- يعمل الوكيل الذكي من خلال: 1) إدراك البيئة المحيطة، 2) معالجة المعلومات، 3) اتخاذ القرارات، و4) تنفيذ الإجراءات لتحقيق الهدف.
- وجدت PwC أن 79٪ من قادة الأعمال في الولايات المتحدة أفادوا بتبنيهم لوكلاء الذكاء الاصطناعي بدرجات متفاوتة.
- المكونات الأساسية الستة لهندسة وكيل الذكاء الاصطناعي: توجيه LLM، الهوية والتعليمات، الأدوات، الذاكرة والمعرفة، القنوات، والحَوْكمة.
كانت عبارة العام 2024: وكيل الذكاء الاصطناعي.
وباعتباره أحد أبرز اتجاهات الذكاء الاصطناعي لعام 2025، يزداد انتشار وتأثير وكلاء الذكاء الاصطناعي باستمرار.
الجميع – من المطورين المبتدئين إلى الشركات الكبرى والمتاجر الصغيرة – سعوا لمعرفة ما يمكن أن يقدمه لهم وكلاء الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لاستطلاع PwC لعام 2025، 79٪ من قادة الأعمال أفادوا بالفعل بتبنيهم لوكلاء الذكاء الاصطناعي بدرجات متفاوتة.
التقنية الرائجة حاليًا هي ما كنا نعمل عليه لسنوات – لقد ساعدنا آلاف المؤسسات على نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي.
إذا كانت لديك أي أسئلة حول ماهية وكلاء الذكاء الاصطناعي، أو كيفية عملهم، أو من أين تبدأ، فأنت في المكان المناسب.
ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟
وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام مستقل يعالج المعلومات، ويتخذ القرارات، وينفذ الإجراءات لتحقيق هدف معين.
على عكس روبوتات الدردشة الذكية، التي ترد على مدخلات المستخدمين، فإن الذكاء الاصطناعي الوكيلي يشير إلى برامج قادرة على اتخاذ قرارات مستقلة ذاتيًا.
وغالبًا ما يُستخدم لأتمتة سير العمل المعقد، مثل خدمة العملاء أو تحليل البيانات أو المساعدة في البرمجة.
وهذا يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم الاستغناء عن تدخل الإنسان في بعض المهام، أو دعم الموظفين في أعمالهم اليومية.
ما الفرق بين وكيل الذكاء الاصطناعي وروبوت الدردشة الذكي؟
يستخدم الكثيرون مصطلحي ‘وكيل الذكاء الاصطناعي’ و‘روبوت الدردشة الذكي’ بالتبادل. وهذا مفهوم – فهناك العديد من أوجه التشابه بينهما.
على سبيل المثال، كلاهما يستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم مدخلات اللغة، وغالبًا ما يعتمدان على نماذج لغوية ضخمة (LLMs)، وغالبًا ما يكونان متصلين بأنظمة خارجية.
لكن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتجاوزون روبوتات الدردشة في عدة جوانب رئيسية. إليك الطريقة الأساسية للتمييز بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الذكية:
هذه هي الفروق التي تحدد ما إذا كانت شركتك بحاجة إلى روبوت دردشة للمبيعات أو وكيل ذكاء اصطناعي للمبيعات.
الأول يمكنه الإجابة على أسئلة العملاء، واقتراح المنتجات، وتسهيل عمليات الشراء.
أما الثاني فيمكنه التنبؤ بأي العملاء هم الأكثر احتمالاً لإجراء عمليات شراء إضافية وإرسال رسالة مخصصة عبر Facebook Messenger في الوقت الأمثل. بالإضافة إلى جميع مهام الدردشة والبيع التي يؤديها روبوت الدردشة. أليس ذلك رائعًا؟
كيف يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
يعمل الوكيل الذكي من خلال: 1) إدراك البيئة المحيطة، 2) معالجة المعلومات، 3) اتخاذ القرارات، و4) تنفيذ الإجراءات لتحقيق الهدف.
على عكس روبوتات الدردشة التقليدية، فهي لا تكتفي بالرد على استفسارات المستخدمين — بل يمكنها العمل بشكل مستقل، وجلب وتحليل البيانات، والتفاعل مع الأنظمة الخارجية.
الخطوة 1: الإدراك
أولاً، يتلقى وكيل الذكاء الاصطناعي مدخلات من مصادر متعددة. حسب الغرض منه، قد تشمل هذه:
- تفاعلات المستخدمين
- واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي تجلب البيانات من أنظمة خارجية
- أجهزة الاستشعار أو سجلات التطبيقات المتصلة
- قواعد المعرفة المخزنة – مثل جداول المخزون، سياسات الموارد البشرية، وغيرها.
الخطوة 2: المعالجة
بعد الحصول على البيانات، يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى فهمها.
قد يستخدم الوكيل معالجة اللغة الطبيعية، أو البيانات المنظمة، أو الإشارات اللحظية لمعالجة أي مدخلات صُمم لاستخدامها.
إذا احتاج إلى جلب معرفة ذات صلة من قاعدة بيانات، فقد يستخدم التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لاسترجاعها.
الخطوة 3: اتخاذ القرار
تعتمد عملية اتخاذ القرار على كيفية بناء وكيل الذكاء الاصطناعي.
قد يستخدم منطق أعمال مخصص، مثل تحديد ما إذا كان العميل المحتمل مؤهلاً بناءً على صيغة وضعها فريق المبيعات.
وقد يستخدم أيضًا تنبؤات التعلم الآلي أو التعلم المعزز، مثل تمييز معاملة ما على أنها احتيالية بناءً على حالات احتيال سابقة.
