Was ist ein KI-Chatbot?

Wahrscheinlich haben Sie kürzlich mit einem KI-Chatbot oder einem KI-Agenten interagiert. Konversationelle KI-Technologie ist in den letzten Jahren enorm populär geworden, und Chatbots sind in verschiedensten Branchen und Anwendungsfällen allgegenwärtig.

Nutzen Sie diesen umfassenden Leitfaden, um alles Wichtige über KI-Chatbots zu erfahren. Wir behandeln:

• Definitionen
• Die wachsende Beliebtheit von KI-Chatbots
• Zentrale Begriffe
• Funktionsweise von KI-Chatbots
• Unverzichtbare Funktionen
• Typische Anwendungsfälle
• Vorteile
• Wie Sie Ihren eigenen KI-Chatbot erstellen

Ob Sie einen schnellen Überblick, die besten KI-Chatbots oder Tipps zur Anpassung Ihres eigenen Chatbots suchen – hier sind Sie richtig.

Was ist ein KI-Chatbot?

Ein Chatbot mit künstlicher Intelligenz (KI) ist eine Softwareanwendung, die menschliche Gespräche nachahmt. KI-Chatbots werden häufig eingesetzt, um Aufgaben zu automatisieren oder Fragen zu beantworten.

Vor allem durch den Aufstieg großer Sprachmodelle (LLMs) ist der Einsatz von KI-Chatbots stark gestiegen. Es gibt vorgefertigte Chatbots, die alles können – von emotionaler Unterstützung bis zur Hilfe bei der Suche nach dem passenden Gebrauchtwagen.

Chatbot-Statistiken

Hier einige schnelle Chatbot-Statistiken in Zahlen:

• 88 % der Kunden nutzten 2022 einen KI-Chatbot
• Chatbots sind der am schnellsten wachsende Kommunikationskanal für Marken, mit einem Anstieg von 92 % von 2019 auf 2020 (Startup Bonsai)
• Chatbots können bis zu 79 % der Routineanfragen beantworten (IBM)
• Chatbots sparen Unternehmen etwa 30 % der Kosten im Kundensupport (Invesp)
• Der weltweite Chatbot-Markt wird bis 2030 voraussichtlich 27,3 Milliarden US-Dollar erreichen (Grand View Research)

Laut einem McKinsey-Bericht von 2023 könnte der Einsatz generativer KI im Kundenservice die Produktivität um 30 bis 45 Prozent der aktuellen Kosten steigern.

Warum werden KI-Chatbots so beliebt?

Es gibt einen rasanten Anstieg von KI-Chatbots – im E-Commerce, bei Versicherungen, in Unternehmen. Der Grund für ihre wachsende Beliebtheit ist vor allem die neue Zugänglichkeit von KI-Technologie.

Laut dem Stanford AI Index Report (2023) hat die Einführung öffentlich zugänglicher großer Sprachmodelle wie ChatGPT die Nutzung konversationeller KI in vielen Branchen deutlich erhöht.

Vor der Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI im Jahr 2022 war die Nutzung konversationeller KI-Oberflächen nur einem kleinen, technikaffinen Teil der Bevölkerung vorbehalten. Mit dem Aufkommen kostenloser KI-Chatbots auf Basis von LLMs und Open-Source-APIs änderte sich dies.

Außerdem sind sie kostengünstig, rund um die Uhr verfügbar, mehrsprachig und anpassbar. Richtig eingesetzt, bieten KI-Chatbots Unternehmen eine hervorragende Investitionsrendite.

Laut Branchenexperten haben große Sprachmodelle KI demokratisiert, indem sie es jedem ermöglichen, mit komplexen Systemen über einfache Texteingaben zu interagieren.

Liste zentraler Begriffe

Wenn Sie mit KI-Technologie noch nicht vertraut sind, sollten Sie sich mit einigen Begriffen vertraut machen, um KI-Chatbots zu verstehen.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Maschinen mit menschenähnlicher Intelligenz beschäftigt. Typische Aufgaben sind Lernen, logisches Denken, Problemlösung und das Verstehen natürlicher Sprache.

