- La IA agiliza tareas legales como la revisión de documentos, e-discovery, redacción y chatbots para clientes.
- La generación aumentada por recuperación mantiene la precisión de la IA legal al basar las respuestas en documentos confiables.
- Entre los beneficios se encuentran un servicio más rápido, menos errores y liberar a los abogados para que se centren en tareas complejas.
- Los abogados pueden mejorar los resultados de la IA mediante la ingeniería de prompts, la supervisión humana y el conocimiento específico del sector.
Vengo de una familia de abogados: 4 abogados en 3 generaciones. (¿Cómo crees que conseguí este gran trabajo?)
Y por lo que me cuentan, la trayectoria de formación de un abogado parece ser, resumiendo, años de facultad de derecho, simulacros de juicio, pasantías y luego... papeleo.
Seguir la letra de la ley es una labor admirable, pero puede ser muy tediosa. Pero no tiene por qué serlo.
El uso de agentes de IA está mejorando la productividad en todos los sectores, y el legal no es la excepción. Se estima que el mercado de IA legal superará los 37 mil millones de dólares para finales de este año.
De hecho, los expertos sostienen que la IA ya ha transformado la práctica legal, convirtiéndose en una herramienta indispensable para la investigación y el análisis.
A pesar de este crecimiento vertiginoso, existen algunas barreras. Por ejemplo, puede que te sientas inseguro al adoptar IA. Es algo nuevo y desconocido, lo que puede generar inquietud.
Por otro lado, quizás estés convencido, pero no sepas para qué usarla o cómo implementarla.
Este artículo está aquí para aclarar el panorama. Hablaré sobre cómo la IA puede beneficiar a los profesionales del derecho y cómo abogados, juristas y especialistas legales pueden aprovecharla.
De paso, espero disipar algunas de tus dudas sobre esta tecnología.
¿Cuáles son los casos de uso de la IA para abogados?
Según el profesor David Wilkins, director del Center on the Legal Profession en la Facultad de Derecho de Harvard:
La información legal básica será cada vez más accesible gracias a la tecnología para más personas. El problema es que el acceso a la información legal básica es solo un paso en el proceso de los servicios legales. [fuente]
La práctica legal requiere de un juicio matizado e insustituible por parte de profesionales experimentados.
Pero también implica tareas rutinarias y que consumen mucho tiempo.
La fortaleza de la IA está en abordar tareas repetitivas a gran velocidad. Hay varias tareas para las que la IA es especialmente útil en el ámbito legal.
1. Chatbots legales
Un chatbot es la respuesta obvia, y con razón. Nuestro bot legal en Slack, JBT, ahorra horas al equipo legal respondiendo consultas y citando sus fuentes.
Si aún no usas algún tipo de chatbot, seguro que tus hijos ya te están insistiendo para que lo pruebes. Y con un mercado que se espera alcance los 27,3 mil millones de dólares para 2030, está claro que han llegado para quedarse.
La pregunta es: ¿cómo mantener su precisión en tareas delicadas como el asesoramiento legal?
La respuesta es la generación aumentada por recuperación; los usuarios pueden hacer que los chatbots se ciñan a documentación específica y citen sus fuentes. Esto ha sido muy eficaz para reducir las alucinaciones, o errores generados por la IA.
Los chatbots pueden ser muy útiles para uso interno: aliméntalos con tus documentos, información de casos, etc., y deja que resuman o asesoren.
Los bots también pueden estar orientados al cliente. Por ejemplo, pueden recopilar información preliminar de posibles clientes para garantizar una interacción presencial más productiva.
Mullen Law Firm, un despacho de difamación con sede en Nueva Jersey, logró aumentar la conversión de clientes calificados en un 25% al integrar un chatbot en su sitio web para filtrar casos irrelevantes.
2. E-Discovery e investigación legal
Un gran cuello de botella en la jurisprudencia es el E-Discovery: revisar montones de documentos, bases de datos, correos electrónicos y archivos en busca de información relevante.
