Las 7 mejores API de chatbot en 2025

¿Alguna vez te has preguntado cómo hacen los chatbots para responder preguntas, ejecutar lógica o generar respuestas dinámicas que se pueden integrar en cualquier aplicación o sistema? Ahí es donde entran las APIs de chatbot. Pero no de la forma que imaginas.

No solo se trata de conectar un bot a APIs. Estás creando un bot y luego exponiéndolo como una API.

Una API de chatbot permite que cualquiera envíe un mensaje a tu bot mediante una solicitud HTTP — como acceder a un endpoint — y reciba una respuesta estructurada. Es una forma sencilla de integrar conversaciones impulsadas por IA en sitios web, apps, asistentes de voz o cualquier flujo personalizado.

Ya sea que estés creando un chatbot para soporte, un flujo de onboarding o un agente de IA totalmente autónomo, contar con un endpoint API hace que tu chatbot sea utilizable en cualquier lugar, sin necesidad de desarrollar una interfaz completa.

En esta guía, te explicaré cómo funcionan las APIs de chatbot desde la perspectiva de quien construye la plataforma, qué ventajas ofrecen y cuáles son las mejores herramientas para crear chatbots con endpoints API expuestos.

Definiciones rápidas (para lectores intermedios)

Antes de empezar, aquí tienes un repaso de algunos términos clave que verás a lo largo del artículo:

• API (Interfaz de Programación de Aplicaciones): Una forma en que un sistema interactúa con otro — normalmente a través de solicitudes HTTP.
• Endpoint: Una URL específica donde tu API recibe o envía datos.
• Solicitud HTTP: Una llamada que hace un cliente (como una app o sitio web) a un servidor para obtener o enviar información.
• Exponer un bot como API: Hacer que tu chatbot esté disponible mediante un endpoint API para que otras herramientas puedan interactuar directamente con él.

Estos términos son la base de cómo funcionan las APIs de chatbot. Si ya entiendes cómo los sistemas envían y reciben datos, ya tienes la mitad del camino recorrido para comprender cómo los bots funcionan como servicios backend — así que vamos a ver el resto.

¿Cómo funciona una API de chatbot?

Cuando expones un chatbot como API, funciona aceptando una solicitud HTTP — normalmente con un mensaje de usuario — y devolviendo una respuesta estructurada. Toda la interacción ocurre a través del endpoint de tu bot, sin interfaz de usuario. La API procesa el mensaje, lo pasa por la lógica de tu bot y envía una respuesta que el sistema puede usar como quiera.

Esto es lo que sucede detrás de escena:

Un sistema envía una solicitud

Puede ser una app frontend, un servicio backend o un webhook. Envía una solicitud POST al endpoint API de tu chatbot con un mensaje o entrada del usuario.

Tu plataforma recibe la entrada

La solicitud se dirige a la lógica del bot dentro de tu sistema. Esto puede incluir manejo de contexto, memoria, datos del usuario o metadatos.

El chatbot procesa el mensaje

Tu plataforma pasa el mensaje por IA (como un LLM), lógica de decisión o cualquier herramienta que hayas integrado — como calculadoras, conectores API o flujos de trabajo.

Se genera una respuesta

Puede ser una respuesta de texto simple, un JSON con botones o incluso instrucciones personalizadas, según el esquema de tu API.

La API envía la respuesta

El sistema que hizo la llamada recibe la respuesta del chatbot y la muestra o utiliza como quiera — en una interfaz de chat, una app, un asistente de voz o un flujo backend.

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Esta configuración hace que tu chatbot sea flexible y portátil. No necesita una interfaz propia. Se convierte en un servicio independiente, al que se puede llamar desde cualquier entorno que sepa hacer una solicitud HTTP.

¿Por qué crear un chatbot como una API?

Cuando expones un chatbot como endpoint API, no estás creando una interfaz visual. Estás creando un servicio backend — un bot que puede ser llamado desde cualquier sistema, app o flujo de trabajo.

Este modelo tiene varias ventajas, especialmente para plataformas que buscan máxima flexibilidad sin complicaciones de frontend.

Implementación ligera

Como el chatbot se ejecuta en tu backend y solo responde cuando se le llama, no hay nada pesado cargando en el lado del cliente. Sin scripts, sin elementos de interfaz de usuario, sin impacto en el rendimiento del sitio web o la app que llama al bot.