Natural Language Processing (NLP)

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist ein Teilbereich des Natural Language Understanding (NLU), das wiederum ein Teilgebiet der KI ist.

NLP ermöglicht es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und sinnvoll darauf zu reagieren. Es wird nicht nur in KI-Chatbots eingesetzt, sondern auch in Übersetzungs- und Spracherkennungstechnologien.

Generative KI

Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die Texte, Bilder, Videos oder andere Inhalte erzeugen können.

Konversationelle KI

Konversationelle KI ist ein Bereich der KI, der darauf abzielt, Computern menschenähnliche Gespräche zu ermöglichen. Mithilfe von maschinellem Lernen und NLP kann konversationelle KI Dialoge mit Menschen führen – per Text oder Sprache.

KI-Agent

KI-Chatbots überschneiden sich mit dem Konzept von KI-Agenten. Ein KI-Agent ist eine Software, die Aufgaben im Auftrag eines Nutzers ausführt. Sie können Prozesse automatisieren, Entscheidungen treffen und intelligent mit ihrer Umgebung interagieren.

Sowohl KI-Chatbots als auch KI-Agenten nutzen NLP, LLMs und Vektordatenbanken. Sie unterscheiden sich jedoch in Zweck und Fähigkeiten: Chatbots sind für die Interaktion mit Menschen konzipiert, Agenten für die eigenständige Ausführung von Aufgaben.

Viele KI-Chatbots können keine autonomen Aktionen ausführen, und manche KI-Agenten sind nicht als textbasierte, benutzerorientierte Systeme verfügbar.

Wie funktioniert ein KI-Chatbot?

Jedes Mal, wenn ein Nutzer mit einem KI-Chatbot interagiert, laufen mehrere komplexe Prozesse ab. Der Ablauf beginnt in der Regel, wenn der Chatbot einen Auslöser vom Nutzer erhält.

1. Nutzereingabe

Meistens stellt ein Nutzer dem KI-Chatbot eine Frage – per Text oder Sprache.

KI-Chatbots können aber auch durch andere Ereignisse ausgelöst werden, etwa durch den Eingang einer E-Mail von einem bestimmten Absender oder wenn ein KPI einen Zielwert erreicht.

2. Verarbeitung natürlicher Sprache

Nach dem Auslösen zerlegt der Chatbot die Nachricht mithilfe von NLP in Bestandteile, erkennt die Absicht des Nutzers und extrahiert wichtige Informationen aus der Anfrage.

3. Absichtserkennung

Nach der Verarbeitung erkennt der Chatbot, was der Nutzer möchte – etwa eine Produktempfehlung, das Zurücksetzen eines Passworts oder Tipps für den Lebenslauf.

4. Antwortgenerierung

Der KI-Chatbot erstellt dann mithilfe von maschinellen Lernmodellen eine Antwort.

5. Kontextverwaltung

Während der Interaktion mit dem Nutzer verfolgt der Chatbot das Gespräch, um den Kontext zu wahren – so bleiben die Antworten relevant.

6. Daten abrufen

Fragt ein Nutzer nach bestimmten Informationen – etwa dem Preis eines Produkts, Bewertungen anderer Nutzer oder der Urlaubsregelung eines Unternehmens – ruft der KI-Chatbot die passenden Daten ab.

Dies kann durch eine Verbindung zu einer Datenbank, das Abrufen von Informationen aus einer Wissensdatenbank oder einen API-Aufruf geschehen.

7. Antwort senden

Nachdem die passendste und hilfreichste Antwort ermittelt wurde, sendet der KI-Chatbot diese an den Nutzer. Dieser Prozess wiederholt sich, bis das Gespräch abgeschlossen ist.

