- الأنظمة المعقدة (مثل السيارات ذاتية القيادة وسلاسل التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي) تستخدم عدة أنواع من وكلاء الذكاء الاصطناعي.
- من المحتمل أنك تفاعلت مع وكلاء ذكاء اصطناعي في دعم العملاء أو المبيعات أو التسويق من قبل.
- أي شخص يمكنه بناء وكيل ذكاء اصطناعي هذه الأيام، ما يعني أن هناك تطبيقات غير محدودة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
- تشمل أمثلة أخرى لوكلاء الذكاء الاصطناعي أنظمة التوصية بالمحتوى، وأنظمة الري، واكتشاف الاحتيال، وسيري.
بينما تصدرت وكلاء الذكاء الاصطناعي عناوين الأخبار التقنية حول العالم، إلا أن أمثلة وكلاء الذكاء الاصطناعي في الواقع ليست دائماً واضحة.
في هذا المقال، سأستعرض معك أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي مع أمثلة على كل نوع.
لكن ضع في اعتبارك: رغم أن هذه الأنواع مقسمة، إلا أن معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة هي مزيج من عدة أنواع من وكلاء الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، في إدارة سلاسل التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يتم استخدام عدة أنواع من الوكلاء لتحسين الخدمات اللوجستية، وإدارة المخزون، والتخزين، والتوصيل. وينطبق الأمر نفسه على السيارات ذاتية القيادة – حيث يتم الجمع بين وكلاء قائمين على المنفعة، ووكلاء قائمين على الأهداف، ووكلاء رد الفعل القائمين على النماذج، ووكلاء التعلم لتسهيل عملية معقدة.
ولكن للبدء بالمبادئ الأساسية، دعنا نستعرض ما صُمم كل نوع من وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحقيقه، مع بعض الأمثلة على كيفية ظهوره بالفعل في العالم الواقعي.
حتى لو لم تكن تملك سيارة ذاتية القيادة أو تعمل في مستودع مدعوم بالذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أنك تفاعلت مع روبوتات مؤسسية تعتمد على الوكلاء مثل:
- وكلاء ذكاء اصطناعي للتجارة الإلكترونية يقومون بإجراء الطلبات، وتقديم تحديثات الشحن، واقتراح منتجات مخصصة للمستخدمين.
- روبوتات دعم العملاء التي تجيب على الأسئلة الشائعة، وتقدم استرداد الأموال، وتحل المشكلات التقنية (مثل هذا المثال من Ruby Labs).
- وكلاء توليد العملاء المحتملين الذين يدردشون، ويؤهلون العملاء المحتملين، ويحددون مواعيد الاجتماعات (مثل هذا المثال من Waiver Consulting Group).
- روبوتات المبيعات ووظائف التسويق، مثل توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي أو طرق أخرى لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المبيعات.
لكن ليس كل وكلاء الذكاء الاصطناعي يتم إنشاؤهم بواسطة خبراء تقنيين. في الواقع، أصبح من السهل مع منصات بناء الذكاء الاصطناعي الحديثة تصميم ونشر وكيل ذكاء اصطناعي مخصص خاص بك.
إذا كنت مهتماً بـ بناء وكيل ذكاء اصطناعي خاص بك، يمكنك البدء اليوم من خلال دليل بناء وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بنا.
والآن، دعنا نستعرض الأنواع التسعة لوكلاء الذكاء الاصطناعي و36 مثالاً واقعياً عليها.
1. الوكلاء القائمون على المنفعة
على عكس الوكلاء الأبسط الذين قد يكتفون برد الفعل على المحفزات البيئية، يقوم الوكلاء القائمون على المنفعة بتقييم خياراتهم بناءً على المنفعة المتوقعة. يتنبؤون بمدى فائدة أو جدوى كل خيار بالنسبة لهدفهم المحدد.
يتفوق الوكلاء القائمون على المنفعة في بيئات اتخاذ القرار المعقدة ذات النتائج المتعددة المحتملة – مثل موازنة المخاطر المختلفة لاتخاذ قرارات استثمارية، أو تقييم الآثار الجانبية لخيارات العلاج.
