الدليل الشامل لـ ChatOps

بين التنبيهات المستمرة، واختناقات CI/CD، ورسائل Slack التي لا تنتهي، من المفترض أن تعمل الأتمتة على تبسيط سير العمل لديك — لا أن تزيده تعقيداً. ومع ذلك، يجد العديد من فرق DevOps أنفسهم غارقين في الإشعارات بدلاً من التركيز على المهام الأساسية.

وهنا يأتي دور ChatOps — طريقة لدمج الأتمتة مباشرة في أدوات المحادثة لديك، وتحويل Slack أو Teams إلى مركز أوامر لـ DevOps.

الوكلاء المدعومون بالذكاء الاصطناعي يأخذون هذا المفهوم إلى مستوى أبعد من خلال دمج الذكاء في ChatOps، مما يمكّن الفرق من النشر والمراقبة وحل المشكلات في الوقت الفعلي دون الحاجة لتغيير السياق، وكل ذلك من داخل قنوات التواصل الخاصة بهم. يشرح هذا الدليل كيف يمكن لاستخدام الذكاء الاصطناعي المؤسسي في ChatOps أن يغير سير عمل DevOps لديك.

ما هو ChatOps؟

ChatOps هي ممارسة إدارة العمليات مباشرة من منصة المحادثة الخاصة بفريقك — مثل Slack أو Microsoft Teams — عن طريق دمج الروبوتات وأدوات الأتمتة وأوامر النظام داخل المحادثة نفسها.

بدلاً من التنقل بين لوحات التحكم والطرفيات، يمكن للفرق نشر الشيفرة، وفحص السجلات، ومراقبة الأنظمة، والاستجابة للحوادث في نفس مكان التعاون. فهي تحول المحادثة إلى سطر الأوامر المركزي لسير عملك.

لكن حتى وقت قريب، كانت ChatOps محدودة نوعاً ما. التطبيقات التقليدية كانت تتطلب صياغة صارمة ومسارات عمل محددة مسبقاً وغالباً ما كانت تواجه صعوبة مع الطلبات المعقدة.

لقد غيّر الانتقال إلى ChatOps المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة—خاصة مع النماذج التي تبرر الأفعال وتقدم شروحات فورية—طريقة تفاعل الفرق مع الأتمتة.

الآن، لم تعد ChatOps تقتصر على تنفيذ الأوامر فقط، بل يمكنها تقديم رؤى، وشرح القرارات، والتكيف ديناميكياً مع السياق. لم تعد مجرد بديل لسطر الأوامر—بل أصبحت شريكاً ذكياً.

ChatOps مقابل DevOps: الفروقات الرئيسية

تُعتبر DevOps ممارسة أساسية لتوحيد التطوير والعمليات، وتحسين تسليم البرمجيات، وضمان الاستقرار. وتبني ChatOps على هذه الأهداف من خلال جلب المهام التشغيلية والتنبيهات والنقاشات إلى بيئة محادثة فورية.

هذا التعاون الفوري يقلل من تبديل السياق، ويسرّع حل الحوادث، ويوفر قناة واحدة وشفافة لنشاط الفريق. يوضح الجدول أدناه كيف تختلف ChatOps وDevOps مع تكاملهما في نفس الوقت:

‍

تعتمد فعالية ChatOps على الأدوات التي تدعمها. فالتكاملات الصحيحة تضمن سير الأتمتة بسلاسة، وأن تكون التنبيهات قابلة للتنفيذ، وأن يبقى الفريق مركزاً على المهام المهمة.

كيف تعمل ChatOps

في جوهرها، تحول ChatOps منصات المحادثة إلى مراكز تشغيلية من خلال دمج الأتمتة، واتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وأدوات DevOps مباشرة في قنوات التواصل.

عملياً، يتضمن هذا النهج عادة أربعة مكونات رئيسية تعمل معاً: فريق DevOps، منصة محادثة (مثل Slack أو Teams)، روبوت ChatOps يفسر الطلبات، والبنية التحتية التطويرية التي تنفذها.

كانت أنظمة ChatOps التقليدية تعتمد على سكريبتات ثابتة وأوامر محددة مسبقاً، مما يتطلب من المستخدمين تذكر محفزات محددة مثل /deploy serviceX أو /restart database. لكن ChatOps الحديثة، المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة والأتمتة الذكية، أزالت هذا الجمود.

تعمل ChatOps من خلال ثلاث آليات رئيسية: الأتمتة المدفوعة بالأحداث، اتخاذ القرار المدعوم بالنماذج اللغوية الكبيرة، والتنفيذ التعاوني—وكل منها يلعب دوراً محورياً في تبسيط عمليات DevOps.