أفضل أدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي ستأخذ في الاعتبار قابلية تفسير الذكاء الاصطناعي: مدى قدرة الوكيل على توضيح أسباب قراراته.
الخطوة 4: تنفيذ الإجراء
بعد الإدراك والمعالجة واتخاذ القرار، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي جاهزًا لتنفيذ الإجراء.
لا يوجد حد للإجراءات التي يمكن أن ينفذها وكيل الذكاء الاصطناعي. فقد يكتفي برد نصي بسيط، مثل: ‘هذه الحسابات الثلاثة تظهر علامات على احتمال فقدانها.’
وقد يطلق طلب API، مثل جلب بيانات المخزون اللحظية من نظام المستودع أو بدء طلب إعادة تعيين كلمة مرور.
وتتخذ بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي إجراءات تشغيلية مباشرة، مثل تعديل الأسعار في متجر إلكتروني، أو جدولة مكالمة مبيعات، أو إعادة توجيه شحنة لوجستية، أو تعديل إعدادات النظام بناءً على سياسات الأمان.
حتى أن بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي يتفاعلون مع تطبيقات خارجية، مثل أتمتة سير العمل في أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، أو تحديث سجلات العملاء، أو إصدار المبالغ المستردة بناءً على قواعد أعمال محددة مسبقًا.
يمكن لهؤلاء الوكلاء تنفيذ سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيلي بالكامل من البداية إلى النهاية.
بغض النظر عن الإجراء، يضمن وكيل الذكاء الاصطناعي أن استجابته تتماشى مع عملية اتخاذ القرار — وفي كثير من الحالات، يتعلم من النتائج لتحسين الإجراءات المستقبلية.
المكونات الستة لهندسة وكيل الذكاء الاصطناعي
قد يبدو مصطلح ‘وكيل الذكاء الاصطناعي’ غامضًا. ونظرًا لتعدد استخداماته، قد يصعب تحديد ما إذا كان النظام وكيل ذكاء اصطناعي أم مجرد أتمتة تقليدية أو روبوت دردشة عادي.
هناك ستة مكونات رئيسية لوكيل الذكاء الاصطناعي:
- توجيه LLM: كيف يفكر وكيل الذكاء الاصطناعي
- الهوية والتعليمات: ما الذي يفعله وكيل الذكاء الاصطناعي
- الأدوات: كيف يجمع وكيل الذكاء الاصطناعي البيانات ويتخذ الإجراءات
- الذاكرة والمعرفة: كيف يعرف وكيل الذكاء الاصطناعي المعلومات
- القنوات: كيف يصل وكيل الذكاء الاصطناعي إلى المستخدمين
- الحوكمة: كيف يبقى وكيل الذكاء الاصطناعي آمنًا
عند دمج هذه الخصائص الستة معًا، يتكوّن وكيل الذكاء الاصطناعي. وفهم الغرض من كل منها يساعد في فهم قدرات الوكيل الذكي – وبالتالي، حالات الاستخدام المحتملة.
1. توجيه LLM
أولاً وقبل كل شيء، ستحتاج إلى إسناد عمليات التفكير في وكيل الذكاء الاصطناعي إلى نموذج لغوي ضخم (LLM). في الواقع، أحيانًا تسمع مصطلح ‘وكيل LLM’، وهو نوع فرعي من وكلاء الذكاء الاصطناعي.
يجب أن يكون الوكيل الجيد قادرًا على استخدام نماذج LLM مختلفة لمهام مختلفة.
لا يوجد نموذج LLM واحد متفوق دائمًا، خاصة مع سرعة التطوير الحالية. قد يكون من المفيد أن يستخدم وكيل الذكاء الاصطناعي نموذجًا معينًا عند إنشاء نصوص طويلة، ونموذجًا آخر عند تحليل مدخلات المستخدم.
هل جميع وكلاء الذكاء الاصطناعي هم وكلاء LLM؟ تقريبًا، لكن ليس جميعهم.
الوكلاء الذين لا يستخدمون LLM يشملون روبوتات أتمتة العمليات الروبوتية، وأنظمة الوكلاء المتعددة مثل أنظمة التحكم في المرور أو الذكاء الجماعي، ووكلاء التعلم المعزز (مثل الروبوتات).
2. الهوية والتعليمات
أي وكيل ذكاء اصطناعي يحتاج إلى هوية، ومهمة، وأهداف. لماذا وُجد؟ ما الذي سيحققه وكيف سيحققه؟
مثال: خط الدفاع الأول لفريق خدمة العملاء في شركة دعم تقني. قد يكون هدف هذا الوكيل الذكي حل أكبر عدد ممكن من مشكلات العملاء بشكل صحيح، مع تصعيد الحالات المعقدة إلى وكلاء بشريين.
يجب أن تحدد التعليمات ليس فقط دوره، بل أيضًا عتبة اتخاذ القرار (أي متى يجب عليه تصعيد الحالة أو إحالة المستخدم إلى جهة أخرى؟) ومؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة به.
3. الأدوات
الأدوات هي الوسيلة التي يجمع بها وكيل الذكاء الاصطناعي البيانات وينفذ الإجراءات.
نظرًا لطبيعته الذاتية، يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي اختيار الأدوات التي ينبغي عليه استخدامها لأداء المهمة.
على سبيل المثال، قد تكون مهمة وكيل الذكاء الاصطناعي المخصص لتوليد العملاء المحتملين هي إنشاء عملاء مؤهلين في Hubspot.
