Botpress مقابل Dialogflow CX: أي منصة روبوت دردشة تناسبك؟

مجال الذكاء الاصطناعي الحواري يتطور بسرعة، مع وجود المزيد من المنصات أكثر من أي وقت مضى تدعي أنها الأنسب للأعمال الحديثة.

سواء كنت تطلق روبوت دردشة بالذكاء الاصطناعي لمعالجة تذاكر الدعم أو تبني وكيل ذكاء اصطناعي كامل النطاق لأتمتة سير العمل الداخلي، فإن اختيار المنصة المناسبة أمر بالغ الأهمية – وغالبًا ما يكون محيرًا.

Dialogflow CX وBotpress هما خياران رائدان للفرق التي تبني وكلاء ذكاء اصطناعي.

هل ترغب في معرفة كيفية المقارنة بينهما؟ دعنا نستعرض Dialogflow CX مقابل Botpress.

نظرة سريعة: Dialogflow CX مقابل Botpress

Dialogflow CX هو منصة الذكاء الاصطناعي الحواري المتقدمة من Google لبناء وكلاء افتراضيين يديرون محادثات معقدة عبر قنوات النص والصوت. باستخدام نظام تدفق بصري قائم على الحالات وفهم اللغة الطبيعية، يحول مدخلات المستخدم إلى بيانات منظمة.

يدعم Dialogflow CX الويب، وتطبيقات الجوال، وأنظمة الاستجابة الصوتية التفاعلية، والأجهزة الذكية، مما يجعله مناسبًا للروبوتات المؤسسية التي تحتاج إلى التعامل مع تفاعلات عالية الحجم. كما يدعم الردود النصية والصوتية الاصطناعية.

Botpress هو منصة روبوتات دردشة بالذكاء الاصطناعي مصممة لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي متقدمين. مع ميزات مثل توليد الاسترجاع المعزز (RAG) داخليًا وذاكرة متعددة الأدوار، يمكّن Botpress من إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي لا يقتصر دورهم على أتمتة الدعم فقط، بل يمكنهم أيضًا تقديم توصيات المنتجات، والإعداد، وسير العمل الداخلي، وأكثر من ذلك – مع إمكانية التخصيص الكاملة.

‍

مقارنة الميزات بالتفصيل

مقارنة الأسعار بين Dialogflow CX وBotpress

خلاصة: Dialogflow CX مناسب للفرق التي تحتاج إلى تحكم دقيق ضمن Google Cloud، بينما Botpress يجذب الفرق التي تبحث عن ذكاء اصطناعي حواري قابل للتوسع مع تسعير متوقع وتحكم كامل في استخدام الذكاء الاصطناعي.

أسعار Dialogflow CX

Dialogflow CX يستخدم نموذج تسعير قائم على الاستخدام. يقدمون 600 دولار كرصيد مجاني للميزات القياسية و1000 دولار لميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

التسعير يعتمد على نوع الطلب (نص أو صوت) ونوع الميزة (قياسي أو ذكاء اصطناعي توليدي):

• الطلبات النصية القياسية: 0.007 دولار لكل طلب
• النص مع الذكاء الاصطناعي التوليدي: 0.012 دولار لكل طلب
• إدخال/إخراج صوتي بدون الذكاء الاصطناعي التوليدي: 0.001 دولار لكل ثانية
• إدخال/إخراج صوتي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي: 0.002 دولار لكل ثانية
• تخزين الذكاء الاصطناعي التوليدي: أول 10 GiB شهريًا مجانًا، ثم 5.00 دولارات لكل GiB شهريًا

أسعار Botpress

يقدم Botpress خطة مجانية تتضمن 5 دولارات شهريًا كرصيد ذكاء اصطناعي. يعمل هذا الرصيد كميزانية لتشغيل الميزات الذكية مثل استرجاع المعرفة وإعادة صياغة النصوص في روبوتاتك.

كما تقدم Botpress خيار الدفع حسب الاستخدام، حيث تدفع الفرق فقط مقابل استهلاك الذكاء الاصطناعي الفعلي، مما يجعلها خيارًا اقتصاديًا للشركات.

بالنسبة للخطط المدفوعة، يقدم Botpress مستويات تسعير واضحة:

قدرات التكامل

خلاصة: يوفر Dialogflow CX تكاملات أصلية ضمن نظام Google، لكنه يعتمد بشكل كبير على webhooks والإعدادات الخارجية للتكاملات الأوسع. يدعم Botpress أكثر من 190 تكاملًا جاهزًا ويجعل من السهل بناء اتصالات مخصصة دون الحاجة إلى برامج وسيطة إضافية.

