- KI beschleunigt juristische Arbeit wie Dokumentenprüfung, E-Discovery, Erstellung von Texten und Mandanten-Chatbots.
- Retrieval-augmented generation sorgt dafür, dass juristische KI verlässlich bleibt, indem sie Ergebnisse auf vertrauenswürdige Dokumente stützt.
- Vorteile sind schnellere Bearbeitung, weniger Fehler und mehr Zeit für Anwälte, sich auf komplexe Aufgaben zu konzentrieren.
- Juristen können die Ergebnisse von KI durch gezieltes Prompt-Design, menschliche Kontrolle und branchenspezifisches Wissen verbessern.
Ich komme aus einer Juristenfamilie – 4 Anwälte über 3 Generationen. (Wie denken Sie, habe ich mir diesen tollen Job ausgehandelt?)
Und wenn ich mit ihnen spreche, scheint die Ausbildung zum Anwalt, grob zusammengefasst, aus Jahren an der Uni, Moot Courts, Praktika und dann… Papierkram zu bestehen.
Das Gesetz genau zu befolgen ist ehrenwert, aber es kann auch sehr mühsam sein. Doch das muss nicht so bleiben.
Der Einsatz von KI-Agenten steigert die Produktivität in vielen Branchen, und das gilt auch für das Recht. Der Markt für juristische KI wird voraussichtlich bis Jahresende über 37 Milliarden Dollar erreichen.
Tatsächlich argumentieren Experten, dass KI die juristische Praxis bereits verändert hat und sich als unverzichtbares Werkzeug für Recherche und Analyse etabliert hat.
Trotz dieses enormen Wachstums gibt es einige Hürden. Zum einen fühlen Sie sich vielleicht unsicher beim Einsatz von KI. Sie ist neu und schwer greifbar, was Bedenken auslösen kann.
Andererseits sind Sie vielleicht schon überzeugt, wissen aber nicht, wofür oder wie Sie sie einsetzen sollen.
Dieser Artikel soll Klarheit schaffen. Ich zeige, wie KI Juristen unterstützen kann und wie Anwälte und andere Rechtsprofis davon profitieren.
Dabei hoffe ich, einige Ihrer Sorgen bezüglich der Technologie auszuräumen.
Wofür können Anwälte KI einsetzen?
Laut Professor David Wilkins, Direktor des Center on the Legal Profession an der Harvard Law School:
Grundlegende Rechtsinformationen werden durch Technologie immer mehr Menschen zugänglich. Das Problem ist, dass der Zugang zu diesen Informationen nur ein Schritt im Prozess juristischer Dienstleistungen ist. [Quelle]
Juristische Arbeit erfordert eine unersetzlich nuancierte Beurteilung durch erfahrene Fachleute.
Sie beinhaltet aber auch viele einfache, zeitaufwändige Aufgaben.
Die Stärke von KI liegt darin, sich mit hoher Geschwindigkeit durch wiederkehrende Aufgaben zu arbeiten. Es gibt einige Aufgaben, für die KI in der Rechtsbranche besonders gut geeignet ist.
1. Juristische Chatbots
Ein Chatbot ist die naheliegende Lösung – und das aus gutem Grund. Unser Slack-Bot für juristische Fragen, JBT, spart dem Team viele Stunden, indem er Anfragen beantwortet und Quellen angibt.
Falls Sie noch keinen Chatbot nutzen, drängen Ihre Kinder Sie vermutlich schon dazu. Und mit einem Markt, der bis 2030 auf 27,3 Milliarden Dollar wachsen soll, werden sie nicht verschwinden.
Die Frage ist: Wie bleibt er bei sensiblen Aufgaben wie Rechtsberatung zuverlässig?
Die Antwort ist retrieval-augmented generation: Nutzer können Chatbots dazu bringen, an bestimmte Dokumentationen gebunden zu bleiben und ihre Quellen zu nennen. Das ist ein sehr wirksames Mittel gegen Halluzinationen oder KI-bedingte Fehler.
Chatbots eignen sich hervorragend für den internen Gebrauch: Füttern Sie ihn mit Ihren Dokumenten, Fallinformationen usw. und lassen Sie ihn zusammenfassen oder beraten.
Bots können auch kundenorientiert eingesetzt werden. Sie können zum Beispiel erste Informationen von potenziellen Kunden sammeln, um persönliche Gespräche effizienter zu gestalten.
Die Mullen Law Firm, eine Kanzlei für Verleumdungsrecht in New Jersey, konnte die Conversion qualifizierter Leads um 25 % steigern, indem sie einen Chatbot zur Filterung irrelevanter Fälle auf ihrer Website einsetzte.
2. E-Discovery und juristische Recherche
Ein großes Nadelöhr im Rechtswesen ist E-Discovery: das Durchsuchen von Unmengen von Dokumenten, Datenbanken, E-Mails und Dateien nach relevanten Informationen.
Im einfachsten Fall lässt sich das mit Strg-F automatisieren.
