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El sector de la IA conversacional está evolucionando rápidamente, con más plataformas que nunca afirmando ser la opción ideal para las empresas modernas.
Ya sea que estés lanzando un chatbot de IA para gestionar tickets de soporte o desarrollando un agente de IA a gran escala para automatizar flujos de trabajo internos, elegir la plataforma adecuada es fundamental... y confuso.
Dialogflow CX y Botpress son dos de las principales opciones para equipos que crean agentes de IA.
¿Tienes curiosidad por saber cómo se comparan? Analicemos Dialogflow CX vs. Botpress.
Resumen rápido: Dialogflow CX vs. Botpress
Dialogflow CX es la plataforma avanzada de IA conversacional de Google para crear agentes virtuales que gestionan conversaciones complejas en canales de texto y voz. Utilizando un sistema visual de flujos basado en estados y comprensión del lenguaje natural, convierte la entrada del usuario en datos estructurados.
Dialogflow CX es compatible con web, aplicaciones móviles, sistemas de respuesta de voz interactiva y dispositivos inteligentes, lo que lo hace adecuado para bots empresariales que deben gestionar grandes volúmenes de interacciones. También admite respuestas tanto de texto como de voz sintética.
Botpress es una plataforma de chatbots de IA conversacional diseñada para crear agentes de IA sofisticados. Con funciones como generación aumentada por recuperación (RAG) propia y memoria multi-turno, Botpress permite crear agentes de IA que no solo automatizan el soporte, sino que también pueden impulsar recomendaciones de productos, onboarding, flujos internos y más, todo completamente personalizable.
Comparación de funcionalidades
Comparación de precios: Dialogflow CX vs. Botpress
En resumen: Dialogflow CX es adecuado para equipos que necesitan control detallado dentro de Google Cloud, mientras que Botpress atrae a quienes buscan IA conversacional escalable con precios predecibles y control total sobre el uso de IA.
Precios de Dialogflow CX
Dialogflow CX utiliza un modelo de precios basado en uso. Ofrecen $600 en créditos gratuitos para funciones estándar y $1,000 para funciones de IA generativa.
El precio depende del tipo de solicitud (texto o voz) y del tipo de función (estándar o IA generativa):
- Solicitudes de texto estándar: $0.007 por solicitud
- Texto con IA generativa: $0.012 por solicitud
- Entrada/salida de audio sin IA generativa: $0.001 por segundo
- Entrada/salida de audio con IA generativa: $0.002 por segundo
- Almacenamiento de IA generativa: primeros 10 GiB/mes gratis, luego $5.00 por GiB/mes
Precios de Botpress
Botpress ofrece un plan gratuito que incluye $5 en créditos de IA mensuales. Estos créditos funcionan como presupuesto para funciones inteligentes como recuperación de conocimiento y reescritura de texto en tus bots.
Botpress también ofrece una opción de pago por uso, permitiendo que los equipos paguen solo por el consumo real de IA, lo que lo convierte en una alternativa rentable para las empresas.
En cuanto a los planes de pago, Botpress ofrece niveles de precios sencillos:
Capacidades de integración
En resumen: Dialogflow CX ofrece integraciones nativas dentro del ecosistema de Google, pero depende mucho de webhooks y configuraciones externas para integraciones más amplias. Botpress admite más de 190 integraciones listas para usar y facilita la creación de conexiones personalizadas sin middleware adicional.
Dialogflow CX proporciona más de 12 integraciones nativas, incluyendo canales de mensajería populares, así como soporte para chat web mediante Dialogflow Messenger y voz a través de telefonía/IVR. También se integra bien con otros servicios de Google Cloud y permite a desarrolladores avanzados conectar sistemas externos mediante webhooks. Sin embargo, integraciones más amplias como con CRMs, plataformas de comercio electrónico o bases de datos internas deben desarrollarse a medida, a menudo requiriendo middleware a través de plataformas como Make o Zapier.
