¿Estás explorando opciones de IA conversacional? No eres el único: la cantidad de plataformas disponibles sigue creciendo y puede ser abrumador decidir cuál es la adecuada para ti.
Ya sea que quieras configurar un chatbot de IA básico para responder preguntas de clientes, o estés pensando en algo más avanzado —como crear un agente de IA capaz de mantener conversaciones complejas—, hay muchos factores a considerar.
Botpress y Rasa destacan como principales plataformas para crear chatbots, cada una con enfoques muy distintos. Una prioriza la facilidad de uso y el diseño visual, mientras que la otra se centra en la flexibilidad open-source y la personalización mediante aprendizaje automático.
¿Listo para descubrir cuál plataforma se ajusta mejor a tu proyecto? Analicemos en detalle Botpress vs. Rasa.
Resumen rápido: Rasa vs. Botpress
En resumen: Rasa es un framework open-source orientado a desarrolladores para crear chatbots basados en aprendizaje automático desde cero, mientras que Botpress es una plataforma visual para agentes de IA diseñada para crear agentes impulsados por LLM.
Rasa es una plataforma de IA conversacional open-source pensada para equipos técnicos. Ofrece flexibilidad para crear bots basados en intenciones con pipelines de NLU personalizables y gestión de diálogos mediante historias y reglas.
Rasa se puede alojar completamente en servidores propios, lo que resulta atractivo para empresas con altos requisitos de control de datos. Sin embargo, el precio de Rasa la coloca fuera del alcance de la mayoría de las pymes o startups y está orientado a equipos grandes con presupuestos elevados.
Además, casi todo en Rasa —desde la incorporación de conocimientos hasta las capas de seguridad— debe desarrollarse y mantenerse internamente.
Botpress es una plataforma para crear agentes de IA. Con funciones como generación aumentada por recuperación (RAG) integrada y memoria de múltiples turnos, Botpress permite crear agentes de IA que pueden gestionar recomendaciones de productos, onboarding, flujos internos y más, todo completamente personalizable y desplegable en infraestructura privada. Los equipos mantienen flexibilidad total para programar y personalizar, pero parten de una plataforma que ya resuelve gran parte del trabajo complejo.
Comparación de funcionalidades
Comparación de precios: Rasa vs. Botpress
En resumen: Rasa está orientado a clientes empresariales, mientras que Botpress ofrece opciones económicas tanto para pymes como para grandes empresas.
Precios de Rasa
Aunque la plataforma principal de Rasa es gratuita para desarrolladores, las funciones avanzadas de soporte, escalabilidad y seguridad empresarial están disponibles solo en planes de pago.
Estos planes están dirigidos principalmente a equipos o empresas grandes que buscan soporte comercial a largo plazo, cumplimiento normativo e infraestructura dedicada.
Rasa ofrece tres niveles de precios:
Precios de Botpress
Botpress ofrece un plan gratuito que incluye $5 en créditos de IA mensuales. Estos créditos permiten que tus bots “piensen” realizando llamadas a modelos de lenguaje (LLMs). En términos simples, los créditos son como el combustible que permite a los bots obtener información de fuentes de conocimiento y generar respuestas naturales.
El plan de pago por uso permite a los equipos pagar solo por la IA que utilizan sus bots, en lugar de una tarifa mensual fija. Esto lo hace flexible y económico, ya que los costos dependen del uso real de los bots.
Botpress ofrece niveles de precios claros:
Capacidades de integración
Resumen: Tanto Rasa como Botpress permiten a los equipos integrarse con cualquier sistema backend, pero Botpress incluye herramientas de conocimiento y RAG integradas, mientras que Rasa requiere que los desarrolladores las construyan desde cero.
Rasa y Botpress ofrecen APIs y SDKs para conectarse prácticamente a cualquier sistema backend o de terceros. Sin embargo, difieren en el manejo de fuentes de conocimiento.