Acceso sencillo basado en HTTP

Cualquier sistema que pueda hacer una solicitud HTTP puede usar tu chatbot. Esto incluye sitios web, apps móviles, herramientas internas, flujos de WhatsApp, asistentes de voz e incluso dispositivos de hardware.

Escalado y mantenimiento más sencillos

Solo gestionas el tráfico de la API — no interfaces con muchas sesiones ni conexiones en tiempo real. Así es más fácil monitorear el uso, aplicar límites y escalar la infraestructura cuando sea necesario.

Separación clara de arquitectura

Los equipos de frontend crean interfaces. Los de backend conectan sistemas. La lógica del chatbot se gestiona aparte a través de tu API. Esto hace que la integración sea más limpia y fácil de mantener a largo plazo.

Control total sobre el comportamiento del bot

Puedes potenciar el bot con modelos de IA, motores de intención, lógica personalizada, memoria, llamadas a APIs externas o cualquier combinación. La estructura de la solicitud y la respuesta depende completamente de tu plataforma.

Prototipado y pruebas más rápidas

Como no hay interfaz, puedes probar tu bot enviando simples solicitudes JSON y revisando la respuesta. Así es fácil depurar, iterar y desplegar sin esperar al diseño o al frontend.

Las 7 mejores plataformas de chatbot con acceso API

No todos los creadores de chatbots están pensados para funcionar como API. Algunas herramientas se centran en flujos visuales, otras priorizan el chat en vivo, y unas pocas están diseñadas desde cero para que envíes un mensaje y recibas una respuesta inteligente y estructurada — sin necesidad de interfaz.

Si estás creando una plataforma, producto o herramienta interna y quieres conectar un chatbot mediante un simple endpoint HTTP, estas son las herramientas que vale la pena considerar. Algunas son low-code, otras están orientadas a empresas y otras te dan control total sobre cómo piensa, responde y escala tu bot.

Aquí tienes un vistazo rápido a cómo se comparan:

1. Botpress

Botpress está pensado para equipos que quieren crear bots que se comporten más como agentes que como simples formularios. Ofrece un constructor visual, pero con lógica avanzada, NLU integrado y herramientas para desarrolladores que te permiten ir mucho más allá de los árboles de decisión.

Una vez que publicas un bot, Botpress te da un endpoint API instantáneo — sin configuración, sin hosting, sin esperas. Puedes enviar un mensaje a ese endpoint y recibir una respuesta estructurada: texto, botones, activadores de herramientas, formularios, referencias de memoria — tú defines el comportamiento del bot.

Está diseñado para darte control. Puedes integrar herramientas, conectar bases de datos, llamar APIs externas e incluso usar LLMs para potenciar partes específicas de la conversación. ¿Lo mejor? No estás atado a una interfaz. Usas la API donde quieras — en un sitio web, app móvil, WhatsApp, herramienta interna, etc.

Funciones principales:

• Entrega API-First: Cada bot que creas viene con un endpoint API en vivo que devuelve respuestas JSON — listo para integrarse en cualquier parte.
• NLU y herramientas integradas: Soporta prompts para LLM, llamadas API, recuperación de datos, memoria y uso de herramientas — todo configurable en la plataforma.
• Diseño modular: Los bots se construyen usando flujos, pero puedes añadir lógica y ramificaciones en cualquier nivel usando condiciones, variables o incluso código personalizado.‍
• Independiente del canal: No se requiere interfaz — tú decides dónde y cómo aparece el bot, y el backend se encarga del trabajo pesado.
  

Precios:

• Plan Gratuito: Incluye $5 de crédito de IA al mes y precios según uso
• Plan Plus: $89/mes con transferencia a agentes en vivo y analíticas
• Plan Team: $495/mes con colaboración avanzada y control de acceso basado en roles (RBAC)

2. Tidio

Tidio está más orientado a la automatización de soporte y ventas, especialmente para pequeñas y medianas empresas. Combina chat en vivo con flujos de chatbot y ofrece un constructor de bajo código que los equipos pueden usar sin programar.