Botpress ofrece más de 190 integraciones preconfiguradas con una amplia gama de herramientas como CRMs, mesas de ayuda, plataformas de comercio electrónico, bases de datos y canales de comunicación. Incluye integraciones nativas con plataformas como Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify y más, ampliando los casos de uso como sincronización de datos de clientes, actualización de registros, activación de flujos de trabajo o automatización de tickets. Los desarrolladores también pueden crear integraciones personalizadas fácilmente usando el soporte integrado de Botpress para llamadas API, lo que facilita la conexión con sistemas internos o servicios de terceros sin depender de middleware externo.
Funciones de seguridad
En resumen: Dialogflow CX depende de Google Cloud para la configuración de seguridad. Botpress ofrece funciones de seguridad empresarial integradas.
Tanto Dialogflow CX como Botpress ofrecen una sólida seguridad básica, pero el origen y el alcance de sus funciones difieren.
Dialogflow CX funciona sobre Google Cloud Platform. Esto significa que las capacidades de seguridad de Dialogflow CX se gestionan a nivel de proyecto de Google Cloud, no directamente en la consola de Dialogflow CX. Los equipos deben configurar la seguridad a través de la gestión de identidades y accesos (IAM) de GCP.
Botpress incluye un conjunto completo de funciones de seguridad directamente en la plataforma. Botpress admite despliegue local, lo que facilita cumplir con requisitos estrictos como leyes de residencia de datos. También soporta integraciones SSO y manejo de memoria cifrada, dando a los equipos control total sobre cómo se accede y gestiona la información en todo el sistema.
Así se comparan las funciones de seguridad de Dialogflow CX y Botpress:
Capacidades de conocimiento
En resumen: Dialogflow CX permite acceso a conocimiento estático mediante sus funciones de IA generativa, pero tiene flexibilidad limitada para datos en vivo o estructurados. Botpress ofrece manejo avanzado de conocimiento, conectándose a datos en tiempo real y utilizando métodos de recuperación más inteligentes.
Dialogflow CX incluye una función llamada Data Stores (parte de sus herramientas de IA generativa) que permite a los bots responder preguntas extrayendo contenido de fuentes indexadas como PDFs, páginas web o documentos. Sin embargo, Dialogflow CX no permite conectar de forma nativa a APIs en vivo, bases de datos u otras fuentes de datos estructurados sin usar webhooks o herramientas externas. También ofrece control limitado sobre cómo se clasifican o combinan las respuestas de varias fuentes, y todas las funciones avanzadas de recuperación están sujetas a precios de IA generativa.
Botpress utiliza un motor integrado de generación aumentada por recuperación que permite a los bots buscar tanto en datos estáticos como en vivo en tiempo real. Los equipos pueden subir documentos, conectar APIs, consultar bases de datos y usar formatos como JSON, CSV y PDFs. El bot puede generar respuestas personalizadas basadas en la información más relevante que encuentre, en lugar de limitarse a respuestas estáticas. Esto lo hace ideal para soporte al cliente, herramientas internas o cualquier caso en el que el bot deba consultar datos empresariales actualizados.
Personalización y flexibilidad
En resumen: Botpress ofrece control total sobre el comportamiento del bot y las integraciones. Dialogflow CX depende en gran medida de herramientas externas para personalizaciones avanzadas.
Dialogflow CX ofrece diseño conversacional basado en estados, lo que facilita crear y gestionar conversaciones estructuradas. Esto ayuda a construir flujos guiados, pero también significa que la personalización depende de servicios externos.
Para añadir lógica avanzada en Dialogflow CX, los equipos deben usar webhooks conectados a herramientas externas como Google Cloud Functions o Firebase; no hay editor de código ni scripting integrado. Aunque funciona bien para flujos estructurados, carece de scripting integrado, módulos reutilizables y herramientas avanzadas de personalización. La personalización de la interfaz de chat también es limitada, especialmente con Dialogflow Messenger.
Botpress, en cambio, está diseñado para personalización full-stack. Los desarrolladores pueden escribir y ejecutar código personalizado (JavaScript o TypeScript) directamente en la plataforma, hacer llamadas API y construir flujos complejos sin salir del entorno.