Man kann sich KI als nächsten, flexibleren Schritt vorstellen. Statt auf bestimmte Schlagwörter beschränkt zu sein, ermöglicht Natural Language Understanding (NLU), dass sie Bedeutung und Stimmung aus Dokumenten herausliest.
Die Kanzlei Rimon hat KI-Tools eingesetzt, um relevante Dokumente zu markieren und die E-Discovery-Zeit um 50 % zu reduzieren.
3. Erstellung und Nutzung von Vorlagen
Das Erstellen von Standardtexten ist einer der besonders effektiven Anwendungsfälle für generative KI.
KI erkennt Muster sehr gut – und Standardtexte sind im Grunde Muster: wiederholte Texte mit kleinen Anpassungen.
Mit klaren Anweisungen in Alltagssprache – und vielleicht ein paar Beispielen – können große Sprachmodelle professionelle, präzise und vollständige Entwürfe juristischer Verträge erstellen.
Das Ergebnis ist vielleicht nicht perfekt, aber selbst ein sehr unvollständiges Ergebnis erledigt 90 % der Arbeit. Ihre Aufgabe ist es, das Ergebnis zu prüfen und zu korrigieren.
Sie hätten den Entwurf ohnehin überarbeitet – warum also nicht der KI den ersten Schritt überlassen?
4. Überprüfung juristischer Dokumente
Beim Durchsehen von Dokumenten wie Rechnungen und Verträgen wissen Sie, worauf Sie achten müssen.
Große Sprachmodelle (LLMs) sind sehr effektiv darin, auf Basis von Nutzeranfragen Informationen aus langen Texten zu extrahieren. Sie können die Vertragsanalyse vereinfachen, indem Sie zum Beispiel fragen:
- „Gibt es Schieds- oder Mediationsklauseln?“
- „Welche wichtigen Fristen enthält dieser Vertrag?“
Wenn das zu spezifisch ist, versuchen Sie es mit einer Zusammenfassung:
- „Markiere alle Verpflichtungen von Partei A.“
- „Kennzeichne unklare oder mehrdeutige Formulierungen.“
Das gilt auch für die Analyse von Gerichtsverfahren: KI kann schnell Informationen sammeln und Zusammenfassungen aus Urteilen erstellen.
Natürlich gibt es Fälle, die Sie selbst bearbeiten wollen, aber als Werkzeug, um beim Durchsehen von Fällen schnell einen Überblick zu gewinnen, ist KI sehr hilfreich.
Welche Vorteile bringt KI für Kanzleien?
Wissenschaftler arbeiten daran, KI im juristischen Denken zu schulen. Diese Fortschritte eröffnen neue Möglichkeiten, Anwälte in ihrer Arbeit zu unterstützen.
Besseres Mandantenerlebnis
Der Einsatz von KI bedeutet, wiederkehrende Aufgaben abzugeben und so Zeit zu gewinnen. Diese Zeit kann für wichtige und sensible Aufgaben genutzt werden, etwa für komplexere Fälle oder eine individuellere Betreuung Ihrer Mandanten.
Weniger Fehler
Neben Zeitersparnis kann KI auch zu präziseren und saubereren Ergebnissen führen.
Studien zeigen, dass die Automatisierung von Aufgaben Fehler reduziert. Das stärkt das Vertrauen bei Partnern und Kunden und erspart das mühsame Korrigieren von Fehlern.
Raum für Weiterentwicklung
Die Welt verändert sich – und die Rechtsbranche auch. Mit diesen Veränderungen Schritt zu halten, ist im juristischen Alltag unerlässlich. Das ist nicht nur meine Meinung, sondern zeigt sich auch daran, dass in vielen Ländern kontinuierliche Fortbildung (CLE) vorgeschrieben ist.

Durch die Automatisierung von Aufgaben mit KI gewinnen Sie Zeit, um sich voll und ganz auf das Lernmaterial zu konzentrieren und Ihre Fähigkeiten gezielt zu verbessern.
Offenheit für Wandel
Über die Möglichkeit hinaus, Ihre eigenen beruflichen Fähigkeiten zu verbessern, zeigt die Einführung von KI Ihr Engagement für Innovation. Sie demonstrieren Ihrem Team, Ihren Mandanten und der weiteren Gemeinschaft, dass Ihre Kanzlei proaktiv und anpassungsfähig ist.
Das zeigt, dass Sie Wert auf moderne und effiziente Rechtsdienstleistungen legen.
Wie kann KI juristische Expertise unterstützen?
So schwer greifbar die Technologie auch sein mag – der Umgang mit KI ist eine Fähigkeit wie jede andere, und es gibt viele Möglichkeiten, sie zu verbessern.
Für einen reibungslosen Einsatz KI-basierter Tools braucht es Kompetenzen aus vielen Bereichen – nicht nur Forschung und Technik.
Prompt Engineering und Kenntnisse über KI-Tools Ihrer Branche sind Beispiele – aber noch wichtiger ist branchenspezifisches Wissen.