استنادًا إلى تفاعل المستخدم، قد يختار الوكيل التحقق من تكرار البيانات في نظام إدارة علاقات العملاء، أو اقتراح محتوى محدد للمستخدم، أو طرح المزيد من الأسئلة حتى يتمكن من تقييم العميل المحتمل.
قد تتضمن مجموعة أدوات وكيل الذكاء الاصطناعي:
- أنظمة خارجية مثل HubSpot أو Linear أو Zendesk
- تنفيذ الشيفرة البرمجية لإنشاء أدوات حسب الحاجة
- قدرات مدمجة
- وكلاء ذكاء اصطناعي آخرون
- البشر (مثلاً: يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى موافقة بشرية قبل تنفيذ مهمة ما)
4. الذاكرة والمعرفة
تحدد ذاكرة ومعرفة وكيل الذكاء الاصطناعي ما يعرفه وكيف يحتفظ بالمعلومات مع مرور الوقت.
على عكس البرمجيات التقليدية التي تسترجع المعلومات عند الطلب فقط، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تخزين واسترجاع والبناء على التفاعلات السابقة لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.
على سبيل المثال، قد يتذكر وكيل دعم العملاء محاولات استكشاف الأخطاء السابقة مع مستخدم معين ويتجنب تكرار الحلول غير الفعالة. بينما يمكن لوكيل مبيعات أن يسترجع التفاعلات السابقة مع عميل محتمل ويعدل رسائله وفقًا لذلك.
يعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي على نوعين أساسيين من الذاكرة:
- الذاكرة قصيرة المدى – سياق مؤقت من محادثة أو مهمة جارية، مثل تفضيل لغة المستخدم.
- الذاكرة طويلة المدى – معرفة دائمة يمكن للوكيل الوصول إليها مع مرور الوقت، مثل تذكر كميات الطلبات أو تفضيلات الموردين.
بالإضافة إلى الذاكرة، يصل وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى مصادر معرفة منظمة وغير منظمة مثل قواعد البيانات وواجهات البرمجة، أو قواعد المعرفة الخاصة بالشركة، أو أي وثائق ذات صلة.
5. القنوات
القنوات هي الوسيلة التي يتفاعل بها وكيل الذكاء الاصطناعي مع المستخدمين. قد يستخدم النص أو الصور أو الفيديو أو الصوت حسب الحالة. وقد يصل إليهم عبر أداة على الموقع الإلكتروني أو واجهة دردشة ويب،
يمكن نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على أدوات الدردشة في المواقع، أو تطبيقات المراسلة (واتساب، ماسنجر، تيليجرام، سلاك، وغيرها)، أو حتى دمجهم في سير العمل عبر البريد الإلكتروني.
للتفاعلات الصوتية، يمكن لـ وكلاء الصوت الاندماج مع أنظمة الهاتف أو المساعدات الذكية، بينما يمكن للوكلاء المعتمدين على النص العمل في الدردشة المباشرة أو الرسائل النصية أو أدوات المؤسسات الداخلية.
6. الحوكمة
تتطور قوانين الذكاء الاصطناعي حول العالم، وبناء وكيل ذكاء اصطناعي دون مراعاة الامتثال هو جهد ضائع.
تضمن الحوكمة أن يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك بشكل أخلاقي وشفاف وضمن الحدود القانونية.
يتبع وكيل الذكاء الاصطناعي المُدار جيدًا:
- الالتزام بالسياسات – يتوافق مع إرشادات العلامة التجارية، والنبرة، وقواعد العمل.
- التقارير وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية – يراقب الأداء والتحيز ودقة القرارات.
- الموافقات والبشر في الحلقة (HITL) – يتطلب تحققًا بشريًا للإجراءات الحرجة.
- آليات التغذية الراجعة – تتحسن باستمرار بناءً على مدخلات المستخدمين والإشراف.
- الامتثال ومسارات التدقيق – يسجل القرارات والإجراءات لتلبية المتطلبات التنظيمية.
ما هي بعض تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
لنكن واقعيين: يمكنك استخدام وكيل ذكاء اصطناعي لأي شيء.
بفضل مرونتها، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي المساعدة في تبسيط أي عدد من العمليات الشاملة.
هناك العديد من أمثلة وكلاء الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
حتى في أكثر الصناعات صرامة – بغض النظر عن مدى تعقيد سير العمل، هناك جانب يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي المساعدة فيه.
قد يقوم وكيل ذكاء اصطناعي للعملات الرقمية بتتبع اتجاهات السوق، أو تنفيذ الصفقات، أو تقديم تحليلات فورية للمحفظة. بينما قد يقوم وكيل ذكاء اصطناعي للتسويق الرقمي بتحسين الإنفاق الإعلاني وتحليل بيانات التفاعل.
لقد كنا ننشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لسنوات، في جميع الصناعات الممكنة.
سواء كنت بحاجة إلى روبوت مؤسسي أو وكيل ذكاء اصطناعي للأعمال الصغيرة، إليك بعض أكثر التطبيقات شيوعًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
خدمة العملاء
واحدة من أكثر تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي شيوعًا هي روبوت دعم العملاء.
يمكن لهؤلاء الوكلاء الافتراضيين توجيه العملاء إلى سياسات محددة، أو تقديم اقتراحات منتجات مخصصة، أو حتى التعامل مع مهام الحساب مثل إعادة تعيين كلمة المرور.
أصبح من المعتاد أن تقدم الشركات روبوتات دردشة لخدمة العملاء – لكن الروبوتات القائمة على القواعد القديمة غالبًا ما تعكس صورة سلبية عن العلامة التجارية. في الوقت الحالي، يخدم المستخدمين وكلاء LLM الديناميكيون.
