Was Fromeo, der Käse-Butler, uns über herausragende KI lehren kann

Als CRO eines führenden Unternehmens für KI-Agenten habe ich einen direkten Einblick, wie fortschrittliche Unternehmen KI einsetzen – wer es richtig macht und warum so viele scheitern.

Vor einigen Monaten haben Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) gemeinsam mit LG2 – Kanadas größter unabhängiger Kreativagentur – Fromeo vorgestellt, einen KI-gestützten "Käse-Butler".

Fromeo wurde entwickelt, um Verbraucher dabei zu unterstützen, ihren Geschmack mit einem von Hunderten handwerklichen und industriellen Käsesorten aus Québec abzugleichen.

Das Ziel war einfach, aber wirkungsvoll: Eine innovative und ansprechende Möglichkeit schaffen, um die lokale Käseproduktion zu fördern und die Markenreichweite zu steigern.

In einer Welt voller enttäuschender KI-Projekte sticht Fromeo als Paradebeispiel für den richtigen Einsatz von KI-Agenten hervor.

1. KI ist ein Paradigmenwechsel, kein Zusatzfeature

Zu viele Unternehmen setzen KI nur als Zusatzfunktion ein. Oder schlimmer noch, als "Wir auch"-Experiment.

Bei Fromeo wurde nicht einfach „KI hinzugefügt“. Sie haben ein Werkzeug geschaffen, das das bisherige Käseverzeichnis ersetzt.

Oft sehe ich Unternehmen, die den entscheidenden Schritt überspringen, ihre aktuellen Prozesse wirklich zu verstehen (oder das Fehlen solcher) und sich dann fragen: "Wie könnte das mit KI neu gedacht werden?"

Denn erfolgreiche KI bedeutet nicht nur Automatisierung – es geht darum, den gesamten Ansatz zu überdenken. Das LG2-Team war bereit, die Nutzererfahrung grundlegend neu zu gestalten und die Website von Grund auf neu zu denken, um aus jeder Ebene der KI-Investition Wert zu schöpfen.

2. Jede Entscheidung muss an Geschäftszielen ausgerichtet sein

Bei Fromeo ging es nicht darum, KI zur Schau zu stellen. Das Team hat nicht aus reiner Neuheitssucht auf Innovation gesetzt.

Sie haben einen echten Business Case adressiert: Die Steigerung der Nutzerbindung, indem sie Menschen helfen, die überwältigende Auswahl an lokalen Käsesorten zu navigieren.

Anstatt sich zu fragen, ob es den Stakeholdern gefallen würde, stellte das Team die Frage, ob der KI-Einsatz wirtschaftlich sinnvoll ist.

Sie entschieden sich für eine KI-Lösung, die das Bewusstsein steigern sollte, indem sie:

• Mehr Engagement durch personalisierte Informationen für jeden Website-Besucher
• Bessere Auffindbarkeit durch ein übersichtliches, nutzerorientiertes Erlebnis trotz der Vielzahl an lokalen Käsesorten

Dieser Fokus auf ein klares, messbares Ergebnis trennt Erfolgsgeschichten von den vielen gescheiterten, aber auffälligen Pilotprojekten.

Zu viele Unternehmen vergessen: KI ist nur dann wertvoll, wenn sie geschäftlichen Nutzen bringt. KI ist eine Investition. Investitionen drehen sich um den ROI.

3. Die Nutzerreise steht im Mittelpunkt

Beim Fromeo-Projekt ging es nicht darum, einfach einen Chatbot unten rechts auf der Seite zu platzieren und das Innovation zu nennen.

LG2 hat genau analysiert, wie Menschen Käseempfehlungen entdecken, erkunden und erleben möchten – und daraufhin ein Erlebnis geschaffen, das Sinn ergibt und Besucher dazu einlädt, mit dem auffälligen digitalen Butler zu interagieren.