En su forma más simple, puedes automatizar esto con Control-F.
Puedes considerar la IA como el siguiente paso, más flexible. En lugar de depender de palabras clave específicas, la comprensión del lenguaje natural (NLU) le permite extrapolar significado y tono de los documentos.
Rimon Law implementó herramientas de IA para identificar documentos relevantes, reduciendo el tiempo de E-Discovery en un 50%.
3. Redacción y plantillas
Generar textos estándar es uno de los casos de uso más efectivos de la IA generativa.
La IA es excelente con los patrones, y los textos estándar no son más que eso: texto repetido con pequeñas variaciones.
Con instrucciones en lenguaje claro —y quizá algunos ejemplos— los modelos de lenguaje pueden crear borradores profesionales, precisos y completos de contratos legales.
Puede que no sea perfecto, pero incluso un resultado imperfecto tendrá el 90% del trabajo hecho. Tu tarea será revisar y corregir el resultado.
De todos modos ibas a revisar el borrador, ¿por qué no dejar que la IA haga el primer intento?
4. Revisión de documentos legales
Al revisar documentos legales como facturas y contratos, sabes lo que buscas.
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) son muy eficaces para extraer información de textos extensos a partir de instrucciones del usuario. Puedes agilizar el análisis de contratos preguntando, por ejemplo:
- “¿Hay requisitos de arbitraje o mediación?”
- “¿Cuáles son los plazos clave de este contrato?”
Si eso es demasiado específico, prueba con resúmenes generales:
- “Resalta todas las obligaciones de la Parte A.”
- “Marca cualquier lenguaje vago o ambiguo.”
Lo mismo aplica al análisis de litigios: la IA puede recopilar información y resumir narrativas de jurisprudencia con una rapidez sorprendente.
Aunque hay casos que querrás revisar personalmente, es una gran herramienta para obtener una visión general cuando revisas jurisprudencia.
¿Cuáles son los beneficios de usar IA en despachos de abogados?
En el ámbito académico se está entrenando IA en razonamiento jurídico. Estas mejoras abren nuevas formas de ayudar a los abogados en su trabajo.
Mejor experiencia para el cliente
Implementar IA consiste en delegar tareas repetitivas para liberar tiempo. Ese tiempo puede dedicarse a tareas importantes y delicadas, como tratar casos más complejos y ofrecer experiencias personalizadas a tus clientes.
Menos errores
Además de ahorrar tiempo, la IA puede ayudar a producir trabajos más precisos y limpios.
Los estudios demuestran que automatizar tareas tiende a reducir los errores. Esto ayuda a generar confianza con socios y clientes, y evita el problema de tener que corregir fallos.
Espacio para desarrollar habilidades
El mundo está cambiando, y el sector legal también. Mantenerse al día es imprescindible en la práctica jurídica. No es solo mi opinión, lo demuestran las jurisdicciones que exigen educación legal continua (CLE).
Automatizar tareas con IA te permite dedicar más tiempo al aprendizaje y enfocarte en perfeccionar tu especialidad.
Adaptarse al cambio
Además de liberar tiempo para mejorar tus habilidades profesionales, adoptar la IA demuestra un compromiso con la innovación. Muestra a tu equipo, clientes y comunidad que tu despacho es proactivo y capaz de adaptarse.
Indica que te enfocas en ofrecer servicios legales modernos y eficientes.
¿Cómo puede aplicarse la IA a la práctica legal?
Por más esquiva que parezca la tecnología, usar la IA es una habilidad como cualquier otra, y no faltan maneras de mejorar en ello.
Se requieren habilidades de varias disciplinas para que las herramientas impulsadas por IA funcionen bien, no solo investigación e ingeniería.
La ingeniería de prompts y familiarizarte con las herramientas de IA de tu sector son algunos ejemplos, pero también es importante el conocimiento específico de la industria.
Supervisión humana
El humano en el circuito —la supervisión humana sobre los resultados de la IA— es otro ejemplo de por qué las personas capacitadas son esenciales para garantizar un buen desempeño de la IA.
