KI-Agenten für Software und SaaS

Wie KI-Agenten einen Mehrwert bieten können

SaaS

Feature-Generierung

KI-Agenten können Kundenfeedback analysieren und Feature-Anfragen priorisieren – alles auf Basis echter Daten.

Code-Tests und Debugging

Gummiente, aber automatisiert. KI-Agenten eignen sich ideal zum Testen und Debuggen von Prozessen in der gesamten Entwicklung.

Kundenservice

KI-Chatbots sind hervorragend im Kundensupport – ja, selbst bei komplexen, technischen Produkten.

Personalisiertes Onboarding

KI-Agenten können Onboarding-Erlebnisse personalisieren, indem sie Arbeitsabläufe dynamisch an die Nutzerpräferenzen anpassen.

Datenintegration

KI kann Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit orchestrieren, sodass SaaS-Plattformen personalisierte Einblicke und Analysen liefern können.

Dokumentationshilfe

KI-Agenten können Dokumentationen erstellen oder Chatbots können Ihren Nutzern helfen, das Gesuchte zu finden.

Wir präsentieren gerne für Softwareunternehmen. Wir kennen die Herausforderungen – schließlich sind es auch unsere eigenen.

Wir wissen, wie es ist, den Kundensupport für ein komplexes Tech-Produkt zu automatisieren.

Wir wissen, wie es ist, Entwickler- und Ingenieurteams mit Produktdesign und Nutzererfahrung zu koordinieren.

Und wie reduzieren wir diese Stolpersteine? Indem wir KI-Agenten einsetzen. Genau – wir nutzen unsere eigenen Lösungen und setzen KI-Agenten und Chatbots ein, um unsere Dokumentation zu durchsuchen, Pull Requests zu prüfen, Feature-Anfragen zu kategorisieren, Kundensupport zu leisten, Nutzerdaten zu analysieren ... die Liste ist lang.

Welche Arten von KI-Agenten nutzen wir täglich in unserem SaaS-Unternehmen? Hier sind drei Beispiele:

Production Tester Bot: Überwacht die Stabilität der Website – einschließlich minutengenauer Latenzprobleme.
Gordon der Solution Engineer: Er recherchiert potenzielle Kunden, plant die Demo und hilft, eine Lösung zu entwickeln, die ihnen präsentiert werden kann.
Release Notes Bot: Liest alle Pull Requests der Woche, erstellt eine Zusammenfassung der Änderungen und verteilt sie über die wichtigsten Kanäle.

Aber wie sollten andere Softwareunternehmen KI-Agenten einsetzen? Wie unser CEO Sylvain Perron erklärt: „Der richtige Einsatz von KI im Unternehmen besteht darin, Prozesse zu automatisieren, bei denen Sie die Regeln, Daten und Logik bereits kennen.“

Bei SaaS-Unternehmen betrifft das oft das Onboarding von Nutzern, technischen Support, das Debuggen von Code oder die Automatisierung verschiedenster Backend-Datenaufgaben.

Ein Beispiel aus unserer Kundschaft: Extendly ist ein SaaS-Unternehmen, das 24/7-Kundensupport anbietet. Sie wussten, wie sie ihre Kunden unterstützen, wollten aber mit wachsender Nutzerzahl automatisieren.

Ihr alter Chatbot reichte nicht mehr aus – sie brauchten einen KI-Agenten, der auch schwierige technische Fragen bewältigen kann. Mit einem auf Botpress basierenden KI-Agenten nutzte das Team unsere fortschrittliche RAG-Pipeline, um komplexe Problemlösungen präzise aus ihren umfangreichen Handbüchern zu ziehen.

Das Extendly-Team konnte außerdem individuelle Funktionen wie KI-Ticket-Erstellung, Eskalationsabläufe und Chatverlauf hinzufügen – so konnte ihr KI-Service bei Bedarf korrekt eskalieren und sich an frühere Chats der Nutzer erinnern.

Das Ergebnis? Ihr KI-Kundensupport konnte statt 5 % nun 30 % der Kundenanfragen ohne Mitarbeitereinsatz lösen.

Wenn Sie wissen möchten, welche Prozesse Sie mit KI-Agenten automatisieren können, sprechen Sie uns gerne an. Wir helfen Ihnen weiter.