Unverzichtbare Funktionen von KI-Chatbots

Mit dem rasanten Anstieg verfügbarer Technologien bleibt die Qualitätssicherung immer eine Herausforderung.

Die Welt hat sich verbessert, seit KI-Technologie für mehr Menschen zugänglich ist. Gleichzeitig gibt es aber auch mehr nutzlose oder schlecht umgesetzte Chatbots.

Integrationsmöglichkeiten

Wenn Chatbots isoliert eingesetzt werden, ist ihr Nutzen stark eingeschränkt. Ein entscheidender Vorteil von Chatbots ist ihre Fähigkeit, in bestehende Systeme zu integrieren und dort Aktionen auszuführen.

Zum Beispiel muss ein Lead-Generierungs-Chatbot mit dem CRM-System (Customer Relationship Management) eines Unternehmens integriert werden, damit er Datensätze aktualisieren kann, sobald neue Leads gefunden und qualifiziert werden.

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Oder nehmen wir einen E-Commerce-Chatbot: Dieser muss mit Wissensdatenbanken verbunden sein, die Informationen zu aktuellem Lagerbestand, Rückgabebedingungen und einzelnen Artikeln oder Modellen enthalten.

Die meisten Chatbot-Plattformen bieten vorgefertigte Integrationen an. Flexible Plattformen ermöglichen es Chatbot-Entwicklern zudem, Integrationen zu beliebigen Systemen oder Plattformen zu erstellen.

LLM-Routing

Die fortschrittlichsten Chatbots sind heute keine starren regelbasierten Systeme mehr, sondern LLM-basierte Agenten, die Kontext verstehen und differenzierte Antworten generieren können.

Ein LLM-„Gehirn“ sorgt dafür, dass Ihr Chatbot von Anfang an mit einer Vielzahl fortschrittlicher Funktionen ausgestattet ist. Alle LLM-basierten Bots sind automatisch NLP-Chatbots, die verstehen, was ein Mensch sagen möchte – selbst bei Tippfehlern.

Omnichannel-Bereitstellung

Die nützlichsten KI-Chatbots sind kanalübergreifend verfügbar. Ein Unternehmen kann seinen Chatbot auf der eigenen Website, aber auch auf WhatsApp oder Facebook Messenger bereitstellen.

Es ist immer am besten, die Nutzer dort abzuholen, wo sie sich aufhalten. Deshalb sind KI-Chatbots besonders hilfreich, wenn sie auch E-Mails oder SMS versenden können.

Erweiterte Analysen

Wenn ein Chatbot eingesetzt wird, um ein Ziel zu erreichen – etwa mehr Leads zu generieren, mehr Verkäufe zu erzielen oder den Kundensupport zu entlasten – braucht es Erfolgskriterien.

Egal, ob ein Unternehmen seinen Chatbot selbst entwickelt oder eine Plattform nutzt: Es müssen Analysen eingerichtet werden, um die Ergebnisse des Chatbots zu messen.

Typische Analysen umfassen Anzahl und Dauer der Interaktionen, während erweiterte Analysen jeden Aspekt des Chatbot-Workflows auswerten können.

Datensicherheit

Wie bei jedem Softwareprojekt braucht auch ein KI-Chatbot die richtigen Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen, bevor er öffentlich eingesetzt wird.

Datensicherheit ist besonders wichtig für Chatbots, die personenbezogene Daten wie Namen, Telefonnummern oder Adressen verarbeiten. Wenn Ihr Chatbot Daten von Personen aus der EU verarbeitet, muss er DSGVO-konform sein.

Chatbots, die in den USA Gesundheits- oder Finanzdaten verarbeiten, müssen zudem gesetzliche Vorgaben wie HIPAA bzw. GLBA einhalten. Die Missachtung solcher Vorschriften kann zu erheblichen Strafen führen.

Multimodalität

Früher waren Chatbots reine Textsysteme. Doch wir leben längst nicht mehr in einer reinen Textwelt.

