Die meisten Unternehmen, die mit KI-Agenten experimentieren, stecken an derselben Stelle fest. Sie bauen einen Prototyp, testen ein wenig – und dann kommt das Projekt ins Stocken.

Nicht, weil die Technologie zu neu oder zu kompliziert wäre, sondern weil viele dieser Projekte ohne klaren Plan vor dem technischen Start beginnen.

Wir haben mit Tausenden Teams gearbeitet, die Agenten gebaut und eingeführt haben. Die Muster sind eindeutig: Die erfolgreichen Teams halten sich an grundlegende Schritte, während die anderen sie überspringen.

Dieser Kurs besteht aus praxisnahen Entscheidungen, die jedes erfolgreiche KI-Projekt frühzeitig trifft.

Um es anschaulicher zu machen, nutzen wir ein fiktives Unternehmen: Terminal Roast. Das ist eine kleine Kaffeemarke mit eigenem Café und Online-Verkauf von Kaffeebohnen. Sie möchten einen KI-Agenten einsetzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

Wir begleiten ihre Geschichte durch den gesamten Kurs und sehen, wie jeder Schritt in der Praxis aussieht.

Jede Lektion dieses Kurses dreht sich um eine grundlegende Entscheidung für ein KI-Agenten-Projekt:

• Eine einzelne, klar definierte Aufgabe wählen
• Den passenden Kanal für die Einführung bestimmen
• Erkennen, wann wirklich ein Agent gebraucht wird
• Die richtigen Personen ins Projekt holen
• Eine LLM-Strategie festlegen
• Compliance- und Sicherheitsmaßnahmen definieren
• Und schließlich festlegen, wie Erfolg nach dem Start aussieht

Wenn Sie jede dieser Fragen klar beantworten können, sind Sie den meisten Teams, die ihren ersten Agenten veröffentlichen wollen, bereits einen Schritt voraus.

Denken wir an Terminal Roast.

Taryn, die Inhaberin, ist begeistert davon, KI zur Verbesserung des Geschäfts einzusetzen. Sie hat viele Ideen gesammelt.

Sie möchte einen Agenten, der Vorbestellungen, Treueprogramme und Kundensupport abwickeln kann.

Doch ihr Team merkt schnell, dass das für das erste Projekt zu viel ist.

In den nächsten Lektionen sehen wir, wie Taryn und ihr Team das Projekt realistischer gestalten.

Wir beobachten, wie sie den Umfang reduzieren, um einen funktionierenden Agenten zu bekommen.

Das Ziel dieses Kurses ist es, Ihnen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, bevor Sie mit dem Bau beginnen.

Am Ende haben Sie eine vollständige Checkliste, die von Teams genutzt wird, die regelmäßig produktionsreife Agenten veröffentlichen.

Jede Lektion endet mit einer klaren Handlungsempfehlung, die Sie sofort umsetzen können, um Ihr Projekt voranzubringen.

Aktion: Schreiben Sie ein KI-Projekt auf, das Ihr Team besprochen hat. Formulieren Sie dann einen Satz, der das Geschäftsproblem beschreibt, das damit gelöst werden soll.

Wenn Sie das Problem nicht klar zusammenfassen können, schauen Sie es sich noch einmal genauer an, bevor Sie weitermachen.