Few-Shot Prompting
Por ejemplo, el few-shot prompting es un método en el que pides a la IA que realice una tarea y le das ejemplos de respuestas correctas.
Entonces, podrías usar un prompt como:
Extract the following information from each indemnity clause:
- Parties involved
- Scope of indemnity
- Triggering events
- Duration (if specified)apoyarlo con ejemplos como:
Extraction:
- Parties: Vendor (indemnifier), Purchaser (indemnitee)
- Scope: Any and all claims, damages, or liabilities
- Triggering events: Vendor’s breach of any representation or warranty
- Duration: Not specified
Clause:
"Each Party shall indemnify the other against losses resulting from third-party claims arising due to negligence or willful misconduct during the term of this Agreement."
Extraction:
- Parties: Each Party (mutual indemnity)
- Scope: Losses resulting from third-party claims
- Triggering events: Negligence or willful misconduct
- Duration: During the term of the Agreement
Y luego guiarlo con tu propio ejemplo:
Clause:
"The Consultant shall indemnify the Client from costs incurred due to intellectual property infringement related to the Deliverables."
Extraction:
Esto es tanto un problema legal como uno de IA. ¿Qué son ejemplos ilustrativos? ¿Cómo modificas los ejemplos si la IA no extrae la información correcta?
Con la llegada de herramientas de IA sin código, las habilidades específicas de cada sector se están volviendo tan valiosas en IA como la investigación y la ingeniería.
Mejora la productividad con IA legal
Es momento de empezar a automatizar. Tienes el conocimiento y las herramientas ya existen.
Ya sea que quieras un bot para responder preguntas o un agente integral que automatice tu flujo de trabajo, Botpress tiene lo que necesitas. Con integración de supervisión humana, capacidades RAG integradas y despliegue en canales populares como WhatsApp y web.
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Preguntas frecuentes
¿Cómo sé si mi despacho está listo para empezar a usar herramientas de IA?
Tu despacho está listo para usar herramientas de IA si dedicas mucho tiempo a tareas repetitivas como revisión de documentos, investigación o redacción, cuentas con documentos digitales que puedas cargar en sistemas de IA y estás dispuesto a capacitar a tu equipo en nuevas tecnologías para mejorar la eficiencia y el servicio al cliente.
¿Usar IA significa que los abogados serán reemplazados en el futuro?
Usar IA no significa que los abogados serán reemplazados; la IA se encarga de tareas repetitivas o con grandes volúmenes de datos para que los abogados puedan enfocarse en el razonamiento jurídico complejo, la estrategia y la relación con los clientes, siendo una herramienta de apoyo y no un sustituto de la experiencia humana.
¿Hay áreas del derecho donde la IA es más útil que en otras?
La IA es especialmente útil en áreas del derecho que implican grandes volúmenes de documentos o procesos estandarizados —como derecho contractual, e-discovery, cumplimiento normativo y due diligence— donde puede analizar textos o generar borradores rápidamente, mientras que campos más complejos como el litigio en tribunales siguen dependiendo en gran medida del criterio humano.
¿Qué tan costoso es adoptar herramientas de IA en un despacho pequeño o mediano?
Adoptar herramientas de IA en un despacho pequeño o mediano puede ser gratuito para opciones básicas o costar entre 30 y 500 dólares al mes para soluciones más completas; los sistemas empresariales superan los diez mil, pero muchos despachos recuperan la inversión rápidamente gracias al ahorro de horas facturables y al aumento de la productividad.
¿Cómo puedo asegurarme de que mis herramientas de IA legal cumplan con la confidencialidad y las leyes de privacidad de los clientes?
Para asegurar que las herramientas de IA legal cumplan con la confidencialidad y las leyes de privacidad de los clientes, elige proveedores que ofrezcan cifrado robusto y políticas claras de manejo de datos, verifica que las herramientas cumplan con los estándares legales y éticos de tu jurisdicción y mantén supervisión humana para revisar los resultados de la IA en asuntos sensibles.
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