دالة المنفعة لهؤلاء الوكلاء الذكيين هي تمثيل رياضي لتفضيلاتهم. تقوم دالة المنفعة بتمثيل العالم المحيط بهم، وتحديد وترتيب الخيارات بحسب الأفضلية. بعد ذلك، يمكن للوكيل القائم على المنفعة اختيار الإجراء الأمثل.
وبما أنهم قادرون على معالجة كميات كبيرة من البيانات، فهم مفيدون في أي مجال يتطلب اتخاذ قرارات عالية المخاطر.
التداول المالي
الوكلاء القائمون على المنفعة مناسبون جداً لأسواق الأسهم والعملات الرقمية – فهم قادرون على الشراء أو البيع بناءً على خوارزميات تهدف إلى تعظيم العائدات المالية أو تقليل الخسائر. يمكن أن تأخذ هذه الدالة في الاعتبار كل من البيانات التاريخية وبيانات السوق اللحظية.
أنظمة التسعير الديناميكي
هل سبق لك أن دفعت مبلغًا إضافيًا مقابل خدمة أوبر أو ليفت أثناء هطول الأمطار؟ هذا مثال على وكيل يعتمد على المنفعة – حيث يمكنه تعديل الأسعار في الوقت الفعلي للرحلات الجوية أو الفنادق أو خدمات مشاركة الركوب، بناءً على الطلب أو المنافسة أو وقت الحجز.
متحكمات الشبكات الذكية
هذه الأنواع من الوكلاء الذكيين هم من يجعلون الشبكات "ذكية": فالوكلاء القائمون على المنفعة هم من يتحكمون في توزيع وتخزين الكهرباء.
يقومون بتحسين استخدام الموارد بناءً على توقعات الطلب وأسعار الطاقة لتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف.
توصيات المحتوى المخصصة
تنتهي من مشاهدة فيلم، فتقترح عليك Netflix ثلاثة أفلام مشابهة.
تستخدم خدمات البث مثل Netflix وSpotify وكلاء قائمين على المنفعة لاقتراح محتوى مشابه للمستخدمين. المنفعة المثلى هنا هي مدى احتمالية نقر المستخدم على الاقتراح.
2. الوكلاء القائمون على الأهداف
الوكلاء القائمون على الأهداف في الذكاء الاصطناعي – كما هو واضح من الاسم – مصممون لتحقيق أهداف محددة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
بدلاً من مجرد الاستجابة للمحفزات، فإن هؤلاء الوكلاء العقلانيين قادرون على التفكير في عواقب أفعالهم المستقبلية، بحيث يمكنهم اتخاذ قرارات استراتيجية لتحقيق أهدافهم.
على عكس الوكلاء الانعكاسيين البسطاء الذين يستجيبون مباشرة للمحفزات بناءً على قواعد شرطية، يقوم الوكلاء القائمون على الأهداف بتقييم وتخطيط الإجراءات لتحقيق أهدافهم.
ما يميزهم عن أنواع الوكلاء الذكيين الأخرى هو قدرتهم على الجمع بين التنبؤ والتخطيط الاستراتيجي للوصول إلى نتائج محددة.
Roomba
مكانس الروبوت الذكية – مثل Roomba الشهير – مصممة بهدف محدد: تنظيف جميع المساحات الأرضية المتاحة. هذا الوكيل القائم على الأهداف له هدف بسيط، وينفذه بكفاءة.
جميع القرارات التي يتخذها هذا الوكيل القائم على الأهداف (مثل متى يدور) تتم سعياً لتحقيق هذا الهدف الرئيسي. أما القطط التي تجلس فوقه فهي مجرد إضافة ممتعة.
برمجيات إدارة المشاريع
رغم أنها قد تستخدم أيضاً وكيلاً قائماً على المنفعة، إلا أن برمجيات إدارة المشاريع تركز عادةً على تحقيق هدف مشروع محدد.
غالباً ما يقوم هؤلاء الوكلاء بجدولة المهام وتخصيص الموارد بحيث يتمكن الفريق من إكمال المشروع في الوقت المحدد. يقوم الوكيل بتقييم المسار الأكثر احتمالاً للنجاح ويتخذ الإجراءات نيابةً عن الفريق.
ذكاء الألعاب الإلكترونية
في ألعاب الاستراتيجية وتقمص الأدوار، تتصرف الشخصيات الذكية الاصطناعية كوكلاء قائمين على الأهداف – وقد تتنوع أهدافهم بين الدفاع عن موقع إلى هزيمة خصم.
