ما هي أتمتة العمليات الذكية (IPA)؟

تعمل الأتمتة التقليدية بشكل أفضل عندما يكون سير العمل محدداً بوضوح والمدخلات تتبع تنسيقاً ثابتاً. لكن معظم العمليات التجارية لا تسير بهذه السلاسة.

عملياً، تتعطل سير العمل عندما تكون البيانات ناقصة، أو الطلبات غير واضحة، أو تتغير الظروف أثناء التنفيذ.

الأنظمة القائمة على القواعد تتبع التعليمات، لكنها لا تستطيع التكيف عند تغير البيئة.

تتجاوز أتمتة العمليات الذكية (IPA) ذلك من خلال دمج الأتمتة مع روبوتات الدردشة المؤسسية التي تفهم سير العمل غير المنظم. تقوم هذه الروبوتات بتفسير المدخلات الطبيعية، وحل التعارضات بين الأنظمة، واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.

ما هي أتمتة العمليات الذكية (IPA)؟

تجمع أتمتة العمليات الذكية (IPA) بين أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) والذكاء الاصطناعي (AI) والتحليلات ومنطق اتخاذ القرار لإنشاء سير عمل قادر على الفهم والتكيف والتنفيذ دون تدخل بشري.

يُشار إليها أحياناً باسم الأتمتة الذكية أو الأتمتة الفائقة أو أتمتة العمليات الرقمية، حيث تتجاوز IPA الروبوتات التقليدية القائمة على القواعد.

تستخدم تقنيات مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتنقيب في العمليات للتعامل مع البيانات غير المنظمة، وتفسير السياق، واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.

أتمتة العمليات الذكية مقابل أتمتة العمليات الروبوتية

غالباً ما تُستخدم مصطلحات أتمتة العمليات الذكية (IPA) و أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) بالتبادل، لكن لكل منهما غرض مختلف.

تم تصميم أتمتة العمليات الروبوتية للتعامل مع المهام المتكررة القائمة على القواعد حيث تكون المدخلات ثابتة والخطوات محددة مسبقاً — مثل نسخ البيانات بين الأنظمة أو معالجة النماذج المنظمة.

تضيف IPA الذكاء الاصطناعي إلى منظومة الأتمتة، مما يمكّن الأنظمة من التعامل مع المدخلات غير المنظمة، وتقييم الظروف في الوقت الفعلي، واتخاذ القرارات بناءً على السياق.

يجعلها ذلك مناسبة لسير العمل الذي لا يمكن حصره في نص برمجي بسيط — حيث تعتمد الخطوات على ما يراه النظام، وليس فقط على ما يُطلب منه.

الفوائد الرئيسية لأتمتة العمليات الذكية

لا تعمل الأتمتة إلا إذا كانت قادرة على التعامل مع تعقيد العمليات التجارية الحقيقية. معظم الروبوتات القائمة على القواعد تتعطل عندما تتغير المدخلات أو لا تتبع الخطوات نمطاً متوقعاً.

توفر IPA للفرق طبقة أتمتة أكثر مرونة وقابلية للتوسع. فهي مصممة للتعامل مع المدخلات الديناميكية واتخاذ القرارات.

تقلل الجهد اليدوي على نطاق واسع

غالباً ما تتطلب الأتمتة التقليدية إشرافاً مستمراً. لا تزال الفرق تقضي وقتاً في مراجعة الاستثناءات، وحل تعارضات البيانات، وإدارة المهام الخارجة عن النص.

تقلل IPA من هذا الإشراف. فهي قادرة على تفسير الطلبات وفقاً لقواعد العمل وتنفيذ الإجراءات دون الحاجة لتدخل بشري في كل خطوة.

تتعاون بعض الشركات مع وكالات الذكاء الاصطناعي لتصميم هذه العمليات. يركز هؤلاء الشركاء على ضمان استقرار الأنظمة وكفاءتها وملاءمتها للعمليات التجارية الفعلية.

تتكيف مع تغير المدخلات والسياق

تعتمد الروبوتات التقليدية على تنسيقات ثابتة. حتى التغيير البسيط، مثل خطأ مطبعي أو تنسيق مستند جديد، قد يعطل العملية.

