Die meisten KI-Projekte scheitern, weil das erste Ziel zu groß gewählt wird.

Teams beschließen, sie wollen den „Kundenservice automatisieren“ oder den „Verkaufsprozess neu gestalten“, aber das sind Kategorien, keine Aufgaben. Ein Agentenprojekt sollte immer mit etwas Kleinem und Konkretem beginnen. Je klarer die Aufgabe definiert ist, desto schneller können Sie testen, lernen und verbessern.

Stellen Sie sich das so vor: Ihr erster Agent soll das Unternehmen nicht über Nacht verändern. Er soll beweisen, dass ein Agent eine Sache zuverlässig erledigen und einen Mehrwert bieten kann. Wenn das funktioniert, ist die Skalierung einfach.

Definieren wir, was eine gute erste Aufgabe ausmacht. Eine gute erste Aufgabe hat drei Eigenschaften: Sie ist in sich abgeschlossen, messbar und an einen bestehenden Ablauf gekoppelt.

In sich abgeschlossen bedeutet, sie kann innerhalb einer einzigen Interaktion oder Unterhaltung erledigt werden. Es gibt einen klaren Anfang und ein klares Ende.

Messbar bedeutet, Sie können feststellen, ob es funktioniert hat. Entweder hat der Kunde die Antwort erhalten, das Ticket wurde gelöst oder die Daten wurden erfasst.

An einen bestehenden Ablauf gekoppelt bedeutet, sie ersetzt oder verbessert etwas, das Ihr Team bereits tut.

Am schlechtesten ist es, mit einer Aufgabe zu starten, die von zehn anderen Systemen oder mehreren Abteilungen abhängt.

Schauen wir uns an, wie Terminal Roast das angeht. Taryn, die Inhaberin, möchte zunächst alles automatisieren: Vorbestellungen, Abholkoordination, Produktempfehlungen und Kundenumfragen. Ihr Enthusiasmus ist gut, aber der Umfang ist viel zu groß. Nach etwas Überlegung entscheidet sie sich, mit etwas Kleinem und Klarem zu beginnen. Der Agent spricht mit Kunden über neue Kaffeesorten, Gebäck und Rezepte. Er sammelt diese Vorschläge, fasst sie zusammen und schickt Taryn wöchentlich einen Bericht mit den besten Kundenideen.

Und das war’s! Diese Version ist machbar, messbar und nützlich. Sie gibt Terminal Roast die Möglichkeit, die Technologie zu testen, das interne Team zu schulen und frühzeitig Mehrwert zu schaffen – ohne einen riesigen Rollout.

Dieser Ansatz gilt für jedes Unternehmen. Beginnen Sie mit einem einzelnen, klar abgegrenzten Anwendungsfall, der zu Ihren Geschäftszielen passt.

Wenn Sie den Support leiten, wählen Sie ein Thema oder eine Fragekategorie, die häufig vorkommt.

Wenn Sie im Vertrieb arbeiten, wählen Sie einen Schritt im Prozess, bei dem die Reaktionszeit den Abschluss verzögert.

Wenn Sie im Personalwesen tätig sind, konzentrieren Sie sich auf eine Mitarbeiterfrage, die immer wieder gestellt wird.

Wenn Sie klein anfangen, können Sie schnell testen, Daten sammeln und sehen, ob der Agent tatsächlich einen Mehrwert bringt. Falls ja, ist es der nächste logische Schritt, den Aufgabenbereich zu erweitern.

Hier ein guter Test: Wenn Sie den Zweck Ihres Agenten nicht in einem Satz erklären können, ist der Umfang zu groß.

Einige gute Beispiele wären:

• „Unser Agent hilft Kunden, ihren Bestellstatus zu prüfen.“ oder
• „Unser Agent unterstützt neue Mitarbeitende dabei, die Unternehmensleistungen zu verstehen.“ oder
• „Unser Agent fasst wöchentlich das Kundenfeedback zusammen.“

Jede dieser Aufgaben ist klar abgegrenzt, messbar und direkt mit einem bestehenden Ablauf verbunden. Dieser erste Schritt bestimmt, wie schnell Sie vom Test zur produktiven Nutzung kommen. Wenn das Projekt klar ist, vermeiden Sie später unnötigen Aufwand und Rätselraten. Die meisten Teams denken, die Herausforderung sei es, einen fortschrittlichen Agenten zu bauen.

In Wirklichkeit besteht die Herausforderung darin, eine einfache Aufgabe zu definieren.

Terminal Roast wird aus der ersten kleinen Einführung lernen, sie verbessern und den Umfang erweitern, sobald ein Mehrwert entsteht. Diese Disziplin gilt für jedes Unternehmen, das Agenten ernsthaft in seine Abläufe integrieren will. Eine erfolgreiche erste Aufgabe gibt Ihnen Sicherheit, Daten und den Beweis, dass sich die Investition lohnt. Alles Weitere baut darauf auf.

Aktion: Schreiben Sie eine einzelne, messbare Aufgabe auf, die Ihr Agent übernehmen könnte und die einen bestehenden Ablauf unterstützt.

Wenn Sie mehr als einen Satz zur Erklärung brauchen, kürzen Sie die Aufgabe, bis es passt.

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