Wie man einen n8n-Chatbot baut

Wenn Sie darüber nachdenken, einen KI-Chatbot für Ihr Unternehmen einzusetzen, sind Sie nicht allein. KI-Chatbots boomen – der Marktwert soll bis 2029 auf 46 Milliarden US-Dollar steigen.

Dieser Boom hat die Einstiegshürden für die Erstellung von Chatbots gesenkt – neue Tools, Plattformen und Services tauchen überall auf und versprechen schnellere Bereitstellung und intelligentere Automatisierung.

In diesem umkämpften Markt ist es entscheidend, die besten Conversational-AI-Plattformen für Ihre Anforderungen zu wählen – Plattformen, die Drittanbieter-Integrationen, anpassbare Automatisierungen und autonome Entscheidungsfindung ermöglichen.

Was Entwicklern einen Vorteil verschafft, ist nicht nur die Nutzung dieser Tools, sondern auch KI-Agenten-Orchestrierung: verschiedene Tools miteinander verbinden und die jeweiligen Stärken der Plattformen nutzen.

In dieser Demo zeige ich Ihnen genau das am Beispiel eines n8n-Chatbots. Sie lernen, wie Sie einen leistungsstarken Workflow in n8n aufsetzen, ihn mit anderen Tools verbinden und in eine Konversationsoberfläche einbinden.

Warum sollte man einen n8n-Chatbot auf einer Drittanbieter-Plattform bauen?

n8n profitiert von einer Konversationsumgebung, denn obwohl es fortschrittliche und einfach zu bedienende Workflow-Funktionen bietet, ist es ziemlich schwierig, flüssige Konversationsabläufe einzurichten.

Wenn der Konversationsteil an eine andere Plattform ausgelagert wird, kann n8n die Workflow-Automatisierung steuern, während das Conversational-AI-Tool mit dem Nutzer kommuniziert und entscheidet, wann und mit welchen Daten der Workflow ausgelöst wird.

n8n muss, salopp gesagt, ständig betreut werden. Jeder einzelne Schritt muss genau definiert werden. Alle Operationen, Ausgabeformate, Tools usw. müssen explizit aufgerufen werden, was am Ende wie Workflow-Spaghetti aussieht.

Die Kombination von n8n mit einer stärker auf Chat ausgerichteten Plattform hat einen Synergieeffekt: Die Integrationen und detaillierten Automatisierungen von n8n werden genutzt, während der Chatflow und die autonome Entscheidungsfindung einer passenderen Plattform überlassen werden.

Lassen Sie mich das erklären.

Wo liegen die Grenzen von n8n?

n8n ist eine Plattform, die speziell auf KI-gestützte Workflow-Orchestrierung und Automatisierung ausgerichtet ist. Das ist ideal für starre Aufgaben und Debugging – jeder Schritt wird protokolliert, und der Editor zeigt die Ein- und Ausgaben jedes Knotens an.

Allerdings stört es den ansonsten flüssigen Ablauf, wenn jeder Schritt im Workflow manuell berücksichtigt werden muss.

Wie können Drittanbieter-Plattformen n8n-Chatbots stärken?

Konversationstools (wie Botpress oder Voiceflow) nutzen autonome Steuerung und Anweisungen in Alltagssprache.

Bei Botpress wird die Entscheidungsfindung von einer eigenen LLMz-Engine angetrieben. Zusammen mit dem autonomen Knoten werden Nutzeranfragen und verfügbare Tools genutzt, um schrittweise:

• die nächste Aktion zu bestimmen
• die Aktion auszuführen
• das Ergebnis zu bewerten
• den Nutzer zu informieren
• zu entscheiden, ob weitere Aktionen ausgeführt werden sollen oder nicht

Warum sollte man dann überhaupt n8n verwenden?

Wenn Sie für einen n8n-Bot eine Konversationsumgebung nutzen möchten, gibt es zwei Hauptgründe:

1. Sie sind bereits mit n8n vertraut

Vielleicht möchten Sie komplexe Workflows automatisieren und haben keine Zeit, sich in eine neue Plattform einzuarbeiten.

Sie wissen, dass Konversationsplattformen eine bessere Nutzererfahrung bieten und meist einfach einzurichten sind. Deshalb nutzen Sie den Konversationsagenten, um den n8n-Workflow auszulösen – das Beste aus beiden Welten.

2. Sie möchten die Integrationen von n8n nutzen

Das ist nachvollziehbar. Es gibt über 400 davon.

n8n dient als leistungsstarke Orchestrierungsschicht, die Ihren Chatbot ohne eigenen Code mit externen Tools verbindet. Das ist besonders nützlich für Entwickler, die:

• Workflows systemübergreifend auslösen möchten, z. B. in CRMs oder Messengern
• APIs nutzen wollen, die in Chatplattformen nicht verfügbar sind
• Authentifizierung, Wiederholungen und Datenumwandlung abwickeln möchten, ohne die Logik des Agenten zu überladen

Sobald Sie sich mit Botpress und den Möglichkeiten vertraut gemacht haben, wie Botpress als individueller API-Client agieren kann, könnten Sie sich für einen Wechsel entscheiden.

So bauen Sie einen n8n-Chatbot in 5 Schritten

Um einen n8n-Chatbot zu erstellen, bauen Sie zunächst Ihren n8n-Workflow und integrieren ihn dann über eine spezielle n8n-Integration in eine Chat-Oberfläche.

1. Erstellen Sie Ihren n8n-Flow

Wenn Sie Ihren Anwendungsfall festgelegt haben, können Sie mit dem Flow beginnen. Das ist die interne Logik, die die Funktionen Ihres Bots steuert.

Der Flow Ihres Bots kann je nach Anwendungsfall ganz unterschiedlich aussehen.

