So stellen Sie einen eigenen OpenAI-Assistenten auf Ihrer Website oder in einem Messaging-Kanal bereit

Sie haben eine großartige Website erstellt. Sie sieht professionell aus, die Inhalte stimmen, und Besucher kommen vorbei. Doch es gibt ein Problem: Die Leute verlassen die Seite, ohne aktiv zu werden – sie buchen keinen Termin, brechen den Warenkorb ab und stellen keine Fragen.

Das ist, als würden Kunden in ein Geschäft kommen, sich umsehen und wieder gehen, ohne mit jemandem zu sprechen.

Sie wissen, dass ChatGPT intelligent ist – es kann Code schreiben, E-Mails verfassen und sogar Quantenphysik erklären. Aber kann es auch Kundenfragen beantworten, sie zum passenden Produkt führen oder bei Problemen helfen, ohne dass sie sich durch Ihre Website klicken müssen?

Warum Websites einen KI-Assistenten brauchen

Ein KI-Assistent nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um menschliche Sprache in Echtzeit zu verstehen, zu verarbeiten und zu beantworten. Er interagiert per Text oder Sprache, automatisiert Aufgaben, ruft Informationen ab und unterstützt bei Entscheidungen.

KI-Assistenten sind nicht nur ein nettes Extra – sie verändern grundlegend, wie Unternehmen mit Nutzern in Kontakt treten.

Kundensupport

Niemand wartet gern in der Warteschleife. KI-Assistenten liefern sofortige Antworten, senken das Ticketaufkommen und verkürzen Lösungszeiten. Sie beantworten häufige Fragen, helfen bei Problemen und leiten komplexe Anliegen an menschliche Mitarbeitende weiter.

Bildung

KI-Assistenten können Fragen beantworten, Sachverhalte erklären und direktes Feedback geben – sie dienen als Tutoren auf Abruf für Lernende. Plattformen nutzen KI, um interaktive Lektionen und Quizze anzubieten und das Lernen spannender zu machen.

Gesundheitswesen

Patienten benötigen schnellen Zugang zu Informationen über Symptome, Termine und Medikamente. KI-gestützte Assistenten helfen bei der Terminvereinbarung, geben (im Rahmen der Vorgaben) Gesundheitstipps und bieten Unterstützung für mentale Gesundheit per Chat an.

Vertrieb und Lead-Generierung

Für Tech-Unternehmen agieren KI-Chatbots als Vertriebsassistenten: Sie beantworten Produktfragen, qualifizieren Leads und vereinbaren Demos. Sie unterstützen auch Bestandskunden beim Lösen von Softwareproblemen und führen sie durch Funktionen.

Drei Wege, einen OpenAI-Assistenten bereitzustellen

KI-gestützte Assistenten verändern die Nutzerbindung – aber die Bereitstellung ist nicht mehr so einfach wie früher.

OpenAI bietet leistungsstarke Modelle, doch der Ansatz für Assistenten hat sich geändert. Die Assistants API ist Stand 2025 noch im Beta-Stadium und OpenAI konzentriert sich zunehmend auf GPTs – diese sind ideal für ChatGPT, aber nicht direkt auf Ihrer Website einbindbar.

Damit bleiben Ihnen drei echte Möglichkeiten:

1. Direkt mit OpenAI entwickeln (mit Einschränkungen) – Da OpenAI den Fokus auf GPTs gelegt hat, wird die direkte Bereitstellung von Assistenten über deren Plattform nicht vollständig unterstützt.
2. Eine No-Code-Chatbot-Plattform nutzen – Der schnellste Weg, einen eigenen OpenAI-Bot auf Ihrer Website bereitzustellen, ideal für Nicht-Entwickler.
3. Mit der OpenAI-API von Grund auf entwickeln – Volle Kontrolle, volle Flexibilität, aber Entwicklungsarbeit erforderlich.

Schauen wir uns an, welche Methode für Sie am besten geeignet ist.

1. Direkt mit OpenAI entwickeln

OpenAI hat die Assistants API eingeführt, aber seit April 2024 ist die Entwicklung ins Stocken geraten und sie bleibt im Beta-Stadium ohne klaren Fahrplan. Stattdessen liegt der Fokus nun auf GPTs, mit denen Nutzer individuelle KI-Assistenten innerhalb von ChatGPT erstellen können.

Allerdings lassen sich GPTs nicht auf externen Websites bereitstellen – sie bleiben im OpenAI-Ökosystem. Wer einen Chatbot auf der eigenen Seite einbinden möchte, muss die OpenAI-API nutzen und eine eigene Oberfläche bauen.

2. Einen No-Code-KI-Assistenten-Builder nutzen

Für alle, die eine schnelle und skalierbare Lösung ohne viel Programmierung suchen, bieten No-Code-KI-Assistenten-Plattformen einen einfachen Weg, Chatbots bereitzustellen. Diese Plattformen bieten:

• Vorgefertigte Integrationen mit OpenAI und anderen KI-Modellen.
• Bereitstellung auf mehreren Kanälen auf Websites, Messenger-Apps und Support-Tools.
• Eingebaute Workflows zur Steuerung von Nutzerinteraktionen, Speicher und Automatisierung.