1. الأتمتة المدفوعة بالأحداث

تعتمد مسارات DevOps التقليدية على أدوات CI/CD، ولوحات المراقبة، وأنظمة التنبيه. لكن عندما يحدث خلل—سواء كان فشل في النشر أو تراجع في الأداء—غالباً ما يتعرض المهندسون لسيل من التنبيهات التي تتطلب التنقل بين أدوات متعددة.

مع ChatOps، يتم إرسال الأحداث الفورية من أدوات مثل Jenkins أو GitHub Actions أو Kubernetes مباشرة إلى المحادثة، لكن بدلاً من إغراق الفريق بالتنبيهات الخام، يقوم الوكلاء المدعومون بالذكاء الاصطناعي بالتصفية، وتحديد الأولويات، والاستجابة. فعند فشل المسار، لن يتم إرسال إشعار عام فقط—بل يمكن إرفاقه بـ:

1. تحليل السبب الجذري (مثال: "فشل النشر بسبب نقص متغيرات البيئة.")
2. الإجراءات الموصى بها (مثال: "هل ترغب في العودة إلى آخر إصدار مستقر؟")
3. تنفيذ تفاعلي (مثال: يمكن للمهندسين الموافقة على التراجع أو إعادة النشر مع الإصلاحات مباشرة من المحادثة).

هذا يقلل من وقت الاستجابة مع ضمان ظهور المعلومات ذات الأولوية العالية فقط للفريق.

2. اتخاذ القرار المدعوم بالنماذج اللغوية الكبيرة

كانت ChatOps في بداياتها تعتمد على أوامر بسيطة قائمة على الكلمات المفتاحية، مما كان يتطلب من المستخدمين حفظ محفزات نصية دقيقة. أما ChatOps المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة فقد أزالت هذا العائق. الآن، يمكن للمستخدمين التفاعل مع سير عمل DevOps باستخدام اللغة الطبيعية، مما يسهل على المهندسين والفرق غير التقنية الحصول على المعلومات التي يحتاجونها.

على سبيل المثال، بدلاً من تشغيل استعلامات معقدة في لوحة مراقبة، يمكن للمهندس أن يسأل:

• "ما الذي تغير في آخر نشر قد يكون تسبب في زيادة التأخير؟"
• "اعرض لي سجلات الخدمة Y من الساعة الماضية، مع تصفية الأخطاء."

لا يقوم الذكاء الاصطناعي بجلب البيانات ذات الصلة فقط، بل أيضاً يضعها في سياقها، فيشرح الشذوذات، ويقترح الحلول، أو حتى ينفذ الإصلاحات تلقائياً.

والأهم من ذلك، أن الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي الآن يحللون سير العمل بدلاً من تنفيذ الأوامر فقط. فإذا ورد تنبيه عن ارتفاع استخدام وحدة المعالجة المركزية، لن يكتفي وكيل ChatOps بالإبلاغ عنه—بل يمكنه ربطه بعمليات النشر الأخيرة، ومقارنة الاتجاهات التاريخية، واقتراح خطوات المعالجة، وكل ذلك دون الحاجة لتدخل مهندس موثوقية الموقع (SRE) في فحص السجلات يدوياً.

3. التنفيذ التعاوني

لا تقتصر فوائد ChatOps على المهندسين فقط—بل تتيح رؤية البنية التحتية لكامل الشركة. فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استفادة الفرق غير التقنية من مسار ChatOps لتحقيق كفاءة أفضل:

• يمكن لفرق التسويق متابعة إطلاق الميزات والتأكد من توافق الحملات مع إصدارات المنتج. بدلاً من سؤال المهندسين عن التحديثات، يمكنهم الاستفسار عبر ChatOps: "هل صفحة تسعير الاشتراك الجديدة متاحة الآن؟"
• يمكن لمديري المنتجات تتبع الجاهزية، والحوادث المؤثرة على العملاء، أو ارتفاع الاستخدام دون الحاجة للدخول في لوحات هندسية معقدة.
• يمكن لدعم العملاء الحصول على تحديثات فورية حول حالة الحوادث دون الحاجة لتصعيد كل مشكلة إلى فريق DevOps. يمكن لوكيل الدعم أن يسأل، "هل هناك أية مشكلات معروفة تؤثر على عملية الدفع حالياً؟" ويحصل على رد مباشر من النظام، مما يقلل العبء على فرق الهندسة.

من خلال دمج الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قنوات الاتصال المشتركة، يوفّر ChatOps مصدرًا واحدًا للحقيقة لفرق الهندسة والأعمال على حد سواء—مما يقلل الاحتكاك، ويسرّع الاستجابة للحوادث، ويعزز التعاون عبر المؤسسة.

