Botpress | La plataforma completa para agentes de IA

Cómo funciona Botpress

El núcleo de cada agente de Botpress es LLMz, un motor de inferencia personalizado. Se encarga de coordinar el comportamiento del agente: interpretar instrucciones, gestionar la memoria, elegir las herramientas adecuadas, ejecutar código y devolver una respuesta útil.

A diferencia de los marcos estándar de llamadas a herramientas que dependen de indicaciones rígidas y orquestación externa, el motor de inferencia personalizado de Botpress ejecuta todo internamente. Puede manejar lógica compleja de varios pasos, ejecutar JavaScript en un entorno seguro y generar respuestas estructuradas sin configuración adicional.

Motor

Autónomo

Paso1

Instrucciones

##Identidad
Eres un agente de soporte al cliente. Tu objetivo es guiar al usuario por el camino correcto según lo que quiera lograr en la conversación de hoy.

Reembolso

Pregunta

Agregar tarjeta

Reembolso

Generar contenido

Generar imagen

Transcribir audio

Listar modelos de lenguaje

Agregar tarjeta

Acción

Iniciar conversación

Crear incidencia

Agregar tarjeta

Desarrolladores

Por desarrolladores, para desarrolladores.

Código personalizado

Inyecta código personalizado en los eventos del ciclo de vida de un agente.

Inspeccionar

Mantén total visibilidad sobre las acciones y ejecuciones de un agente.

API

Accede a los endpoints de la API que necesitas para crear y gestionar agentes.

Lee la documentación


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
  'x-user-key':'<x-user-key>',
  'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: '{
  "payload":{"audioUrl":"<string>", "type":"audio"},
  "conversationId":"<string>"
  }'
};

fetch('https://chat.botpress.cloud/{webhookUrl}/messages', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "name":"<string>",
  "factor":1,"frozen":true,
  "schema":{},
  "tags":{},
  "isComputeEnabled":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/tables', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "states":{},"events":{},"recurringEvents":{},
  "subscriptions":{"events":{}},"actions":{},
  "configuration":{"data":{},"schema":{}},
  "user":{"tags":{}},"conversation":{"tags":{}},
  "message":{"tags":{}},"tags":{},"code":"<string>","name":"<string>",
  "medias":[{"url":"<string>","name":"<string>"}],
  "url":"<string>","dev":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/admin/bots', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

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Hemos encontrado especialmente valiosos los flujos de trabajo preconstruidos de Botpress y su capacidad para ejecutar tareas de IA. En lugar de invertir tiempo en entrenar un modelo desde cero, podemos implementar rápidamente funciones de IA que se adaptan exactamente a nuestras necesidades.

Bogdan Alexandru

Jefe de Soporte, RubyLabs

ABLE

65%

desvío de tickets