- Große Sprachmodelle haben die KI revolutioniert, indem sie nuancierte, kontextbewusste und markenkonforme Gespräche ermöglichen.
- Agentische KI-Agenten sammeln eigenständig Informationen, aktualisieren Systeme und lösen Aktionen aus.
- Der Erfolg moderner KI hängt davon ab, Agenten mit verschiedensten Systemen wie CRMs, ERPs und Wissensdatenbanken zu integrieren, um eine nahtlose Orchestrierung zu ermöglichen.
- Die wahre Stärke von KI-Agenten liegt darin, Geschäftsprozesse zu transformieren, indem sie komplexe Abläufe automatisieren und personalisierte Erlebnisse über Abteilungen hinweg bieten.
Das Potenzial von KI zu erfassen, ist eine Herausforderung. Die rasante Entwicklung lässt viele von uns Woche für Woche zurück, sodass wir uns plötzlich Fragen zu NLU-Raten für die neue KI-Agenten-Software unseres Unternehmens stellen. Als jemand, der gerne dazulernt, finde ich das persönlich anspruchsvoll.
Unser Team macht das täglich – wir erklären Führungskräften, die es kaum glauben können, die neuesten Funktionen unseres Produkts und dass unsere KI-Agenten tatsächlich autonom arbeiten. Und obwohl inzwischen jeder etwas mit KI macht, bewegen nur wenige Anbieter wirklich etwas.
Ich habe festgestellt, dass der beste Weg, die Vielzahl an sogenannten ‘Chatbots’ zu unterscheiden, darin besteht, ihre Entwicklung zu erklären. Der wahre geschäftliche Nutzen der neuesten KI-Lösungen wird erst deutlich, wenn man die großen Fortschritte der letzten Jahre betrachtet.
Botpress hat eine besondere Perspektive auf die Entwicklung von KI-Agenten: Wir waren von Anfang an dabei und gestalten aktiv den nächsten Standard.
Die Enttäuschung der ersten NLP-Chatbot-Generation
Erinnern Sie sich an die Chatbots, die vor ein paar Jahren überall zu finden waren? Diejenigen, die vollmundig versprachen, den Kundenservice zu revolutionieren und Interaktionen zu automatisieren?
Leider wurden viele der frühen NLP-basierten Chatbots eher zur Spielerei als zur Notwendigkeit.
Chatbots waren nur belangloses Geplapper
Zwar konnten sie einfache Fragen beantworten und einige grundlegende Aufgaben erledigen. Doch ihre Grenzen wurden schnell deutlich.
Wie oft sind Sie einem Chatbot begegnet, der Ihre Anfrage völlig falsch verstanden hat, sodass Sie Ihre Frage mehrfach umformulieren mussten? Oder schlimmer noch: Ein Chatbot, der Ihnen irrelevante Antworten gab, bis schließlich ein Mensch übernehmen musste?
In einem früheren Job hat mein Team frühe NLP-Funktionen kommerzialisiert, die vor allem im E-Publishing eingesetzt wurden. Unsere Kunden waren zufrieden, wenn die Software beim Sprachverständnis eine Genauigkeit von 70–75 % erreichte.
Diese Bots der letzten Generation waren weniger autonom, sondern eher eine Zwischenlösung, bis echte Hilfe kam.
Der Aufstieg von LLM-basierten Agenten
Mit dem Zeitalter der großen Sprachmodelle (LLMs) begann eine neue Ära. Und mit ihr eine neue Generation von KI-Chatbots, die ihre Vorgänger wie Relikte erscheinen lassen.
LLM-basierte Chatbots, wie die von Botpress, brachten eine sprachliche Präzision und Gesprächskompetenz, die wirklich bahnbrechend war.
KI-Chatbots ermöglichten ganzheitliche digitale Erlebnisse
Diese Bots konnten Tonfall, Stimme und Markenidentität in allen Interaktionen wahren, sodass jedes Gespräch den Markenwerten entsprach, aktuelle Produktbegriffe nutzte und frei von Halluzinationen blieb.
Ob sie nun die perfekte Antwort auf eine komplexe Kundenanfrage formulierten oder authentischen Smalltalk führten – KI-Chatbots überzeugten durch natürliche und vor allem markengerechte Gespräche.
Ihre Fähigkeit, Kontext zu verstehen und zu behalten, hebt die Technologie hervor und ermöglicht es ihnen, komplexe Anfragen zu bewältigen, an denen ältere Bots gescheitert wären.
Und sie ergriffen echte Maßnahmen im Namen der Nutzer
Oberflächliche Interaktionen gehörten der Vergangenheit an. LLM-basierte Chatbots konnten tiefgreifend recherchieren, relevante Informationen abrufen und passgenaue Lösungen für die Bedürfnisse der Nutzer bieten – basierend auf riesigen Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten aus unterschiedlichsten Quellen.
Der Bedarf an Enterprise-Suchtools nahm ab, da diese Chatbots zur ersten Anlaufstelle für tiefgehende Problemlösungen wurden und das endlose Hin und Her mit Nutzern (oder einer Suchbox) überflüssig machten. Kontext bildet die Grundlage für umfassende Automatisierung.
Der Wandel zu agentischen Agenten
Diese KI-Agenten der nächsten Generation reden nicht nur – sie handeln zunehmend.
Sie kommunizieren, orchestrieren und automatisieren.