Rasa no incluye capacidades de base de conocimientos integradas. Si los equipos quieren que el chatbot responda preguntas a partir de documentación o datos externos, deben construirlo ellos mismos —normalmente configurando un sistema de búsqueda personalizado (como ElasticSearch o RAG) y programando acciones en Python para obtener respuestas. Funciones como subir PDFs o acceder a datos en tiempo real tampoco están disponibles de forma nativa, por lo que todo debe desarrollarse y mantenerse manualmente.
Botpress incluye herramientas integradas para trabajar con fuentes de conocimiento. Los equipos pueden subir PDFs, conectar APIs, extraer información de sitios web o importar archivos CSV y JSON. Su motor RAG integrado encuentra la información más relevante en tiempo real y genera respuestas útiles basadas en ella.
Funciones de seguridad
Resumen:El modelo autohospedado de Rasa da a los equipos control total y responsabilidad sobre la seguridad y el cumplimiento, mientras que Botpress ofrece funciones avanzadas de seguridad y herramientas de cumplimiento integradas.
Rasa proporciona seguridad robusta por diseño, principalmente a través de despliegues autoalojados. Esto garantiza que los datos sensibles nunca salgan de la infraestructura del equipo, permitiendo a las organizaciones controlar el cifrado, los accesos y los estándares de cumplimiento.
Sin embargo, esa flexibilidad implica responsabilidad. Los equipos deben configurar y mantener todas las capas de seguridad —incluyendo preparación para SOC2, registros de auditoría, endurecimiento de servidores y más. Funciones como control de acceso basado en roles (RBAC), SSO y 2FA no están integradas y suelen requerir desarrollo personalizado o herramientas de terceros.
Como framework open-source, la seguridad de Rasa depende en gran medida de cómo se despliegue (por ejemplo, autoalojado vs. Rasa X/Enterprise).
En la práctica, Rasa es más adecuado para organizaciones con recursos dedicados en ingeniería de seguridad que necesitan cumplir requisitos regulatorios específicos bajo sus propios términos.
Botpress incluye funciones de seguridad de nivel empresarial —como control de acceso basado en roles (RBAC), cifrado de datos y certificaciones SOC2. Al estar listas para usar, los equipos pueden centrarse en construir agentes sin una carga de seguridad adicional.
Botpress es ideal para empresas que quieren avanzar rápido y cumplir estándares de cumplimiento (por ejemplo, en salud o finanzas), sin necesidad de un gran equipo interno de seguridad.
Memoria
Resumen: Rasa necesita una configuración externa para almacenar la memoria entre sesiones. Botpress incluye memoria integrada para rastrear automáticamente el contexto del usuario a lo largo del tiempo.
Rasa puede rastrear información durante una conversación usando slots, que se almacenan temporalmente en la sesión.
Sin embargo, Rasa no ofrece memoria persistente integrada entre sesiones. Para mantener el contexto entre interacciones (como recordar preferencias o problemas anteriores), los equipos deben configurar una base de datos externa y programar acciones personalizadas —normalmente en Python— para leer y escribir en esa base de datos manualmente.
Botpress incluye memoria de sesión a largo plazo integrada. Puede almacenar y recuperar automáticamente datos del usuario —como pedidos anteriores o historial de soporte— a lo largo de varias interacciones. Los desarrolladores pueden definir qué recordar, cuánto tiempo y cómo usarlo, sin necesidad de conectar almacenamiento externo ni programar lógica backend personalizada. Esto facilita la creación de agentes de IA personalizados y conscientes del contexto.
Comunidad y soporte
Resumen: Tanto Rasa como Botpress ofrecen excelentes recursos para desarrolladores, pero Botpress brinda más soporte en todos los niveles de precios, además de una comunidad muy activa y asistencia en tiempo real.
Rasa ofrece documentación detallada y materiales de aprendizaje orientados a desarrolladores a través de sus documentos oficiales, blogs y repositorios en GitHub. Cuenta con un foro comunitario activo y un servidor público de Discord, donde los desarrolladores comparten soluciones y discuten mejores prácticas. Los usuarios de Rasa Pro y Enterprise pueden acceder a soporte adicional por Slack, correo electrónico o servicios de onboarding personalizados. Sin embargo, el soporte para la edición open-source se limita a los canales comunitarios y no hay asistencia en vivo directa salvo en planes de pago.
