- تبدأ مشاريع روبوتات الدردشة الناجحة بمواءمة هدف الروبوت مباشرة مع أهداف العمل الواضحة والنتائج الاستراتيجية، وليس فقط إطلاق الذكاء الاصطناعي لمجرد استخدامه.
- تقييم الجاهزية للذكاء الاصطناعي يقيم الفجوات في الاستراتيجية، والبنية التحتية، والبيانات، والحوكمة، والمهارات، والثقافة لضمان استعداد المؤسسة للنشر وتبني الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.
- بناء فريق روبوت الدردشة يعني تعيين أدوار رئيسية—بما في ذلك الرعاة التنفيذيون، ومديرو المشاريع، والمطورون، والمتخصصون—لتغطية كل شيء من البناء التقني إلى الامتثال وتبني المستخدمين.
- قياس نجاح روبوت الدردشة يعتمد على تحديد مؤشرات أداء رئيسية مرتبطة بقيمة العمل، واعتماد استراتيجية نشر تدريجية، والالتزام بالتحديثات المنتظمة استنادًا إلى بيانات المستخدمين الفعلية وملاحظاتهم.
هل ترغب في نشر روبوت دردشة؟
أنت محظوظ.
لقد ساعدنا شركات على نشر أكثر من 750,000 وكيل ذكاء اصطناعي (نعم، بالفعل).
لذا نحن على دراية جيدة بما يجعل مشروع تنفيذ روبوت الدردشة ناجحًا.
استخدام روبوت دردشة للمؤسسات موضوع ساخن – ولسبب وجيه. روبوتات الدردشة هي أسرع قنوات التواصل نموًا للعلامات التجارية.
كما يقول بول دوغرتي، الرئيس التنفيذي للتقنية والابتكار في Accenture: "المنافسة ستصبح أكثر حدة، والشركات التي لا تستخدم الذكاء الاصطناعي والبيانات للابتكار في كل ما تفعله ستكون في وضع غير ملائم."
بعبارة أخرى، إذا لم تبدأ في استخدام الذكاء الاصطناعي فعليًا، ستتخلف عن الركب.
لكن الأمر ليس سهلاً. ترتكب الشركات العديد من الأخطاء في نشر روبوتات الدردشة. في الواقع، هذا مشروع برمجي معقد يحتاج فريقك للاستثمار فيه بشكل صحيح.
دعني أرشدك خلال الخطوات التي يستخدمها فريق نجاح العملاء لدينا مع عملاء روبوتات الدردشة للمؤسسات.
1. تقييم التوافق الاستراتيجي مع مشروع الذكاء الاصطناعي
يجب أن تكون خطوتك الأولى دائمًا هي رسم كيفية توافق روبوت الدردشة مع أهداف شركتك الاستراتيجية الحالية.
نرى هذا الخطأ كثيرًا: "نحتاج إلى روبوت دردشة لأن الذكاء الاصطناعي ضمن خطتنا."
الرغبة في الذكاء الاصطناعي لمجرد وجوده لا تضمن النجاح. لا بأس أن تبدأ من هنا – لكن عليك تحديد الهدف منه.
لحسن الحظ، طالما لديك أهداف استراتيجية، فالأمر ليس صعبًا.
تحديد الأهداف الاستراتيجية
يمكنك البدء بإدراج أهداف شركتك الاستراتيجية (إذا لم يكن لديك مستند موجود).
قد تبدو الأهداف كالتالي:
- زيادة الكفاءة والإنتاجية
- تجربة عملاء أفضل
- خفض التكاليف
- تحسين الامتثال التنظيمي
- تعزيز اتخاذ القرار
تقييم مساهمة الذكاء الاصطناعي في الأهداف الاستراتيجية

بمجرد الاتفاق على أهداف الشركة من قبل المعنيين، يمكنك إجراء تدقيق قصير لمعرفة كيف سيؤثر استثمارك في الذكاء الاصطناعي بشكل ملموس على هذه الأهداف.
يقوم فريق نجاح العملاء لدينا بذلك كثيرًا. طوال اليوم، كل يوم.
لقد قسموا هذا التدقيق إلى 6 أسئلة ليتفق عليها فريقك.
