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Es ist schwer, sich zwischen 1000 Käsesorten zu entscheiden.
Selbst wenn man Zugang zu einem professionellen Fromager oder Käsehändler hat, ist die große Auswahl kaum zu überblicken.
Deshalb haben sich Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) gemeinsam mit LG2 dazu entschieden, künstliche Intelligenz in ihre Produktempfehlungen einzubinden – mit Froméo, einem KI-gestützten 'Käse-Butler' für ihre Marke Fromages d’ici.
Froméo ist ein KI-basierter Chatbot, der Nutzern bei Fragen zu Kuhmilchkäse hilft.
Die Chatbot-Initiative entstand aus einer strategischen Planung, um Verbraucher über ein neues wissenschaftliches Käseklassifikationssystem zu informieren – Flaveurs, Intensitäten & Textur.
Er vereinfacht die Käseauswahl, indem er personalisierte Empfehlungen, detaillierte Produktinformationen und praktische Tipps über eine intuitive, dialogbasierte Oberfläche bietet.
Wer mit Froméo interagiert, erhält schnell persönliche Käseempfehlungen, die auf wissenschaftlich ermittelten Vorlieben basieren. Nutzer beantworten zunächst einen kurzen Fragebogen zu ihren Geschmäckern und verfeinern ihre Auswahl dann im natürlichen Gespräch.
Froméo berücksichtigt:
Und basierend auf den ausgewählten Käsesorten kann Froméo außerdem anbieten:
Das Team von Fromages d’ici entschied sich vor allem deshalb für eine KI-basierte Lösung, weil sie intelligente und dynamische Interaktionen ermöglicht, die auf die Vorlieben der Nutzer zugeschnitten sind.
Durch die Integration fortschrittlicher KI und NLU kann Froméo Interaktionen ohne technisches Vorwissen der Nutzer führen und macht das Erlebnis so intuitiver und persönlicher.

Froméo überzeugte nicht nur durch seinen besonderen Anwendungsfall – es ist ein herausragendes Beispiel für gezielt entwickelte KI.
Wie Mathieu Weber, CRO bei Botpress, es beschrieb: „Bei Froméo ging es nicht darum, KI zur Schau zu stellen. Das Team jagte nicht dem Neuesten um des Neuen willen hinterher.“
Das Ziel war einfach, aber wirkungsvoll: Eine innovative und ansprechende Möglichkeit schaffen, um die lokale Käseproduktion zu fördern und die Markenreichweite zu steigern.
Die Chatbot-Initiative entstand aus strategischer Planung, um Verbraucher über ein neues wissenschaftliches Käseklassifikationssystem zu informieren – Flaveurs, Intensitäten & Textur.
Da interaktive Beteiligung das Verständnis vertieft, wurde Froméo so gestaltet, dass Nutzer aktiv durch die umfangreichen Inhalte geführt werden und Bildungsinhalte zugänglich und verständlich bleiben.
Das Team adressierte einen realen Business-Case: Die Nutzerbindung zu verbessern, indem Menschen bei der Auswahl aus der großen Vielfalt lokaler Käsesorten unterstützt werden.
Sie entschieden sich für eine KI-Lösung, die das Bewusstsein steigern sollte, indem sie:
Diese strategische Initiative verband Ziel, Lösung und Ergebnis direkt miteinander – ein Zeichen für eine durchdachte KI-Lösung.
Viele Chatbots verschwinden hinter dem klassischen FAB (Floating Action Button – das Chat-Widget-Symbol in der Ecke einer Webseite).
Doch die Entwickler von Froméo sahen den Chatbot nicht als Nebensache. Sie machten ihn zum Produkt.
Statt das Erlebnis hinter einem Chat-Icon zu verstecken, ist die Froméo-Oberfläche direkt in die Hauptnavigation der Website integriert. Sie erscheint prominent im Zentrum und wird von Markenbildern eingerahmt.
Diese Designentscheidung war nicht nur optisch – sie hat die Art, wie Nutzer die Seite erkunden, neu definiert. Froméo macht aus passivem Stöbern ein aktives, geführtes Erlebnis, bei dem Gespräche endlose Menüs und Filter ersetzen. Jede Interaktion bringt den Nutzer weiter – von der Neugier zur persönlichen Empfehlung, ganz ohne Hürden.
Ein Bot ist nur so gut wie seine Wissensdatenbank. Das Team von Fromages d’ici hat ihre Datenbank mit Blick auf die Endnutzer sorgfältig aufgebaut.
Die Wissensdatenbank des Chatbots wurde sorgfältig aus eigenen Inhalten erstellt, die in Zusammenarbeit mit anerkannten Experten entwickelt wurden – etwa dem Centre d’expertise fromagère du Québec (CEFQ) für Käse, der Association des microbrasseries du Québec (AMBQ) für Bier und Spezialisten aus der Weinbranche (SAQ).
Diese von Experten geprüften Inhalte wurden anschließend so strukturiert, dass sie präzise, relevante und vielfältige Empfehlungen bieten. Besonderes Augenmerk lag auf der Verfeinerung von Suchanfragen, dem Vorschlagen von Alternativen, der Genauigkeit der Produktinformationen und einer großen Auswahl verschiedener Käsehersteller.
Froméo ist ein Paradebeispiel für „Gold rein, Gold raus“ (im Gegensatz zu „Garbage in, Garbage out“). Wenn ein KI-Chatbot mit gut kuratierten Informationen gefüttert wird, kann er klare, ansprechende und sinnvolle Gespräche mit Nutzern führen.
Bevor sich das Team für Botpress entschied, wurden mehrere KI-Lösungen getestet, darunter die API von OpenAI. Die Kombination aus Botpress und GPT-4o erwies sich als überlegen und bot präzise, benutzerfreundliche Interaktionen.
Die Flexibilität der Botpress-Plattform ermöglichte dem Team „mehr Kontrolle über die Funktionen des Chatbots, das Nutzererlebnis und das Kostenmanagement“, erklärt Romain Prache, Partner und Technischer Direktor bei LG2.
Die Customer Success- und Partnership-Teams von Botpress waren stolz, zum Projekt beizutragen, und LG2 nutzte die direkte Entwicklerunterstützung von Botpress, um eine starke Lösung umzusetzen.
„Botpress spielte während des gesamten Projekts eine entscheidende Rolle und stellte umfangreiche technische Unterstützung bereit,“ so Prache. „Sie halfen, Implementierungsprobleme zu lösen, optimierten die Gesprächsabläufe und verbesserten die Effektivität und Benutzerfreundlichkeit des Chatbots deutlich.“
Froméo zeigt, dass erfolgreiche KI nicht darin besteht, Technologie einfach auf bestehende Prozesse zu schichten – sondern darin, das Nutzerengagement mit Inhalten von Grund auf neu zu denken.
Dieser Erfolg war das Ergebnis bewusster Entscheidungen:
Froméo war nicht erfolgreich, weil es KI eingesetzt hat. Es war erfolgreich, weil das Team jede Komponente – die Strategie, die Inhalte und die Technologie – mit einem klaren Ziel entwickelt hat.
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