Botpress, en cambio, ofrece una experiencia de soporte más directa para equipos en todas las etapas. El chat en vivo conecta a los usuarios directamente con el equipo de Botpress para resolver dudas y ayudar en la configuración. Max, el bot de soporte con IA, brinda respuestas instantáneas y orientación sobre el producto dentro de la plataforma.
Botpress también ofrece equipos dedicados de Customer Success que colaboran con las empresas para optimizar sus agentes de IA y garantizar el éxito a largo plazo. Para quienes buscan una comunidad, Botpress cuenta con una comunidad en Discord de más de 30,000 miembros que brinda soporte entre pares y sesiones AMA diarias en vivo donde el equipo de Botpress responde preguntas en tiempo real.
En definitiva, Botpress ofrece tanto recursos de autoformación como colaboración a través de la comunidad y el apoyo de expertos.
Ambas plataformas cuentan con amplia documentación y soporte comunitario, pero Botpress combina la formación autodidacta con soporte en vivo, lo que lo convierte en una opción más sólida para equipos de cualquier tamaño que necesiten respuestas rápidas.
Personalización y flexibilidad
En resumen: Rasa ofrece flexibilidad mediante código y diseño modular, pero requiere configuración manual. Botpress permite personalización completa con herramientas de desarrollo integradas y control de la interfaz.
Rasa es altamente flexible y está orientado a desarrolladores. Utiliza SDKs de código abierto y una arquitectura modular, lo que permite a los equipos controlar completamente el comportamiento del chatbot, sus integraciones y el procesamiento del lenguaje.
Los desarrolladores pueden escribir código Python personalizado usando el Action Server de Rasa para gestionar la lógica de backend, llamar APIs o manejar conversaciones. Los flujos conversacionales se diseñan mediante historias y reglas, lo que otorga control pero puede volverse complejo a medida que el bot crece.
Botpress adopta un enfoque diferente para la personalización al combinar una interfaz visual con opciones de codificación directa. Los desarrolladores pueden programar en JavaScript o TypeScript directamente en Botpress, usar nodos preconstruidos o crear los suyos propios, y conectar APIs externas con una configuración mínima.
Los Flows son modulares, reutilizables y fáciles de gestionar visualmente, lo que hace que Botpress sea accesible tanto para equipos técnicos como semi-técnicos. Además, los equipos pueden personalizar tanto la lógica de backend como el comportamiento en frontend, incluyendo la apariencia y funcionamiento del chatbot en el widget o en diferentes canales.
¿Qué plataforma es mejor para mi empresa?
1. Soporte multilingüe 24/7 para una empresa global de viajes
Problema principal: Ofrecer soporte multilingüe 24/7 en todos los canales para una base de clientes global.
En resumen: Rasa ofrece soporte multilingüe y control total sobre los despliegues, pero requiere un esfuerzo de ingeniería considerable. Botpress proporciona NLU multilingüe, flexibilidad de canales y memoria persistente de forma nativa.
Amir lidera el soporte al cliente en una plataforma global de reservas de viajes. Su equipo gestiona consultas urgentes y multilingües —como cambios de vuelos, cancelaciones y alertas de viaje— a través de WhatsApp, aplicaciones móviles y su sitio web. Amir necesita:
- Un chatbot capaz de comprender y responder en varios idiomas
- Una experiencia consistente en todas las plataformas
- Acceso en tiempo real a datos de backend para reservas y cambios
Rasa permite crear bots multilingües mediante pipelines de entrenamiento personalizados, lo que posibilita construir modelos y flujos separados para cada idioma.
Sin embargo, Rasa no incluye traducción ni enrutamiento de idiomas integrados, por lo que los equipos deben desarrollar y mantener esta infraestructura por su cuenta. Tampoco incluye memoria persistente: los desarrolladores deben conectar bases de datos externas y diseñar su propia lógica para almacenar y recuperar contexto.
Aunque Rasa ofrece flexibilidad total en el despliegue y control open-source, implica una mayor carga de desarrollo.