تستطيع IPA التعامل مع التغيرات. فهي تقرأ المدخلات، وتفهم النية، وتستجيب — حتى عندما لا يكون الهيكل مثالياً. يجعلها ذلك أكثر موثوقية في الاستخدام اليومي، حيث لا تتبع الطلبات دائماً نفس النمط.

تعزز الشفافية في العمليات

غالباً ما تفشل الأتمتة القائمة على القواعد دون وجود سياق. من الصعب معرفة ما حدث، وأين حدث، أو ما الذي تسبب في الفشل.

تزداد هذه المشكلة في الأنظمة متعددة الوكلاء، حيث يعمل وكلاء مختلفون بالتوازي أو بالتسلسل. بدون وضوح، يصعب تتبع التفاعلات أو الحفاظ على أداء موثوق بين الوكلاء.

تحسن IPA إمكانية المراقبة من خلال تسجيل كل خطوة في العملية. هذا المستوى من التفاصيل مفيد بشكل خاص عند تقييم الأنظمة متعددة الوكلاء، مما يساعد الفرق على عزل المشكلات وتحسين التعاون بين الوكلاء.

كيف يعمل التشغيل الآلي الذكي للعمليات؟

تربط أتمتة العمليات الذكية بين الأحداث والبيانات والقرارات والإجراءات ضمن تدفق آلي واحد. يتولى كل خطوة وكيل ذكاء اصطناعي يفهم ما يحدث ويعرف ما يجب فعله تالياً، حتى عندما تكون المدخلات غير واضحة أو ناقصة.

لمعرفة كيفية عمل IPA عملياً، لنأخذ مثالاً شائعاً من سير عمل التجارة الإلكترونية: معالجة طلب الإرجاع.

بدلاً من تمرير كل شيء عبر وكلاء الدعم، يمكنك أتمتة العملية بالكامل باستخدام وكيل ذكاء اصطناعي — يعرف كيفية تفسير المدخلات، وتحديد الخطوات التالية، والعمل عبر الأدوات المختلفة.

الخطوة 1: حدث محفز يبدأ العملية

يقوم العميل بتعبئة نموذج طلب إرجاع أو يرسل رسالة يطلب فيها إرجاع منتج. هذا الطلب يُفعّل سير عمل الإرجاع.

يلتقط الوكيل الطلب فوراً دون انتظار فرز يدوي.

الخطوة 2: وكيل الذكاء الاصطناعي يحلل المعلومات

يفحص الوكيل الرسالة أو النموذج لاستخلاص معلومات أساسية مثل رقم الطلب، اسم المنتج، سبب الإرجاع، ورقم تعريف العميل.

بالنسبة للرسائل غير المنظمة، يستخدم نماذج لغوية ضخمة (LLMs) لتفسير النية وتحديد الطلب الصحيح.

الخطوة 3: وكيل الذكاء الاصطناعي يقرر الخطوة التالية

باستخدام قواعد العمل وسياسات الإرجاع، يتحقق الوكيل مما إذا كان المنتج مؤهلاً للإرجاع ونوع الإرجاع المناسب، مثل استرداد المبلغ أو رصيد المتجر.

يتخذ القرار فوراً، محاكياً ما يقوم به عادةً موظف الدعم.

الخطوة 4: وكيل الذكاء الاصطناعي ينفذ الإجراءات عبر الأنظمة

بمجرد اتخاذ القرار، يقوم الوكيل بـ:

• تحديث حالة الطلب
• إنشاء ملصق الإرجاع
• إرسال التعليمات إلى العميل
• إخطار المستودع

يتم كل ذلك ضمن الأنظمة المتصلة، دون الحاجة لنقل المهام بين الفرق.

الخطوة 5: وكيل الذكاء الاصطناعي يسجل النتائج

يتم تسجيل كل خطوة، من الطلب الأولي حتى الرد النهائي. تنتقل هذه السجلات إلى لوحات المعلومات وأنظمة التنبيه، مما يجعل العملية قابلة للتتبع.

إذا احتاجت الحالة إلى مراجعة يدوية، يتم تصعيدها مع توفير السياق الكامل للمتابعة.