نحن ندخل عصر نهاية روبوتات الدردشة وبداية وكلاء الذكاء الاصطناعي. حتى روبوتات دعم العملاء (وربما بشكل خاص) بحاجة إلى تطوير قدراتها.
توليد العملاء المحتملين
الغالبية العظمى من وكلاء الذكاء الاصطناعي المنشورين على Botpress – على الأقل في وقت كتابة هذا النص – هم نوع من وكلاء توليد العملاء المحتملين.
وكلاء توليد العملاء المحتملين هم جزء من وكلاء مبيعات الذكاء الاصطناعي.
غالبًا ما يقدمون معلومات حاسمة للمستخدمين ويجمعون العملاء المؤهلين على طول الطريق، ويوجهونهم إلى فرق المبيعات دون تدخل يدوي.
تمكنت شركة Waiver Group، وهي شركة استشارات رعاية صحية، من زيادة عدد عملائها المحتملين بنسبة 25% بعد نشر روبوت بدلاً من نماذج "اتصل بنا" التقليدية.
كان Waiverlyn يتواصل مع زوار الموقع، ويؤهل العملاء المحتملين، ويحجز مواعيد Google Calendar – كل ذلك دون تدخل بشري.
إدارة المعرفة
حالة استخدام تُدار بشكل أفضل بواسطة الروبوتات بدلاً من البشر، حيث يمكن أن تمتد إدارة المعرفة من الوثائق الداخلية إلى أنظمة الخدمة الذاتية الموجهة للعملاء.
يمكن أن يهدر الموظفون ساعات في البحث عن معلومات مهمة مدفونة في الويكي أو ملفات PDF أو رسائل البريد الإلكتروني أو تذاكر الدعم. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الرد على استفسار بلغة طبيعية بمعلومات حساب ذات صلة أو سياسات أو خطوات استكشاف الأخطاء.
أما على الجانب الموجه للعملاء، فقد يكون ذلك عبارة عن روبوت تأمين يساعد المستخدمين في العثور على النماذج والإرشادات المناسبة.
تنسيق سير العمل والمهام
لا يقتصر دور وكلاء الذكاء الاصطناعي في تنسيق سير العمل والمهام على تنفيذ إجراء واحد فقط — بل ينسقون عدة خطوات عبر أنظمة مختلفة. (يُعرف هذا أحيانًا باسم تنسيق الذكاء الاصطناعي.)
- قد يقوم وكيل ذكاء اصطناعي للمشتريات تلقائيًا بإنشاء طلبات شراء، والتحقق منها مقابل الميزانية، وإرسالها للموافقة الإدارية قبل تنفيذ الطلب.
- في الموارد البشرية، يمكن لـ وكيل ذكاء اصطناعي للإعداد الوظيفي جدولة التدريب، وتوفير الوصول للبرمجيات، وإعداد الرواتب للموظفين الجدد دون تدخل بشري.
- وكلاء الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات يمكنهم تصنيف تذاكر الدعم، وفحص سجلات النظام، وتصعيد المشكلات غير المحلولة إلى المهندسين.
بدلاً من أن تقوم الشركات بربط أدوات أتمتة مختلفة لكل عملية، يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي كمنسقين مركزيين — يديرون سير العمل بالكامل بشكل ديناميكي، ويتخذون قرارات في الوقت الفعلي، ويتكيفون مع تغير الظروف.
يُعد هذا النوع من أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي من أكثر حالات الاستخدام شيوعًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي بسهولة على المهام اليومية الصغيرة التي تستهلك وقت العاملين في المعرفة.
مساعدو المطورين
أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي ضروريين للمطورين، حيث يسرعون من كتابة الشيفرة وتصحيح الأخطاء وتوثيقها.
يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي إكمال الشيفرة تلقائيًا، واكتشاف الأخطاء، واقتراح تحسينات في الوقت الفعلي.
وبالإضافة إلى البرمجة، تساعد هذه العوامل في مراجعة طلبات السحب، وفحوصات الأمان، وتتبع التبعيات.
بالنسبة لفرق الهندسة، تعني مساعدات الذكاء الاصطناعي دورات تطوير أسرع، وأخطاء أقل، ووقتًا أقل في المهام المتكررة.
المساعدون الافتراضيون
أحيانًا، كل ما تحتاجه هو القليل من المساعدة الإضافية.
شخص يجري أبحاثًا، أو يحلل المقاييس، أو يجمع المعلومات. ربما تحتاج إلى منظم شخصي لإرسال تذكيرات بالمهام القادمة، أو مساعد يمكنه صياغة رسائل البريد الإلكتروني وتلخيص التقارير.
يمكن سد هذه الفجوات بواسطة مساعدي وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهي برامج تنفذ المهام نيابة عنك.
مفهوم مساعد الذكاء الاصطناعي مألوف لدينا بالفعل – مثل Siri وAlexa (أشهر المساعدين الصوتيين على الإطلاق).
تتيح وكلاء الذكاء الاصطناعي الانتقال إلى مستوى جديد من التخطيط الشخصي العميق.
إذا كنت تخطط لقضاء عطلة، يمكن لمساعد وكيل السفر بالذكاء الاصطناعي أن يقترح وجهات جديدة ويحدد الفنادق، بل ويختار الرحلة الجوية والفندق الأنسب – ثم يقوم بالحجز نيابة عنك.
ما هي فوائد وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
1. قابلية التوسعة والمرونة
وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مقيدين بسير عمل جامدة. فهم يختارون الأدوات وواجهات البرمجة والنماذج ديناميكياً حسب السياق، مما يجعلهم أكثر قدرة على التكيف.