1) تحديد المشكلة
اسأل: ما هي المشكلات أو الفرص المحددة التي سيعالجها الذكاء الاصطناعي؟
على سبيل المثال، قمنا بتدقيق شركة تقنية عالمية من بين أكبر 2000 شركة كانت تعاني من انخفاض كبير في الإنتاجية عامًا بعد عام.
حددوا خمسة مجالات رئيسية كانت تؤثر على الإنتاجية: تجربة الموظف ومشاركته، الدعم التقني الداخلي، إدارة المعرفة عالميًا، وتوجيه العملاء الجدد.
من خلال تحديد المشكلة بشكل صحيح، تمكنوا من مواجهة انخفاض الإنتاجية عبر أتمتة نشر المعلومات وتقديم الخدمات في هذه العمليات.
2) الأثر المالي
اسأل: ما هي الآثار المالية لاعتماد الذكاء الاصطناعي؟ كيف سيتم قياس العائد على الاستثمار؟
قياس التكاليف مقابل التوفير وزيادة الكفاءة يوفر تحليلًا ماليًا واضحًا.
على سبيل المثال، رأينا شركة لوجستية توقعت العائد من تطبيق تحسين المسارات المدعوم بالذكاء الاصطناعي استعدادًا لعرضها الأول للإدارة.
(وجدوا أن الاستثمار الأولي تم تعويضه بتقليل تكاليف الوقود بنسبة 20% خلال السنة الأولى.)
3) إدارة المخاطر
اسأل: ما هي المخاطر المحتملة وكيف سيتم التخفيف منها؟
مثال؟ حدد مزود رعاية صحية خصوصية البيانات كخطر رئيسي في خطة تنفيذ الذكاء الاصطناعي. طوروا بروتوكولات تشفير قوية وبرامج تدريب للموظفين للتقليل من هذه المخاطر وضمان أمان بيانات المرضى.
4) جدوى التنفيذ
اسأل: ما هو الجدول الزمني لنشر الذكاء الاصطناعي؟ وما الموارد المطلوبة؟
على سبيل المثال، وجد أحد عملائنا أن التنفيذ المرحلي على مدى 18 شهرًا، مع اختبارات وتعديلات متكررة، كان ضروريًا لنجاح روبوت الدردشة لخدمة العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
5) الملاءمة الثقافية والتنظيمية
اسأل: كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على ثقافة المؤسسة وأدوار الموظفين؟
خذ شركة سيارات طبقت الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية.
أجروا تدريبات وورش عمل مكثفة لضمان ارتياح الموظفين مع التقنية الجديدة، مما أدى إلى انتقال سلس وزيادة تفاعل الموظفين.
6) الجاهزية التقنية والبيانات
اسأل: هل البنية التحتية التقنية والبيانات الحالية جاهزة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي؟
اكتشفت شركة اتصالات أن بياناتها الحالية كانت مجزأة وغير متسقة.
قاموا بعملية تنظيف ودمج شاملة للبيانات قبل نشر الذكاء الاصطناعي، لضمان وصول النماذج إلى مجموعات بيانات موثوقة وشاملة.
2. إجراء تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي

شركتك تريد الذكاء الاصطناعي – لكن هل أنت مستعد له؟
سيساعدك تقييم الجاهزية للذكاء الاصطناعي على تحديد نقاط التحسين قبل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
نرى العديد من الشركات تبدأ في الإنفاق قبل أن تكون مستعدة فعليًا لتحقيق أي إنجاز.
لذا، ضع نفسك على طريق النجاح من خلال تقييم رسمي.
1) الاستراتيجية
قبل البدء في رحلتك مع الذكاء الاصطناعي، من الضروري وجود استراتيجية واضحة ومتسقة تتماشى مع أهداف عملك العامة.
يشمل ذلك تحديد المشكلات المحددة التي تهدف إلى حلها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحديد حالات الاستخدام المحتملة، وفهم التأثير المتوقع على عملك.
يجب أن تحدد الاستراتيجية الجيدة الرؤية طويلة المدى لتكامل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خارطة الطريق لتوسيع المبادرات عبر المؤسسة (يمكنني مساعدتك في ذلك أدناه).
