Vor vier Jahren habe ich die erste Version von Botpress auf GitHub als Open Source veröffentlicht – damals das erste Open-Source-Framework, mit dem Entwickler KI-basierte digitale Assistenten erstellen, betreiben und verbessern konnten. Das GitHub-Repository hat inzwischen über 9000 Sterne, wurde von mehr als 100.000 Entwicklern weltweit genutzt und automatisiert jeden Monat Millionen von Gesprächen. Es ist wirklich spannend zu sehen, wie Botpress von unterschiedlichsten Unternehmen eingesetzt wird – von Start-ups und gemeinnützigen Organisationen bis hin zu einigen der größten Konzerne und Regierungen der Welt.
Heute freue ich mich, unsere Series-A-Finanzierungsrunde über 15 Millionen US-Dollar (Techcrunch) bekannt zu geben, angeführt von Decibel mit Beteiligung von Inovia Capital und unseren bisherigen Investoren. Außerdem möchte ich unsere neuen Berater vorstellen: Evan Kaplan (InfluxDB), Francois Dufour (Algolia, Twilio), Jeff Yoshimura (Snyk, Elastic) und Marjorie Janiewicz (HackerOne, MongoDB). Diese Investition ist ein wichtiger Meilenstein auf unserem Weg, Entwicklern offene Werkzeuge zur Automatisierung komplexer Gespräche zu bieten und Maschinen zu bauen, die Menschen verstehen.
„Das Smartphone hat in den letzten zehn Jahren das explosive Wachstum von mobilen Apps ermöglicht. Fortschritte in KI und NLU leiten nun das Zeitalter des Conversational Computing ein. Bald werden Nutzer erwarten, dass jede Anwendung eine Konversationsschnittstelle bietet, und Botpress macht es Entwicklern möglich, ‚Bot-First‘-Apps zu bauen – ganz ohne Expertenwissen in Data Science, Machine Learning oder Natural Language Processing.“
Jon Sakoda @ Decibel
Ich bin unseren Mitarbeitenden und Investoren sehr dankbar, dass sie uns zu diesem Meilenstein verholfen haben. Vor allem danke ich unseren Early Adopters, Kunden und den Entwicklern, die Botpress täglich nutzen. Sie geben uns unsere Mission: Entwicklern die Werkzeuge zu geben, mit denen sie in kürzester Zeit automatisierte Gespräche auf nahezu menschlichem Niveau erschaffen können.
Die Idee: Aufbau des ersten Conversational-AI-Stacks
Als ich CTO eines Finanzdienstleisters war, suchten wir nach Möglichkeiten, unseren Kunden die Nutzung unserer immer komplexer werdenden Anwendung zu erleichtern. Die meisten unserer Nutzer arbeiteten nicht täglich mit der Software, was dazu führte, dass sie uns häufig mit Fragen kontaktierten. Plötzlich wurde mir klar: Anstatt unsere Nutzer dazu zu bringen, unsere Software zu lernen, sollten wir unsere Software so gestalten, dass sie versteht, was unsere Nutzer wollen. Wir wollten, dass unsere Nutzer Aufgaben erledigen können, indem sie direkt in natürlicher Sprache mit der Anwendung sprechen.
Das war 2015 – lange bevor Chatbots zum Mainstream wurden. Die Idee, Konversationsanwendungen statt Web- oder Mobile-Apps zu entwickeln, gab es noch nicht. Es war ein neues Konzept. Ein ambitioniertes Ziel mit enormen technischen Herausforderungen. Wir machten uns an die Arbeit und entwickelten unseren eigenen Conversational-AI-Stack. Kurz darauf gewannen Chatbots an Aufmerksamkeit, und wir beschlossen, unsere Arbeit als Open Source zu veröffentlichen. So entstand Botpress.
"Hello, World." Conversational AI für Entwickler
Nur wenige Tage nach der Open-Source-Veröffentlichung von Botpress auf GitHub nutzten bereits Tausende Entwickler das Framework und gaben uns positives Feedback. Wenige Wochen später meldete sich ein Fortune-500-Unternehmen bei uns und bat darum, das Produkt um benötigte Enterprise-Funktionen zu erweitern. Dann rief das nächste Unternehmen an. Und noch eines.