2. اتخاذ القرار الذاتي
بدلاً من تحديد كل سير عمل مسبقاً، يتخذ وكلاء الذكاء الاصطناعي قرارات في الوقت الفعلي وينفذون المهام من البداية للنهاية. يمكن بناؤهم بسرعة وهم أكثر كفاءة بعد النشر.
3. قابلية التوسع عبر حالات الاستخدام
يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي تم تطويره للدعم الفني أن يتوسع ليشمل المبيعات أو سير العمل الداخلي أو أتمتة الموارد البشرية دون الحاجة لإعادة بناء كاملة.
4. التوفر على مدار الساعة
يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر، حيث يديرون المهام ويستجيبون للمستخدمين وينفذون سير العمل دون توقف.
5. الكفاءة من حيث التكلفة على نطاق واسع
يقلل وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاجة إلى فرق عمل يدوية كبيرة في الدعم الفني والمبيعات والعمليات الداخلية مع الحفاظ على جودة الخدمة العالية.
6. أتمتة شاملة
وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يجيبون فقط على الأسئلة؛ بل ينفذون سير العمل، ويطلقون الإجراءات في أنظمة إدارة علاقات العملاء، ويديرون الموافقات، ويتخذون قرارات حقيقية، مما يقلل من الاختناقات التشغيلية.
7. تكامل سلس مع الأنظمة
يتكامل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع أدوات مثل Salesforce وHubSpot وZendesk وSlack والأنظمة الخاصة، لضمان تماسك البنية التقنية.
8. تسريع تحقيق القيمة (TTV)
على عكس مشاريع الأتمتة التقليدية، يتعلم وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعلات ويتحسنون باستمرار، مما يسرع النشر والعائد على الاستثمار.
9. دقة وامتثال محسنان
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي اتباع إرشادات العلامة التجارية والأطر القانونية ومنطق اتخاذ القرار، لضمان العمل ضمن سياسات الشركة.
أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي
هناك عدة أنواع من وكلاء الذكاء الاصطناعي – واختيار النوع المناسب يعتمد على المهمة المطلوبة.
أنظمة الوكلاء المتعددين
تتكون أنظمة الوكلاء المتعددين (MAS) من عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يتفاعلون لتحقيق أهداف شاملة.
عادةً ما تُصمم هذه الأنظمة لمعالجة مهام كبيرة أو معقدة أو موزعة يصعب إدارتها بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي واحد. يضمن توجيه وكلاء الذكاء الاصطناعي الصحيح إسناد المهمة المناسبة للوكيل المناسب.
يمكن لكل وكيل في نظام الوكلاء المتعددين أن يتصرف بشكل مستقل، حيث يدرك ويفسر البيئة، ويتخذ القرارات، ثم يتخذ الإجراءات لتحقيق هدفه.
يتم تقييم كفاءة نظام MAS من خلال أنظمة تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تتضمن رؤى كمية ونوعية.
على سبيل المثال، يمكن لشركة أبحاث السوق استخدام MAS حيث يجمع وكيل واحد تقارير الصناعة، ويستخرج آخر الرؤى الرئيسية، ويُلخص ثالث النتائج في تقارير جاهزة للعملاء، ويراقب رابع دقة البيانات ويحسن النتائج مع الوقت.
وكلاء رد الفعل البسيط
يعمل وكلاء رد الفعل البسيط بناءً على مجموعة من قواعد الشرط-الفعل المحددة مسبقاً. فهم يتفاعلون مع الإدراك الحالي دون النظر إلى تاريخ الإدراكات السابقة.
هم مناسبون للمهام ذات التعقيد المحدود ونطاق القدرات الضيق. مثال على وكيل رد الفعل البسيط هو منظم الحرارة الذكي.
وكلاء رد الفعل المعتمدون على النماذج
يحافظ الوكلاء المعتمدون على النماذج على نموذج داخلي للبيئة ويتخذون قرارات بناءً على فهم هذا النموذج.
يتيح لهم ذلك التعامل مع مهام أكثر تعقيداً.
يُستخدمون في تطوير تقنيات السيارات ذاتية القيادة، حيث يمكنهم جمع بيانات مثل سرعة السيارة، والمسافة بينها وبين السيارة التي أمامها، ولافتة التوقف القادمة. يمكن للوكيل اتخاذ قرارات مدروسة حول وقت الكبح بناءً على سرعة السيارة وقدرات الكبح.
وكلاء المنفعة
يتخذ الوكلاء القائمون على المنفعة قراراتهم من خلال النظر في المنفعة المتوقعة لكل إجراء ممكن.
يُستخدمون غالباً في الحالات التي يكون من الضروري فيها تقييم الخيارات المختلفة واختيار الخيار ذو المنفعة الأعلى.
إذا كنت تريد من وكيل أن يوصي بأشياء – مثل مسار عمل أو أنواع مختلفة من الحواسيب لمهمة معينة – يمكن لوكيل قائم على المنفعة أن يساعدك.
وكلاء التعلم
صُمم وكلاء التعلم للعمل في بيئات غير معروفة. يتعلمون من تجاربهم ويعدّلون تصرفاتهم مع مرور الوقت.
يُستخدم التعلم العميق والشبكات العصبية غالباً في تطوير وكلاء التعلم.
يُستخدمون كثيراً في التجارة الإلكترونية وتقنيات منصات البث لتشغيل أنظمة التوصية الشخصية، حيث يتعلمون تفضيلات المستخدمين مع الوقت.
