Die komplette
KI-Agenten-Plattform

Botpress ist eine All-in-One-Plattform zur Erstellung von KI-Agenten mit den neuesten LLMs.

Ankündigung
25 Mio. $ Serie-B-Finanzierungsrunde
Key visual of Botpress Series B announcement
Fähigkeiten

Botpress stellt die grundlegende Infrastruktur bereit, die für den Aufbau und Betrieb von KI-Agenten in der Produktion benötigt wird.

So funktioniert Botpress
Im Kern jedes Botpress-Agenten steht LLMz, eine eigene Inferenz-Engine. Sie koordiniert das Verhalten des Agenten: interpretiert Anweisungen, verwaltet Speicher, wählt die passenden Tools, führt Code aus und liefert eine brauchbare Antwort.

Im Gegensatz zu Standard-Frameworks für Tool-Aufrufe, die auf starre Prompts und externe Orchestrierung setzen, läuft die Botpress-Inferenz-Engine vollständig intern. Sie kann komplexe, mehrstufige Logik verarbeiten, JavaScript sicher in einer Sandbox ausführen und strukturierte Antworten ohne zusätzliche Konfiguration generieren.
Engine
Autonom
Schritt 1
Anweisungen
##Identität
Sie sind ein Kundenservice-Agent. Ihr Ziel ist es, den Nutzer je nach Anliegen auf den richtigen Weg zu führen.
Rückerstattung
Frage
Karte hinzufügen
Rückerstattung
Inhalt generieren
Bild generieren
Audio transkribieren
Sprachmodelle auflisten
Karte hinzufügen
Aktion
Gespräch starten
Ticket erstellen
Karte hinzufügen
Architektur
Botpress verwendet eine vollständig isolierte Laufzeitarchitektur: Jeder bereitgestellte Agent läuft in seiner eigenen, abgeschlossenen Umgebung.
Sie sind
versioniert
,
dauerhaft
,
und
kompatibel
mit
zukünftigen
Plattform
Änderungen,
sodass
was
Sie
bauen
heute
wird
noch
Morgen.
Entwickler

Von Entwicklern, für Entwickler.

Eigener Code
Fügen Sie eigenen Code in die Lebenszyklus-Ereignisse eines Agenten ein.
Überwachen
Behalten Sie die volle Übersicht über Aktionen und Ausführungen eines Agenten.
API
Greifen Sie auf die benötigten API-Endpunkte zu, um Agenten zu erstellen und zu verwalten.

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
  'x-user-key':'<x-user-key>',
  'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: '{
  "payload":{"audioUrl":"<string>", "type":"audio"},
  "conversationId":"<string>"
  }'
};

fetch('https://chat.botpress.cloud/{webhookUrl}/messages', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "name":"<string>",
  "factor":1,"frozen":true,
  "schema":{},
  "tags":{},
  "isComputeEnabled":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/tables', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));
  

const options = {
  method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "states":{},"events":{},"recurringEvents":{},
  "subscriptions":{"events":{}},"actions":{},
  "configuration":{"data":{},"schema":{}},
  "user":{"tags":{}},"conversation":{"tags":{}},
  "message":{"tags":{}},"tags":{},"code":"<string>","name":"<string>",
  "medias":[{"url":"<string>","name":"<string>"}],
  "url":"<string>","dev":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/admin/bots', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));
LLM-Tokens pro Stunde verarbeitet
42.483.460
Nutzer
923,6 Tsd.
Echte Ergebnisse

Vertrauenswürdig bei Unternehmen
weltweit.

Erfahren Sie mehr über unsere Kunden
RUBY LABS
98%
Lösungsquote
Wir finden die vorgefertigten Workflows von Botpress und die Möglichkeit, KI-Aufgaben auszuführen, besonders wertvoll. Anstatt Zeit darauf zu verwenden, ein Modell von Grund auf zu trainieren, können wir KI-Funktionen schnell bereitstellen, die genau unseren Anforderungen entsprechen.
Bogdan Alexandru
Leiter des Supports, RubyLabs
ABLE
65%
Ticket-Umleitung
EXTENDLY
30%
Reduzierung von Anrufen
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An illustration of books, a plant, and a laptop on a table.