Botpress admite más de 100 idiomas con NLU personalizable por región, y permite definir flujos dinámicos según idioma, ubicación o comportamiento del usuario. Incluye integraciones nativas con WhatsApp, chat web y canales personalizados. La memoria a largo plazo integrada ayuda a los bots a recordar interacciones previas y preferencias del usuario, lo que reduce la fricción para viajeros frecuentes.
Los equipos pueden desplegar rápidamente y escalar de forma asequible gracias al plan gratuito de Botpress, precios por uso y planes pagos predecibles.
Para soporte multilingüe en viajes que sea escalable y fácil de mantener, Botpress es la opción más sólida.
2. Escalado del soporte al cliente para una empresa SaaS de suscripción
Problema principal: Una empresa SaaS de rápido crecimiento quiere desviar consultas técnicas y de facturación básicas sin contratar más agentes.
En resumen: Rasa ofrece control total de backend para soporte SaaS complejo, pero requiere un gran esfuerzo de desarrollo. Botpress incluye memoria persistente y soporte nativo de API, facilitando un despliegue rápido y mantenimiento sencillo.
Sam es el jefe de soporte en una empresa B2B SaaS en rápido crecimiento. Su equipo gestiona una gran cantidad de tickets relacionados con problemas de inicio de sesión, dudas de facturación y preguntas sobre onboarding. Para mantenerse al día sin aumentar el equipo, Sam necesita:
- Un chatbot capaz de resolver preguntas técnicas y de facturación frecuentes
- Despliegue fluido dentro de los flujos de trabajo de Zendesk e Intercom
- Acceso en tiempo real a sistemas CRM y de facturación como Stripe o HubSpot
Rasa brinda al equipo de Sam control total de backend mediante SDKs de Python y acciones personalizadas. Pueden conectar herramientas de facturación y datos de CRM usando lógica propia.
Sin embargo, Rasa no cuenta con memoria persistente integrada: los desarrolladores deben implementar su propio sistema de almacenamiento y recuperación para conservar el historial del usuario. El despliegue en plataformas de soporte como Intercom también requiere trabajo de integración adicional.
La flexibilidad de Rasa lo hace potente, pero puede ser lento para equipos pequeños sin un pipeline de ingeniería dedicado. Además, el precio de Rasa puede resultar elevado para la organización de Sam.
Botpress, en cambio, incluye memoria integrada, permitiendo que los bots recuerden a los usuarios entre sesiones y personalicen los seguimientos. La plataforma admite llamadas directas a API y constructores visuales de lógica, por lo que el equipo de Sam puede conectar el bot a Stripe o HubSpot sin necesidad de desarrollar un backend personalizado.
Botpress también ofrece integraciones nativas con Zendesk e Intercom, facilitando la configuración. Los equipos pueden empezar gratis o con precios por uso, y luego escalar a planes pagos predecibles.
Para empresas SaaS que buscan avanzar rápido sin sacrificar personalización, Botpress ofrece mayor rapidez de implementación y flexibilidad a largo plazo.
3. Gestión automatizada de pedidos para una marca D2C de comercio electrónico
Problema clave: Automatizar el soporte postventa como seguimiento, devoluciones y preguntas sobre productos.
En resumen: Rasa permite automatización avanzada con control total de backend, pero requiere una fuerte inversión en desarrollo. Botpress ofrece integración en tiempo real con Shopify y memoria integrada desde el inicio.
Priya lidera la experiencia del cliente en una marca D2C de comercio electrónico que acaba de expandirse internacionalmente. Su equipo gestiona miles de consultas cada semana sobre seguimiento de pedidos, devoluciones y detalles de productos. Priya necesita:
- Un chatbot que guíe a los clientes en devoluciones y seguimiento de pedidos en tiempo real
- Integración fluida con Shopify y chat web
- Soporte para automatizar tareas repetitivas como solicitudes de reembolso o preguntas frecuentes
Rasa permite al equipo de Priya crear lógica avanzada mediante acciones personalizadas en Python. Los desarrolladores pueden integrar las APIs de Shopify, gestionar devoluciones y activar reembolsos creando sus propios flujos de backend.