أفضل 5 أدوات ChatOps

للاستفادة الكاملة من ChatOps، تحتاج الفرق إلى الأدوات المناسبة لأتمتة سير العمل، وتنفيذ الإجراءات، وتوحيد التعاون ضمن منصات الدردشة. فيما يلي بعض من أبرز أدوات ChatOps التي تساهم في تبسيط عمليات DevOps ضمن Slack وMicrosoft Teams وغيرها من المنصات.

1. Make

Make هي منصة أتمتة مرئية تمكّن المستخدمين من تصميم وأتمتة سير العمل عبر ربط تطبيقات وخدمات مختلفة دون الحاجة للبرمجة. تتيح إنشاء سير عمل معقد يُعرف باسم "السيناريو" لأتمتة المهام عبر عدة تطبيقات وخدمات.

الميزات الرئيسية

• مكتبة تكاملات واسعة تضم أكثر من 1,000 تطبيق مدعوم.
• جدولة وتنفيذ متقدم للتحكم في سير العمل.
• أدوات لمعالجة الأخطاء وتصحيحها لمراقبة المشكلات وحلها.

الأسعار

• الخطة المجانية – عمليات محدودة للأتمتة الأساسية.
• خطة Core – 9 دولارات شهريًا مقابل 10,000 عملية.
• خطة Pro – 16 دولارًا شهريًا، تشمل قدرات أتمتة إضافية.
• خطة Teams – 29 دولارًا شهريًا لكل مستخدم، مصممة لتعاون الفرق وإدارة سير العمل.

2. Zapier

Zapier هي منصة أتمتة سحابية مصممة لربط التطبيقات وتبسيط سير العمل دون الحاجة للبرمجة. من خلال ربط التطبيقات المختلفة عبر سير عمل آلي يُسمى "Zap"، يمكن للفرق التخلص من المهام اليدوية المتكررة وزيادة الكفاءة.

بدعم آلاف التكاملات، تعمل Zapier كجسر بين أدوات الأعمال، لضمان تدفق البيانات بسلاسة عبر المنصات.

الميزات الرئيسية

• تكاملات مع أدوات الأعمال مثل Slack وMicrosoft Teams وGitHub وJira وSalesforce.
• أتمتة متعددة الخطوات تربط عدة عمليات ضمن سير عمل واحد.
• مرشحات ومنطق مخصص لتحديد الشروط التي تفعّل إجراءات معينة.

الأسعار

• الخطة المجانية: 100 مهمة شهريًا، تقتصر على Zaps ذات خطوة واحدة.
• خطة Starter: 19.99 دولارًا شهريًا مقابل 750 مهمة وإمكانية الوصول لسير عمل متعدد الخطوات.
• خطة Company: 599 دولارًا شهريًا مقابل 100,000 مهمة، أمان على مستوى المؤسسات، ودعم عملاء أولوية.

3. Botpress

Botpress هي منصة لبناء روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين القادرين على التعامل مع المحادثات والمهام اليومية. تم تصميمها لتبسيط عملية إنشاء مساعدين رقميين تفاعليين يمكنهم الإجابة على الأسئلة وإرشاد المستخدمين.

باستخدام أدوات بسيطة، تساعد Botpress الشركات على إعداد روبوتات تعمل بكفاءة عبر قنوات اتصال متعددة.

‍

الميزات الرئيسية

• تكاملات مع أدوات DevOps والأعمال مثل Slack وMicrosoft Teams وGitHub Actions وJira وGrafana Cloud.
• ميزات مدمجة مثل Autonomous Node وAI Transition لمعالجة اللغة الطبيعية.
• نشر متعدد القنوات على Slack وMicrosoft Teams وDiscord وغيرها.
• لوحة تحكم تحليلات لمتابعة أداء روبوت الدردشة.

الأسعار

• خطة الدفع حسب الاستخدام – مجانية للبدء، التسعير حسب الاستهلاك مع التوسع.
• خطة Plus – 79 دولارًا شهريًا، تشمل ميزات إضافية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• خطة Team – 446 دولارًا شهريًا، مصممة للفرق الكبيرة مع حدود استخدام أعلى.

4. n8n

n8n هي أداة أتمتة سير عمل مرنة تمنح الشركات تحكمًا كاملاً في بياناتها وعملياتها. بخلاف معظم منصات الأتمتة، يمكن استضافة n8n ذاتيًا، مما يجعلها مثالية للشركات ذات متطلبات الأمان الصارمة.

مع محرر مرئي يعتمد على العقد، تبسط إنشاء سير عمل معقد متعدد الخطوات.

الميزات الرئيسية

• المحرر المرئي المعتمد على العقد يسهل بناء سير العمل.
• يتكامل مع Slack وMicrosoft Teams وGitHub وGitLab وAWS وغيرها.
• يدعم المنطق الشرطي، ومشغلات الأحداث، واستدعاءات API.
• يمكن للمطورين بناء عقد مخصصة لتوسيع الأتمتة.

