Warum Botpress?
Der Unterschied zwischen Botpress und Rasa liegt weniger im Funktionsumfang als vielmehr in der Herangehensweise. Botpress eignet sich ideal für Produkt- und Entwicklerteams, während Rasa besser für Forschungs- und Data-Science-Teams geeignet ist.
Botpress vs. Rasa
Botpress vs. Rasa
Unsere NLU ist das, was wir als Few-Shot-Modell bezeichnen. Sie benötigt nicht viele Daten – manchmal reichen schon 10 Beispiele pro Intent aus. Das wirkt sich direkt auf die Trainingsgeschwindigkeit aus, aber noch wichtiger ist, wie schnell Sie die Lösung echten Nutzern bereitstellen können. Für Entwickler, die gerade erst anfangen, ist das ein großer Vorteil. Wenn Sie für jeden Intent 100 Äußerungen brauchen, ist es schwierig, schnell einen überzeugenden Prototyp zu erstellen. Mit unserer Plattform kommen Sie deutlich schneller ans Ziel.
Der Vergleich von Chatbot-Plattformen ist schwierig, da kurze Beschreibungen oft sehr ähnlich klingen. Sowohl Rasa als auch Botpress nutzen NLP, bieten Integrationen und haben Open-Source-Modelle.
Der Unterschied zwischen Botpress und Rasa liegt weniger im Funktionsumfang als vielmehr in der Herangehensweise. Im Folgenden zeigen wir die wichtigsten Bereiche, in denen sich unser Angebot von Rasa unterscheidet.
Botpress
Rasa
Botpress vs. Rasa
Das Botpress Conversation Studio ist eine visuelle Entwicklungsumgebung, mit der Sie Chatbots schnell und einfach erstellen können. Mit Botpress können Sie in weniger als einer Minute loslegen. Botpress ist eine Komplettlösung für die Chatbot-Entwicklung mit einem leistungsstarken visuellen Flow-Editor.
Best Practices sind direkt integriert, damit Sie von Anfang an alles richtig machen. Sie können aber auch eigene Logik einbauen. Falls etwas nicht funktioniert, können Sie mit dem integrierten Emulator-Fenster Gespräche debuggen und Fehler beheben.
Rasa setzt auf die Ausführung über die Kommandozeile und bietet kein vergleichbares visuelles Tool für nicht-technische Nutzer. Die Benutzeroberfläche ist komplexer und basiert auf „Stories“, die nicht visualisiert werden können.
Wenn Sie nicht genau wissen, was Sie tun, kann die Konfiguration, Entwicklung und Bereitstellung schwierig werden. Um einen Rasa-Chatbot zu debuggen, müssen Sie die Rasa-Entwicklungsumgebung und den Workflow möglicherweise verlassen.
Botpress vs. Rasa
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