تأخذ هذه الشخصيات الذكية في الاعتبار استراتيجيات وموارد متنوعة – أي هجوم تستخدمه، أو أي قوة إضافية تستهلكها – حتى تحقق هدفها.
3. الوكلاء الانعكاسيون المعتمدون على النماذج
عندما تحتاج إلى التكيف مع معلومات ليست دائماً مرئية أو متوقعة، فإن الوكلاء الانعكاسيين المعتمدين على النماذج هم الأداة المناسبة.
على عكس الوكلاء الانعكاسيين البسطاء الذين يتفاعلون فقط بناءً على التصورات الحالية، يحتفظ الوكلاء الانعكاسيون المعتمدون على النماذج بحالة داخلية تتيح لهم التنبؤ بالبيئات التي يمكن ملاحظتها جزئياً. هذا هو النموذج الداخلي للجزء من العالم المرتبط بمهامهم.
يتم تحديث هذا النموذج باستمرار بالبيانات الواردة من بيئتهم، حتى يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استنتاج أجزاء غير مرئية من البيئة وتوقع الظروف المستقبلية.
يقيمون النتائج المحتملة لأفعالهم قبل اتخاذ القرارات، مما يسمح لهم بالتعامل مع التعقيدات. هذا مفيد بشكل خاص عند تنفيذ مهام معقدة، مثل قيادة سيارة في مدينة، أو إدارة نظام منزل ذكي مؤتمت.
بفضل قدرتها على الجمع بين المعرفة السابقة والبيانات الفورية، يمكن لوكلاء الانعكاس المعتمدين على النماذج تحسين أدائهم مهما كانت المهمة. مثل الإنسان، يمكنهم اتخاذ قرارات مدركة للسياق حتى في الظروف غير المتوقعة.
المركبات الذاتية القيادة
على الرغم من أن هذه السيارات تندرج تحت عدة أنواع من الوكلاء الأذكياء، إلا أنها مثال جيد على وكلاء الانعكاس المعتمدين على النماذج.
الأنظمة المعقدة مثل حركة المرور وحركة المشاة هي بالضبط نوع التحديات التي صُمم لها وكلاء الانعكاس المعتمدين على النماذج.
يُستخدم النموذج الداخلي لاتخاذ قرارات فورية على الطريق، مثل الكبح عندما تتجاوز سيارة أخرى الإشارة الحمراء، أو التباطؤ السريع عندما تفعل السيارة الأمامية ذلك. ويستمر النظام الداخلي في التحديث بناءً على المدخلات البيئية: السيارات الأخرى، النشاط عند معابر المشاة، الطقس.
أنظمة الري الحديثة
وكلاء الانعكاس المعتمدين على النماذج هم القوة المحركة وراء أنظمة الري الحديثة. قدرتهم على الاستجابة للتغيرات البيئية غير المتوقعة تجعلهم مثاليين للتعامل مع ظروف الطقس ومستويات رطوبة التربة.
يمثل النموذج الداخلي للوكيل الذكي ويتنبأ بعوامل بيئية مختلفة، مثل مستويات رطوبة التربة، وظروف الطقس، واحتياجات النباتات من المياه.
يقوم هؤلاء الوكلاء بجمع البيانات باستمرار من أجهزة الاستشعار في الحقول، بما في ذلك معلومات فورية عن الرطوبة ودرجة الحرارة والهطول.
من خلال تحليل هذه البيانات، يمكن لوكيل الانعكاس المعتمد على النماذج اتخاذ قرارات مدروسة حول توقيت الري، وكمية المياه التي يجب توزيعها، وأي مناطق في الحقل تحتاج إلى اهتمام أكبر. تتيح هذه القدرة التنبؤية للنظام تحسين استخدام المياه، وضمان حصول النباتات على ما تحتاجه بدقة للنمو (دون هدر المياه).
أنظمة أتمتة المنازل
النموذج الداخلي هنا هو بيئة المنزل – حيث يتم تحديث هذه الأنظمة باستمرار ببيانات من أجهزة الاستشعار، وتستخدم هذه المعلومات لاتخاذ قراراتها.