Beispiele sind Botpress, Voiceflow, und Chatbot.com. Diese Tools sind ideal für Unternehmen, die einen funktionalen KI-Chatbot ohne tiefgreifende Entwicklung benötigen.

3. Einen eigenen KI-Assistenten von Grund auf bauen

Für maximale Kontrolle können Entwickler die OpenAI-API mit KI-Agenten-Frameworks wie LangChain, Vektordatenbanken und eigenen UI-Komponenten kombinieren. So sind fortgeschrittene Funktionen möglich wie:

• Retrieval-augmented generation (RAG) für personalisierte Antworten.
• Eigene Integrationen mit Datenbanken, CRMs und internen Tools.
• Erweiterte Speicherverwaltung über die Standardfunktionen von OpenAI hinaus.

Dieser Ansatz ist komplexer, kann aber oft an Entwicklungsteams ausgelagert werden.

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Jede Option hat Vor- und Nachteile. Wenn Sie einen KI-Assistenten vollständig in Ihre Website einbetten möchten, empfiehlt sich die Nutzung der OpenAI-API oder eines No-Code-KI-Assistenten-Builders.

Im Folgenden zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie Ihren OpenAI-Assistenten erstellen und bereitstellen.

So erstellen und veröffentlichen Sie einen OpenAI-Assistenten

So erstellen und veröffentlichen Sie mit einer No-Code-Plattform wie Botpress einen OpenAI-Assistenten – flexibel, präzise und mit optimaler Nutzererfahrung, ganz ohne komplexen Code.

Schritt 1: Projekt einrichten

Erstellen Sie ein neues Projekt in Botpress. Nach dem Login wählen Sie 'Start from Scratch' für maximale Anpassung und Flexibilität.

Schritt 2: Klare Anweisungen formulieren

Anweisungen sind entscheidend für das Verhalten Ihres KI-Assistenten. Nutzen Sie diese Möglichkeit, um die folgenden Aspekte zu steuern, wie der Chatbot mit Nutzern und Informationen interagiert.

1. Öffnen Sie den Bereich „Instructions“ in Studio.
2. Definieren Sie das gewünschte Verhalten des Assistenten:

• Tonalität und Stil – Soll er formell, locker, knapp oder ausführlich antworten?
• Zugriff auf Wissen – Welche Tools, APIs oder Datenquellen darf er nutzen?
• Verbotenes Verhalten – Welche Antworten soll er vermeiden?

3. Speichern Sie die Anweisungen, um sie auf Ihren Chatbot anzuwenden.

Schritt 3: OpenAI-Modell für den KI-Assistenten auswählen

In Botpress Studio können Sie je nach Bedarf verschiedene OpenAI-Modelle auswählen:

1. Öffnen Sie die Bot-Einstellungen im Hauptmenü.
2. Scrollen Sie zu den LLM-Optionen.
3. Wählen Sie ein GPT-Modell passend zu Ihren Anforderungen (z. B. GPT-4o mini für Geschwindigkeit und Kosteneffizienz).

Die Modelle unterscheiden sich hinsichtlich Kosten, Geschwindigkeit und Antwortqualität. Wählen Sie das Modell, das zu Ihren Anforderungen passt. Botpress erhebt keine Zusatzgebühren auf die Preise der LLM-Anbieter – die Preise der GPT-Modelle finden Sie hier.

Schritt 4: Wissensquellen hinzufügen

Damit Ihr KI-Assistent effektiv ist, verbinden Sie ihn mit relevanten externen Wissensquellen wie PDF-Dokumenten, Website-URLs oder APIs. So funktioniert es:

1. Wechseln Sie im Menü zum Bereich „Knowledge Base“.
2. Lade Dokumente hoch oder füge Webseiten-URLs als Quellen hinzu.
3. Die Plattform indexiert die Inhalte dann automatisch und unterteilt sie in kleinere, abrufbare Wissenseinheiten.

So stellen Sie sicher, dass Ihr Assistent bei Antworten auf Nutzeranfragen stets auf aktuelle und präzise Informationen zugreifen kann.

Schritt 5: Chatbot bereitstellen

Sobald Ihr Assistent eingerichtet ist, können Sie ihn veröffentlichen und auf Ihrer Website einbinden:

1. Klicken Sie oben rechts auf „Veröffentlichen“.
2. Gehen Sie zu „Webchat anpassen“ und wählen Sie anschließend „Teilen“ aus.

1. Kopieren Sie den Einbettungscode und fügen Sie ihn in den HTML-Code Ihrer Website ein.

Ihr OpenAI-Assistent ist jetzt live und kann Nutzer in Echtzeit unterstützen.