Die Interaktion wirkte elegant und mühelos, weil die Nutzerreise bewusst gestaltet wurde und nicht dem Zufall überlassen wurde. Das Verständnis menschlichen Verhaltens, das Ausarbeiten intuitiver Abläufe und die Sicherstellung, dass jede Interaktion zum Gesamterfolg beiträgt.

Das Ergebnis: ein KI-Agent, der sich natürlich, nützlich und eng mit den Entscheidungsprozessen der Menschen verbunden anfühlt.

4. Wissensdatenbanken sollten gezielt aufgebaut werden

Die Intelligenz hinter Fromeo war nicht beliebig. Sie wurde gezielt auf die Geschäftsziele des Projekts abgestimmt.

Die Wissensdatenbank, die Fromeo antreibt, ist auf das Geschäftsziel, die Zielgruppe und die Nutzerreise abgestimmt.

Sie enthält nicht nur Textbeschreibungen, sondern auch Bilder, visuelle Hinweise, Informationen zu Ernährungseinschränkungen, Allergien und passende Kombinationen – alles, was für die Nutzer wirklich relevant ist.

Sie wurde gezielt kuratiert, um sinnvolle, genaue und hilfreiche Empfehlungen zu liefern, die individuelle Vorlieben und Bedürfnisse respektieren.

Zu oft werfen Teams beliebige Daten in die KI und hoffen, dass sie „schon irgendwie funktioniert“. (Einer der häufigsten Fehler beim Einsatz von KI in Unternehmen.)

Nicht hier. Präzision und Ausrichtung waren von Anfang an Teil des Konzepts.

5. Die Vorteile einer Schritt-für-Schritt-Strategie

Fromeo wurde bewusst als Beta-Version gestartet. Die Agentur sammelt echtes Nutzerfeedback und Telemetriedaten, verbessert den Agenten, beweist seinen Wert, bevor der Umfang erweitert wird – und sichert sich vor allem einen Erfolg für den Kunden.

Ja, sie könnten Empfehlungen mit lokalen Händlern verknüpfen, soziale Signale einbinden oder sogar ein Treueprogramm integrieren. Aber sie sind klug genug, abzuwarten und erst weiterzugehen, wenn der Kernnutzen bestätigt ist.

Das ist disziplinierte Innovation.

Eine Blaupause für erfolgreichen KI-Einsatz

ChatGPT hat die Interaktion mit KI scheinbar kinderleicht gemacht – Prompt eingeben, Antwort erhalten, Magie! Doch auch wenn das Erlebnis an der Oberfläche einfach wirkt, ist die Umsetzung von echter, produktionsreifer KI-Automatisierung im Unternehmen eine Herausforderung.

Fromeo ist derzeit nur auf Französisch verfügbar, sodass nur Frankophile seine Magie genießen können. Aber ich empfehle jedem Unternehmensleiter, der eine KI-Initiative plant, dieses Beispiel genau zu studieren.

So sieht es aus, wenn KI mit Absicht und Weitblick eingesetzt wird – wenn die Nutzererfahrung im Mittelpunkt steht, das richtige interdisziplinäre Team zusammengestellt wird und Technologie dem Prozess dient (und nicht umgekehrt).

Starke Teams führen zu starken Ergebnissen

Was hat unser Team zum Erfolg beigetragen? Die Engineer-to-Engineer-Unterstützung von Botpress hat mit Rat und Best Practices für KI geholfen, und wir haben Strategie, Kreativität und Entwicklung unserem Partner überlassen. Das zeigt die Stärke unseres Partner-First-Go-to-Market-Ansatzes.

Ich selbst empfange am Wochenende Freunde und freue mich schon darauf, dank Fromeo neue Käseempfehlungen auszuprobieren.

Es ist eine kleine, aber eindrucksvolle Erinnerung: Wenn KI richtig eingesetzt wird, löst sie nicht nur Probleme – sie begeistert.