Ihre Chatbot-Software sollte häufig KI-Sprachassistenten und Rich Communication Services (RCS) nutzen. Sie sollte bildbasierte Suchfunktionen bieten – etwa wenn ein Kunde ein Foto einer Jacke hochlädt und nach ähnlichen Produkten fragt.

Einige Chatbots erzeugen sogar Bilder oder Videos, um besser zu kommunizieren – zum Beispiel ein Verkaufsbot im Autohaus, der die Farbe des gewünschten Fahrzeugs anpasst.

Typische Einsatzbereiche für KI-Chatbots

Dank ihrer Flexibilität können KI-Chatbots in nahezu jedem Conversational-AI-Szenario eingesetzt werden.

KI-Chatbots sind seit Langem beliebt bei Buchungsprozessen wie in Restaurants, Fluggesellschaften und Hotels. Auch viele andere Branchen – etwa Gaming, Fertigung und Hochschul-Chatbots – setzen Chatbots inzwischen in unterschiedlichsten Anwendungsfällen ein.

Wir können nicht alle Einsatzmöglichkeiten abdecken, aber hier sind einige der beliebtesten Anwendungsfälle für KI-Chatbots:

Kundensupport-Chatbots

Heutzutage hat fast jeder einen Kundenservice-Chatbot. Und das aus gutem Grund – KI-Chatbots eignen sich hervorragend für den Kundensupport.

Ein Kundenservice-Chatbot kann Fragen beantworten, Informationen bereitstellen oder Produktvideos teilen. Mithilfe von KI-basiertem Ticketing können Supportanfragen priorisiert und weitergeleitet werden.

KI-Chatbots können einen erheblichen Teil der Anrufe vom Callcenter abfangen und gehören damit zu den häufigsten Einsatzbereichen.

Interne, mitarbeiterorientierte Chatbots

Während die meisten KI-Chatbots extern eingesetzt werden, steigt die Nutzung von internen Chatbots in Unternehmen. Immer häufiger übernehmen HR-Chatbots Urlaubsanträge und IT-Chatbots helfen bei technischen Problemen von Mitarbeitenden.

Interne Chatbots sind oft die erste Anlaufstelle für Mitarbeitende, die Informationen zu internen Abläufen suchen. Sie können damit Urlaub beantragen, sich krankmelden, mehr über ihre Benefits erfahren oder Unterstützung bei Prozessen erhalten.

Da interne Prozesse wie HR-Anfragen die Zeit von zwei Mitarbeitenden beanspruchen – der anfragenden Person und der HR-Fachkraft – senkt ein KI-Chatbot die Kosten für interne Abläufe erheblich.

Vertriebs-Chatbots

Die meisten auf unserer Plattform eingesetzten Chatbots sind Teil des Vertriebsprozesses eines Unternehmens.

Ein Vertriebs-Chatbot kann Fragen beantworten, Modelle vergleichen und Preisinformationen bereitstellen. Solche Chatbots sind meist Teil eines KI-gestützten Vertriebstrichters – von der Lead-Generierung bis zur Nachbetreuung nach dem Kauf.

Ein Vertriebsbot kann zum Beispiel als Einzelhandels-Chatbot Produkte auf Basis der bisherigen Käufe empfehlen oder als Website-Widget den Bezahlvorgang erleichtern.

Lead-Generierungs-Chatbots

Ein Lead-Generierungs-Chatbot ist einer der häufigsten Anwendungsfälle für KI-Chatbots. Sie versenden oft E-Mails oder Nachrichten über WhatsApp oder Facebook Messenger und synchronisieren Informationen mit einem CRM-System.

Ein Lead-Gen-Chatbot kann Nutzern Ratschläge oder Informationen geben – etwa erklären, welche Gesetze bei einem Rechtsstreit relevant sind, oder das beste Reiseland je nach Interessen vorschlagen – und anschließend weitere Services anbieten, je nach Antwort des Nutzers.

