Blue hex with line

Botpress مقابل Rasa

باختصار

محرك فهم اللغة الطبيعية لدينا يُصنف ضمن ما يُعرف بـ "few-shots"، أي أنه لا يتطلب الكثير من البيانات، وأحيانًا تكفي 10 أمثلة فقط لكل نية. هذا يؤثر بشكل مباشر على سرعة التدريب، والأهم من ذلك سرعة إتاحته للمستخدمين الفعليين. هذا يمثل عائقًا كبيرًا أمام المطورين المبتدئين. إذا كنت بحاجة إلى 100 عبارة لكل نية فقط للبدء، فقد يكون من الصعب إعداد نموذج أولي قوي يمكنك البناء عليه لاحقًا. مع منصتنا، يمكنك إنجاز ذلك بسرعة أكبر.

Comparison icons for Botpress and Dialogflow chatbot platforms, with Botpress logo on the left and Dialogflow logo on the right.

مقارنات رئيسية بين Botpress وRasa

المقارنة بين منصات الدردشة ليست سهلة لأن الملخصات السريعة لما تقدمه قد تبدو متشابهة جدًا. كل من Rasa وBotpress يستخدمان معالجة اللغة الطبيعية، ويوفران تكاملات، ويقدمان نماذج مفتوحة المصدر.
الاختلاف بين Botpress وRasa لا يكمن كثيرًا في ما يفعلانه، بل في كيفية قيامهما بذلك. فيما يلي نستعرض المجالات الرئيسية التي تختلف فيها منصتنا عن Rasa.

White connected dots forming a network icon inside a blue hexagon.

Botpress

Chat bubble icon with a small speech bubble inside.

Rasa

هل يتطلب خبرة في علوم البيانات؟
منخفض
مرتفع
قائم على القواعد أم مدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
كلاهما
الذكاء الاصطناعي فقط
مدة الإعداد (تقريبية)؟
أسابيع
أشهر
واجهة مرئية؟
نعم
لا
فريق تطوير روبوت الدردشة؟
المطورون ومصممو المحادثات
فريق موسع مطلوب (علماء بيانات، خبراء تعلم الآلة، مطورون، مصممو محادثات، إلخ)
نسخة مجانية؟
نعم (مفتوح المصدر)
نعم (مفتوح المصدر)
Blue hex with line

Botpress مقابل Rasa

التنفيذ

استوديو المحادثة في Botpress هو بيئة تصميم مرئية تساعدك على بناء روبوتات الدردشة بسرعة وسهولة. مع Botpress، يمكنك البدء في البناء خلال أقل من دقيقة. Botpress منصة متكاملة لبناء روبوتات الدردشة، باستخدام محرر تدفق بصري قوي.

تتضمن أفضل الممارسات لمساعدتك على تنفيذ الأمور بشكل صحيح، كما يمكنك استخدامها لكتابة منطق مخصص. إذا حدث خطأ ما، يمكنك استخدام نافذة المحاكاة المدمجة لتصحيح المحادثات وإصلاح الأخطاء.

يعتمد Rasa على تنفيذ الأوامر عبر سطر الأوامر، ولا يوفر أداة مرئية مماثلة للمستخدمين غير التقنيين. واجهته أكثر تعقيدًا وتعتمد على "القصص" التي لا يمكن تصورها بصريًا.

ما لم تكن على دراية تامة بما تفعله أثناء الإعداد، فقد تجد عملية البناء والنشر صعبة. تصحيح أخطاء روبوت Rasa قد يتطلب الخروج من بيئة تطوير Rasa وسير العمل الخاص بها.

Illustration of a web browser window with HTML code snippets and icons for settings and coding.
Illustration of a microchip with blue and white nodes connected by white circuit lines on a dark square background.
Blue hex with line

Botpress مقابل Rasa

التقنية
محرك فهم اللغة الطبيعية في Botpress مقابل Rasa NLU

تستثمر Rasa الكثير من الوقت والجهد في أبحاث فهم اللغة الطبيعية، مما يجعل نماذجها قابلة للتخصيص بدرجة عالية. قد يبدو ذلك أمرًا جيدًا، لكن في الواقع يتطلب من المستخدمين متابعة التغييرات في النماذج الأساسية عن كثب. وقد يضطرون أحيانًا إلى إعادة بناء روبوتات الدردشة بالكامل عندما تتسبب التطورات التقنية في تعطيل إعدادات النماذج الحالية.

في Botpress، نركز على إدارة وتحسين محرك فهم اللغة الطبيعية لدينا بطريقة تضمن استمرارية العمل. تواصل روبوتات الدردشة العمل بينما نقوم بتحسين الأمور في الخلفية، وتساعدك تحليلاتنا المتعمقة على رؤية تأثير هذه التحسينات على المحادثات.

Botpress Core مقابل Rasa Core

بالإضافة إلى ذلك، يتم التعامل مع إدارة الحوار بشكل مختلف تمامًا في Rasa وBotpress. نظرًا لأن Rasa يعتمد على الذكاء الاصطناعي، فقد تكون المحادثات غير متوقعة. وكما ذكرنا سابقًا، من الصعب تصورها بصريًا. في محاولة لتقديم أفضل ما في العالمين، يستخدم Botpress الذكاء الاصطناعي القوي جنبًا إلى جنب مع برمجة قائمة على القواعد أكثر قابلية للتوقع.

هل أستخدم Botpress أم Rasa؟

إذا كنت مطورًا لديك معرفة متعمقة في معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة، أو لديك فريق من علماء البيانات، فإن Rasa خيار يستحق النظر.

أما إذا كنت تبحث عن حل سهل البدء، سهل الإدارة، وقادر على التوسع مع عملك، جرب منصتنا المدارة لفهم اللغة الطبيعية (الحاصلة على أكثر من 10,000 نجمة على GitHub) من خلال البدء مجانًا اليوم.

الأسئلة المتكررة

لم تجد إجابتك؟ يرجى التواصل معنا هنا