تأكد من وجود التزام قوي من القيادة ومواءمة استراتيجية لمشاريع الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل.
أسئلة تحليل الفجوات في الاستراتيجية:
- من المسؤول عن استراتيجية الذكاء الاصطناعي في الشركة؟
- هل مبادرة الذكاء الاصطناعي متوافقة مع الأهداف الاستراتيجية؟
- هل هناك خارطة طريق لتوسيع الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة؟
2) البنية التحتية
تشمل البنية التحتية القوية والقابلة للتوسع الأساس التكنولوجي المطلوب لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره وصيانته المستمرة.
يجب أن تدعم البنية التحتية الأدوات والمنصات اللازمة لتطوير واختبار ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. قد تشمل المكونات الرئيسية القدرة الحاسوبية، والتخزين، وإمكانيات الشبكة.
الاستثمار في البنية التحتية المناسبة يضمن قدرة مؤسستك على التعامل مع متطلبات الذكاء الاصطناعي وتوسيع العمليات حسب الحاجة.
أسئلة تحليل الفجوات في البنية التحتية:
- هل لدى المؤسسة موارد GPU كافية ومخصصة متاحة؟
- هل هذه الموارد متوفرة ومتكاملة لمعالجة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي؟
3) البيانات
تقييم جاهزية البيانات يعني فحص توفر وجودة وسهولة الوصول إلى البيانات المطلوبة لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
يشمل ذلك ممارسات إدارة البيانات وسياسات حوكمة البيانات، ليس فقط عند النشر الأولي، بل أيضاً للصيانة المستمرة مع مرور الوقت.
كما يشمل أي قواعد معرفية سيتم مزامنتها مع حل الذكاء الاصطناعي الخاص بك. يمكن تجنب مبدأ «المدخلات الرديئة تعني مخرجات رديئة» من خلال تزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي ببيانات عالية الجودة.
أسئلة تحليل فجوات البيانات:
- هل هناك بيانات كافية لتدريب ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
- هل البيانات متوفرة وقابلة للوصول؟
- هل ممارسات إدارة البيانات محدثة؟
- هل سياسات حوكمة البيانات محدثة؟
- هل هناك خطة للحفاظ على تحديث قواعد المعرفة التي سيستخدمها وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
4) الحوكمة
تعد الحوكمة الفعالة ضرورية لإدارة الجوانب الأخلاقية والقانونية والتشغيلية لنشر الذكاء الاصطناعي. تساعد الحوكمة القوية في تقليل المخاطر، وتعزيز الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، ودعم تبني الذكاء الاصطناعي بشكل مستدام.
تشمل هذه الخطوة وضع السياسات والأطر اللازمة لضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، وحماية خصوصية البيانات، والامتثال للوائح ذات الصلة.
يجب أن تتضمن هياكل الحوكمة إرشادات واضحة حول استخدام البيانات، وشفافية النماذج، والمساءلة.
بالإضافة إلى ذلك، يجب على فريقك وضع آليات لمراقبة وتقييم أداء الذكاء الاصطناعي لضمان توافقه مع أهداف المنظمة والمعايير الأخلاقية.
أسئلة تحليل فجوات الحوكمة:
- من يملك أي جانب من جوانب المشروع؟
- هل توجد سياسات وأطر لاستخدام الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات؟
- هل هناك التزام قوي من القيادة لدفع مبادرات الذكاء الاصطناعي قدماً؟
5) المواهب
هل تمتلك مؤسستك المهارات والخبرات اللازمة لإكمال مبادرة الذكاء الاصطناعي وصيانتها؟
قد يتطلب ذلك تحديد فجوات المهارات، بالإضافة إلى التدريب أو التوظيف عند الحاجة.
وإلا، فكر في الاستعانة بشريك لبناء الحل نيابة عنك. سأتحدث قليلاً عن هذا الخيار لاحقاً.