سيرصد منظم الحرارة تغير درجات الحرارة ويضبط الإعدادات حسب الحاجة. أو قد يكتشف نظام الإضاءة الظلام في الخارج ويعدل الإضاءة وفقاً لذلك – فبما أن هذا الظلام قد يكون بسبب الليل أو عاصفة مفاجئة، يتطلب الأمر وكيلاً ذكياً للتنبؤ والرد على الاختلافات.
4. الوكلاء المتعلمون
يتميز الوكلاء المتعلمون بقدرتهم على التكيف والتحسن مع مرور الوقت بناءً على تجاربهم.
على عكس وكلاء الذكاء الاصطناعي الأكثر ثباتاً الذين يعملون فقط وفق قواعد أو نماذج مبرمجة مسبقاً، يمكن للوكيل المتعلم تطوير سلوكه واستراتيجياته. ولهذا السبب، غالباً ما يُستخدمون في البيئات المتغيرة.
كشف الاحتيال
تعمل أنظمة كشف الاحتيال من خلال جمع البيانات باستمرار ثم التكيف للتعرف على الأنماط الاحتيالية بشكل أكثر فعالية. وبما أن المحتالين يغيرون أساليبهم باستمرار، يجب على وكلاء كشف الاحتيال التكيف أيضاً.
توصية المحتوى
تستخدم منصات مثل Netflix وAmazon نظاماً مزوداً بوكيل متعلم لتحسين توصياتها للأفلام والعروض والمنتجات.
حتى لو أشار ملفك الشخصي إلى أنك تفضل أفلام الرعب والإثارة، إذا بدأت فجأة بمشاهدة الأفلام الرومانسية الكوميدية، ستتغير توصياتك. مثلنا تماماً، هو يتعلم باستمرار.
برمجيات التعرف على الكلام
تستخدم تطبيقات مثل Google Assistant وSiri وكيلاً متعلماً لتحسين فهمها لمحاولاتنا المشوشة أو غير الواضحة في التحدث إليها.
وبفضل الوكلاء المتعلمين، تتحسن هذه الأنظمة في فهم اللهجات والكلمات العامية – حتى نتمكن من سؤال Siri أشياء مثل: "أوه، سيري، هل يمكنك إيجاد أقرب محل سمك وبطاطا للعشاء؟ أنا جائع جداً!"
منظمات الحرارة الذكية المتكيفة
حتى منظمات الحرارة الذكية – مثل Nest – تتعلم من سلوك المستخدمين، مثل أوقات تواجدهم في المنزل أو خارجه، ودرجات الحرارة المفضلة لديهم.
قد تتغير هذه المعلومات باستمرار، لذا يجب أن تكون منظمات الحرارة قادرة على التكيف مع مرور الوقت – وهذا يجعلها مثالاً آخر على الوكلاء المتعلمين.
.webp)
5. الوكلاء الهرميون
يختلف الوكلاء الهرميون عن أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي الأخرى بشكل أساسي بسبب نهجهم المنظم متعدد الطبقات في حل المشكلات.
يشبه الوكلاء الهرميون هيكلاً تنظيمياً معقداً، مع مستويات مختلفة لاتخاذ القرار. لدى الوكلاء المختلفين داخل النظام مجالات تخصص مختلفة، مما يجعلهم أكثر كفاءة في التعامل مع المهام المعقدة متعددة الخطوات.
يُعد الوكلاء الهرميون من أكثر الطرق تعقيداً لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث يتكونون من عدة وكلاء ذكاء اصطناعي أصغر.
باختصار: هيكل الوكيل الهرمي يتمحور حول عملية اتخاذ القرار المنظمة عبر مستويات مختلفة من النظام.
روبوتات التصنيع
في أنظمة التصنيع المتقدمة، تنسق الوكلاء الهرميون سير الإنتاج.
يخطط الوكلاء على المستوى الأعلى ويوزعون المهام عبر النظام، بينما يتحكم الوكلاء على المستوى الأدنى في آلات محددة مثل الأذرع الروبوتية لمهام التجميع.
يمكن لكل منهم التواصل مع الآخر لضمان سير الإنتاج بسلاسة – هذا هو اتخاذ القرار متعدد المستويات.