حالات استخدام أتمتة العمليات الذكية

رغم التركيز الكبير على حالات استخدام روبوتات الدردشة، إلا أن بعض أكثر عمليات الأتمتة تأثيراً تحدث خلف الكواليس — في سير العمل التي تدفع القرارات والإجراءات والمتابعة.

تتناسب أتمتة العمليات الذكية مع سير العمل المعقد جداً بالنسبة للقواعد، والمتكرر جداً ليبقى يدوياً.

إذا كان فريقك يتعامل مع مدخلات غير متوقعة، أو أدوات متفرقة، أو قرارات متكررة لا تزال بحاجة إلى مراجعة بشرية، يمكن أن تساعدك أتمتة العمليات الذكية (IPA).

معالجة المستندات والنماذج غير المنظمة

تتعطل الروبوتات القائمة على القواعد بسرعة عند التعامل مع مدخلات غير مرتبة. العديد من المستندات التجارية — مثل الفواتير، والمطالبات، والعقود، أو حزم الانضمام — تحتوي على بيانات غير منظمة أو شبه منظمة لا تتبع تنسيقاً ثابتاً.

يتعامل وكلاء IPA مع ذلك باستخدام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP):

• استخراج الإجماليات من الإيصالات
• تحليل بنود العقود
• التحقق من الهوية من النماذج الممسوحة ضوئيًا

بمجرد تفسير البيانات، يمكن للنظام اتخاذ الإجراءات دون إشراف بشري. هذا يتيح تنفيذ سير العمل من البداية إلى النهاية داخل أدوات مثل روبوت دردشة الموارد البشرية الذي يتعامل مع نماذج الموظفين، أو روبوت دردشة خدمة العملاء الذي يستقبل طلبات الدعم المستندة إلى الوثائق.

أتمتة سير العمل متعدد الخطوات عبر الأنظمة

العمليات مثل الإعداد أو معالجة المرتجعات لا تتم في نظام واحد فقط. غالبًا ما تمتد عبر أنظمة إدارة علاقات العملاء، وقواعد البيانات الداخلية، ومنصات الجدولة، وأدوات الإشعارات. كل مكون يضيف طبقة من الاعتماد.

يدير وكلاء IPA سير العمل خطوة بخطوة. يقيمون المدخلات، ويتخذون القرار بناءً على السياق، وينفذون الإجراء داخل الأنظمة المتصلة.

يظل المنطق محفوظًا، دون الاعتماد على التوجيه اليدوي أو الحلول المؤقتة الهشة.

وهذا يجعل IPA محركًا مثاليًا خلف سير عمل مثل روبوت دردشة حجز المواعيد. بينما تجمع الواجهة المدخلات الأساسية، يتولى النظام التحقق من التوافر، وجدولة المواعيد، وإرسال التأكيدات، وتحديث الأدوات الخلفية.

توجيه تذاكر الدعم بناءً على نية الرسالة

غالبًا ما تتكدس طوابير الدعم لأن الرسائل تصل بشكل غير واضح. العملاء لا يتبعون دائمًا تنسيقًا محددًا، ومعظم الأنظمة لا تستطيع فهم ما يُطلب فعليًا.

يتعامل وكلاء IPA مع ذلك من خلال تفسير الرسالة، وتحديد التفاصيل الرئيسية، وتحديد الإجراء المناسب.

يمكنهم تقييم درجة الاستعجال وتحويل التذكرة إلى النظام أو الفريق المناسب دون الحاجة لتدخل بشري.

هذا ما يجعل أنظمة التذاكر الذكية أكثر قابلية للتوسع. حيث تُثري التذاكر بالسياق وتُوجه إلى المكان الصحيح.

تمكين الخدمة الذاتية في البوابات الداخلية

غالبًا ما تقضي الفرق الداخلية وقتًا في انتظار الموافقات أو الإجابات التي لا تتطلب تدخلًا بشريًا. هذه التأخيرات عادةً ما تنتج عن عدم وضوح المسؤولية أو العمليات اليدوية البطيئة.

يجعل IPA البوابات الداخلية أكثر فاعلية. فهو يفهم ما يحتاجه المستخدم، ويتصل بالأنظمة الخلفية، ويكمل المهمة مباشرةً، وكل ذلك من خلال واجهة واحدة تزيل التكرار غير الضروري.