أسئلة تحليل فجوات المواهب:
- ما هي المهارات المطلوبة – في كل من التطوير وتطبيق الأعمال – لهذه المبادرة في الذكاء الاصطناعي؟
- هل هذه المهارات متوفرة لدى الموظفين الحاليين؟ هل يمكن تدريب الموظفين الحاليين من خلال موارد خارجية حول تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي؟
- إذا لم يكن الأمر كذلك، هل سيكون التوظيف الداخلي أو التعاون مع شريك خارجي هو الأنسب لرؤية الشركة واحتياجاتها؟
6) الثقافة
على الرغم من أن حلول الذكاء الاصطناعي غالباً ما تركز على التكنولوجيا، فالعنصر البشري لا يقل أهمية.
ليس جميع المؤسسات أو الموظفين منفتحين على تبني الذكاء الاصطناعي، مما سيؤثر سلباً على العائد على الاستثمار لحلك.
قيّم ثقافة مؤسستك للتأكد من وجود استعداد لتبني وتكييف تقنيات الذكاء الاصطناعي. يشمل ذلك تقييم دعم القيادة، وانفتاح الموظفين على التغيير، ومدى توافقهم مع الابتكار المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
غالباً ما يشعر العديد من الموظفين أو الأقسام بالتهديد من الذكاء الاصطناعي. ونظراً لتكلفة التوظيف ونقص العمالة الحالي، يمكن للمنظمات توضيح أن الذكاء الاصطناعي سيستخدم لتعزيز الإنتاجية وليس لاستبدال الموظفين.
أسئلة تحليل فجوات الثقافة
- هل ثقافة المنظمة مستعدة لتبني الذكاء الاصطناعي؟
- هل جميع أدوار القيادة الرئيسية مستعدة لتبني الذكاء الاصطناعي؟
- إذا كان هناك تردد، ما السبب؟ وهل هذه المخاوف مبررة؟
- كيف يمكن للمنظمة جعل الذكاء الاصطناعي إيجابياً لموظفيها وإيصال ذلك لهم بشكل صحيح؟
3. بناء فريق عمل لتطوير روبوت الدردشة
من سيعمل على مشروع روبوت الدردشة الخاص بك؟
قد يبدو الأمر بديهياً، لكنه يمثل تحدياً مستمراً للعديد من عملائنا.
أفضل طريقة هي تحديد المسؤوليات (كما في أي مشروع آخر). ونظراً لأن مشروع روبوت الدردشة معقد وطويل الأمد، ستحتاج غالباً إلى تقسيمه إلى عدة أدوار.
إذا كنت تبني وكيلاً للذكاء الاصطناعي لمشروعك الصغير مع موظف واحد – لا بأس، قم بكل ما تستطيع.
إذا كانت لديك موارد، إليك بعض النصائح حول كيفية تقسيم الأدوار.
الأدوار الرئيسية

هناك ثلاثة أدوار رئيسية في مشروع روبوت الدردشة: صاحب مصلحة تنفيذي، مدير مشروع، ومطور.
اعتماداً على نطاق مشروعك، قد يتولى شخص واحد جميع هذه الأدوار (حظاً سعيداً)، أو قد يكون لديك فريق كامل من المطورين يعمل على الحل.
يقوم صاحب المصلحة التنفيذي بوضع الأساس الاستراتيجي ويضمن حصول المشروع على الدعم اللازم للنجاح. قد يؤمن التمويل، ويحدد مقاييس الأداء، ويقود عملية تبني المشروع داخل المنظمة.
يقود مدير المشروع تنفيذ المشروع يومياً. يدير دورة حياة المشروع، ويحدد الجداول الزمنية، ويحدد المخاطر، ويدير نطاق العمل، وينسق التواصل بين الفرق المختلفة.
أما المطور، فهو المسؤول عن بناء الحل. يتولى جميع الجوانب التقنية: تنفيذ منطق الأعمال، التكامل مع الأنظمة القائمة، وتحسين الأداء.
حتى لو كنت فريقاً مكوناً من شخصين فقط، حدد بوضوح من سيتحمل كل مسؤولية.
وإذا كان مشروعك أكثر تعقيداً، هناك بعض الأدوار الإضافية التي يمكنك التفكير في تعيينها.
