necesidades más complejas, el plan Enterprise ofrece soluciones personalizadas, incluyendo acceso a un gestor de cuentas personal y servicios de creación de bots.

6. Yellow.ai

Yellow.ai es una plataforma de chatbot con IA de nivel empresarial diseñada para mejorar las experiencias conversacionales tanto de clientes como de empleados. Está especializada en funciones de atención al cliente, incluyendo retail, BFSI y salud.

Yellow.ai permite interacciones personalizadas integradas en múltiples canales, como sitios web, aplicaciones y diferentes canales de mensajería.

Yellow.ai cuenta con un constructor de bots sin código o con bajo código, lo que permite implementar chatbots y agentes de IA rápidamente sin amplios conocimientos de programación. El tiempo de implementación se reduce aún más gracias a las plantillas e integraciones preconstruidas de Yellow.ai.

La plataforma puede gestionar conversaciones en más de 100 idiomas y ofrece servicios como gestión de campañas e interacción autónoma con clientes.

La plataforma incluye DynamicNLP™, que facilita una alta precisión en la intención y fluidez multilingüe; esto puede reducir significativamente el tiempo de implementación y mejorar la escalabilidad para los creadores de chatbots.

‍‍Funciones clave

• Integraciones preconstruidas
• Plantillas de chatbot
• Ofrece una plataforma unificada de atención al cliente
• Información sobre chatbots para métricas clave

Precios

Yellow.ai ofrece un plan gratuito y un plan Enterprise. El plan gratuito permite solo 1 bot, 2 canales, 1 API personalizada y 1 campaña activa.

Sin embargo, la versión Pro permite uso ilimitado o personalizado de sus funciones. El precio exacto del plan Enterprise depende de tus necesidades específicas; para obtener una cotización, puedes contactar a su equipo de ventas.

7. Kore.ai

Kore.ai es una plataforma líder en IA conversacional que permite a las empresas diseñar, crear, probar y desplegar asistentes virtuales y chatbots con IA en diversos sectores, como banca, salud y retail.

Fundada en 2013 por el CEO Raj Koneru, la empresa tiene su sede en Orlando, Florida, y emplea a unas 1,000 personas.

La plataforma ofrece un entorno de desarrollo sin código, permitiendo a las empresas crear y gestionar asistentes virtuales sin necesidad de amplios conocimientos de programación.

Proporciona plantillas e integraciones preconstruidas, facilitando el despliegue en múltiples canales digitales y de voz. Las soluciones de Kore.ai están diseñadas para mejorar la experiencia de clientes y empleados automatizando interacciones y optimizando procesos.

Características clave

• Soporte omnicanal
• Capacidades multilingües
• Analítica avanzada
• Integraciones preconfiguradas

Precios

Kore.ai ofrece planes de precios flexibles basados en el uso para adaptarse a diferentes necesidades empresariales:

• Plan Essential: $50 al mes, adecuado para empresas que inician con automatización por IA.
• Plan Advanced: $150 al mes, incluye funciones adicionales y límites de uso más altos.
• Plan Enterprise: Precios personalizados según los requisitos de la empresa.

Cada sesión de facturación se define como una conversación de hasta 15 minutos entre un usuario y el chatbot de IA. Si una conversación supera los 15 minutos, se facturan sesiones adicionales según corresponda.

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Preguntas frecuentes

1. ¿Cuál es la diferencia entre un chatbot MVP y un bot listo para producción?

La diferencia entre un chatbot MVP y un bot listo para producción está en el alcance. Un MVP cubre solo el caso de uso principal, con pruebas limitadas e integraciones mínimas, mientras que un bot listo para producción está completamente probado, integrado con sistemas empresariales, diseñado para escalar y seguro para uso real.

2. ¿Cuáles son los costos ocultos de implementar un chatbot además del precio de la plataforma?

Los costos ocultos de implementar un chatbot suelen incluir horas de desarrollo para flujos de trabajo personalizados, tarifas por mayor uso de mensajes o API, costos de integraciones de terceros (como CRMs o herramientas de análisis), actualizaciones continuas de contenido y tiempo de capacitación para tu equipo. El mantenimiento y la optimización a lo largo del tiempo también suman a la inversión a largo plazo.

3. ¿Cómo puedo saber si mi empresa está lista para un chatbot?

Puedes saber si tu empresa está lista para un chatbot identificando tareas repetitivas, preguntas frecuentes o una alta carga de soporte. Si pierdes clientes potenciales por respuestas lentas o dedicas mucho tiempo a consultas rutinarias, un chatbot puede asumir ese trabajo y mejorar la rapidez de respuesta.

4. ¿Debo usar un solo chatbot para varios departamentos o bots separados para cada función?

Deberías usar un solo chatbot para varios departamentos solo si los flujos de trabajo son simples y bien estructurados. Para tareas más complejas o especializadas (como recursos humanos frente a soporte de TI), suele ser mejor tener bots separados o flujos distintos dentro de un mismo bot.

5. ¿Cómo puedo mejorar la precisión del chatbot con el tiempo?

Para mejorar la precisión del chatbot con el tiempo, analiza regularmente las interacciones de los usuarios para detectar puntos de abandono o entradas mal interpretadas, luego actualiza los ejemplos de entrenamiento y ajusta los flujos de diálogo. Incorporar datos de conversaciones reales y establecer ciclos de retroalimentación son claves para mejorar la precisión.