يعمل هذا بشكل ممتاز لأن هذه العمليات قابلة للتوسع عبر قنوات ومستخدمين متعددين، مع الحفاظ على سجلات واضحة لكل تفاعل.

أفضل 5 برامج لأتمتة العمليات الذكية

عندما تكون مستعدًا للانتقال إلى ما بعد الأتمتة القائمة على القواعد، يصبح اختيار البرنامج المناسب أمرًا بالغ الأهمية.

إذا كنت تؤتمت سير عمل معقدة مثل الاسترداد، أو الإعداد، أو الفرز، أو توجيه التذاكر، فإن هذه المنصات توفر لك العناصر الأساسية.

1. Botpress

تم تصميم Botpress للفرق التي ترغب في التحكم بكيفية عمل الأتمتة. يسمح لك بتعريف وكلاء لا يتبعون القواعد فقط — بل يتخذون قرارات بناءً على المدخلات والذاكرة والسياق الفوري.

يمكنك بناء تدفقات تتحقق من أهلية الإرجاع، أو تفسر طلبات الاسترداد، أو تحدّث السجلات عبر الأنظمة. يمكن لكل وكيل استخدام القواعد أو نماذج اللغة الكبيرة أو منطق اتخاذ القرار، وكل شيء يعمل عبر الويب وSlack وWhatsApp والمزيد دون تكرار الجهد.

إنه مثالي عند بناء سير عمل ذكي يتضمن مدخلات متغيرة، ومحفزات API، ونتائج تشغيلية حقيقية.

الميزات الرئيسية:

• منشئ مرئي لوكلاء الذكاء الاصطناعي مع منطق تدفق وذاكرة وشروط
• يعمل عبر قنوات متعددة ويتكامل مع الأدوات الخلفية
• يدعم مكالمات API الفورية، والتوجيه الديناميكي، والإجراءات المخصصة
  
  

الأسعار:

• خطة مجانية مع أرصدة ذكاء اصطناعي حسب الاستخدام
• Plus: 89 دولارًا/شهريًا لتسليم المحادثة لوكيل بشري واختبار التدفقات
• فريق: 495 دولارًا/شهريًا مع ميزات التعاون، الدخول الموحد، والتحكم في الوصول
• مؤسسات: حسب الطلب

2. Make (سابقًا Integromat)

تم تصميم Make لربط التطبيقات دون كتابة كود. يوفر لك لوحة مرئية لبناء سيناريوهات متعددة الخطوات — مثالي لـ IPA عند أتمتة الإجراءات بين الأدوات.

يبرز في سير العمل حيث يحتاج نظام ما إلى الاستجابة لشيء في نظام آخر — مثل مزامنة CRM مع نظام الطلبات، أو الرد على نموذج دعم بإجراءات مشروطة.

لن تحصل على سياق على مستوى الوكيل أو اتخاذ قرارات بالذكاء الاصطناعي، لكن لدمج العمليات والمحركات، فهو سريع ومرن.

الميزات الرئيسية:

• منشئ سير عمل بالسحب والإفلات لمئات التطبيقات
• منطق شرطي، وجدولة، وتحليل بيانات، وwebhook
• يدعم التفرعات المعقدة والتدفقات متعددة الخطوات
  
  

الأسعار:

• مجاني: 1,000 عملية/شهر
• Core: 9 دولارات/شهر
• خطط Pro وTeams للاستخدام العالي والتحكم المتقدم
  
  

3. Zapier

يعد Zapier الأفضل عندما تريد ربط الأدوات بسرعة ولا تحتاج إلى تفرعات معقدة. إنه ليس طبقة تنسيق كاملة — لكنه يتعامل مع نقل البيانات بين روبوت الدردشة وCRM أو المجدول أو قاعدة البيانات دون أي كود.

بالنسبة لـ IPA، يعد Zapier رائعًا لتحويل النية المفسرة إلى إجراءات خلفية. لا يقوم بـ"التفكير"، لكنه يربط النظام المفكر بالأدوات التي تنفذ العمل.