Botpress admite componentes reutilizables, lógica condicional, flujos contextuales y personalización de la interfaz, facilitando la adaptación a procesos empresariales o requisitos de marca específicos. Además, los equipos pueden personalizar cada capa, desde el enrutamiento de mensajes hasta el comportamiento de NLP y la apariencia del widget en el frontend.
Duración de la memoria
En resumen: Dialogflow CX no tiene memoria integrada entre sesiones. Botpress incluye memoria incorporada que ayuda a los chatbots a recordar usuarios y contexto a lo largo del tiempo.
Muchas plataformas de chatbot mantienen el contexto durante una sola conversación, pero solo algunas pueden recordar ese contexto a lo largo del tiempo.
Dialogflow CX puede almacenar información durante una sesión activa, pero no ofrece memoria persistente de forma predeterminada. Esto permite que el bot mantenga el contexto en conversaciones de varios turnos. Sin embargo, una vez que la sesión termina (normalmente después de 30 minutos de inactividad), esa memoria se pierde. Si un equipo quiere que el bot recuerde datos del usuario entre sesiones, debe configurar una base de datos externa y usar webhooks para recuperar o guardar esa información manualmente.
Botpress ofrece memoria de sesión y a largo plazo integrada, lo que permite a los bots recordar detalles automáticamente entre las interacciones con los usuarios. Los bots pueden seguir el historial, las preferencias y el comportamiento del usuario, y personalizar las respuestas en futuras conversaciones. Los desarrolladores controlan qué se almacena, cuánto tiempo se conserva y cómo se utiliza, sin necesidad de herramientas externas ni infraestructura adicional.
Comunidad y soporte
En resumen: Tanto Dialogflow CX como Botpress ofrecen sólidos recursos de aprendizaje y documentación. Dialogflow CX se apoya en el ecosistema de soporte tradicional de Google, mientras que Botpress suma una comunidad de desarrolladores muy activa y soporte personalizado en todos los niveles.
En lo básico, tanto Dialogflow CX como Botpress proporcionan recursos de aprendizaje completos, incluyendo documentación, tutoriales y guías de producto.
Dialogflow CX sigue el modelo de soporte tradicional de Google Cloud. Los desarrolladores pueden aprender a través de plataformas como Google Cloud Skills Boost, Codelabs y tutoriales en YouTube, además de la documentación oficial detallada. El soporte de expertos de Google está disponible mediante planes de soporte pagos de Google Cloud. Para usuarios gratuitos, la ayuda es principalmente autoservicio a través de foros como Stack Overflow y Google Cloud Community, pero estos no son monitoreados activamente por el equipo de producto de Dialogflow.
Botpress ofrece un modelo de soporte práctico y basado en la comunidad, adaptado a equipos que crean y escalan agentes de IA, que incluye:
- Soporte por chat en vivo disponible en los planes Plus y superiores
- Max, el bot de soporte con IA, brinda respuestas instantáneas y orientación dentro de la plataforma
- Equipos de Éxito del Cliente incluidos en los planes Team y Enterprise
- Un servidor de Discord con más de 30,000 miembros ofrece soporte activo entre pares, debates sobre el producto y sesiones AMA diarias en vivo con ingenieros de Botpress
Mientras que Dialogflow CX proporciona aprendizaje estructurado a través del amplio ecosistema de Google, Botpress combina soporte en tiempo real con una comunidad activa.
¿Qué plataforma es mejor para mi negocio?
1. Soporte multilingüe 24/7 para una empresa global de viajes
Problema principal: Ofrecer soporte multilingüe 24/7 en todos los canales para una base de clientes global.
Amir lidera el soporte al cliente en una plataforma global de reservas de viajes. Su equipo gestiona consultas urgentes como cambios de vuelo, cancelaciones y avisos de viaje, a menudo en varios idiomas y a través de canales como WhatsApp, aplicaciones móviles y el sitio web de la empresa. Amir necesita:
- Un chatbot capaz de comprender y responder en varios idiomas
- Una experiencia consistente en todas las plataformas
- Acceso a datos de reservas en tiempo real y capacidad para realizar acciones como cancelaciones o cambios de itinerario
En resumen: Dialogflow CX puede gestionar consultas multilingües e integrarse con aplicaciones de mensajería, pero Botpress ofrece un NLP multilingüe más potente y mayor flexibilidad de canales.