Falls Sie nicht weiterkommen, empfehle ich einen Blick in die n8n-Vorlagenbibliothek – dort finden Sie wahrscheinlich einen passenden Anwendungsfall.

Da ich kein n8n-Profi bin, habe ich eine Vorlage angepasst.

Webhook-Events hinzufügen

Um Daten über ein Webhook-Event zu übertragen, müssen Sie einen Webhook-Knoten hinzufügen am Anfang Ihres Flows.

‍

Wichtig ist, wie die Daten und der Flow mit Ihrem Botpress-Bot funktionieren – die beiden Agenten kommunizieren über Webhook-Events.

Das bedeutet, die Daten müssen so formatiert sein, dass sie per HTTP-Request zwischen den beiden Bots übertragen werden können. Konkret heißt das:

• Sie muss im JSON-Format codiert sein
• Medien und sehr große Datenmengen sollten als Link gespeichert und per API abgefragt werden, statt direkt über das Webhook zu laufen.

2. Fügen Sie die Chatbot-Umgebung hinzu

Gute Nachricht: Der schwierigste Teil ist geschafft.

Für einen Bot mit fortschrittlichen Konversationsfähigkeiten und Tool-Aufrufen reicht ein einziger autonomer Knoten.

Erstellen Sie im Botpress Studio einen neuen Bot über den Button + Bot erstellen oben rechts.

Sie können den Onboarding-Prozess durchlaufen oder überspringen. In jedem Fall starten Sie mit einem autonomen Knoten, der Zugriff auf die Wissensdatenbank hat.

3. Geben Sie dem Chatbot Anweisungen

Definieren Sie den Zweck des Bots.

Formulieren Sie die Anweisungen für Ihren Chatbot in klarer Alltagssprache. Dazu gehört:

• Wie der Nutzer angesprochen werden soll
• Welche Aufgaben erledigt werden sollen
• Welche Daten erwartet werden
• Wie diese Daten verarbeitet werden sollen

Prompt Engineering ist eine Kunst für sich – ich habe dazu ein Video mit einer ausführlichen Erklärung gemacht.

4. Verbinden Sie den Chatbot mit n8n

In diesem Schritt stimmen Sie alle Variablen in Botpress und n8n ab, damit beide Systeme miteinander kommunizieren können.

n8n-Einrichtung

• Gehen Sie in Ihrem n8n-Workspace auf das ⌄ neben Workflow erstellen oben rechts. Klicken Sie auf Credential erstellen.

• Wählen Sie Header Auth aus dem Dropdown-Menü und klicken Sie auf Weiter.

• Geben Sie als Namen Authorization ein und als Wert Ihr persönliches Botpress-Zugangstoken.

• Gehen Sie zu Ihrem Workflow und doppelklicken Sie auf Ihren Webhook-Knoten. Das Konfigurationsfenster öffnet sich.
• Setzen Sie HTTP-Methode auf Post.
• Setzen Sie Authentifizierung auf Header Auth und wählen Sie bei Credential für Header Auth die gerade erstellte Credential aus. Standardmäßig heißt sie Header Auth account.
• Wenn Sie eine Webhook-Antwort zurücksenden (was Sie tun sollten), stellen Sie ein: Antworten auf
  • Suche im Hub nach N8N. Klicke auf die Integration und dann auf Integration installieren.

• Wähle oben Produktions-URL (unter Webhook-URL) und kopiere die URL.
• Stelle sicher, dass dein Workflow auf aktiv gesetzt ist, indem du den Schalter oben im Workflow betätigst.

Botpress Einrichtung

Du musst die n8n-Integration installieren und konfigurieren.

• Um zu installieren, klicke im Studio oben rechts auf Explore Hub.

• Du musst deinen persönlichen Zugriffstoken hinzufügen. Erstelle einen, falls du noch keinen hast, und trage ihn im Feld Access Token ein.

• Sobald die Integration konfiguriert ist, füge die Karte Activate Workflow zum autonomen Knoten hinzu.
• Setze Conversation ID auf {{event.conversationID}} und Webhook-URL auf deine n8n-Webhook-URL.

Du kannst (und solltest) das LLM über die Nutzlast entscheiden lassen – das sind die Daten, die an n8n übergeben werden, basierend auf deinen Anweisungen.

5. Testen, veröffentlichen und optimieren

Jetzt kannst du die Funktionalität testen. Überprüfe, ob alle Teile wie gewünscht funktionieren.

Wenn alles bereit ist, kannst du oben rechts im Studio auf Veröffentlichen klicken. Es gibt Optionen für die Bereitstellung im Web, Messenger, WhatsApp, Telegram und die gängigsten Kommunikationskanäle.

Die Arbeit ist damit aber noch nicht erledigt. Du solltest Analysen zu deinem Chatbot sammeln – wie Nutzer damit interagieren, wo Fehler auftreten und wo es Leistungsengpässe gibt.

Du kannst diese Punkte angehen, indem du:

• Die Anweisungen aktualisierst
• Wissensquellen hinzufügst
• Den Automatisierungsablauf änderst
• Schritte, Anweisungen oder Wissensquellen entfernst, die nicht genutzt werden.

Starte noch heute mit dem Bau eines n8n-Chatbots

Ein Chatbot-Wrapper ist eine hervorragende Möglichkeit, einen n8n-Flow zu erweitern.

Mit autonomem Tool-Calling, Kanal-übergreifender Integration und blitzschnellen Wissensdatenbank-Abfragen ist Botpress eine einfache Möglichkeit, automatisierten Workflows menschliche Entscheidungsfähigkeit hinzuzufügen.

Jetzt loslegen. Kostenlos.

‍