الأسعار

• الإصدار المجاني القابل للاستضافة الذاتية – يتمتع بكافة إمكانيات أتمتة سير العمل ويتطلب إدارة ذاتية.
• n8n Cloud – يبدأ من 20 يورو شهريًا مقابل 2,500 تنفيذ، مع استضافة مُدارة.
• خطة المؤسسات – تسعير مخصص للشركات التي تحتاج إلى أتمتة واسعة النطاق وأمان ودعم إضافي.

5. Tray.io

Tray.io هي منصة أتمتة منخفضة التعليمات البرمجية مصممة لتوسيع عمليات الأعمال عبر تطبيقات متعددة. تمكّن المؤسسات من دمج التطبيقات، وأتمتة سير العمل، وتوحيد العمليات في نظام واحد متكامل.

الميزات الرئيسية

• رسم خرائط متقدم وتحويل البيانات.
• معالجة عالية الحجم لأعباء العمل على مستوى المؤسسات.
• أدوات تعاون مع ضوابط وصول قائمة على الأدوار.

الأسعار

• خطة Pro – تشمل 250,000 مهمة شهريًا وإمكانية الوصول إلى 3 مساحات عمل.
• خطة Team – توفر 500,000 مهمة شهريًا وتدعم 20 مساحة عمل.
• خطة المؤسسات – توفر 750,000 مهمة شهريًا، ومساحات عمل غير محدودة، وأمان متقدم.

نشر خط أنابيب ChatOps

يغيّر الذكاء الاصطناعي مجال DevOps من خلال تمكين سير عمل أسرع وأكثر ذكاءً وتعاونًا. مع ChatOps، يمكن للفرق نشر التطبيقات، وحل الحوادث، وأتمتة المهام بسلاسة—وكل ذلك دون مغادرة واجهة الدردشة.

مع تكاملات AWS Lambda وGrafana Cloud وJira وGitHub وSplunk، تمكّن Botpress الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي من جلب السجلات، وتتبع المقاييس، وتقديم تحديثات فورية داخل الدردشة.

ابدأ اليوم—الخدمة مجانية.

الأسئلة الشائعة

1. كيف أعرف إذا كانت مؤسستي جاهزة لـ ChatOps؟

تكون مؤسستك جاهزة لـ ChatOps إذا كانت الفرق تتعاون بالفعل عبر منصات فورية مثل Slack أو Microsoft Teams، وكان سير العمل يتضمن إدارة المهام عبر أدوات مثل CI/CD أو الدعم. إذا كنت تتنقل باستمرار بين الأنظمة، يمكن لـ ChatOps توحيد وتبسيط هذا التواصل.

2. ما هي العلامات النموذجية للنجاح عند تطبيق ChatOps؟

تشمل علامات نجاح ChatOps تقليل أوقات حل الحوادث، وتحسين التواصل بين أعضاء الفريق، وتقليل عدد التنبيهات أو التحديثات الفائتة، وانخفاض ملحوظ في تبديل السياق. إذا كان التعاون أكثر فعالية ويتم أتمتة المهام مباشرة في الدردشة، فأنت على الطريق الصحيح.

3. ما هي الخطوات الأولى لتنفيذ خط أنابيب ChatOps؟

لبدء تنفيذ خط أنابيب ChatOps، اختر منصة الدردشة الأساسية (مثل Slack أو Teams)، ثم قم بربطها بأداة DevOps رئيسية (مثل GitHub أو Jenkins أو PagerDuty). ابدأ بأتمتة واحدة مؤثرة—مثل نشر الشيفرة أو تشغيل البناء أو إرسال التنبيهات—لتحقيق نتائج مبكرة وإظهار القيمة.

4. هل أحتاج إلى خلفية DevOps لإعداد سير عمل ChatOps؟

لا تحتاج إلى خلفية DevOps لإعداد سير عمل ChatOps. العديد من المنصات توفر الآن واجهات بدون برمجة أو منخفضة البرمجة مع تكاملات جاهزة، لذا طالما كنت تفهم أهداف فريقك، يمكنك تصميم سير عمل ChatOps بخبرة تقنية محدودة.

5. هل يمكن دمج ChatOps مع الأنظمة القديمة؟ كيف؟

نعم، يمكن لـ ChatOps التكامل مع الأنظمة القديمة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو أدوات الوساطة مثل Zapier أو n8n أو السكربتات المخصصة. حتى إذا كان برنامجك القديم يفتقر إلى الموصلات الحديثة، يمكنك سد الفجوة باستخدام سكربتات الاستطلاع أو تغليف الوظائف ضمن واجهات RESTful لإتاحة الإجراءات عبر الدردشة.