Optimierung Ihres OpenAI-Assistenten für bessere Leistung

Nachdem Ihr KI-Assistent live ist, folgt die Optimierung – damit er die bestmögliche Nutzererfahrung bietet und die Kosten im Rahmen bleiben. Hier einige wichtige Ansätze zur Leistungsverbesserung:

1. Verschiedene Modellvarianten ausprobieren

Nicht alle KI-Modelle sind für jede Aufgabe gleich gut geeignet. Testen Sie verschiedene Optionen, um Tokenverbrauch, Nutzererlebnis und Kosteneffizienz optimal auszubalancieren:

• Wechseln Sie auf ein kostengünstigeres Modell – Wenn Ihr Assistent hauptsächlich einfache Anfragen bearbeitet, nutzen Sie ein günstigeres Konversationsmodell wie DeepSeek-V3 anstelle von GPT-4o.
• Nutzen Sie ein auf logisches Denken spezialisiertes Modell für komplexe Aufgaben – Modelle wie OpenAI o1 oder o3 bieten bessere logische Verarbeitung, wenn Ihr Assistent fortgeschrittenes Schlussfolgern oder längere Kontexte benötigt.

2. Arbeitsabläufe mit autonomen Knoten und KI-Übergängen erweitern

Ein einfaches Frage-Antwort-Schema begrenzt die Fähigkeiten Ihres KI-Assistenten. Erweitern Sie stattdessen die Abläufe, indem Sie:

• Autonome Knoten einsetzen, damit die KI mehrstufige Interaktionen eigenständig steuert.
• KI-Übergänge implementieren, um Gespräche dynamisch anhand der Nutzereingaben zu steuern.
• Toolzugriffe und APIs integrieren, um Echtzeitdaten abzurufen und Antworten zu verbessern.

3. KI-Kosten und Tokenverbrauch optimieren

• Überwachen Sie die KI-Nutzungsstatistiken, um ineffizienten Tokenverbrauch zu erkennen.
• Passen Sie Antwortlänge und Ausführlichkeit an, um den Tokenverbrauch zu senken, ohne an Verständlichkeit zu verlieren.
• Nutzen Sie Caching oder Speicherfunktionen, um redundante API-Aufrufe bei wiederholten Anfragen zu vermeiden.

Durch die Optimierung dieser Aspekte senken Sie Kosten, verbessern das Nutzererlebnis und machen Ihren OpenAI-Assistenten mit der Zeit intelligenter.

Setzen Sie noch heute einen KI-Assistenten auf Ihrer Website ein

Nutzer erwarten heute sofortige, intelligente Interaktionen – Warten ist keine Option mehr. Ein KI-Assistent kann Besucher ansprechen, Fragen beantworten und Abläufe automatisieren – und das alles läuft mühelos im Hintergrund.

Mit einem visuellen Drag-and-Drop-Builder, integrierten KI-Anbindungen und flexiblen Anpassungsmöglichkeiten ermöglicht Botpress die Bereitstellung leistungsstarker KI-Assistenten – ganz ohne komplexe Programmierung.

Jetzt starten. Kostenlos.

FAQs

1. Kann ich den Assistenten mit meinem bestehenden CRM oder internen Tools verbinden?

Ja, Sie können den Assistenten mit Ihrem bestehenden CRM oder internen Tools verbinden. Botpress unterstützt API-Aufrufe sowie benutzerdefinierte JavaScript/TypeScript-Knoten, sodass Sie problemlos Integrationen mit Plattformen wie Salesforce, HubSpot, internen Datenbanken oder jedem HTTP-basierten Dienst umsetzen können.

2. Was passiert, wenn sich meine Wissensquelle ändert? Muss ich dann alles neu hochladen?

Wenn sich Ihre Wissensquelle ändert, müssen Sie nicht die gesamte Quelle neu hochladen. In Botpress können Sie einzelne Dokumente oder Datenquellen in der Wissensdatenbank aktualisieren oder ersetzen, und das System indexiert die Änderungen automatisch und übernimmt den aktualisierten Inhalt.

3. Kann ich RAG (retrieval-augmented generation) nativ mit Botpress integrieren?

Ja, Sie können RAG nativ mit Botpress integrieren. Botpress bietet integrierte RAG-Unterstützung, sodass Bots in Echtzeit Kontext aus verbundenen Dokumenten, URLs, APIs oder strukturierten Daten abrufen und für präzise Antworten nutzen können.

4. Kann ich den Assistenten auch auf mobilen Apps oder Drittanbieter-Plattformen (wie WhatsApp, Slack) bereitstellen?

Ja, Botpress unterstützt die Bereitstellung auf mehreren Kanälen, darunter mobile Apps, WhatsApp, Slack, Messenger, Microsoft Teams und Websites. Sie können die integrierten Konnektoren nutzen oder eigene Kanäle per API erstellen.

5. Gibt es von der Community erstellte Vorlagen oder Workflows, mit denen ich starten kann?

Ja, Botpress bietet von der Community erstellte Vorlagen und Workflows, die Sie anpassen und direkt verwenden können. Dazu gehören vorgefertigte Flows für Leadgenerierung und Onboarding, damit Sie schneller starten können.