الميزات الرئيسية:

• أكثر من 6,000 تكامل
• محفزات من روبوتات الدردشة أو النماذج أو webhooks
• إعداد سهل للفرق بدون دعم هندسي

الأسعار:

• مجاني: 100 مهمة/شهر
• Starter: 19.99 دولارًا/شهر
• Professional: 49 دولارًا/شهر للميزات المتقدمة

4. Tidio

Tidio منصة دردشة مباشرة مع طبقة أتمتة. ليست منصة IPA كاملة، لكنها رائعة عند أتمتة مهام مواجهة العملاء مثل التوجيه، وجمع المدخلات، أو الرد على استفسارات الدعم.

يدعم الردود الذكية، والتدفقات الشرطية، وتسليم المهام للخلفية — مما يجعله مفيدًا لأتمتة القرارات على المستوى السطحي. للفرق الصغيرة أو الشركات الصغيرة والمتوسطة، هو نقطة انطلاق سهلة.

الميزات الرئيسية:

• دردشة مباشرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع قوالب أتمتة
• توجيه الدردشة، معالجة النماذج، وتكاملات CRM
• مساعد مدعوم بـ GPT لاستجابات مرنة

الأسعار:

• مجاني: دردشة وأتمتة أساسية
• Starter: 29 دولارًا/شهر
• Plus: ميزات الذكاء الاصطناعي ومزامنة CRM

5. n8n

n8n منصة أتمتة سير عمل مفتوحة المصدر تمنحك تحكمًا كاملاً في المنطق والمحركات والتكاملات. على عكس Zapier أو Make، يمكن استضافتها ذاتيًا وتتيح لك كتابة كود عند الحاجة.

وهذا يجعلها مثالية للفرق التقنية التي ترغب في المرونة والخصوصية. يمكنك تشغيل وكلاء IPA، والربط مع واجهات البرمجة، ومعالجة البيانات المنظمة أو غير المنظمة — كل ذلك داخل سير عمل قابل للتخصيص.

الميزات الرئيسية:

• محرر مرئي مع دعم لعقد البرمجة
• Webhook، المجدولون، والفروع الشرطية
• استضفها بنفسك أو استخدم الخدمة السحابية

الأسعار:

• مجاني: استضافة ذاتية
• Cloud Basic: 20 دولارًا/شهر
• Pro: 50 دولارًا/شهر مع ميزات الفرق

كيفية نشر أتمتة العمليات الذكية

فهم أتمتة العمليات الذكية شيء، وتطبيقها عمليًا يتطلب تركيزًا وتخطيطًا واختيار نقطة بداية مناسبة.

معظم الفرق لا تغير كل شيء دفعة واحدة. يبدأون بعملية تتعطل كثيرًا — شيء ظاهر ومتكرر وما زال يعتمد على التدخل البشري.

لنأخذ مثالاً:

أنت تعمل مع فريق نجاح العملاء الذي يتعامل يدويًا مع عمليات الاسترداد.

يعتمد سير العمل على تقديم النماذج، والبحث عن البيانات عبر الأنظمة، واتباع قواعد عمل محددة للموافقة أو الرفض.

إنه بطيء، وسهل الوقوع في الأخطاء، ومكلف عند التوسع. وهنا يأتي دور الأتمتة الذكية للعمليات.

1. ابدأ بسير عمل واحد يسبب اختناقات

سير عمل الموافقة على الاسترداد مثال جيد. تأتي الطلبات بشكل غير متسق؛ بعضها يتضمن أرقام الطلبات والبعض الآخر لا. على الوكلاء البحث عن التفاصيل، والتحقق من الأهلية، وتطبيق منطق العمل يدويًا.

هذا التعقيد يجعله مرشحًا مثاليًا للأتمتة الذكية — المنطق واضح، لكن المدخلات تختلف بما يكفي لتعطيل الروبوتات المعتمدة فقط على القواعد.

2. ارسم تدفق العمل من البداية للنهاية، بما في ذلك الاستثناءات

قم بتوثيق كيفية سير العملية. تتبع كيف تصل طلبات الاسترداد، ومن أين يحصل الوكلاء على المعلومات، وما هي القرارات التي يتخذونها، وما هي الإجراءات التي ينفذونها.

تأكد من تضمين الاستثناءات الشائعة: البيانات الناقصة، أسباب الإرجاع غير الواضحة، أو عدم التطابق بين معلومات الطلب وسياسة الاسترداد.