يوفر Dialogflow CX أكثر من 12 تكاملًا أصليًا، بما في ذلك قنوات المراسلة الشهيرة، بالإضافة إلى دعم الدردشة عبر الويب من خلال Dialogflow Messenger والصوت عبر الهاتف/IVR. كما يتكامل بشكل جيد مع خدمات Google Cloud الأخرى ويسمح للمطورين المتقدمين بربط الأنظمة الخارجية عبر webhooks. ومع ذلك، يجب بناء التكاملات الأوسع مثل أنظمة إدارة علاقات العملاء، ومنصات التجارة الإلكترونية، أو قواعد البيانات الداخلية بشكل مخصص، وغالبًا ما تتطلب برامج وسيطة عبر منصات مثل Make أو Zapier.

يوفر Botpress أكثر من 190 تكاملًا جاهزًا مع مجموعة واسعة من الأدوات مثل أنظمة إدارة علاقات العملاء، ومكاتب المساعدة، ومنصات التجارة الإلكترونية، وقواعد البيانات، وقنوات الاتصال. تشمل هذه التكاملات الأصلية مع منصات مثل Salesforce، HubSpot، Zendesk، Shopify، وغيرها، مما يوسع حالات الاستخدام مثل مزامنة بيانات العملاء، وتحديث السجلات، وتشغيل سير العمل، أو أتمتة التذاكر. يمكن للمطورين أيضًا بناء تكاملات مخصصة بسهولة باستخدام دعم Botpress المدمج لنداءات واجهات برمجة التطبيقات، مما يجعل من السهل الربط مع الأنظمة الداخلية أو الخدمات الخارجية دون الاعتماد على برامج وسيطة خارجية.

ميزات الأمان

خلاصة: يعتمد Dialogflow CX على Google Cloud لإعداد الأمان. يوفر Botpress ميزات أمان مؤسسية مدمجة.

يقدم كل من Dialogflow CX وBotpress أساسًا قويًا للأمان، لكن مصدر ونطاق ميزاتهما يختلفان.

Dialogflow CX يعمل على منصة Google Cloud. هذا يعني أن قدرات الأمان في Dialogflow CX تدار على مستوى مشروع Google Cloud، وليس مباشرة من خلال وحدة تحكم Dialogflow CX. يجب على الفرق تكوين إعدادات الأمان من خلال إدارة الهوية والوصول (IAM) في GCP.

يتضمن Botpress مجموعة شاملة من ميزات الأمان مباشرة ضمن منصته. يدعم Botpress النشر المحلي، مما يسهل الامتثال لمتطلبات الامتثال الصارمة مثل قوانين إقامة البيانات. كما يدعم تكاملات تسجيل الدخول الموحد (SSO) والتعامل مع الذاكرة المشفرة، مما يمنح الفرق تحكمًا كاملاً في كيفية الوصول إلى البيانات وإدارتها عبر النظام بأكمله.

إليك مقارنة بين ميزات الأمان في Dialogflow CX وBotpress:

قدرات المعرفة

خلاصة: يدعم Dialogflow CX الوصول إلى المعرفة الثابتة من خلال ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكنه محدود في المرونة للوصول إلى البيانات الحية أو المنظمة. يوفر Botpress معالجة متقدمة للمعرفة، مع إمكانية الاتصال بالبيانات الحية واستخدام أساليب استرجاع أكثر ذكاءً.

يتضمن Dialogflow CX ميزة تُسمى Data Stores (جزء من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي) تتيح للروبوتات الإجابة على الأسئلة من خلال سحب المحتوى من مصادر مفهرسة مثل ملفات PDF أو صفحات الويب أو المستندات. ومع ذلك، لا يدعم Dialogflow CX الاتصال بمصادر البيانات الحية أو قواعد البيانات أو مصادر البيانات المنظمة الأخرى بشكل أصلي دون استخدام webhooks أو أدوات خارجية. كما أنه يوفر تحكمًا محدودًا في كيفية ترتيب الردود أو دمجها من مصادر متعددة، وتقع جميع ميزات الاسترجاع المتقدمة ضمن تسعير الذكاء الاصطناعي التوليدي.

يمكن للفرق تحميل مستندات، وربط واجهات برمجة التطبيقات، والاستعلام عن قواعد البيانات، واستخدام تنسيقات مثل JSON وCSV وPDF.

التخصيص والمرونة

خلاصة: يمنح Botpress الفرق تحكمًا كاملاً في سلوك الروبوت والتكاملات. يعتمد Dialogflow CX بشكل كبير على الأدوات الخارجية للتخصيص المتقدم.

يقدم Dialogflow CX تصميم محادثات قائم على الحالات، مما يسهل تصميم وإدارة المحادثات المنظمة. يساعد ذلك في بناء تدفقات موجهة، لكنه يعني أيضًا أن التخصيص يعتمد على الخدمات الخارجية.