Lo que lo hace relevante para API es que puedes activar bots o enviar mensajes a través de su API externa. No es un endpoint completo de “bot como servicio” como Botpress, pero te permite crear automatizaciones, enviar mensajes o transferir datos de usuario hacia y desde tu chatbot casi en tiempo real.

Esto funciona bien si ya usas Tidio para soporte y solo quieres integrar partes con tu backend — como enviar información de clientes, activar flujos según acciones o sincronizar mensajes con un CRM.

Funciones principales:

• Combinación de Chat en Vivo + Bot: Puedes automatizar solicitudes frecuentes y mantener la opción de escalar fácilmente a humanos.
• Entrenamiento de Chatbot con IA: Se entrena con tu contenido, preguntas frecuentes y documentos de ayuda — ideal para reducir tickets y responder rápido.
• Acceso a la API: Usa APIs externas para enviar mensajes, iniciar conversaciones o transferir datos desde otras plataformas.‍
• Enfoque en CRM y E-commerce: Integraciones profundas con Shopify, WordPress y herramientas de correo — ideal para pymes con tiendas online.
  
  

Precios:

• Plan Gratuito: Incluye hasta 50 conversaciones al mes
• Plan Starter: $29/mes con funciones básicas de chatbot y API
• Plan Growth: $59/mes con entrenamiento de IA y activadores avanzados

3. Ada

Ada está pensada para escalar. Se enfoca en equipos de soporte empresarial que buscan automatización sin perder coherencia de marca ni experiencia del cliente.

La plataforma es totalmente sin código, con un editor visual de flujos y buen entendimiento del lenguaje. Pero lo que la destaca en esta lista es su API de Conversación: una interfaz limpia y documentada que permite gestionar conversaciones completamente vía API.

Envías un mensaje, recibes una respuesta estructurada y la muestras como prefieras.

Es especialmente útil si quieres añadir soporte conversacional a apps o herramientas existentes sin rehacer tu interfaz. Y está diseñada para flujos centrados en la automatización: desvío de tickets, respuestas dinámicas, consulta de datos de clientes y sincronización total con CRM — todo sin intervención humana.

Funciones principales:

• API de Conversación: Permite desacoplar completamente el chatbot de la interfaz — perfecto para integrar Ada en tu propio stack.
• Flujos centrados en la automatización: Se integra con CRMs, sistemas de soporte y APIs para gestionar todo el recorrido del cliente.
• Control de Marca: Personaliza fácilmente mensajes, tono y comportamientos de respaldo en distintas regiones y productos.
• Preparado para empresas: Soporta múltiples idiomas, equipos, integraciones y cumplimiento normativo desde el inicio.

Precios:

• Precios no públicos

4. Intercom

Intercom es conocido desde hace tiempo por su chat en vivo, pero se ha convertido en una potente plataforma de chatbots con IA — especialmente si quieres integrar flujos de soporte o ventas en tu producto. Su bot (llamado “Fin”) se entrena con tus documentos de ayuda y contenido de soporte, y puede empezar a responder preguntas entrantes al instante, sin configuraciones complejas.

Donde Intercom destaca es en cómo combina la automatización con agentes humanos de manera fluida. Puedes derivar conversaciones entre Fin y los equipos de soporte, seguir el historial del cliente y activar flujos de trabajo — todo desde un solo sistema. Está pensado para empresas orientadas al producto que priorizan la experiencia del cliente desde el primer contacto hasta la renovación.

La API de Intercom te permite enviar datos personalizados, activar mensajes y actualizar registros de usuarios — así que, aunque no es un modelo puro de “bot como API”, encaja en flujos backend complejos cuando lo necesitas.

Funciones principales:

• Bot de soporte con IA ("Fin"): Responde preguntas usando tu base de conocimiento — sin necesidad de entrenamiento.
• Bandeja unificada: Combina chat en vivo, bots y herramientas de soporte en una sola interfaz clara.
• Hooks de API personalizados: Envía eventos de usuario, activa mensajes o sincroniza conversaciones con tus sistemas backend.
• Ventas + Soporte alineados: Usa bots para calificar prospectos y luego transfiere chats con contexto a tu equipo de ventas en tiempo real.
  