هذه هي الحالات التي يجب أن تتدخل فيها الأتمتة الذكية.

3. حدد أماكن اتخاذ القرارات

ابحث عن النقاط التي يفسر فيها الإنسان المدخلات أو يستخدم حكمه الشخصي. في سير عمل الاسترداد، قد يكون ذلك قراءة سبب العميل، ومقارنته بقواعد الإرجاع، واتخاذ قرار بين الاسترداد أو رصيد المتجر أو الرفض.

يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي التعامل مع كل من هذه القرارات، طالما أن المنطق محدد ويمكن الوصول إلى البيانات.

4. اربط الأدوات التي تنفذ الإجراءات

بمجرد اتخاذ القرار، يحتاج النظام إلى تحديث حالة الطلب، وإخطار العميل، وإصدار ملصق، أو تنفيذ الدفع.

لأتمتة ذلك، ستحتاج إلى منصة تتصل بهذه الأدوات وتنسق الإجراءات بشكل موثوق. قد يكون ذلك طبقة تنسيق للوكلاء أو إطار عمل للأتمتة يدعم التكامل.

5. اختبر، راقب، حسّن

بعد أتمتة عملية الاسترداد، تتبع أدائها. راقب الحالات التي تتم معالجتها بشكل صحيح وأين يواجه النظام صعوبات. استخدم هذه الملاحظات لتحسين منطق اتخاذ القرار وزيادة الموثوقية.

أنظمة الأتمتة الذكية ديناميكية. كلما تعاملت مع حالات أكثر استثنائية، أصبح سير العمل أقوى وأكثر قابلية للتوسع.

التحديات الشائعة في تنفيذ الأتمتة الذكية للعمليات

يمكن للأتمتة الذكية للعمليات أن تحقق نتائج قوية — لكن الوصول إلى ذلك يتطلب أكثر من مجرد قدرة تقنية.

معظم العقبات تأتي من كيفية تنظيم المؤسسات لعملياتها، وتوزيع المسؤوليات، ومواءمة الأتمتة مع النتائج المرجوة.

ضعف الجاهزية في العمليات والبيانات

تعمل الأتمتة بشكل أفضل عندما تكون العمليات متسقة. لكن في كثير من المؤسسات، تكون سير العمل غير موثقة أو تُدار بشكل مختلف بين الفرق. وغالبًا ما تكون البيانات موزعة في أنظمة منفصلة أو تختلف في الصيغة، مما يصعب بناء أتمتة مستقرة.

قبل إدخال الأتمتة الذكية للعمليات، خذ الوقت لرسم كيفية سير العملية حاليًا. وثّق المدخلات، والاستثناءات المعروفة، واعتماد الأدوات، والنقاط التي لا تزال تتطلب تدخلًا بشريًا.

تعقيد التنفيذات الأولية بشكل مفرط

غالبًا ما تحاول الفرق أتمتة الكثير بسرعة كبيرة. عندما يشمل الإطلاق الأول عدة أنظمة أو يتعامل مع الحالات الاستثنائية منذ البداية، يزداد احتمال التأخير أو الفشل في الإطلاق.

بدلًا من ذلك، ابدأ بعملية واحدة لها نقطة قرار واضحة ونتيجة قابلة للقياس. أثبت القيمة مبكرًا من خلال إبقاء النطاق مركزًا.

غياب الملكية الواضحة أو الرؤية طويلة الأمد

أنظمة الأتمتة الذكية للعمليات مشاريع متطورة وقابلة للتكيف. بدون فريق أو شخص مسؤول عن الأداء والمنطق والصيانة، غالبًا ما يصبح النظام قديمًا أو غير متوافق مع الأهداف.

عيّن مسؤولية مستمرة منذ البداية. يجب أن يكون هناك شخص يتابع أداء الأتمتة، وما الذي يتعطل، وأين يلزم التعديل.

عدم التوافق بين أهداف العمل ومنطق الأتمتة

ليس كل عملية تستحق الأتمتة — وليس كل أتمتة تحقق قيمة. أحيانًا يعكس المنطق ما هو ممكن تقنيًا، وليس ما يحتاجه العمل فعليًا.