Sie können auch mit Website-Besuchern chatten, um Leads zu qualifizieren, bevor ein Verkaufsgespräch vereinbart wird.

Buchungs-Chatbots

Buchungen sind meist ein unkomplizierter Prozess. Ein Buchungs-Chatbot kann den gesamten Ablauf von Anfang bis Ende übernehmen – ganz ohne Mitarbeitende.

Bei einem Restaurant-Chatbot muss der Kunde nur seinen Namen, Kontaktdaten und einen Termin angeben. Sie können sogar als einfache FAQ-Bots gebaut werden.

Manche Buchungen sind jedoch komplexer. Bei einer Hotelreservierung können Gäste Zimmeroptionen prüfen, sich über Ausstattung und Services informieren und ihr Zimmer buchen. Auch das lässt sich problemlos an einen KI-Chatbot auslagern.

Deshalb werden Hotel-Chatbots immer beliebter – sie übernehmen Buchungen, koordinieren Housekeeping-Anfragen und verkaufen Zusatzleistungen. Unser Partnerunternehmen hat mit KI-Chatbots 75 % der Gästewünsche ohne menschliches Zutun gelöst und 20 % der Gäste Zusatzleistungen verkauft, noch bevor sie im Hotel ankommen.

Chatbots für Behörden

Behördliche Dienstleistungen hinken oft dem Tempo und der Qualität privater Anbieter hinterher – einige versuchen, diese Lücke mit KI-Chatbots zu schließen.

Behörden-Chatbots werden eingesetzt, um Bürger durch Formulare und Anträge zu führen, Statusupdates zu geben, Informationen zur Wählerregistrierung und zu Wahlen bereitzustellen sowie Auskünfte zu Gesundheit oder öffentlichem Nahverkehr zu geben.

Chatbots im Gesundheitswesen

Auch das Gesundheitswesen setzt zunehmend auf Chatbots. Medizinische Chatbots unterstützen Patienten häufig, indem sie grundlegende medizinische Fragen beantworten, Termine vereinbaren und Informationen zu Symptomen und Behandlungen liefern.

Indem sie Routineanfragen übernehmen, entlasten die besten Gesundheits-Chatbots das medizinische Personal und verbessern gleichzeitig den Informationszugang für Patienten.

Finanz-Chatbots

Banking-Chatbots sind nichts Neues: Erica von Bank of America ist bereits seit 2018 im Einsatz, überwacht Abonnements, gibt Tipps zum Ausgabeverhalten und hilft bei Kontoinformationen und Überweisungen.

Aber nicht alle Finanz-Chatbots sind auf Banken beschränkt. Einige Finanz-Chatbots unterstützen Fachleute bei der Einhaltung von Vorschriften, verfolgen Geschäftsausgaben oder begleiten Kund:innen beim Onboarding in eine Fintech-App. Chatbots für Versicherungen können bei der Schadensbearbeitung, Beratung zu Policen oder der Betrugserkennung helfen.

Chatbots für die Immobilienbranche

Die Immobilienbranche gehört zu den Branchen mit der höchsten Verbreitung von Chatbots, da es hier viele Gespräche gibt und ständig aktuelle Informationen benötigt werden.

Immobilien-Chatbots können Immobilien vorschlagen, den Überblick über Unterlagen behalten und Kundenbeziehungen pflegen. Sie können Makler:innen beim Präsentieren einzelner Objekte oder Stadtteile unterstützen und Interessent:innen vorqualifizieren, bevor ein Termin mit einem Makler vereinbart wird.

Was sind die Vorteile von KI-Chatbots?

KI-Chatbots sind nicht ohne Grund so beliebt. Hier sind einige der Vorteile von Chatbots, die erklären, warum sie den nächsten Schritt in Sachen Produktivität und Support darstellen.

Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit

Eine der herausragenden Eigenschaften von KI-Chatbots ist ihre Fähigkeit, rund um die Uhr zu arbeiten. Im Gegensatz zu menschlichen Mitarbeitenden brauchen Chatbots keine Pausen, keinen Schlaf und keinen Urlaub. Sie sind immer einsatzbereit und unterstützen Kund:innen zu jeder Tages- und Nachtzeit.

Durch ihre 24/7-Verfügbarkeit können Unternehmen jederzeit Support bieten, was die Kundenzufriedenheit erhöht und sicherstellt, dass keine Anfrage unbeantwortet bleibt.

Kosteneffizient

Durch die Automatisierung von Routineaufgaben können KI-Chatbots die Kosten für das Wachstum eines Unternehmens deutlich senken – der Bedarf an großen Kundenserviceteams sinkt. So können Unternehmen Personalkosten reduzieren und trotzdem hochwertigen Service bieten.

KI-Chatbots erledigen effizient eine Vielzahl von Aufgaben und entlasten so Mitarbeitende, die sich auf komplexere Themen konzentrieren können. Das Ergebnis: geringere Betriebskosten und effizientere Abläufe – eine lohnende Investition für Unternehmen jeder Größe.

Skalierbarkeit

Mit dem Wachstum eines Unternehmens steigen auch die Anforderungen an den Kundenservice. KI-Chatbots sind hoch skalierbar und können eine wachsende Zahl von Kundenanfragen bewältigen, ohne an Leistungsfähigkeit einzubüßen.

Egal, ob ein Unternehmen mit wenigen Dutzend oder Tausenden von Kund:innen zu tun hat – Chatbots können das Aufkommen effizient bewältigen und stellen sicher, dass jede:r zeitnah Unterstützung erhält.

Konsistenz

Im Gegensatz zu Menschen haben Chatbots nie einen schlechten Tag. Sie liefern immer gleichbleibend hohe Servicequalität – Tonfall und Genauigkeit bleiben konstant.

Einheitlicher Service sorgt dafür, dass Nutzer:innen jederzeit verlässliche Unterstützung erhalten – unabhängig vom Zeitpunkt oder der Anzahl gleichzeitiger Anfragen. Das stärkt das Markenimage und das Vertrauen der Nutzer:innen und steigert die Zufriedenheit insgesamt.

Datenerfassung und Analyse

KI-Chatbots interagieren nicht nur mit Kund:innen, sondern sammeln bei jedem Gespräch wertvolle Daten. Diese Daten lassen sich analysieren, um Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und die Herausforderungen der Kund:innen zu gewinnen.

Unternehmen können diese Erkenntnisse nutzen, um ihre Strategien zu optimieren, Produkte zu verbessern und Kundenerlebnisse zu personalisieren.

Wie erstellt man einen eigenen KI-Chatbot?

Bei all den kostenlosen Chatbot-Technologien auf dem Markt war es noch nie so einfach, einen eigenen KI-Chatbot zu erstellen.

Was früher nur Entwickler:innen vorbehalten war, ist heute für jede:n mit einem Computer möglich: einen KI-Chatbot bauen.

Hier eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie Ihren eigenen, individuellen KI-Chatbot erstellen:

1. Umfang festlegen

Der erste Schritt beim Erstellen eines KI-Chatbots ist einfach: den Umfang festlegen. Was soll Ihr Chatbot leisten? Bevor Sie loslegen, sollte Ihr Team eine Chatbot-Strategie entwickeln, die auch den erwarteten ROI Ihres Chatbots enthält.

Der Zweck Ihres KI-Chatbots bestimmt, welche Funktionen er braucht – und damit auch, welche Plattform Sie wählen.

Wenn Sie eine erweiterbare Plattform nutzen, stehen Ihnen alle Möglichkeiten offen. Ein gut konzipierter KI-Chatbot kann jede denkbare Aufgabe im Bereich Conversational AI übernehmen.

