Eine Vektor-Datenbank speichert die semantische Darstellung von Texten, Dokumenten und Medien und ermöglicht LLMs semantische Suche.

Vertikale KI-Agenten verbinden die Konversationsfähigkeiten von LLMs mit Tool-Aufrufen und API-Zugriff und ermöglichen dadurch reibungslose, aber leistungsstarke Workflows.

Einzelne KI-Agenten werden mit einem zentralen Routing-Agenten organisiert, sodass Nutzer über einen einzigen Bot auf viele verschiedene, komplexe und spezialisierte Workflows zugreifen können.

Eine KI-Agentur zu gründen erfordert Überlegungen wie die Wahl einer Nische, das Festlegen des Angebotsmodells, das Zusammenstellen eines Teams und die Nutzung eines CRM-Systems, unter anderem.

Chatbot-APIs sind plattformübergreifende Möglichkeiten, um über HTTP-Anfragen auf Chatbots zuzugreifen – unterstützt von allen gängigen Programmier- und Skriptsprachen.

Mit Hubspot-Chatbots können Vertriebsmitarbeiter die Lead-Generierung automatisieren, Informationen organisieren und in einem leistungsstarken CRM Echtzeit-Updates erhalten.

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein Protokoll, das den Zugriff auf Echtzeitdaten optimiert, indem es die Schnittstelle zwischen Anwendungen und KI-Agenten standardisiert.

Beliebte Chatbot-Plattformen wie Botpress, Tidio, ChatBot von LiveChat, HubSpot und Zendesk bieten Integrationen für CRM und E-Commerce.

KI-Agenten in Discord automatisieren Antworten, filtern Nachrichten und lösen Workflows aus – mit fortschrittlichem Zugriff auf Gesprächs- und Kanal-Kontext.

White-Label-Chatbot-Plattformen ermöglichen es Unternehmen, KI-gestützte Chatbots mit ihrem eigenen Branding zu nutzen. Hier sind unsere 8 besten White-Label-Chatbots.

Chatbots können in einer Vielzahl von Produkten eingesetzt werden, um Fachwissen zu erweitern und Nutzererlebnisse zu verbessern – als eigenständiges Produkt oder als Teil eines größeren Tools.

Um KI-Agenten zu entwickeln, sollten Sie APIs verstehen, grundlegende Prinzipien der Systemarchitektur kennen und sich mit Bereitstellungsstrategien auskennen.