أدوار إضافية

ماذا عن الأطر التنظيمية؟ ماذا عن تقديم الخدمة لمرضاك بأسلوب مناسب؟ ماذا عن جعل المستخدمين يستخدمون الروبوت فعلياً؟
نعم، هناك الكثير في عملية نشر الذكاء الاصطناعي أكثر مما قد تعتقد في البداية.
مرة أخرى، هذا أكثر أهمية كلما كان مشروعك أكبر (أو إذا كنت تطور شيئاً جاداً مثل روبوت دردشة مالي أو روبوت للرعاية الصحية).
يمكن أن يتولى هذه الأدوار شخص واحد، أو تُسند إلى أحد الأدوار الرئيسية، أو يتولاها عدة أشخاص.
- ضمان الجودة: توفير الخبرة التنظيمية لضمان توافق روبوت الدردشة مع معايير الصناعة
- مصمم المحادثة: صياغة حوارات واضحة وجذابة
- محلل البيانات: تحويل متطلبات ونتائج روبوت الدردشة إلى قياس للعائد على الاستثمار
- أخصائي الأمن السيبراني: ضمان تطبيق ممارسات حماية البيانات بشكل صحيح
- مسؤول الامتثال: الالتزام بالقوانين واللوائح المعمول بها
- أخصائي التسويق: التواصل مع المستخدمين حول وجود روبوت الدردشة وغرضه
- مسؤولو الموقع والأنظمة: صيانة الخوادم والحاويات
4. اختيار حل روبوت الدردشة

قد تكون قد اخترت بالفعل الحل التقني.
ولكن إذا كان فريقك لا يزال في مرحلة الاستكشاف، هناك ثلاثة أنواع من أدوات روبوت الدردشة يمكنك التفكير فيها.
سيختلف نطاق وقدرات مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك بشكل كبير حسب الخيار الذي تختاره من بين الثلاثة.
التطوير الذاتي أو المصدر المفتوح
يتطلب خيار التطوير الذاتي البحث، التصميم، النمذجة الأولية، البناء، الاختبار، التهيئة، النشر، الاستضافة، الصيانة، الدعم، وتطوير الحل باستمرار.
يمكن القيام بذلك من الصفر، لكن معظم المطورين سيستخدمون مجموعة متنوعة من المواد مفتوحة المصدر لبناء وكيل من البداية.
يوفر هذا الخيار أقصى درجات التحكم والتخصيص، مما يسمح بحلول مصممة خصيصاً لتلبية احتياجات العمل المحددة بدقة.
ومع ذلك، يتطلب هذا النهج موارد تطوير كبيرة، وخبرة تقنية، وجهود صيانة مستمرة.
منصة قابلة للتوسعة
تقع المنصات في المنتصف بين الحلول المغلقة وخيارات التطوير الذاتي.
عادةً ما تقدم هذه منصات روبوت الدردشة إرشادات وخبرة في إدارة خدمة العملاء، الاستضافة، أمن المعلومات، دعم التطوير، وتكاملات جاهزة لتسهيل تصميم وتهيئة الحلول.
توفر المنصات القابلة للتوسعة حلاً وسطاً مع وظائف شبيهة بالموجه، وطبقات قابلة للتكوين بدرجة عالية، وإمكانيات تكامل. تسهل هذه المنصات النشر السريع والمرونة، لكنها لا تزال تتطلب بعض المهارات التقنية للتهيئة والتخصيص.
يمكن أن تقدم هذه المنصات توازناً بين التخصيص وسهولة الاستخدام. كما يمكن توسيعها بسلاسة أكبر عبر الأقسام أو العمليات التجارية مقارنة بالخيارات الأخرى.
حل مغلق مملوك
العديد من الحلول المغلقة تكون مخصصة لقطاعات معينة (أي شركة روبوتات دردشة لخدمة العملاء، أو منصة روبوتات دردشة لوسائل التواصل الاجتماعي)، أو تقدم حلاً جاهزاً للنسخ واللصق (أي روبوت دردشة عام).
شريطة أن تلبي هذه الحلول المتطلبات الأساسية، وتتصل بسلاسة بالأنظمة القائمة، وأن تتماشى خارطة طريق المزود مع طموحات المؤسسة، يمكن أن تكون هذه الحلول فعّالة جداً من حيث التكلفة في التنفيذ والصيانة.