  

Precios:

• Plan Starter: Desde $39/mes
• Add-on Fin: Respuestas de IA con precio según volumen de resolución (ej: $0.99 por resolución)
• Planes personalizados: Disponibles para empresas en crecimiento y grandes organizaciones

5. ChatFlow de HubSpot

HubSpot ChatFlows es la opción más sencilla si ya usas HubSpot CRM. Es un sistema de chatbot y chat en vivo integrado directamente con tus contactos, negocios, formularios y flujos de trabajo — así puedes calificar prospectos o derivar consultas de soporte sin salir del CRM.

Esa integración estrecha es su mayor fortaleza. Puedes crear bots que actualicen campos de contacto, asignen representantes, inscriban personas en flujos de trabajo o agenden reuniones, todo con lógica de arrastrar y soltar dentro de la interfaz de HubSpot.

¿La desventaja? Estás limitado a flujos bastante básicos. No puedes exponer tu bot como una API independiente a menos que desarrolles esa capa usando la API de HubSpot, que tiene sus propias opciones de despliegue.

Funciones principales:

• Integración nativa con CRM: Los bots tienen acceso completo a registros de contacto, propiedades, listas y flujos de trabajo.
• Constructor visual sencillo: Crea flujos tipo formulario con condiciones, rutas y lógica de captación de prospectos.
• Soporte multicanal: Funciona en tu sitio, correo y bandejas compartidas con transferencia integrada a agentes en vivo.
• Automatización sin código: Conecta fácilmente acciones del bot con secuencias de correo, actualizaciones de CRM y cambios en el pipeline.

Precios:

• Plan Gratuito: Incluye chat en vivo y flujos básicos de bot
• Plan Starter: $50/mes con derivación de prospectos, automatización y eliminación de marca
• Plan Professional: $890/mes con lógica avanzada e informes

6. Dialogflow CX

Dialogflow CX es el constructor de chatbots insignia de Google para casos de uso empresariales. Está diseñado para crear flujos conversacionales en varios idiomas, canales e incluso plataformas de voz como telefonía o IVR.

A diferencia de los constructores básicos, Dialogflow CX usa una arquitectura de máquina de estados, lo que significa que defines toda la lógica de flujo a través de distintas etapas conversacionales. Es estructurado, predecible y adecuado para industrias reguladas o casos de alta complejidad.

La API es basada en sesiones. Envías un mensaje al endpoint y Dialogflow devuelve una respuesta junto con el estado actualizado de la conversación. Tú controlas el frontend — ya sea un sitio web, app móvil o cualquier otra cosa.

Funciones principales:

• Gestión visual de estados: Crea conversaciones con un editor gráfico de flujos que permite ramificaciones complejas y respuestas de respaldo.
• Soporte omnicanal: Conecta web, móvil, voz y redes sociales con un solo modelo lógico.
• Fulfillment personalizado: Llama APIs externas o ejecuta lógica durante la conversación usando integración por webhook.
• Multi-idioma + voz: Ideal para despliegues globales o enfocados en voz.

Precios:

• Paga según uso: Basado en número de sesiones y tiempo de procesamiento de audio (~$20 por 1,000 sesiones de texto, adicional para voz o teléfono)
• Soporte empresarial disponible mediante acuerdos con Google Cloud

7. Chatbase

Chatbase está diseñado para la velocidad. Si quieres crear un chatbot potenciado por GPT a partir de tu contenido y obtener un endpoint API al que puedas llamar desde cualquier lugar, sin escribir una sola línea de código.

La configuración toma minutos. Subes PDFs, pegas URLs o conectas Notion, y Chatbase entrena tu bot usando modelos de OpenAI. Cuando está listo, obtienes un endpoint de API alojado que puedes usar en cualquier app o sitio web. Solo envía un mensaje por HTTP y recibe una respuesta en lenguaje natural basada en tu contenido.

Aunque no está pensado para flujos de varias vueltas o integraciones complejas, ese no es realmente su objetivo. Chatbase destaca cuando necesitas un asistente inteligente que conozca tu contenido, funcione desde el primer momento y puedas integrar en cualquier flujo de trabajo o producto.

Funciones principales:

• Creación instantánea de bots: Sube documentos o pega enlaces — Chatbase se encarga del entrenamiento por ti.
• Acceso a API alojada: Cada bot tiene un endpoint en vivo al que puedes llamar desde tu propia interfaz o backend.
• Opción de incrustar: Widget ligero disponible si quieres insertarlo directamente en tu sitio.
  

