Selbst die am besten geplanten KI-Projekte scheitern ohne die richtigen Personen im Team. Die meisten frühen Agenten-Initiativen kommen nicht voran, weil unklar ist, wer für was zuständig ist.
Unklare Zuständigkeiten führen zu Verzögerungen, endlosen Abstimmungsschleifen und Verwirrung, sobald das Projekt Fahrt aufnimmt.
Ein KI-Agent ist mehr als nur Software. Er steht an der Schnittstelle zwischen Unternehmenszielen, Datenzugriff und Nutzererlebnis. Das bedeutet, er betrifft mehrere Teams mit unterschiedlichen Prioritäten. Ohne Abstimmung können selbst kleine Änderungen zu echten Hindernissen werden.
Bevor Sie mit der Entwicklung beginnen, stellen Sie das Team zusammen, das den Agenten zum Leben erweckt und betreibt. Mindestens vier Schlüsselrollen sind erforderlich:
- Fachexperte: Die Person, die die reale Aufgabe versteht, die der Agent übernehmen soll.
- Projektmanager: Jemand, der Fortschritt, Fristen und die Abstimmung zwischen den Teams im Blick behält.
- Technischer Umsetzer: In der Regel ein Frontend- oder Fullstack-Entwickler, der den Agenten in Ihre Systeme integriert.
- KI-Spezialist: Eine Person, die weiß, wie man Prompts strukturiert, Modelle verwaltet und das Verhalten von LLMs analysiert.
Sie brauchen weder einen Doktortitel in Machine Learning noch ein großes Forschungsteam. Wichtig ist, dass die Beteiligten ihren Bereich verstehen und effektiv zusammenarbeiten können.
Bei Terminal Roast übernimmt Taryn die Organisation des Teams. Sie weiß, dass der Agent viele Bereiche des Unternehmens betrifft, und lädt deshalb alle Beteiligten zu einer kurzen Planungssitzung ein.
Adrian, der leitende Barista, wird zum Fachexperten. Er liefert echte Beispiele dafür, wie Kunden über Kaffeearomen sprechen und welches Feedback am hilfreichsten ist.
Gideon, der technische Leiter, übernimmt die technische Einrichtung auf der Website und steuert die Integration.
Ross, der Buchhalter, wird später den Mehrwert des Projekts im Verhältnis zu den Betriebskosten erfassen.
Taryn sorgt dafür, dass alle auf Kurs bleiben und das Projekt weiterhin einen klaren geschäftlichen Nutzen verfolgt.
Indem das Team frühzeitig alle an einen Tisch bringt, werden typische Übergabeprobleme vermieden, die viele Projekte später ausbremsen. Dieser Schritt mag wie klassisches Projektmanagement wirken, ist aber bei KI-Projekten noch wichtiger als bei anderen Softwarevorhaben. Anders als bei traditionellen Systemen kann sich das Verhalten eines Agenten ändern, wenn sich Daten oder Prompts weiterentwickeln. Diese Flexibilität ist wertvoll, bringt aber auch neue Risiken mit sich. Ohne klare Zuständigkeit werden diese Risiken schnell zu teuren Überraschungen.
Klare Verantwortlichkeiten von Anfang an stellen sicher, dass jede Phase des Projekts einen festen Ansprechpartner hat: Wer trainiert das Modell, wer überwacht die Leistung, und wer genehmigt Änderungen an Tonalität, Richtlinien oder Datenquellen.
Diese Klarheit sorgt für einen reibungslosen Ablauf und verhindert Verzögerungen, wenn der Agent einsatzbereit ist.
Stellen Sie sich bei der Teamzusammenstellung zwei zentrale Fragen:
- Wer versteht das eigentliche Problem, das der Agent lösen soll?
- Wer hat den technischen Zugang und die Befugnis, die Lösung umzusetzen?
Sie können diese Rollen bei Bedarf durch Berater, Agenturen oder Dienstleister ergänzen, aber diese beiden Kernaufgaben sollten immer intern verankert sein. So behalten Sie die Kontrolle und profitieren bei Bedarf trotzdem von externem Know-how. Teams, die diese Struktur früh festlegen, kommen viel eher bis zur Produktion, weil sie genau wissen, wen sie bei Entscheidungen ansprechen müssen.
Das Projekt von Terminal Roast funktioniert, weil jeder Schritt im Ablauf einen klaren Verantwortlichen hat.
Der Fachexperte definiert, wie das gewünschte Ergebnis aussieht.
Der technische Leiter sorgt dafür, dass der Agent dieses Ergebnis liefern kann.
Der Projektmanager verbindet diese Arbeit mit einem konkreten Geschäftsziel. Die meisten gescheiterten Pilotprojekte haben diese Struktur nie festgelegt. Viele Teams versuchen, schnell zu starten und die Zuständigkeiten später zu klären – aber KI-Projekte verzeihen keine unklaren Verantwortlichkeiten. Ein kleines, gut abgestimmtes Team ist immer effektiver als ein großes, loses.
Aktion: Listen Sie die wichtigsten Personen auf, die an Ihrem Agenten-Projekt beteiligt sein müssen.
Weisen Sie klare Verantwortlichkeiten für Geschäftsziele, technische Umsetzung und laufende Betreuung zu, bevor die Entwicklung beginnt.