ومع ذلك، رغم أن الحلول المغلقة والملكية أسرع في التنفيذ، إلا أنها تأتي مع بعض التنازلات مثل محدودية التوسعة، وقلة حالات الاستخدام، وإمكانية الاعتماد الكامل على المزود، ومرونة أقل في التكيف مع متطلبات الأعمال الفريدة، وقدرة محدودة على التكامل مع الأنظمة الأخرى.
5. اختيار شركاء روبوتات الدردشة (اختياري)
ليس كل شركة مجهزة لبناء روبوتات الدردشة داخلياً. ربما أنتم فريق من 5 أشخاص ولا تملكون الوقت الكافي، أو ربما ترغبون في وكيل ذكاء اصطناعي معقد يتجاوز قدرات فريقكم.
مهما كان السبب، هناك بعض الفوائد لاستخدام شريك خارجي:
- لن تحتاج إلى شراء البرنامج بنفسك
- تسارع الجداول الزمنية
- لديهم بالفعل الخبرة والمعرفة
- يمكن أن يكونوا أكثر كفاءة من حيث التكلفة إذا لم تتوفر الخبرة داخلياً
لدينا قائمة قوية من شركاء الذكاء الاصطناعي والمستقلين – ولكن بغض النظر عن الحل الذي تستخدمه، تأكد من أنك تجد منظمة شريكة متمرسة في ذلك الحل تحديداً (ويُفضل أيضاً في حالتك أو قطاعك).
مفتاح الشراكات القوية
هو اتفاقيات مستوى الخدمة القوية. هذا كل شيء.
يجب أن تحدد اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA) نتائج واضحة، بما في ذلك الإنجازات، والجداول الزمنية، ومقاييس النجاح.
يجب عليك أيضاً تحديد متطلبات الجاهزية، وأوقات الاستجابة، وحل المشكلات.
وأخيرًا، يجب أن يكون لديك استراتيجية خروج. كيف سيتم إدارة نقل المعرفة، وحقوق الملكية الفكرية، والوصول إلى النظام بعد انتهاء الشراكة؟ من سيكون مسؤولًا عن الصيانة؟ يجب الاتفاق على كل ذلك مسبقًا.
6. وضع خطة التنفيذ

عند نشر روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي، نحن من أنصار طريقة الزحف-المشي-الجري.
نستخدمها مع عملائنا، ونستخدمها داخلياً – إنها دليلنا الأساسي لاستراتيجية التنفيذ.
لنقم بتفصيل كل خطوة.
المرحلة الأولى: الزحف
الهدف: تأسيس أساس للمشروع ومعالجة الاحتياجات العاجلة للأعمال.
ابدأ بحلول ذكاء اصطناعي بسيطة لمعالجة المهام الأساسية ذات التأثير العالي. على سبيل المثال، يمكن نشر روبوت دردشة للرد على الأسئلة الشائعة (FAQs) وتقديم دعم عملاء أساسي.
الهدف من هذه المرحلة هو جمع البيانات. ما الذي يسأله المستخدمون؟ ما هي الإجراءات التي سيكون من المفيد أن ينفذها؟
الهدف هنا هو تحقيق نتائج سريعة. أظهر القيمة.
(وتأكد من تجربة الحل الخاص بك على جزء من المستخدمين وجمع البيانات قبل تعميمه على الجميع.)
المرحلة الثانية: المشي
الهدف: تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي تدريجياً بناءً على البيانات المجمعة.
الآن استخدم بياناتك من المرحلة الأولى. حسّن ووسع قدرات روبوت الدردشة الخاص بك.
ابنِ تدفقات عمل أكثر تطوراً، وتخلص من أي حوارات غير ضرورية تجعل المستخدمين يتركون المحادثة. استمر في التكرار لتحسين الدقة والأداء.
المرحلة الثالثة: الجري
الهدف: دمج الذكاء الاصطناعي بالكامل في عمليات الشركة – والتوسع.