أنظمة مراقبة الحركة الجوية
تستخدم هذه الأنظمة وكلاء هرميين لإدارة تدفق الحركة الجوية بشكل آمن وفعال. وبما أن المهمة معقدة وتشمل وظائف متعددة، فإن نظام الوكلاء الهرمي ضروري للتنفيذ السليم.
يتولى الوكلاء على المستوى الأعلى إدارة الحركة الجوية الإقليمية بشكل عام، بينما يركز الوكلاء على المستوى الأدنى على مهام محددة مثل الإقلاع والهبوط والتحرك على أرضية المطارات الفردية.
روبوتات المستودعات الذاتية
الوكلاء الهرميون هم من يديرون المخزون والتعامل مع الطرود في المستودعات المدعمة بتقنيات التعلم الآلي.
يقوم الوكلاء على المستوى الأعلى بتحسين توزيع المخزون وتخطيط المستودع، بينما يدير الوكلاء على المستوى الأدنى الرافعات الشوكية الروبوتية وأجهزة الفرز لتنفيذ المهام الفعلية لنقل وتنظيم البضائع.
6. الوكلاء الروبوتيون
هذا بالضبط ما يخطر ببالنا عندما نفكر في وكيل ذكي: الوكيل الروبوتي.
مع عنصر الأداء الإضافي، يُعد الوكلاء الروبوتيون الواجهة الأشهر لوكلاء الذكاء الاصطناعي. هؤلاء الوكلاء الأذكياء يعملون في بيئة مادية، وليسوا مجرد برامج برمجية.
عادةً ما تكون هذه التجسيدات المادية لوكلاء الذكاء الاصطناعي مزودة بأجهزة استشعار مثل الكاميرات أو مستشعرات اللمس. ويكون هذا النوع من الوكلاء مفيداً بشكل خاص في المهام الخطرة أو المتكررة جداً – فقد يكون من الأكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة أن يقوم وكيل ذكاء اصطناعي بهذه المهام بدلاً من الإنسان.
يتم دمج هذا النوع من وكلاء الذكاء الاصطناعي مع أنواع أخرى من الذكاء الاصطناعي، بحيث يمكنه تنفيذ المهام الخدمية أو المهام الهادفة مادياً، أحياناً ضمن أنظمة متعددة الوكلاء أو أنظمة هرمية.
روبوتات خطوط التجميع
هناك العديد من الروبوتات في خطوط التجميع. يقوم هؤلاء الوكلاء الذكيون بمهام مثل اللحام والطلاء وتجميع الأجزاء، بدقة وسرعة عاليتين.
وبما أنهم وكلاء أذكياء، يمكنهم تحسين وقت الإنتاج مع الحفاظ على مستوى أداء ثابت.
روبوتات الجراحة
الجراحة تتطلب دقة عالية وتحمل مخاطر كبيرة، مما يجعلها مثالية للوكلاء الذكيين.
تساعد العوامل الروبوتية مثل نظام الجراحة دا فينشي الجراحين أثناء إجراء العمليات الدقيقة والبسيطة التدخل. هذه العوامل لا تجرى العمليات بشكل مستقل، لكنها توسع قدرات الجراح.
روبوتات الزراعة
تُستخدم الروبوتات بشكل شائع في دورة الزراعة، من زرع البذور إلى حصاد المحاصيل ومراقبة حالة الحقول.
تساعد هذه العوامل الذكية في زيادة الإنتاجية، إذ قد يكون من الأسهل على الآلة زرع عشرة آلاف بذرة جزر من أن يقوم بذلك إنسان.
الروبوتات الخدمية
أشهر روبوت خدمي على الإطلاق – نعم، إنه WALL-E. ويأتي في المرتبة الثانية الروبوتات في المطاعم التي تقدم لك طلبات السوشي غير المحدودة مباشرة إلى طاولتك.
نستخدم الروبوتات الخدمية في كل مكان: مكانس كهربائية روبوتية، تقديم المعلومات للضيوف في الفنادق، وتوصيل البضائع للعملاء في جميع أنواع المنشآت.
7. المساعدون الافتراضيون
المساعدون الافتراضيون يعتمدون على معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي – وربما هم أكثر أمثلة وكلاء الذكاء الاصطناعي شهرة لدى عامة الناس.