Sin embargo, Rasa no tiene memoria persistente integrada: los equipos deben conectar bases de datos externas y gestionar el almacenamiento manualmente. Tampoco incluye conectores nativos para Shopify o sistemas de pedidos, por lo que el despliegue es más lento y requiere un equipo técnico especializado.
Botpress ofrece integración nativa con Shopify, permitiendo que los bots obtengan datos de pedidos, consulten el estado de envíos o gestionen devoluciones con una configuración mínima. La memoria a largo plazo integrada permite al bot recordar el historial y las preferencias del usuario, lo que es especialmente útil para ventas adicionales o seguimientos.
El constructor visual de flujos de Botpress facilita la automatización de procesos como aprobaciones de devoluciones o seguimiento de reembolsos. Además, la estructura de precios de Botpress es ideal para Priya, ya que ofrece opción de pago por uso y planes mensuales predecibles para escalar.
Para marcas de e-commerce que buscan automatizar el soporte postventa de forma rápida y asequible, Botpress ofrece un mejor equilibrio entre potencia y facilidad.
4. Soporte para industrias altamente reguladas (por ejemplo, salud)
Problema clave: Automatizar consultas cumpliendo requisitos estrictos de cumplimiento y auditoría.
En resumen: Rasa permite despliegues seguros en local con control total, pero la seguridad y el cumplimiento deben desarrollarse y mantenerse manualmente. Botpress incluye funciones de seguridad de nivel empresarial de forma nativa.
Marcus es responsable de la experiencia del cliente en un proveedor de servicios de salud. Su equipo quiere automatizar la programación de citas, consultas sobre pólizas e información de cobertura, manteniendo el cumplimiento con HIPAA y leyes regionales de datos. Marcus necesita:
- Un chatbot seguro que proteja los datos de los pacientes
- Registros de auditoría completos y control de acceso
- Opción de desplegar en local para cumplir con políticas internas de seguridad
Rasa otorga al equipo de Marcus control total sobre la seguridad al permitir el despliegue en servidores propios. Así, los datos nunca salen de la empresa y los equipos pueden cumplir con requisitos como HIPAA y GDPR usando su propia infraestructura y herramientas.
Sin embargo, Rasa no ofrece funciones integradas como control de acceso basado en roles (RBAC), registros de auditoría o inicio de sesión único (SSO): los equipos deben desarrollar estas funciones o integrarlas con herramientas externas. Todos los flujos de cumplimiento, desde el cifrado hasta la gestión de identidades, requieren trabajo de ingeniería.
Botpress, en cambio, incluye funciones de seguridad de nivel empresarial desde el inicio: RBAC integrado, registros de auditoría, memoria cifrada y cumplimiento SOC 2 Tipo II. Los desarrolladores pueden crear flujos automatizados como programación de pruebas de laboratorio o verificación de seguros, manteniendo los datos sensibles protegidos y auditables.
Para el sector salud y otras industrias reguladas donde el tiempo de cumplimiento es clave, tanto Botpress como Rasa son buenas opciones, pero Botpress es la alternativa más rápida y segura sin sobrecarga de desarrollo.
En resumen: Botpress vs Rasa
Rasa y Botpress son plataformas potentes para crear IA conversacional, pero responden a prioridades y enfoques de desarrollo diferentes.
Rasa es ideal para equipos empresariales que buscan controlar toda su infraestructura y están dispuestos a desarrollar cada capa por sí mismos. Es open-source y modular, lo que lo hace potente para entornos regulados o autoalojados. La contrapartida es que casi todo —desde la integración de conocimientos hasta las capas de seguridad— debe desarrollarse y mantenerse internamente.
Botpress ofrece personalización junto con un amplio conjunto de capacidades: seguridad empresarial, herramientas para intervención humana, memoria, RAG y muchas opciones de integración. Los equipos mantienen la flexibilidad de personalizar y programar a nivel completo, pero parten de una plataforma que ya resuelve gran parte del trabajo complejo. Este equilibrio hace que Botpress sea especialmente atractivo para equipos que buscan personalización ilimitada con una vía más rápida hacia la producción y el escalado.
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