ستعرف أنك في المرحلة الأخيرة عندما يصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً أساسياً من نسيج عمليات شركتك.
بالطبع، مشروع روبوت الدردشة لا ينتهي أبداً. مثل أي برنامج، هو استثمار طويل الأمد يتحسن كلما كررت تطويره.
عندما تكون قد توسعت في معظم المجالات التي ترى فيها فرصاً للتحسين، تأكد من أن لدى الفريق حلقة تغذية راجعة للتعلم المستمر. ستحتاج إلى تحديث وتدريب نماذجك مع الحصول على بيانات جديدة وتغير احتياجات العمل.
7. قياس النجاح
غالباً ما يتم تجاهل قياس النجاح – لكنه الجزء الأهم. الاستثمارات تحتاج إلى عوائد.
سنتحدث عن مؤشرات الأداء الرئيسية (لضمان نجاح روبوت الدردشة) والعائد على الاستثمار (لقياس هذا النجاح).
مؤشرات الأداء الرئيسية
يجب وضع مؤشرات الأداء الرئيسية منذ بداية مشروع وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك. يجب أن يكون كل مؤشر مرتبطاً بهدف استراتيجي صُمم وكيل الذكاء الاصطناعي لتحقيقه.
يجب أن تكون مؤشرات الأداء الرئيسية لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك كما يلي:
- واضحة ومباشرة
- تشمل النتائج قصيرة وطويلة المدى
- تعتمد على نتائج قابلة للقياس، مثل النسب المئوية الدقيقة
- تتضمن مقارنات أساسية لإظهار القياسات 'قبل' و'بعد' بوضوح
يجب ربط كل مؤشر أداء رئيسي بقيمة مالية محددة. لا يكفي القول إن المشروع 'سيوفر 10 ساعات أسبوعياً'. احسب كم من المال سيوفره استثمارك في الذكاء الاصطناعي كل شهر أو سنة، مع الأخذ في الاعتبار ما تدفعه للموظفين مقابل تلك الساعات.
ابدأ بشكل محدود، ثم زد تدريجياً
رغم أن من المغري تعظيم تأثير الروبوت منذ البداية، فإن فريق نجاح العملاء لدينا يوصي بالتركيز على عائد استثمار منخفض في البداية أولاً.
ركز على المكاسب التدريجية. بمجرد أن يثبت الروبوت فعاليته في هذا النطاق الأولي، قم بتوسيع نطاقه تدريجياً – حتى تتمكن من تقليل المخاطر وتعظيم النجاح على المدى الطويل.
أمثلة على مؤشرات الأداء الرئيسية
كيف تبدو مؤشرات الأداء الرئيسية لروبوت الدردشة؟
إذا كنت تهدف إلى قياس التبني والمشاركة، فقد تشمل المؤشرات عدد الاستفسارات التي تمت معالجتها، جودة التعليقات، أو مدة الجلسات.
إذا كنت تريد قياس الإيرادات والمبيعات، فقد تكون مؤشراتك معدلات التحويل، متوسط نتائج البيع الإضافي أو المتقاطع، أو معدلات تأهيل العملاء المحتملين.
لن أخوض في التفاصيل هنا – فقط ما يكفي لإعطاء فكرة عن شكل مؤشرات الأداء الرئيسية. لكن من المفترض أن فريقك يعرف بالفعل ما هو مؤشر الأداء الرئيسي.
العائد على الاستثمار

إذا لم تقم بذلك من قبل، فإن قياس العائد على الاستثمار لروبوت الدردشة قد يكون مليئاً بالمكافآت والتكاليف الخفية.
لدينا قائمة كاملة بما يجب أخذه في الاعتبار عند محاولة الحصول على قراءة دقيقة للعائد على الاستثمار في مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
قياس الاستثمار
القياس الصحيح لاستثمارك في الذكاء الاصطناعي يمكّن الشركات من الحصول على رؤية شاملة لتأثيره.
وهذا يعني احتساب أكثر من التكاليف الأولية فقط، مثل الصيانة المستمرة، وتدريب الموظفين، والموارد اللازمة للتكامل الناجح.