هؤلاء المساعدون الشخصيون الذكيون يفهمون ويعالجون اللغة البشرية (باستخدام معالجة اللغة الطبيعية) لتنفيذ المهام، مثل ضبط التذكيرات وإدارة رسائل البريد الإلكتروني.
يشمل هذا النوع من وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا عنصر التعلم: يمكنهم التعلم من تفاعلات المستخدم، ليصبحوا أكثر تخصيصًا وفعالية مع مرور الوقت.
سيري
واحدة من أوائل المساعدين الافتراضيين المنتشرين، سيري مدمجة في معظم أجهزة Apple، بما في ذلك آيفون وآيباد وماك وساعة Apple.
تساعد سيري في مجموعة متنوعة من المهام، مثل إجراء المكالمات، إرسال الرسائل النصية، ضبط التذكيرات، تقديم الاتجاهات، والإجابة على أسئلة المعرفة العامة.
أليكسا
متوفرة على أجهزة Amazon Echo ومنتجات أخرى تدعم أليكسا، هذا المساعد الافتراضي يشغل الموسيقى، يتحكم في أجهزة المنزل الذكية، ينشئ قوائم التسوق، ويقدم تحديثات الأخبار. وقد أدى ذلك إلى تراجع استخدام اسم 'أليكسا' بين البشر.
مساعد Google
تعرف هذا البرنامج من هواتف أندرويد وأجهزة Google Home. يتميز مساعد Google بجلب المعلومات من الإنترنت، جدولة الأحداث، إدارة منتجات المنزل الذكي، وتسهيل الترجمة الفورية.
تكامل مساعد Google العميق مع خدمات Google يجعله قويًا بشكل خاص في المهام المتعلقة بالخرائط، ويوتيوب، ووظائف البحث.
8. الأنظمة متعددة الوكلاء
تكمن روعة الأنظمة متعددة الوكلاء في تنوعها وغنى تفاعلاتها.
غالبًا ما يكون الوكلاء داخل هذه الأنظمة متنوعين للغاية، بدءًا من وكيل برمجي بسيط يقوم بتصفية البيانات إلى كيانات معقدة تدير وظائف حيوية في شبكات الطاقة الذكية أو شبكات النقل.
يعمل كل وكيل بشكل شبه مستقل لكنه مصمم للتفاعل مع وكلاء آخرين، ليشكل نظامًا ديناميكيًا تظهر فيه السلوكيات الجماعية من تصرفات الأفراد. في هذا النوع من برامج الوكلاء، التعاون هو الأساس.
أنظمة إدارة المرور
يمكنك العثور على هؤلاء الوكلاء الأذكياء في إدارة المرور، حيث يمثل العديد من الوكلاء إشارات المرور المختلفة، وكاميرات المراقبة، وأنظمة المعلومات.
يتعاون هؤلاء الوكلاء الذكيون لتحسين تدفق المرور، تقليل الازدحام، والاستجابة للظروف الفورية مثل الحوادث أو أعمال الطرق. كل وكيل يتعامل مع البيانات من منطقته ويتواصل مع الآخرين لضبط إشارات المرور وفقًا لذلك – لذا العمل الجماعي ضروري.
الشبكات الذكية لإدارة الطاقة
تشمل الشبكات الذكية أيضًا العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث يتحكم كل وكيل في جانب مختلف من توزيع الكهرباء، من محطات التوليد إلى العدادات الذكية في المنازل.
يعمل هؤلاء الوكلاء معًا لتحقيق توازن فعال بين العرض والطلب على الطاقة، دمج مصادر الطاقة المتجددة، والحفاظ على استقرار الشبكة.
يضمن تنسيق النظام متعدد الوكلاء توزيعًا مثاليًا للطاقة وكفاءة في التكاليف عبر الشبكة.
سلاسل التوريد واللوجستيات
في إدارة سلسلة التوريد، يمثل الوكلاء أصحاب المصلحة المختلفين مثل الموردين، والمصنعين، والموزعين، وتجار التجزئة. ينسق هؤلاء الوكلاء لتحسين عملية سلسلة التوريد، من الشراء إلى التسليم، لضمان الكفاءة وتقليل التكاليف.
الروبوتات الجماعية المستقلة
أحيانًا أثناء الاستكشاف أو مهام الإنقاذ، يتم نشر أسراب من الروبوتات.