Mensch in der Schleife
Human in the loop – also menschliche Kontrolle der KI-Ergebnisse – ist ein weiteres Beispiel dafür, wie wichtig qualifizierte Menschen für den korrekten Einsatz von KI sind.

Few-Shot Prompting
Zum Beispiel ist Few-shot prompting eine Methode, bei der Sie der KI eine Aufgabe stellen und Beispiele für korrekte Ergebnisse geben.
Sie könnten also eine Eingabe wie diese verwenden:
Extract the following information from each indemnity clause:
- Parties involved
- Scope of indemnity
- Triggering events
- Duration (if specified)und sie mit Beispielen wie diesen untermauern:
Extraction:
- Parties: Vendor (indemnifier), Purchaser (indemnitee)
- Scope: Any and all claims, damages, or liabilities
- Triggering events: Vendor’s breach of any representation or warranty
- Duration: Not specified
Clause:
"Each Party shall indemnify the other against losses resulting from third-party claims arising due to negligence or willful misconduct during the term of this Agreement."
Extraction:
- Parties: Each Party (mutual indemnity)
- Scope: Losses resulting from third-party claims
- Triggering events: Negligence or willful misconduct
- Duration: During the term of the Agreement
Und dann leiten Sie sie mit Ihrem Beispiel ein:
Clause:
"The Consultant shall indemnify the Client from costs incurred due to intellectual property infringement related to the Deliverables."
Extraction:
Das ist sowohl ein rechtliches als auch ein KI-Problem. Was sind anschauliche Beispiele? Wie passen Sie die Beispiele an, wenn die KI nicht die richtigen Informationen extrahiert?
Da No-Code-KI-Tools immer zugänglicher werden, sind branchenspezifische Kenntnisse in der KI inzwischen genauso wertvoll wie Forschung und Entwicklung.
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Es ist Zeit, mit der Automatisierung zu beginnen. Sie haben das Wissen, und die passenden Tools sind verfügbar.
Egal, ob Sie einen Bot für die Beantwortung von Fragen oder einen vielseitigen Agenten zur Automatisierung Ihres Workflows benötigen – Botpress bietet die passende Lösung. Mit Human-in-the-Loop-Integration, integrierten RAG-Funktionen und Bereitstellung auf beliebten Kanälen wie WhatsApp und im Web.
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FAQs
Woran erkenne ich, ob meine Kanzlei bereit ist, KI-Tools einzusetzen?
Ihre Kanzlei ist bereit für den Einsatz von KI-Tools, wenn Sie viel Zeit für wiederkehrende Aufgaben wie Dokumentenprüfung, Recherche oder das Verfassen von Texten aufwenden, digitale Dokumente zur Verfügung haben, die Sie in KI-Systeme einspeisen können, und bereit sind, Ihr Team im Umgang mit neuer Technologie zu schulen, um Effizienz und Mandantenservice zu verbessern.
Bedeutet der Einsatz von KI, dass Anwälte in Zukunft ersetzt werden?
Der Einsatz von KI bedeutet nicht, dass Anwälte ersetzt werden; vielmehr übernimmt KI wiederkehrende oder datenintensive Aufgaben, sodass sich Anwälte auf komplexe juristische Analysen, Strategie und Mandantenbeziehungen konzentrieren können. KI dient also als Ergänzung, nicht als Ersatz für menschliche Expertise.
Gibt es bestimmte Rechtsgebiete, in denen KI nützlicher ist als in anderen?
KI ist besonders nützlich in Rechtsgebieten mit großen Dokumentenmengen oder standardisierten Abläufen – etwa Vertragsrecht, E-Discovery, Compliance und Due Diligence –, da sie Texte schnell analysieren oder Entwürfe erstellen kann. In stark nuancierten Bereichen wie Gerichtsverfahren bleibt menschliches Urteilsvermögen jedoch weiterhin entscheidend.
Wie teuer ist die Einführung von KI-Tools für eine kleine oder mittelgroße Kanzlei?
Die Einführung von KI-Tools in einer kleinen oder mittelgroßen Kanzlei kann bereits kostenlos mit Basis-Tools beginnen oder zwischen 30 und 500 US-Dollar pro Monat für umfangreichere Lösungen kosten. Systeme auf Unternehmensebene liegen im fünfstelligen Bereich, aber viele Kanzleien holen die Investition schnell durch eingesparte Arbeitszeit und gesteigerte Produktivität wieder rein.
Wie kann ich sicherstellen, dass meine Legal-AI-Tools die Mandantengeheimhaltung und Datenschutzgesetze einhalten?
Um sicherzustellen, dass Legal-AI-Tools die Mandantengeheimhaltung und Datenschutzgesetze einhalten, sollten Sie Anbieter wählen, die starke Verschlüsselung und klare Richtlinien zur Datenverarbeitung bieten, prüfen, ob die Tools den rechtlichen und ethischen Standards in Ihrer Region entsprechen, und eine menschliche Kontrolle zur Überprüfung sensibler KI-Ergebnisse beibehalten.





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