Precios:

• Plan gratuito: Hasta 400 mensajes/mes
• Plan Hobby: $19/mes con más cargas y respuestas más rápidas
• Plan Pro: $49/mes con acceso completo a la API, configuración avanzada y mayor uso

Cómo integrar un chatbot en un sitio web usando API

Usaremos Botpress para crear un chatbot de IA totalmente funcional e integrarlo en un sitio web en solo unos clics, sin necesidad de construir flujos complejos ni configurar el frontend.

Si te preguntas cómo conectar realmente un chatbot a tu sitio, el proceso es sencillo. Solo sigue estos pasos:

Paso 1: Actualiza las instrucciones de tu bot

Abre tu bot y personaliza las instrucciones para que reflejen tu caso de uso específico, ya sea soporte, onboarding, ayuda interna o cualquier otro.

Paso 2: Añade fuentes de conocimiento

Sube documentos, pega URLs o conecta páginas de Notion a la base de conocimientos. Este es el contenido que tu chatbot usará para responder con precisión.

Paso 3: Publica e incrusta el chatbot

Haz clic en <sty0>Publicar</sty0>, luego copia el código HTML proporcionado y pégalo en la sección <sty1></sty1> de tu sitio web.

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Si quieres conectar tu chatbot a una plataforma web específica, puedes hacerlo en solo unos clics extra. Consulta nuestras guías para configurar un chatbot en Wix o un chatbot en WordPress con instrucciones paso a paso.

Implementar un chatbot como endpoint de API

Botpress te permite diseñar chatbots con IA que funcionan según tu lógica, se conectan a tus datos y responden a través de una API simple o un código HTML incrustado. Tú decides cómo se comporta y dónde se ejecuta.

Ya sea que estés creando un bot de soporte al cliente, un asistente de onboarding o una herramienta interna, Botpress te da la flexibilidad de implementarlo en cualquier sitio web o aplicación, respaldado por conocimiento real e inteligencia basada en LLM.

Empieza a construir ahora — es gratis.

Preguntas frecuentes

1. ¿Cuál es la diferencia entre una API de chatbot y un webhook?

Una API de chatbot es una interfaz de solicitud-respuesta que te permite enviar mensajes y obtener datos de forma programática, mientras que un webhook es un mecanismo de devolución de llamada basado en eventos que envía datos en tiempo real a una URL específica cuando ocurren acciones concretas (por ejemplo, cuando un usuario envía un formulario o activa una intención del bot). En resumen, las APIs son para consultas activas; los webhooks, para escuchar pasivamente.

2. ¿En qué se diferencian las APIs de chatbot de las interfaces tradicionales de chatbot?

Las APIs de chatbot funcionan en el backend y devuelven datos estructurados (como JSON), sin elementos visuales, lo que las hace ideales para integrarlas en cualquier interfaz. Las interfaces tradicionales de chatbot, como widgets o mensajería, ofrecen la experiencia visual con la que interactúan los usuarios, y suelen estar construidas sobre esas mismas APIs.

3. ¿Cómo se comparan las APIs de chatbot con los microservicios conversacionales?

Las APIs de chatbot pueden usarse para exponer microservicios conversacionales, que son componentes modulares responsables de tareas específicas (como reservas o pagos). Sin embargo, los microservicios van más allá, incorporando características a nivel de arquitectura como despliegue independiente y orquestación.

4. ¿Cómo puedo proteger una API de chatbot para evitar accesos no autorizados?

Para proteger una API de chatbot, implementa medidas como HTTPS para la transmisión cifrada, claves API u OAuth 2.0 para la autenticación, limitación de tasa para evitar abusos, listas blancas de IP para restringir el acceso y controles de acceso basados en roles para asegurar los permisos adecuados.

5. ¿Puedo usar diferentes LLM detrás de una sola API?

Sí, puedes usar diferentes LLM detrás de una sola API creando una capa de enrutamiento que seleccione el modelo adecuado según la intención o el costo. Esta abstracción permite que tu frontend o capa de integración interactúe con una interfaz unificada, aprovechando las ventajas de cada LLM.