يعمل كل وكيل روبوتي بشكل شبه مستقل لكنه يتعاون مع وكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين لتغطية مناطق أوسع، مشاركة بيانات الاستشعار، أو نقل الأشياء بشكل جماعي.
يكون هذا مفيدًا بشكل خاص في البيئات الصعبة – مثل المباني المنهارة أو أسطح الكواكب – حيث يمكن لفريق كبير من الذكاء الاصطناعي تحقيق أكثر بكثير من وكلاء منفردين.
9. الوكلاء الانعكاسيون البسطاء
الوكيل الانعكاسي البسيط هو الأصغر والأضعف بين المجموعة. ذكاؤه محدود للغاية ويعمل وفق قاعدة شرط-فعل مباشرة.
هؤلاء الوكلاء القائمون على القواعد ليسوا مناسبين للمهام المعقدة. ومع ذلك، فهم يؤدون المهام المحددة التي صُمموا من أجلها بكفاءة تامة.
الوكلاء الانعكاسيون البسطاء مناسبون للمهام المباشرة في بيئة متوقعة. تؤثر أفعال هذا النوع من الوكلاء على العالم من حوله، لكن فقط في مهام محددة.
منظمات الحرارة
هل الساعة السادسة مساءً في الشتاء؟ زد التدفئة. هل الساعة الثانية عشرة ظهرًا في الصيف؟ هذا الوكيل البسيط الذي يعتمد على رد الفعل، وبذكاء محدود، سيشغل جهاز التكييف.
الأبواب الأوتوماتيكية
على الرغم من أن ذكاءها الظاهر منخفض، غالبًا ما تكون الأبواب الأوتوماتيكية أمثلة على الوكلاء الانعكاسيين البسطاء. هذا الوكيل الذكي يستشعر وجود إنسان أمام الباب، فيفتح الباب. ببساطة رائعة.
كاشفات الدخان
يعمل هذا الوكيل الذكي من سقف مطبخك. نعم، إنه وكيل انعكاسي بسيط أيضًا. يستشعر الدخان ويطلق الإنذار.
مرشحات الرسائل المزعجة الأساسية
بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي يساعدوننا يوميًا منذ سنوات. مرشح الرسائل المزعجة في البريد الإلكتروني هو أحدها. النسخ الأساسية لا تستخدم معالجة اللغة الطبيعية، بل تعتمد على الكلمات المفتاحية أو سمعة المرسل.
ابنِ وكيل ذكاء اصطناعي خاص بك
هناك العديد من أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي، بعضها أصعب بكثير في البناء من البعض الآخر.
لكن إذا كنت ترغب في بناء روبوت محادثة وكيل – يمكنه اتخاذ إجراءات في أنظمتك اليومية، مثل إرسال الرسائل الإلكترونية وحجز الاجتماعات – يمكننا مساعدتك.
منصتنا توفر واجهة سحب وإفلات سهلة للمبتدئين، وإمكانيات تطوير غير محدودة للمطورين المحترفين.
نستضيف أيضًا مجتمعًا نشطًا يضم أكثر من 20,000 منشئ روبوتات، إذا كنت ترغب في الحصول على الدعم أثناء العملية.
ابدأ البناء اليوم. إنها مجانية.
الأسئلة الشائعة
هل وكلاء الذكاء الاصطناعي واعون؟
لا، وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا واعين. يتبعون برامج برمجية تحدد أهدافهم، رغم أنهم قد يتصرفون بشكل مستقل لتحقيق النتائج.
ما هي عملية اتخاذ القرار والعمل لدى وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفة تراقب بيئاتها وتتخذ الإجراءات بطرق مختلفة. بعضها يستخدم بيانات النمذجة، والبعض الآخر يستخدم الحساسات. لديهم أهداف مختلفة بناءً على منطقهم المبرمج.
ما هو الوكيل المعتمد على النموذج؟
الوكيل المعتمد على النموذج هو طريقة أخرى للإشارة إلى الوكيل الانعكاسي المعتمد على النموذج، وهو نوع من وكلاء الذكاء الاصطناعي يجمع بين البيانات السابقة والمدخلات الحالية لتحديد أفضل مسار للعمل.
.webp)