Dialogflow CX admite más de 30 idiomas y permite la detección de idioma para ofrecer experiencias localizadas. Amir puede desplegar su chatbot en WhatsApp, web y sistemas IVR usando integraciones incorporadas y gestionar flujos complejos mediante un diseño visual basado en estados. Esto ayuda a su equipo a manejar múltiples recorridos de usuario.
Sin embargo, Dialogflow CX aún carece de memoria a largo plazo integrada, por lo que personalizar las interacciones entre sesiones requiere bases de datos externas y recuperación mediante webhooks. Aunque se integra bien con Google Cloud, agregar lógica de reservas en tiempo real (como consultar el estado de un vuelo o actualizar reservas) depende de desarrollar y gestionar esa lógica fuera de la plataforma. Además, el precio de Dialogflow CX puede aumentar rápidamente, especialmente si se activan funciones de voz o IA generativa.
Botpress ofrece un soporte multilingüe robusto (más de 100 idiomas) con control sobre el contenido localizado y el rendimiento del NLU. Admite integraciones listas para usar con web, WhatsApp y canales personalizados, y permite que el equipo de Amir cree flujos que se adapten según el idioma o el estado de la reserva.
Más importante aún, los bots de Botpress pueden almacenar preferencias e historial del usuario entre sesiones, facilitando un soporte de viajes personalizado sin que los usuarios tengan que repetir información. Botpress también ofrece planes de precios predecibles y una opción de pago por uso, lo que lo convierte en una solución más rentable para Amir.
En definitiva, si el equipo de Amir necesita soporte multilingüe flexible con automatización de backend y personalización, Botpress ofrece capacidades superiores.
2. Escalado del soporte al cliente para una empresa SaaS de suscripción
Problema principal: Una empresa SaaS de rápido crecimiento quiere desviar consultas técnicas y de facturación básicas sin contratar más agentes.
Sam es el jefe de soporte en una empresa B2B SaaS en rápido crecimiento. Su equipo gestiona una gran cantidad de tickets relacionados con problemas de inicio de sesión, dudas de facturación y preguntas sobre onboarding. Para mantenerse al día sin aumentar el equipo, Sam necesita:
- Un chatbot que pueda responder preguntas técnicas y de facturación repetitivas
- Implementación sencilla dentro de los flujos de trabajo de Zendesk e Intercom
- Integración con sistemas de CRM y facturación como Stripe o HubSpot
En resumen: Dialogflow CX permite crear bots FAQ estructurados e integración con backend, pero Botpress ofrece mayor personalización, memoria de sesión y soporte integrado para flujos avanzados.
Dialogflow CX le da a Sam las herramientas para crear bots de soporte más estructurados. El bot puede desplegarse en Slack, web o Messenger y conectarse a herramientas como Stripe o HubSpot mediante webhooks que llaman a servicios externos.
Pero Dialogflow CX aún no incluye memoria integrada entre sesiones, por lo que recordar a un usuario recurrente o seguir el historial de soporte requiere configurar almacenamiento y lógica de recuperación externos. Aunque Dialogflow CX es potente para gestionar flujos de soporte estructurados, los flujos más complejos o seguimientos personalizados requieren mayor esfuerzo de ingeniería y gestión de infraestructura.
Botpress, en cambio, admite memoria persistente y lógica visual de flujos. Sam puede integrar el bot con las APIs de Stripe para que los usuarios consulten su estado de facturación o actualicen métodos de pago. Con nodos personalizados en JavaScript, Botpress permite integración total con el backend y lógica en tiempo real, todo integrado en los flujos de trabajo del helpdesk. Incluso puede etiquetar conversaciones para revisión de agentes o enviar recordatorios automáticos de onboarding.
Para una empresa SaaS en rápido crecimiento que busca automatizar el soporte manteniendo la flexibilidad, Botpress ofrece una solución más escalable e integrada.
3. Gestión automatizada de pedidos para una marca D2C de comercio electrónico
Problema clave: Automatizar el soporte postventa como seguimiento, devoluciones y preguntas sobre productos.