وكلاء الاعتقاد-الرغبة-النية
يُحاكي وكلاء الاعتقاد-الرغبة-النية السلوك البشري من خلال الحفاظ على معتقدات حول البيئة، ورغبات، ونوايا. يمكنهم التفكير والتخطيط لأفعالهم وفقاً لذلك، مما يجعلهم مناسبين للأنظمة المعقدة.
وكلاء المنطق
يستخدم الوكلاء القائمون على المنطق الاستدلال الاستنتاجي لاتخاذ القرارات، عادةً عبر قواعد منطقية. وهم مناسبون للمهام التي تتطلب استدلالاً منطقياً معقداً.
وكلاء الأهداف
يعمل الوكلاء القائمون على الأهداف لتحقيق أهدافهم ويمكنهم تعديل تصرفاتهم وفقاً لذلك. لديهم نهج أكثر مرونة في اتخاذ القرار بناءً على نتائج أفعالهم الحالية في المستقبل.
من التطبيقات الشائعة لوكلاء الأهداف الروبوتات – مثل وكيل يتنقل في مستودع. يمكنه تحليل المسارات المحتملة واختيار الطريق الأكثر كفاءة للوصول إلى هدفه.
كيفية تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي في 5 خطوات
اعتماداً على ظروفك، لديك خياران: يمكنك شراء وكيل ذكاء اصطناعي أو بناء واحد بنفسك.
إذا كنت ترغب في الشراء، يجب أن تطلع على الوكالات والمستقلين المعتمدين الذين يمكنهم تطوير وكيل ذكاء اصطناعي مخصص لك.
أما إذا كنت مهتماً باستخدام الموارد المتاحة لديك، فليس من الصعب بناء وكيل ذكاء اصطناعي كما قد تعتقد. هناك العديد من أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي وأطر عمل وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة لدعم مستوى خبرتك.
الخطوة 1: تحديد حالة استخدام تجريبية
"لنحصل على وكيل ذكاء اصطناعي!" إذا قال لك مديرك ذلك بعد قراءة أحدث العناوين حول 'عام وكلاء الذكاء الاصطناعي'، فعليك تحديد نوع وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يجب تجربته أولاً.
من السهل الانجراف وراء الضجة، لكن أفضل نهج هو البدء بحالة استخدام واضحة وعالية التأثير.
فكر في الأماكن التي يمكن أن يقلل فيها الوكيل عبء العمل، أو يحسن الدقة، أو يعزز اتخاذ القرار، مثل تأهيل العملاء المحتملين، أو دعم العملاء، أو استرجاع المعرفة الداخلية.
يجب أن تكون حالة الاستخدام التجريبية القوية ضيقة بما يكفي للتنفيذ بسرعة، وقيمة بما يكفي لإظهار الأثر.
الاختيار الصحيح سيسهل الحصول على الدعم، وإثبات العائد على الاستثمار، ووضع الأساس لتبني الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع.
الخطوة 2: إيجاد المنصة المناسبة
الأدوات المناسبة تعتمد كلياً على ظروفك – ما مدى خبرتك الداخلية في التطوير؟ كم لديك من الوقت؟ ماذا تحتاج من وكيلك أن ينجز (ليس فقط لحالة الاستخدام التجريبية، بل على المدى الطويل)؟
في معظم الحالات، من المنطقي استخدام منصة ذكاء اصطناعي بدلاً من البدء من الصفر.
غالباً ما يكون الخيار الأمثل منصة رأسية ومرنة: برنامج بناء يتيح لك إنشاء أي حالة استخدام وربطه بأي أدوات خارجية.
يمكنك الاطلاع على قائمتنا لأفضل أدوات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، أو أفضل منصات الدردشة، أو حتى أفضل المنصات مفتوحة المصدر. لكن بصراحة – أنا منحاز لمنصتنا.
يستخدم Botpress من قبل 35% من شركات Fortune 500 وأكثر من 500,000 منشئ.
لقد نشرنا وكلاء ذكاء اصطناعي لسنوات، ويمكنك البدء مجاناً، لذا ليس لديك ما تخسره حقاً.
الخطوة 3: دمج الأدوات
إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك سيقوم بإنشاء عملاء محتملين في Hubspot، ستبدأ بدمج منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مع Hubspot.
بينما تأتي المنصات الجيدة عادةً مع تكاملات جاهزة مسبقًا، إلا أن الحالات المتخصصة ستتطلب عملاً إضافيًا لتخصيص موصلات وكيلك.
إذا كان فريقك يدمج عدة أنظمة - سواء كانت أدوات داخلية أو برامج خارجية - يمكن لوكيلك أن يعمل كـ منسق ذكاء اصطناعي، لضمان تزامن سلس عبر المنصات المختلفة.
الخطوة 4: الاختبار والتحسين
الخطوة الرابعة هي اختبار وكيلك بدقة باستخدام أدوات الاختبار المدمجة في منصتك.
قم بضبط المعايير، وصياغة التعليمات، وسير العمل بناءً على نتائج الاختبار لضمان أداء الوكيل بشكل جيد في السيناريوهات الواقعية.
الخطوة 5: النشر والمراقبة
رغم أن مراحل البناء والنشر غالبًا ما تحظى بالاهتمام الأكبر، لا تستهين بأهمية المراقبة طويلة الأمد باستخدام تحليلات البوت.
يجب أن تكون منصتك مزودة بأدوات مراقبة لتتبع تفاعلات وكيلك وأدائه بعد النشر.
اجمع الرؤى وقم بتحسين الإعداد حسب الحاجة، مستفيدًا من آليات التغذية الراجعة التي توفرها المنصة.
وتذكر: أفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى تحديثات مستمرة. بعض أكثر الوكلاء أداءً تم تحديثهم مئات المرات منذ إطلاقهم الأول.
