- Prompt Chaining ist eine Methode, bei der komplexe Aufgaben in kleinere, miteinander verbundene Prompts aufgeteilt werden, sodass die KI Schritt für Schritt zu hochwertigen, detaillierten Ergebnissen geführt wird.
- Anstatt eine große Frage zu stellen, ermöglicht Prompt Chaining ein tieferes Eintauchen, indem die KI-Ausgaben Schritt für Schritt verfeinert werden – ideal für Aufgaben wie Content-Erstellung, Planung oder Recherche.
- Chain-of-Thought Prompting unterscheidet sich vom Prompt Chaining, da hier die KI in einer einzigen Antwort durch die einzelnen Schritte argumentiert, statt über mehrere Prompts hinweg.
- Der Schlüssel zu effektivem Prompt Chaining ist, das Ziel in kleinere Fragen zu unterteilen und sicherzustellen, dass jeder Prompt logisch auf den nächsten aufbaut, um ein stimmiges Ergebnis zu erzielen.
GPT-Chatbots und LLM-Agenten wie ChatGPT sind in manchen Aufgaben sehr gut, aber . . . nicht in allen.
Zum Glück gibt es Prompting-Strategien, mit denen Sie Ihre generativen KI-Workflows verbessern können.
Prompt Chaining ist eine Technik, die Sie für alle Aufgaben einsetzen können, die mehrere, tiefgehende Schritte erfordern. Dabei wird die Aufgabe in kleinere Schritte zerlegt und die KI-Ausgabe für die nächsten Schritte genutzt.
Schauen wir uns das genauer an:
Was ist Prompt Chaining?
Prompt Chaining ist eine Natural Language Processing (NLP)-Technik, bei der eine Reihe von Prompts verwendet wird, um jeden Schritt einer mehrstufigen Aufgabe zu bearbeiten.
Jeder Prompt in der Kette übernimmt einen Teil der Aufgabe, und die KI-Ausgabe dient als Grundlage für die nächsten Schritte.
Beispiele für Prompt Chaining
Content-Erstellung
Erstelle eine Gliederung für ein Mitarbeiterbriefing darüber, wie KI-Automatisierung die Produktivität steigern kann.
Ausgabe:
- Einleitung: Was ist KI-Automatisierung?
- Vorteile von KI-Automatisierung am Arbeitsplatz
- Wie KI wiederkehrende Aufgaben rationalisiert
- KI-Tools zur Steigerung der Produktivität
- Herausforderungen und Bedenken bei KI-Automatisierung
- Fazit und nächste Schritte
Prompt 2: Was sind typische Bedenken und Herausforderungen (d. h. #5 aus der obigen Ausgabe) für Mitarbeitende bei der Einführung von KI-Automatisierung?
Ausgabe:
- Arbeitsplatzsicherheit
- Kompetenzlücken
- Vertrauen und Transparenz
- Datensicherheit und Datenschutz
Prompt 3: Was sind häufige Bedenken zur Datensicherheit bei der Einführung von KI-Automatisierung und wie können wir diese minimieren?
Mit dieser Methode können Sie ein Conversational AI-Tool dazu bringen, alle Ideen und Inhalte zu generieren, die Sie in Ihrem Briefing aufnehmen möchten.
Wenn Sie einen generativen KI-Chatbot direkt nach diesem Briefing fragen, wird das Ergebnis wahrscheinlich nicht so ausführlich oder hochwertig sein, wie wenn Sie die Aufgabe in einzelne Schritte unterteilen.
Strategische Planung
Angenommen, Sie möchten einen KI-Chatbot bitten, eine Gliederung für einen Marketingplan für Ihr Hotel zu erstellen.
Prompt 1: Erstelle eine Gliederung für einen strategischen Marketingplan.
Ausgabe:
- Management-Zusammenfassung
- Marktforschung und Analyse
- Marketingziele und -vorgaben
- Zielgruppe
- Marketingstrategien
- Taktiken und Umsetzung
- Budget und Ressourcen
- Messung und Analyse
- Abschluss
Prompt 2: Was sind Beispiele für Marketingziele und -ziele?
Ausgabe:
- Markenbekanntheit steigern
- Leads generieren
- Umsatz und Erlöse erhöhen
- Kundenbindung verbessern
- Reichweite im Marketing ausbauen
Prompt 3: Was sind die besten Wege, um für ein Hotel neue Leads zu generieren?
Ausgabe:
- Investieren Sie in einen KI-Chatbot, um Zimmer effizient zu buchen und Zusatzleistungen zu verkaufen
- Kooperationen mit lokalen Unternehmen für Empfehlungsdienste
- Sonderaktionen und Pakete anbieten
- Ihre Website für SEO optimieren
Prompt 4: Können Sie Schritt für Schritt erklären, wie ich einen Chatbot für Hotels implementieren kann?
Indem Sie zu jedem Schritt und Unterpunkt der Gliederung gezielt Informationen abfragen, können Sie einfach einen Entwurf Ihres strategischen Marketingplans erstellen.
Wann sollte ich Prompt Chaining einsetzen?
Prompt Chaining eignet sich am besten für komplexe, mehrstufige Aufgaben. Wenn jeder Schritt einer Aufgabe durchdacht werden muss, ist es immer sinnvoll, sie in kleinere Teilaufgaben zu zerlegen.