Priya lidera la experiencia del cliente en una marca D2C de comercio electrónico que acaba de expandirse internacionalmente. Su equipo gestiona miles de consultas cada semana sobre seguimiento de pedidos, devoluciones y detalles de productos. Priya necesita:
- Un chatbot que guíe a los clientes en devoluciones y seguimiento de pedidos en tiempo real
- Integración fluida con Shopify y chat web
- Soporte para automatizar tareas repetitivas como solicitudes de reembolso o preguntas frecuentes
En resumen: Dialogflow CX admite diseño conversacional estructurado y automatización basada en webhooks, pero Botpress ofrece mejor soporte para manejo de datos en tiempo real, memoria y flujos de trabajo complejos.
Dialogflow CX le da a Priya una forma de gestionar flujos post-compra estructurados usando su constructor visual de flujos. Su equipo puede crear flujos para devoluciones, preguntas de envío y preguntas frecuentes sobre productos, y conectarse a herramientas como Shopify mediante webhooks para obtener datos de seguimiento en tiempo real o procesar solicitudes de devolución.
Sin embargo, Dialogflow CX no incluye memoria a largo plazo integrada, por lo que el bot no puede recordar preferencias previas del usuario o interacciones con productos entre sesiones sin almacenamiento externo. Tampoco hay soporte integrado para flujos de trabajo complejos y de varios pasos. Por ejemplo, verificar la elegibilidad para devoluciones, actualizar un pedido y enviar una confirmación de reembolso requeriría varias integraciones externas y lógica personalizada. El precio es por uso, lo que puede resultar impredecible en periodos de alta demanda como rebajas o festivos.
Botpress ofrece a Priya y a su bot más capacidades. El bot puede consultar pedidos a través de la API de Shopify, confirmar el estado de entrega o guiar a los usuarios en el proceso de devolución. Gracias a la memoria integrada, el bot puede recordar preferencias del usuario o categorías de productos de conversaciones anteriores. Además, Botpress permite crear flujos personalizados y filtrar por lenguaje natural para navegar catálogos de productos extensos. Botpress también es conveniente para el equipo de Priya en cuanto a costos: precios mensuales predecibles para el uso, las integraciones y el soporte multilingüe mantienen el presupuesto bajo control durante las temporadas altas.
Para soporte postventa con actualizaciones en tiempo real y automatización, Botpress es una opción más flexible y rentable.
4. Soporte para industrias altamente reguladas (Salud)
Problema clave: Automatizar consultas cumpliendo requisitos estrictos de cumplimiento y auditoría.
Marcus es responsable de la experiencia del cliente en un proveedor de servicios de salud. Su equipo quiere automatizar la programación de citas, consultas sobre pólizas e información de cobertura, manteniendo el cumplimiento con HIPAA y leyes regionales de datos. Marcus necesita:
- Un chatbot seguro que proteja los datos de los pacientes
- Registros de auditoría completos y control de acceso
- Opción de desplegar en local para cumplir con políticas internas de seguridad
En resumen: Dialogflow CX se beneficia de la sólida seguridad y cumplimiento de Google Cloud, pero Botpress ofrece mayor control con implementación local, auditoría integrada y control de acceso flexible.
Dialogflow CX funciona sobre Google Cloud Platform, lo que da a Marcus acceso a funciones de seguridad de nivel empresarial como cifrado en reposo y en tránsito, control de roles basado en IAM, registros de auditoría y opciones de residencia de datos. Permite cumplimiento con HIPAA mediante un Acuerdo de Asociación Comercial (BAA) firmado y está cubierto por las certificaciones SOC 2 de Google Cloud. Sin embargo, estas capacidades se configuran a través de la infraestructura de GCP, no directamente en Dialogflow CX.
Para cubrir las necesidades de su equipo –como agendar citas o consultar expedientes de pacientes– Marcus tendría que crear lógica externa mediante webhooks y almacenar cualquier dato de paciente fuera de Dialogflow. La memoria persistente no está soportada de forma nativa y requeriría conexión a una base de datos segura.
