Multi-Agenten-Frameworks teilen Aufgaben auf mehrere spezialisierte LLMs auf, was die Fehlersuche erleichtert und die Skalierbarkeit verbessert.

Mit einem einfachen Chatbot und ein paar API-Aufrufen können Sie in wenigen Minuten einen Streamlit-Chatbot bauen.

KI verändert Unternehmen durch Automatisierung, datengestützte Erkenntnisse und intelligentere Kundenerlebnisse. Der Einsatz von KI kann die Personalkosten um über 50 % senken.

Human-in-the-Loop ist ein Überbegriff für die verschiedenen Möglichkeiten, wie Menschen mit KI zusammenarbeiten, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Die KI-Dokumentenindexierung verwandelt unstrukturierte Dateien in durchsuchbares Wissen und ermöglicht semantische Suche für RAG.

Website-Chatbots vereinfachen den Kundenservice und die Support-Workflows. Sie ermöglichen Support-Teams außerdem den Zugriff auf die Gesprächshistorie der Kunden für einen optimierten Support.

KI wird im E-Commerce eingesetzt, um das Online-Shopping zu personalisieren und rund um die Uhr Support zu bieten. Unternehmen nutzen sie außerdem zur Nachfrageprognose und zur Verbesserung der Sicherheit.

Eine Fallstudie über strategischen KI-Einsatz – und feine Québec-Käsesorten.

KI-Agenten automatisieren Arbeitsabläufe, analysieren Daten und treffen eigenständig Entscheidungen – so sparen Unternehmen bis zu 300 Mio. $ an Betriebskosten.

Einen React-Chatbot kann man mit wenigen Codezeilen mithilfe der einfachen Chatbot- und der Botpress-Client-Bibliothek erstellen.

KI-Halluzinationen entstehen, wenn KI falsche Informationen liefert. Ursache sind meist schlechte Daten oder ungenaue Prompts, aber Plattformen setzen Schutzmechanismen ein, um Nutzer davor zu bewahren.

Konversationsdesign umfasst Entscheidungsfindung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Rückfalloptionen, um einen strukturierten Ablauf mit natürlichem Gesprächsfluss zu verbinden.