Sobald der Umfang klar ist, geht es an die Wahl der Plattform.

2. Plattform auswählen

Es gibt zahlreiche kostenlose KI-Chatbot-Plattformen für jeden Bedarf und Anwendungsfall. In unserer Übersicht der 9 besten KI-Chatbot-Plattformen finden Sie eine Auswahl.

Bei der Wahl einer Plattform für Ihr Projekt sollten Sie Folgendes beachten:

• Sie sollte viele Lernressourcen bieten. Es gibt immer eine Lernkurve – stellen Sie also sicher, dass Sie gut darauf vorbereitet sind.
• Sie sollte zu Ihrem Ziel passen. Wählen Sie keine Conversational-AI-Plattform, die auf Kundenservice spezialisiert ist, wenn Sie einen Vertriebsbot möchten.
• Sie sollte eine kostenlose Version bieten, damit Sie sie testen können, bevor Sie sich finanziell festlegen (oder auch ganz ohne Kosten).

3. KI-Chatbot erstellen

Sie haben es geschafft: Sie haben eine Idee für einen Chatbot, eine Plattform gefunden und sind bereit, ihren eigenen KI-Chatbot zu bauen.

Der KI-Chatbot, den Sie bauen, wird ganz individuell sein – Sie haben Ihre eigene Vision und eigene Anforderungen. Ein Teil des Prozesses besteht darin, sich mit Ihrer Plattform vertraut zu machen und Ihr Wissen auf Ihren eigenen Fahrplan anzuwenden.

4. Integrieren

Wenn Sie Ihren KI-Chatbot mit einem anderen System oder einer anderen Plattform verbinden möchten – etwa Hubspot, WhatsApp oder Ihrer Website – gehört die Integration in die entsprechenden Systeme zum Bauprozess.

Soll Ihr KI-Chatbot Informationen zu verfügbaren Produkten Ihres Unternehmens geben, sollten Sie ihn mit Ihrer internen Wissensquelle verbinden, meist als Knowledge Base bezeichnet.

Eine Knowledge Base kann eine Tabelle, ein Dokument oder eine Website sein, die die Informationen enthält, auf die Ihr KI-Chatbot zugreift.

Ein HR-Chatbot nutzt zum Beispiel die wichtigsten Unternehmensrichtlinien als Knowledge Base. Wenn ein:e Mitarbeiter:in fragt, wie eine bestimmte Situation zu handhaben ist, kann der Chatbot die Richtliniendokumente für seine Antwort heranziehen.

5. Testen und optimieren

Nach dem Bau Ihres KI-Chatbots geht es darum, ihn zu verbessern. Manche vergessen, Zeit für Tests und Optimierung einzuplanen – dabei ist das entscheidend für einen erfolgreichen Chatbot.

Egal, für welche KI-Chatbot-Plattform Sie sich entscheiden: Sie sollte im Studio einen Simulator bieten, mit dem Sie Gespräche mit Ihrem Chatbot üben können. Das ist der erste Testschritt, den Sie während des gesamten Bauprozesses nutzen werden.

Nach Abschluss des Baus können Sie eine Testversion Ihres KI-Chatbots per URL an Freund:innen oder Kolleg:innen schicken. Nutzen Sie diese Möglichkeit, um die Funktionen Ihres Bots zu prüfen, bevor Sie ihn offiziell veröffentlichen.

6. Veröffentlichen

Sobald Ihr Bot fertig ist, können Sie ihn veröffentlichen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, einen KI-Chatbot bereitzustellen:

• Eine der häufigsten Varianten ist Webchat, meist auf der Website eines Unternehmens
• Ein SMS-Chatbot, der Textnachrichten senden kann
• Ein E-Mail-Chatbot, der Nachrichten verschickt, empfängt und zusammenfasst
• Eine Plattform wie Slack oder Microsoft Teams
• Ein Messaging-Kanal wie Telegram, WhatsApp, Instagram oder Facebook Messenger

7. Überwachen

Ein KI-Chatbot-Projekt endet nicht mit der Veröffentlichung – im Gegenteil, dann geht es erst richtig los. Sobald Ihr KI-Chatbot im Einsatz ist, arbeitet er für Sie.