Botpress, en cambio, incluye registros de auditoría, RBAC y memoria de forma nativa. Lo más importante es que Botpress puede desplegarse en local o en una nube privada, garantizando control total sobre los datos sensibles. Los desarrolladores pueden crear flujos como verificación de elegibilidad de seguros o programación de laboratorios, almacenando información clave de forma segura con memoria cifrada.
En resumen, para casos que requieren máxima seguridad y control de despliegue, Botpress es más adecuado para cumplir con las necesidades de cumplimiento empresarial.
En conclusión: Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow CX es ideal para bots estructurados en Google Cloud, mientras que Botpress es la mejor opción para agentes de IA personalizados y completos en diferentes industrias y tipos de infraestructura.
Dialogflow CX está diseñado para equipos que crean agentes conversacionales estructurados y de múltiples turnos, especialmente dentro del ecosistema de Google Cloud. Su constructor visual de flujos y diseño basado en estados lo hacen ideal para gestionar árboles de diálogo complejos.
Botpress está pensado para equipos que buscan control total sobre el comportamiento e integraciones de su chatbot. Con memoria integrada, automatización de flujos y precios flexibles, Botpress es especialmente adecuado para empresas que quieren escalar su soporte o crear bots que vayan más allá de preguntas y respuestas básicas.
Preguntas frecuentes
1. ¿Qué tan pronunciada es la curva de aprendizaje de cada plataforma para quienes crean por primera vez?
La curva de aprendizaje de Botpress es moderada. Los usuarios sin conocimientos técnicos pueden comenzar con el constructor visual, pero los desarrolladores aprovecharán al máximo su flexibilidad de código completo. Dialogflow CX tiene una curva más pronunciada debido a su arquitectura basada en máquinas de estados y la dependencia de la configuración en Google Cloud, que suele requerir familiaridad con IAM, webhooks y herramientas externas.
2. ¿Cuáles son los límites de almacenamiento para archivos o documentos de la base de conocimientos en cada plataforma?
Botpress permite subir archivos (por ejemplo, PDFs, CSVs, JSON) con un límite flexible de unos 50MB por archivo en la mayoría de los casos, y los equipos pueden ampliar el almacenamiento mediante integraciones o fuentes externas. La ingesta de conocimientos en Dialogflow CX está vinculada a sus Data Stores (parte de las funciones de IA generativa), y aunque no hay un límite estricto publicado para el tamaño de los documentos, Google cobra aparte por el almacenamiento generativo después de los primeros 10 GiB/mes, lo que encarece el escalado.
3. ¿Qué plataforma ofrece mejor soporte para asistentes de voz o sistemas IVR?
Dialogflow CX tiene mejor soporte integrado para aplicaciones de voz y sistemas IVR, ofreciendo integraciones nativas con telefonía (por ejemplo, Twilio, Vonage) y entrada/salida de audio mediante sus APIs de reconocimiento y síntesis de voz. Botpress soporta casos de uso de voz pero requiere una configuración más manual usando APIs externas de STT/TTS y conectores, por lo que es menos inmediato para aplicaciones centradas en voz.
4. ¿Cómo gestionan estas plataformas el control de versiones o los entornos de pruebas?
Botpress permite versionado mediante espacios de trabajo y flujos basados en Git, lo que facilita a los equipos gestionar diferentes entornos y revertir cambios cuando sea necesario. Dialogflow CX incluye herramientas integradas de versionado y despliegue en entornos que permiten probar y publicar flujos en etapas específicas (por ejemplo, pruebas, producción), pero para DevOps más complejos suele requerirse herramientas de Google Cloud y configuración de IAM.
5. ¿Qué plataforma permite una creación de prototipos más rápida para los interesados internos o para pruebas?
Botpress permite prototipar más rápido gracias a su constructor de arrastrar y soltar, vista previa instantánea y herramientas de prueba integradas en el Studio. Dialogflow CX requiere más configuración inicial, especialmente para gestionar agentes, intenciones y flujos. Así que, aunque es potente, lleva más tiempo tener un prototipo funcional sin ayuda de desarrolladores.
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