Mit Kontext als Kern können LLM-basierte Agenten Aufgaben automatisieren, die zuvor mehrere Systeme und Oberflächen erforderten. Mithilfe von agentischer KI können sie Informationen abrufen und aktualisieren, Aktionen ausführen und nahtlos über verschiedene Kanäle, Datenquellen und Systeme hinweg interagieren.
Sie schlagen die Brücke zwischen Gespräch und Handlung und werden so zu leistungsstarken Werkzeugen für Unternehmen, die mühsame, wiederkehrende Aufgaben transformieren oder neue, innovative Einblicke in Datenströme gewinnen möchten.
Automatisierte Workflows im gesamten Unternehmen
Stellen Sie sich einen KI-Agenten vor, der nicht nur nahtlos über verschiedene Kanäle kommuniziert – ob Sprache, Text oder sogar Video – sondern auch ganze Geschäftsprozesse mit beispielloser Raffinesse orchestriert und automatisiert.
Stellen Sie sich einen Agenten vor, der eigenständig eine Kundenservice-Abteilung verwaltet, Anfragen sofort löst, Produkte zusätzlich verkauft und die Kundenzufriedenheit analysiert, um Antworten individuell anzupassen – alles ohne menschliches Eingreifen. Und so weiter.
Diese KI-Agenten erweitern die Möglichkeiten und verwandeln ehemals arbeitsintensive Prozesse in intelligente, effiziente Workflows, die Innovation und Effizienz im gesamten Unternehmen fördern – automatisiert oder mit menschlicher Unterstützung.
Nicht alle Agenten sind gleich
Obwohl viele Lösungen sich als agentisch bezeichnen, sind nicht alle auf dem gleichen Niveau. Manche bieten nur aufgehübschte Chatbots, andere liefern hochmoderne KI-Agenten.
Die Botpress-Plattform wurde entwickelt, um Unternehmen zu ermöglichen, einen bis zu hunderte Agenten einzusetzen, um hochkomplexe, mehrsprachige Probleme zu lösen – durch die Kombination fortschrittlicher Kommunikations-, Orchestrierungs- und Automatisierungsfunktionen. Chatbots sind nur ein kleiner Teil dessen, was mit Botpress möglich ist.
Durch die nahtlose Integration mit internen und externen Systemen über maßgeschneiderte und vorgefertigte Konnektoren greifen Botpress-Agenten auf riesige Datenmengen zu und liefern personalisierte, kontextreiche Antworten, die das Nutzererlebnis deutlich verbessern.
Diese Orchestrierung unterschiedlichster Systeme und Datenquellen wirkt wie ein verbindendes Element, das es KI-Agenten ermöglicht, komplexe Aufgaben zu übernehmen und Prozesse weit über reine Konversation hinaus zu automatisieren.
Indem sie sowohl den Kontext aus Gesprächen als auch die umfangreichen Datenströme aus der Orchestrierung nutzen, setzen Botpress-Agenten anspruchsvolle Automatisierungen um und verwandeln Erkenntnisse in konkrete Handlungen.
Doch die Anwendungsfälle sind nahezu unbegrenzt
Die nächste Generation von Agenten, die von unseren Kunden und ihren Agenturpartnern entwickelt wird, verändert alles – vom Kundenservice über IT-Helpdesk-Lösungen bis hin zu Vertriebssteuerung, Content-Erstellung, Personalwesen und Finanzen.
Stellen Sie sich Folgendes vor: personalisierter Kundenservice mit Echtzeit-Antworten, Inhalte, die Ihre Zielgruppe wirklich ansprechen, datengestützte Einblicke für strategische Entscheidungen und sogar automatisierte Codegenerierung, die Entwicklungszyklen beschleunigt.
Diese Agenten sind mehr als nur Gesprächspartner. Sie transformieren die Abläufe im gesamten Unternehmen, machen es agiler, effizienter, reaktionsschneller und innovativer.
Omnikanal-Automatisierung ermöglichen
KI-Agenten der nächsten Generation, die von Botpress betrieben werden, haben die Grenzen des klassischen Webchats hinter sich gelassen und sich zu echten Multimodal- und Multikanal-Lösungen entwickelt.
Diese Agenten können verschiedenste Eingaben – ob Sprache, Text oder Bilder – verarbeiten und passende Ausgaben für das jeweilige Medium liefern. Sie funktionieren auf jeder Plattform, sei es über IVR-Systeme, per Text auf WhatsApp oder Messenger, in sozialen Medien oder im Zusammenspiel mit Unternehmenssystemen wie HRTech, ERPs und E-Commerce-Plattformen.
Diese Vielseitigkeit ermöglicht es ihnen, Nutzer überall dort zu erreichen, wo sie sich aufhalten, und ein einheitliches, intelligentes Erlebnis zu bieten, das weit über einfache Chat-Interaktionen hinausgeht.
Entfalten Sie mehr Möglichkeiten mit endlosen Potenzialen.
Lassen wir also die Chatbots von gestern hinter uns, wo sie hingehören – in der Vergangenheit. Die Zukunft der KI besteht nicht nur im Kommunizieren, sondern im Handeln, Lernen und Weiterentwickeln.
Willkommen im Zeitalter der autonomen Agenten, in dem die Möglichkeiten grenzenlos sind.
Kontaktieren Sie mich, um eine Probefahrt zu vereinbaren. Sie werden begeistert sein.





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