Und wenn Sie bei null anfangen, erhalten Sie durch jeden Schritt Ihrer Prompt-Kette Ideen und Inhalte – das ist der einfachste Weg, ein stimmiges Ergebnis zu erzielen.
Einige Beispiele für Aufgaben, bei denen Prompt Chaining eingesetzt werden sollte:
- Entwicklung einer Geschäftsstrategie für ein neues Unternehmen
- Entwicklung einer KI-Vertriebsstrategie oder eines KI-Vertriebstrichters
- Erstellung detaillierter Inhalte, wie Berichte oder Briefings
- Entwicklung eines Trainingsprogramms für neue Mitarbeitende
- Berechnung des ROI Ihres KI-Chatbots
Diese Aufgaben bestehen aus mehreren Schritten, die einzeln besser generiert werden als alle auf einmal.
Prompt Chaining vs. Chain-of-Thought Prompting
Auch wenn die Begriffe ähnlich klingen, sind Prompt Chaining und Chain-of-Thought Prompting unterschiedliche Strategien, um die Ergebnisse generativer KI zu verbessern.
Chain-of-Thought Prompting
Beim Chain-of-Thought Prompting wird die KI dazu angeleitet, die Begründung für ihre Antwort in einer einzigen Antwort zu erklären. Die KI geht dabei Schritt für Schritt durch den Lösungsweg, aber alles geschieht in einem Prompt und einer Antwort.
Ein Beispiel für ein Chain-of-Thought Prompt in einer Nachricht:
"Ein HR-Team muss 5 Mitarbeiterbeurteilungen prüfen. Jede dauert 30 Minuten, und sie benötigen vorher 15 Minuten Vorbereitung. Für Senior-Bewertungen sind jeweils 10 Minuten zusätzlich nötig. Wie lange dauert es, 5 Senior- und 25 Junior-Bewertungen abzuschließen? Erklären Sie Ihre Überlegungen Schritt für Schritt."
Prompt Chaining
Beim Prompt Chaining wird die Aufgabe in einzelne Schritte mit mehreren Prompts unterteilt, wobei jeder auf dem vorherigen Ergebnis aufbaut. So wird die KI gezielt und strukturiert durch eine komplexe Aufgabe geführt, die meist auch Überlegungen erfordert.
Der erste Prompt könnte lauten:
Prompt: Nennen Sie die wichtigsten Herausforderungen, denen ein Unternehmen beim Wechsel zur Remote-Arbeit begegnen kann.
Ausgabe:
- Kommunikationslücken
- Aufrechterhaltung der Produktivität
- Technische Infrastruktur
- Mitarbeiterbindung
Die nächsten Prompts gehen dann tiefer auf diese Themen ein. Zum Beispiel:
Prompt: Wie kann ein Unternehmen Lösungen für Kommunikationslücken beim Wechsel zur Remote-Arbeit finden?
Nach der nächsten Ausgaberunde könnte das nächste Glied der Kette sein:
Prompt: Welche Herausforderungen treten häufig auf, wenn Unternehmen diese Lösungen umsetzen?
Obwohl sich beide Methoden ähneln, verfolgen sie unterschiedliche Ansätze, um möglichst relevante und tiefgehende Inhalte aus generativen KI-Tools zu gewinnen.
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FAQs
1. Worin unterscheidet sich Prompt Chaining von der einfachen Nutzung mehrerer Prompts?
Prompt Chaining unterscheidet sich von der bloßen Nutzung mehrerer Prompts, da die Prompts gezielt so angeordnet werden, dass jeder auf dem Ergebnis des vorherigen aufbaut. So entsteht eine logische Abfolge. Bei mehreren Prompts ohne Chaining fehlt diese Kontinuität oder Aufgabenrelevanz oft.
2. Benötigt Prompt Chaining spezielle KI-Tools oder kann ich es auch mit ChatGPT oder ähnlichen Tools nutzen?
Prompt Chaining erfordert keine speziellen KI-Tools. Sie können Prompt Chaining mit allgemeinen Tools wie ChatGPT nutzen. Die Methode hängt mehr vom Design der Prompts und der Aufgabenstruktur ab als von der Plattform.
3. Wie plane ich eine effektive Prompt-Kette, bevor ich starte?
Um eine effektive Prompt-Kette zu planen, teilen Sie die Gesamtaufgabe in einzelne, überschaubare Schritte auf, die logisch aufeinander aufbauen. Formulieren Sie dann für jeden Schritt Prompts, die klar an das vorherige Ergebnis anknüpfen, um die KI gezielt zu Ihrem Ziel zu führen.
4. Wie bestimme ich die richtige Länge oder Tiefe einer Prompt-Kette?
Die passende Länge oder Tiefe einer Prompt-Kette richtet sich nach der Komplexität der Aufgabe: Komplexe Aufgaben erfordern oft detailliertere Prompts, um die Genauigkeit zu gewährleisten, während einfachere Aufgaben mit weniger, allgemeineren Prompts effizient erledigt werden können.
5. Wie kann ich die Wirksamkeit einer Prompt-Kette beurteilen?
Sie können die Wirksamkeit einer Prompt-Kette beurteilen, indem Sie prüfen, ob das Endergebnis Ihrem Ziel entspricht. Falls die Kette vom Ziel abweicht oder keine hochwertigen Ergebnisse liefert, passen Sie einzelne Prompts oder deren Reihenfolge an.
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