لن أخوض في القائمة الكاملة هنا، لكنني كتبت موجز PDF كامل حول تنفيذ استراتيجية روبوت الدردشة – يمكنك الاطلاع على القائمة الكاملة لما يجب مراعاته عند قياس الاستثمار.
قياس العائد
يبدأ قياس نجاح الأعمال مع وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال مواءمة العوائد مع حالة الاستخدام المحددة. تأثير وكيل ذكاء اصطناعي مصمم لتوليد العملاء المحتملين سيختلف كثيراً عن وكيل مخصص لعمليات الموارد البشرية الداخلية.
لتحقيق أقصى قيمة، وجّه فريقك لتقييم كل مجال يمكن أن يؤثر فيه وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي وأعطِ الأولوية للمجالات ذات الإمكانات الأكبر لتحقيق نتائج قابلة للقياس.
مرة أخرى، أتعمق في هذا الموضوع أكثر في الدليل المرتبط أعلاه، لكنني سأختصر هنا من أجل الإيجاز.
انشر روبوت الدردشة المناسب لشركتك
لقد قمنا بنشر مئات الآلاف من روبوتات الدردشة – ولدينا أكثر منصات وكلاء الذكاء الاصطناعي مرونة في السوق.
تقدم Botpress مجموعة من التكاملات الجاهزة، وموارد تعليمية شاملة، وشبكة من الشركاء الخبراء في البناء.
ابدأ البناء اليوم. إنها مجانية.
الأسئلة الشائعة
1. ما هي طريقة "الزحف-المشي-الجري" لتنفيذ روبوت الدردشة؟
طريقة "الزحف-المشي-الجري" لتنفيذ روبوت الدردشة هي نهج تدريجي تبدأ فيه بحالة استخدام أساسية ومركزة (الزحف)، ثم توسع الوظائف وتحسنها بناءً على ملاحظات المستخدمين (المشي)، ثم توسع الروبوت بالكامل عبر الفرق أو حالات الاستخدام (الجري). يساعد هذا التنفيذ المرحلي في تقليل المخاطر والتحقق من التأثير في كل خطوة.
2. هل يمكنني فقط نشر روبوت دردشة وتحسينه لاحقاً؟
نعم، يمكنك نشر روبوت دردشة بميزات محدودة وتحسينه لاحقاً، وغالباً ما يكون هذا هو الأسلوب الأكثر كفاءة للبدء. الإطلاق بحالة استخدام واضحة وعالية القيمة يسمح لك بجمع ملاحظات حقيقية من المستخدمين والتطوير بناءً على بيانات الاستخدام الفعلية بدلاً من الافتراضات.
3. لماذا أحتاج إلى استراتيجية لروبوت الدردشة بدلاً من مجرد إطلاق روبوت؟
تحتاج إلى استراتيجية روبوت دردشة لضمان توافق وظائف الروبوت مع أهداف عملك، وجمهورك المستهدف، وسير العمل التشغيلي لديك. بدون استراتيجية، غالبًا ما تكون روبوتات الدردشة أقل كفاءة بسبب غياب التوجيه وضعف التكامل مع الأنظمة أو الفرق الحالية.
4. ما هي العلامات التي تشير إلى أن روبوت الدردشة ليس الحل المناسب لأعمالنا؟
قد لا يكون روبوت الدردشة هو الحل المناسب إذا كان عملك يتطلب محادثات عاطفية أو ذات حساسية قانونية تستدعي حكمًا بشريًا. بالإضافة إلى ذلك، إذا لم تكن لديك بيانات نظيفة أو سير عمل محدد، فقد يفشل روبوت الدردشة في تحقيق القيمة المرجوة.
5. كم مرة يجب أن أقيم وأحدث أداء روبوت الدردشة الخاص بي؟
يجب عليك تقييم وتحديث أداء روبوت الدردشة الخاص بك مرة واحدة على الأقل شهريًا، خاصة خلال الأشهر الثلاثة إلى الستة الأولى بعد الإطلاق. تساعد المراجعات المتكررة في تحسين الأداء بناءً على ملاحظات المستخدمين وتحليلات المحادثات لتعزيز التفاعل بشكل مستمر.





.webp)