لتجنب ذلك، صمم سير العمل بالتعاون مع الأشخاص الذين يستخدمونه. يشمل ذلك فرق الدعم، وقادة العمليات، ومالكي المنتجات.

عندما تتوافق الأتمتة مع الاحتياجات الفعلية، تكون النتائج المستدامة أكثر احتمالاً.

أضف التشغيل الآلي الذكي للعمليات إلى سير عملك اليوم

يحقق التشغيل الآلي الذكي للعمليات أفضل النتائج عند دمجه مع سير العمل الحالي لديك — مثل تصنيف طلبات الدعم، الموافقة على عمليات الاسترداد، معالجة المستندات، التوجيه الداخلي، أو طلبات الجدولة.

مع منصات مثل Botpress، يمكنك بناء وكلاء يقررون ما يجب فعله، ويتصلون بالأدوات الخارجية، ويتعاملون مع المدخلات غير المنظمة، ويعملون عبر قنوات مثل الويب، Slack، WhatsApp، أو الأدوات الداخلية.

سواء كنت تستبدل نصوصًا هشة أو توسع سير عمل قائم، توفر الأتمتة الذكية للعمليات الهيكل اللازم لأتمتة العمل الفعلي، وليس فقط المهام المتكررة.

ابدأ صغيرًا. أنشئ شيئًا مفيدًا. أطلقه بسرعة.

الأسئلة الشائعة

1. كيف يختلف التشغيل الآلي الذكي للعمليات عن إدارة عمليات الأعمال (BPM)؟

تختلف الأتمتة الذكية للعمليات (IPA) عن إدارة العمليات التجارية (BPM) في أن BPM تركز على تصميم ونمذجة وتحسين العمليات، بينما تقوم IPA فعليًا بتنفيذ هذه العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وأتمتة العمليات الروبوتية لأتمتة اتخاذ القرار والإجراءات. BPM استراتيجية؛ IPA تنفيذية وعملية.

2. هل يمكن للتشغيل الآلي الذكي للعمليات أن يحل محل العاملين بالكامل، أم يقتصر فقط على تقليل عبء عملهم؟

تم تصميم الأتمتة الذكية للعمليات لتقليل عبء العمل البشري من خلال أتمتة المهام المتكررة والمعتمدة على القواعد، وليس لاستبدال العاملين بالكامل. فهي تتيح للبشر التركيز على الأعمال ذات القيمة العالية مثل حل المشكلات أو بناء العلاقات، والتي لا يمكن للأتمتة التعامل معها بشكل موثوق.

3. ما أنواع نماذج تعلم الآلة التي تُستخدم عادةً في الأتمتة الذكية للعمليات؟

تشمل نماذج تعلم الآلة الشائعة في الأتمتة الذكية للعمليات نماذج اللغة الطبيعية (مثل BERT وGPT) لفهم النصوص غير المنظمة، وغابات القرار للقرارات المعتمدة على القواعد، ونماذج التصنيف لوضع العلامات على المستندات أو التعرف على النوايا. يعتمد الاختيار على المهمة التي تتم أتمتتها.

4. هل التشغيل الآلي الذكي للعمليات مخصص فقط للمؤسسات الكبرى، أم يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة الاستفادة منه أيضًا؟

الأتمتة الذكية للعمليات مناسبة تمامًا للشركات الصغيرة والمتوسطة، حيث تتيح للفرق الصغيرة أتمتة المهام المتكررة مثل معالجة الفواتير أو التحقق من النماذج. جعلت أدوات IPA السحابية ذلك ميسور التكلفة وقابلاً للتوسع للشركات ذات الموارد المحدودة.

5. ما نوع البيانات المطلوبة لتدريب أو إعداد نماذج التشغيل الآلي الذكي للعمليات بشكل فعال؟

لتدريب نماذج الأتمتة الذكية للعمليات بشكل فعال، تحتاج إلى بيانات تشغيلية فعلية — مثل رسائل البريد الإلكتروني، وتذاكر الدعم، وسجلات الدردشة، والنماذج، والسجلات المعاملات — مقترنة بالمخرجات أو الإجراءات الصحيحة. البيانات التاريخية النظيفة والمصنفة تحسن الأداء.