Jede gute KI-Chatbot-Plattform bietet Ihnen kontinuierliche Chatbot-Analysen – wann der Bot genutzt wird, welche Themen gefragt sind, die Containment Rate und über welche Plattformen Nutzer:innen mit ihm interagieren.

Wenn Sie besser verstehen möchten, wie Sie Ihren Chatbot nach der Veröffentlichung verwalten und verbessern können, sehen Sie sich unseren kostenlosen Kurs zur Verwaltung Ihres Chatbots an.

Erstellen Sie KI-Chatbots kostenlos

KI-Chatbots werden in Unternehmen immer häufiger eingesetzt – im Kundenservice, in internen Abläufen und im E-Commerce. Unternehmen, die mit der Einführung zögern, werden die Folgen der verpassten KI-Welle zu spüren bekommen.

Botpress ist eine grenzenlos erweiterbare Plattform zum Erstellen von Bots, die speziell für Unternehmen entwickelt wurde. Unser Stack ermöglicht es Entwicklern, Chatbots und KI-Agenten mit allen gewünschten Funktionen zu erstellen.

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FAQs

1. Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und einem virtuellen Assistenten?

Der Unterschied zwischen einem Chatbot und einem virtuellen Assistenten besteht darin, dass ein Chatbot für spezifische Aufgaben wie das Beantworten von häufig gestellten Fragen oder das Buchen von Terminen mit vordefinierten Abläufen eingesetzt wird, während ein virtueller Assistent wie Siri oder Alexa fortschrittliche KI nutzt, um eine Vielzahl von Funktionen zu übernehmen, etwa das Verwalten von Terminen oder das Steuern von Smart-Geräten per Sprache.

2. Was sind Beispiele für hybride Chatbots, die sowohl KI als auch Regeln verwenden?

Beispiele für hybride Chatbots, die sowohl KI als auch Regeln nutzen, sind Kundenservice-Bots, die Nutzer Schritt für Schritt durch Problemlösungen führen (regelbasiert) und gleichzeitig Freitextanfragen mit NLP (KI-basiert) bearbeiten. Diese Bots kombinieren Logik mit natürlichem Sprachverständnis, um sowohl vorhersehbare als auch unvorhersehbare Eingaben effektiv zu verarbeiten.

3. Wie kann man einen Chatbot für eine bessere Erkennung von Absichten optimieren?

Um einen Chatbot für eine bessere Absichtserkennung zu optimieren, sollte er regelmäßig mit echten Gesprächsdaten trainiert werden, die Vielfalt der Beispielphrasen pro Absicht erweitert, häufige Tippfehler oder regionale Ausdrücke einbezogen und die Verwechslungsraten überwacht werden, um überlappende Absichten neu zu trainieren oder anzupassen.

4. Wie stellt man ethisches Verhalten bei den Antworten eines KI-Chatbots sicher?

Um ethisches Verhalten bei KI-Chatbot-Antworten sicherzustellen, sollten Moderationsmechanismen eingesetzt werden, um beleidigende oder schädliche Inhalte zu filtern, sensible Themen eingeschränkt, inklusive Trainingsdaten verwendet und die Ausgaben regelmäßig mit menschlicher Kontrolle auf Vorurteile überprüft werden.

5. Wann ist es besser, einen Menschen statt eines Chatbots einzusetzen?

Es ist besser, einen Menschen einzusetzen, wenn das Gespräch emotionale Unterstützung oder sensible Themen wie Rechtsberatung oder psychische Gesundheit betrifft. Chatbots eignen sich ideal für häufige, wenig kritische Interaktionen wie Sendungsverfolgung oder einfache Fragen und Antworten.