Ich war überrascht. In meiner Welt bekommt man normalerweise keine Anrufe von Fortune-500-Unternehmen. Das war ein klares Zeichen, dass wir etwas anders machten als andere Anbieter. Wir waren anders. Wir waren die einzige Lösung, die Entwickler auf ihrer eigenen Infrastruktur betreiben und weiterentwickeln konnten. Die einzige Lösung, die Entwicklern Werkzeuge zum Debuggen ihrer Bots und zur Erweiterung des Frameworks bot. Die einzige Lösung, bei der der Bau von Konversationsanwendungen genauso behandelt wurde wie die Entwicklung anderer Anwendungen.
Der Stand der NLP-Technologie & was als Nächstes kommt
Heute ist NLP eines der am stärksten finanzierten und aktiv erforschten Gebiete der KI. In den letzten Jahren gab es enorme Fortschritte, und wir sehen endlich beeindruckende Anwendungen von NLP. Um die Geschwindigkeit der Entwicklung zu verdeutlichen: Bei der aktuellen Entwicklungsgeschwindigkeit erwarten wir, dass Maschinen bis 2025 den Menschen beim Sprachverständnis übertreffen werden. Das bedeutet, dass wir Menschen nicht mehr unterscheiden können, ob wir mit einem Computer oder einem anderen Menschen sprechen.
Trotz aller Fortschritte ist es für Entwickler nach wie vor sehr komplex, Konversationsanwendungen von Grund auf zu bauen. Allein im Bereich NLP gibt es Hunderte Aufgaben, Tausende verschiedene Modelle und keinen Konsens darüber, wie diese Aufgaben sinnvoll kombiniert werden, um digitale Assistenten auf menschlichem Niveau zu schaffen. Wir schätzen, dass die Mindestkosten für Gehälter zur Entwicklung und Wartung eines einfachen Assistenten bei 1,2 Millionen US-Dollar pro Jahr liegen – vorausgesetzt, man findet die nötigen Machine-Learning-Experten und kann sich neun Monate Forschung und Entwicklung vor dem Marktstart leisten.
Genau diese Herausforderung löst Botpress. Wir nehmen Entwicklern die Komplexität von KI und NLP ab, damit sie sich auf die Gestaltung großartiger Nutzererlebnisse konzentrieren können. Entwickler können sich darauf verlassen, dass Botpress alles dafür tut, ihnen den Zugang zu modernster KI in einem einfach zu bedienenden Produkt zu ermöglichen.
„Botpress bietet Unternehmen eine hervorragende Lösung, die alle Vorteile von Anpassbarkeit in der Automatisierung bietet – in beschleunigtem Tempo und mit weniger Personalaufwand. Wir sind überzeugt, dass die steigende Nachfrage nach kontextbezogenen Gesprächen Sylvain und sein Team in eine hervorragende Position bringt, um einen riesigen Markt zu bedienen. Wir sind sicher, dass sie die richtige Einstellung für den Erfolg haben.“
Magaly Charbonneau @ Inovia Capital
In den nächsten Monaten werden wir mehrere neue Produkte ankündigen, die den Zugang zu NLP weiter demokratisieren und die Lücke zwischen Forschung und großartigen Konversationsanwendungen schließen.
Werde Teil unseres Teams
Diese Finanzierungsrunde ermöglicht es uns, weiter stark in unsere Entwickler-Community zu investieren und weiterhin außergewöhnliche Talente einzustellen, die notwendig sind, um in diesen Technologien eine Vorreiterrolle einzunehmen. Bei Botpress zu arbeiten bedeutet, Werkzeuge zu entwickeln, die von Tausenden Entwicklern und Hunderten Unternehmen (von Fortune-500-Unternehmen bis hin zu Start-ups) genutzt werden – mit direktem Einfluss auf Millionen Endnutzer.
Wir stellen in nahezu allen Ingenieurspositionen ein: Full-Stack-Entwickler, Frontend-Entwickler, ML-Engineers, NLP-Engineers, Success Engineers, Growth Engineers, Support Engineers, Cloud Engineers und Führungskräfte im Engineering.
Wenn du talentiert bist und begeistert davon, bahnbrechende KI-basierte Entwicklerwerkzeuge zu entwickeln, solltest du dich bei uns bewerben.
Wenn du mit Botpress starten und deine erste Konversations-App bauen möchtest, solltest du unserer Community beitreten und unsere Dokumentation besuchen!
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