كلما قمت بضبط وكيلك أكثر، زادت عائدات الاستثمار الخاصة بك.
أفضل الممارسات للتنفيذ
.webp)
يمتلك فريق نجاح العملاء لدينا سنوات من الخبرة في نشر روبوتات الدردشة ووكلاء الذكاء الاصطناعي. لقد شاهدوا العديد من الأخطاء الشائعة في نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، من التقليل في الميزانية إلى المبالغة في الوعود.
ابدأ صغيرًا ثم توسع
نحن ندخل عصر المؤسسات المعززة بالذكاء الاصطناعي – لكن لا أحد سيحقق هذا التحول دفعة واحدة. ابدأ بحالة استخدام تجريبية قوية تحقق نجاحًا سريعًا قبل توسيع وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
نشير إلى ذلك باسم طريقة الزحف-المشي-الجري. يمكنك قراءة المزيد عنها في دليل تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بنا.
تأكد من جودة مصادر البيانات
كما يقول المثل: القمامة تدخل، القمامة تخرج. إذا لم يكن وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك يستمد المعلومات من قواعد بيانات مُدارة جيدًا، فسيكون تأثيره محدودًا.
إذا كان وكيلك يستخدم Hubspot لتتبع دورات الصفقات وتحليل مؤشرات الصفقات المغلقة بنجاح أو المغلقة دون نجاح، فيجب على مندوبي المبيعات أن يكونوا يقظين في تتبع مكالمات وبيانات العملاء المحتملين.
حدد مؤشرات الأداء الرئيسية ومعايير النجاح بوضوح
من الصعب معرفة مدى نجاح وكيل الذكاء الاصطناعي إذا لم تتمكن من قياس تأثيره بشكل صحيح.
حدد مؤشرات الأداء الرئيسية مسبقًا — سواء كانت دقة الاستجابة، الوقت الموفر، معدلات التحويل، أو تقليل التكاليف. ستساعدك هذه المعايير في توجيه التحسينات وإثبات عائد الاستثمار.
استخدم RAG
استخدام التوليد المعزز بالاسترجاع يسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالاستناد إلى بيانات حديثة، مثل قاعدة المعرفة الخاصة بالشركة أو نظام إدارة علاقات العملاء أو الوثائق.
هذا يقلل من احتمالية ظهور معلومات خاطئة، ويضمن أن تكون الردود دقيقة وذات صلة بالسياق.
ما هي مخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
مخاطر الامتثال
يجب على وكلاء الذكاء الاصطناعي الالتزام بالتشريعات مثل GDPR وHIPAA وSOC 2 والسياسات الخاصة بكل قطاع.
تعد مخاطر الامتثال من أكبر الأسباب التي تدفع المطورين لاستخدام منصات جاهزة لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من البناء من الصفر.
إذا لم يكن عملك هو الامتثال للذكاء الاصطناعي، فمن الأفضل ترك الأمر للمختصين.
سوء التعامل مع بيانات المستخدمين، أو عدم تسجيل القرارات، أو إنتاج ردود غير متوافقة قد يؤدي إلى عواقب قانونية ومالية.
الهلوسة
الهلوسة تحدث عندما تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلي بإنتاج معلومات غير صحيحة أو مضللة.
كانت هذه الأخطاء محور فضائح مثل مشكلة روبوت Air Canada أو الروبوت الذي باع سيارة Chevy Tahoe بدولار واحد.
نادراً ما يخطئ وكلاء الذكاء الاصطناعي المصممون بحذر. من الممكن وضع ضوابط لجودة الردود باستخدام التوليد المعزز بالاسترجاع، أو التحقق البشري، أو طبقات التحقق. في الواقع، هناك عدة طرق للحفاظ على خلو وكلاء الذكاء الاصطناعي من الهلوسة.
نقص الشرح والتفسير
إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي يتخذ قرارات، يجب أن يكون فريقك قادرًا على فهم كيف ولماذا اتخذها.
النظام المغلق الذي يقدم نتائج دون شفافية يمكن أن يقوض الثقة، ويجعل من الصعب تشخيص الأخطاء، وضمان الامتثال، أو تحسين الأداء.
الشرح والتفسير مهمان بشكل خاص في القطاعات المنظمة، حيث يجب أن تكون القرارات قابلة للتدقيق.
تقنيات مثل تسجيل منطق الوكيل، وإظهار المصادر، وإدخال التحقق البشري في الحلقة يمكن أن تساعد في جعل قرارات الذكاء الاصطناعي واضحة وقابلة للمساءلة.
إذا لم يكن الشرح مدمجًا في النظام، سيقضي فريقك وقتًا أطول في تبرير تصرفات الوكيل بدلاً من الاستفادة منها.
الموارد المستمرة
وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا موردًا يُستخدم مرة واحدة ثم يُنسى.
إنهم مشروع برمجي حقيقي يتطلب مراقبة وتحسينات مستمرة مع مرور الوقت. الصيانة ضرورة، وإذا تم تجاهلها، ستؤثر سلبًا على نجاح الوكيل.
الخبر السار أن هذا الجانب السلبي يظهر فقط إذا لم يخطط فريقك له. إذا كنت مستعدًا للاستثمار في الذكاء الاصطناعي، يمكن اعتبار الموارد المستمرة المطلوبة لوكيل الذكاء الاصطناعي جزءًا من العائدات المحققة.
3 خصائص لوكلاء الذكاء الاصطناعي
1. الاستقلالية
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل دون تدخل بشري، واتخاذ القرارات وتنفيذها بشكل مستقل.
