La mayoría de los proyectos de IA fracasan porque el primer objetivo es demasiado grande.

Los equipos deciden que quieren “automatizar el servicio al cliente” o “reinventar el embudo de ventas”, pero esas son categorías, no tareas. Un proyecto de agente siempre debe comenzar con algo pequeño y específico. Cuanto más definida esté la tarea, más rápido podrás probar, aprender y mejorar.

Piensa en esto: tu primer agente no está pensado para transformar el negocio de la noche a la mañana. Su objetivo es demostrar que un agente puede hacer una cosa de forma confiable y aportar valor. Una vez que eso funciona, escalar es mucho más sencillo.

Definamos qué hace que una primera tarea sea buena. Una buena primera tarea tiene tres características: es autónoma, medible y está vinculada a un flujo de trabajo existente.

Autónoma significa que puede completarse en una sola interacción o conversación. Debe haber un inicio y un final claros.

Medible significa que puedes saber si funcionó. Ya sea porque el cliente recibió la respuesta, el ticket se resolvió o los datos se registraron.

Vinculada a un flujo de trabajo existente significa que reemplaza o mejora algo que tu equipo ya hace.

El peor punto de partida es una tarea que depende de diez sistemas diferentes o de la aprobación de varios departamentos.

Veamos cómo lo aborda Terminal Roast. Taryn, la dueña, inicialmente quiere automatizar todo: pedidos anticipados, coordinación de recogidas, recomendaciones de productos y encuestas a clientes. Su entusiasmo es positivo, pero el alcance es demasiado amplio. Tras conversar, decide empezar con algo pequeño y claro. El agente hablará con los clientes sobre nuevos sabores de café, pasteles y recetas. Recogerá esas sugerencias, las resumirá y enviará a Taryn un informe semanal con las ideas más destacadas de los clientes.

¡Y eso es todo! Esta versión es alcanzable, medible y útil. Permite a Terminal Roast probar la tecnología, capacitar a su equipo interno y generar valor desde el principio sin un despliegue masivo.

Este enfoque se aplica a cualquier organización. Comienza con un caso de uso único y concreto que esté alineado con tus objetivos de negocio.

Si gestionas soporte, elige un tema o categoría de pregunta que surja con frecuencia.

Si trabajas en ventas, selecciona un paso del proceso donde el tiempo de respuesta retrase los acuerdos.

Si estás en RRHH, céntrate en una pregunta de empleados que se repita constantemente.

Al empezar en pequeño, puedes probar rápido, recopilar datos y ver si el agente realmente aporta valor. Si lo hace, ampliar sus funciones será el siguiente paso natural.

Aquí tienes una buena prueba: si no puedes explicar el propósito de tu agente en una sola frase, su alcance es demasiado amplio.

Algunos buenos ejemplos podrían ser:

• “Nuestro agente ayuda a los clientes a consultar el estado de su pedido.” o
• “Nuestro agente ayuda a los nuevos empleados a entender los beneficios de la empresa.” o
• “Nuestro agente resume semanalmente los comentarios de los clientes.”

Cada uno de estos ejemplos es concreto, medible y se conecta directamente con un flujo de trabajo existente. Este primer paso determina qué tan rápido puedes pasar de la prueba al uso real. Cuando el proyecto es claro, evitas esfuerzos innecesarios y suposiciones más adelante. La mayoría de los equipos piensa que el reto es construir un agente avanzado.

En realidad, el reto es definir uno sencillo.

Terminal Roast aprenderá de su primer despliegue pequeño, lo mejorará y luego ampliará el alcance una vez que aporte valor. Esa misma disciplina se aplica a cualquier organización que quiera integrar agentes en sus operaciones. Una primera tarea exitosa te da confianza, datos y pruebas de que la inversión está funcionando. Todo lo demás se construye sobre esa base.

Acción: Escribe una sola tarea, medible, que tu agente pueda realizar y que apoye un flujo de trabajo existente.

Si necesitas más de una frase para explicarla, redúcela hasta que quepa en una sola.

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