تسمح الاستقلالية لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتعامل مع المهام المعقدة واتخاذ قرارات فورية حول أفضل طريقة لإتمام العملية، دون الحاجة إلى برمجة كل خطوة من قبل الإنسان.
رغم أن فكرة الوكيل المستقل قد تذكرك بـ HAL 9000، الحاسوب المتكلم في 2001: رحلة فضائية، لا يزال وكلاء الذكاء الاصطناعي يعتمدون على تعليمات البشر.
سيحتاج المستخدم أو المطور إلى تخصيص وقت لإخبار الوكيل بما يجب عليه فعله – لكن الوكيل سيبحث عن أفضل طريقة لإتمام المهمة.
2. التعلم المستمر
التغذية الراجعة ضرورية لتحسين وكيل الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت.
يمكن أن تأتي هذه التغذية الراجعة من مصدرين: ناقد أو البيئة نفسها.
يمكن أن يكون الناقد مشغلاً بشريًا أو نظام ذكاء اصطناعي آخر يقيم أداء الوكيل. كما يمكن أن توفر البيئة المحيطة تغذية راجعة من خلال النتائج الناتجة عن تصرفات الوكيل.
تسمح حلقة التغذية الراجعة هذه للوكيل بالتكيف والتعلم من تجاربه واتخاذ قرارات أفضل في المستقبل.
سيتعلم تحقيق نتائج أفضل مع زيادة خبرته بالمهام. وبفضل قدرتها على التعلم والتحسن، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التكيف مع البيئات المتغيرة بسرعة.
3. الاستجابة والمبادرة
وكلاء الذكاء الاصطناعي يتسمون بالاستجابة والمبادرة في بيئاتهم.
نظرًا لأنهم يستقبلون مدخلات حسية، يمكنهم تغيير مسار العمل بناءً على التغيرات في البيئة.
على سبيل المثال، يمكن لمنظم حرارة ذكي أن يلاحظ انخفاض درجة حرارة الغرفة مع بدء عاصفة رعدية مفاجئة. ونتيجة لذلك، سيقلل من شدة التكييف.
لكنه أيضًا يتصرف بشكل استباقي – فإذا أشرقت الشمس في الغرفة في نفس الوقت تقريبًا كل يوم، سيزيد التكييف تلقائيًا ليتزامن مع ارتفاع درجة الحرارة الناتج عن الشمس.
انشر وكيل ذكاء اصطناعي الشهر القادم
وكلاء الذكاء الاصطناعي يبسطون المهام متعددة الخطوات عبر أي سير عمل – إذا لم تكن تستخدمهم للقضاء على عدم الكفاءة، تأكد أن منافسيك يفعلون ذلك.
تعد Botpress منصة وكلاء ذكاء اصطناعي مرنة للغاية يستخدمها المطورون والمؤسسات على حد سواء. تتميز بمكتبة من التكاملات الجاهزة، ومجتمع بناء على Discord يضم أكثر من 30,000 عضو، وسنوات من الخبرة في تنفيذ حالات الاستخدام الواقعية.
ابدأ البناء اليوم. إنها مجانية.
الأسئلة الشائعة
ما هي الأخطاء الشائعة التي ترتكبها الشركات عند نشر أول وكيل ذكاء اصطناعي لها؟
من الأخطاء الشائعة التي ترتكبها الشركات عند نشر أول وكيل ذكاء اصطناعي هو الإطلاق دون تحديد حالة استخدام واضحة أو معايير نجاح قابلة للقياس، مما يؤدي غالبًا إلى ضعف التفاعل وتأثير محدود. كما أن العديد منهم يعاملون وكيل الذكاء الاصطناعي كعملية نشر لمرة واحدة بدلاً من اعتباره نظامًا يتطلب تحديثات وتحسينات منتظمة ليظل فعالاً مع مرور الوقت.
كم من الوقت والميزانية يجب أن أخطط لها لمشروع تجريبي لوكيل ذكاء اصطناعي؟
يمكن عادةً إطلاق مشروع تجريبي مركز في غضون 2 إلى 6 أسابيع، باستخدام ميزانية تتراوح بين 300 و700 دولار، خاصة مع المنصات التي لا تتطلب برمجة أو تتطلب برمجة بسيطة.
ما أنواع التسجيل أو سجلات التدقيق التي يجب أن أنفذها؟
يجب عليك تسجيل كل إدخال من المستخدم، وقرارات الوكيل، والإجراءات المتخذة، وجميع استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، بما في ذلك الطوابع الزمنية ومعرفات المستخدمين لتمكين التتبع. ولزيادة الشفافية والتشخيص، من المفيد أيضًا تضمين خطوات التفكير أو درجات الثقة عند توفرها.
كيف يبدو وجود الإنسان في الحلقة (HITL) عمليًا؟
عمليًا، يعني وجود الإنسان في الحلقة أن وكيل الذكاء الاصطناعي يتوقف لطلب مدخلات بشرية في قرارات محددة، مثل الموافقات أو التصعيدات أو الحالات الغامضة، قبل المتابعة. هذا يوفر طبقة أمان إضافية، حيث يضمن أن الإجراءات غير المؤكدة تخضع لإشراف بشري عند الحاجة.
هل يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي واحد دعم عدة أقسام (مثل الموارد البشرية والمبيعات)؟
نعم، يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي واحد خدمة عدة أقسام، بشرط أن يتم تصميمه بفصل سياقي مناسب، وتعليمات واضحة لسلوك الأدوار، وتوجيه ذكي للاستفسارات. تبدأ العديد من المؤسسات بقسم واحد ثم توسع قدرات الوكيل تدريجيًا لتجنب التداخل أو الالتباس.
.webp)