لإضافة منطق متقدم في Dialogflow CX، يجب على الفرق استخدام webhooks متصلة بأدوات خارجية مثل Google Cloud Functions أو Firebase – لا يوجد محرر أكواد أو برمجة مدمجة. بينما يعمل بشكل جيد مع التدفقات المنظمة، إلا أنه يفتقر إلى البرمجة المدمجة، والوحدات القابلة لإعادة الاستخدام، وأدوات التخصيص المتقدمة. كما أن تخصيص واجهة الدردشة محدود، خاصة مع Dialogflow Messenger.

على النقيض من ذلك، تم تصميم Botpress للتخصيص الكامل على مستوى البنية الكاملة. يمكن للمطورين كتابة وتشغيل أكواد مخصصة (JavaScript أو TypeScript) مباشرة في المنصة، واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات، وبناء سير عمل معقد دون مغادرة البيئة.

يدعم Botpress المكونات القابلة لإعادة الاستخدام، والمنطق الشرطي، وتدفقات مدركة للسياق، وتخصيص واجهة المستخدم، مما يسهل التكيف مع العمليات التجارية المحددة أو متطلبات العلامة التجارية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للفرق تخصيص كل طبقة، من توجيه الرسائل إلى سلوك معالجة اللغة الطبيعية إلى مظهر واجهة المستخدم الأمامية.

مدة الذاكرة

خلاصة: لا يمتلك Dialogflow CX ذاكرة مدمجة عبر الجلسات. يتضمن Botpress ذاكرة مدمجة تساعد روبوتات الدردشة على تذكر المستخدمين والسياق مع مرور الوقت.

تحمل العديد من منصات روبوتات الدردشة السياق أثناء المحادثة الواحدة، لكن القليل منها فقط يمكنه تذكر هذا السياق مع مرور الوقت.

يمكن لـ Dialogflow CX تخزين المعلومات أثناء الجلسة النشطة، لكنه لا يوفر ذاكرة دائمة بشكل افتراضي. يسمح ذلك للروبوت بالحفاظ على السياق خلال المحادثات متعددة الأدوار. ومع ذلك، عند انتهاء الجلسة (عادة بعد 30 دقيقة من عدم النشاط)، يتم فقدان تلك الذاكرة. إذا أراد الفريق أن يتذكر الروبوت تفاصيل المستخدم بين الجلسات، يجب عليهم إعداد قاعدة بيانات خارجية واستخدام Webhooks لجلب أو تخزين تلك البيانات يدويًا.

يوفر Botpress ذاكرة مدمجة للجلسات وذاكرة طويلة الأمد، مما يسمح للروبوتات بتذكر التفاصيل عبر تفاعلات المستخدم تلقائيًا. يمكن للروبوتات تتبع سجل المستخدم وتفضيلاته وسلوكه، وتخصيص الردود في المحادثات المستقبلية. يتحكم المطورون في ما يتم تخزينه، ومدة الاحتفاظ به، وكيفية استخدامه، دون الحاجة إلى أدوات خارجية أو بنية تحتية إضافية.

المجتمع والدعم

الخلاصة: كلا من Dialogflow CX وBotpress يقدمان موارد تعليمية قوية ووثائق شاملة. Dialogflow CX يعتمد على نظام دعم Google التقليدي، بينما يضيف Botpress مجتمع مطورين نشط ودعم عملي لجميع الخطط.

في الأساس، يوفر كل من Dialogflow CX وBotpress موارد تعليمية قوية، بما في ذلك الوثائق، والدروس التعليمية، وأدلة المنتجات.

يتبع Dialogflow CX نموذج الدعم التقليدي لخدمات Google Cloud. يمكن للمطورين التعلم من خلال منصات مثل Google Cloud Skills Boost وCodelabs ودروس YouTube، بالإضافة إلى الوثائق الرسمية المفصلة. يتوفر الدعم من خبراء Google من خلال خطط دعم Google Cloud المدفوعة. أما للمستخدمين المجانيين، فالمساعدة متاحة بشكل أساسي عبر المنتديات مثل Stack Overflow وGoogle Cloud Community، لكن هذه المنتديات لا تتم مراقبتها بنشاط من قبل فريق منتج Dialogflow.

يقدم Botpress نموذج دعم يعتمد على المجتمع ويشمل دعمًا عمليًا مخصصًا للفرق التي تبني وتوسع وكلاء الذكاء الاصطناعي، ويشمل:

• دعم الدردشة المباشرة متوفر في خطط Plus وما فوقها
• ماكس، روبوت الدعم الذكي، يقدم إجابات فورية وإرشادات داخل المنصة
• فرق نجاح العملاء متاحة مع خطط Team وEnterprise
• خادم Discord يضم أكثر من 30,000 عضو يوفر دعمًا نشطًا من الأقران، ومناقشات حول المنتج، وجلسات AMA مباشرة يوميًا مع مهندسي Botpress

بينما يوفر Dialogflow CX تعلّمًا منظمًا من خلال منظومة Google الواسعة، يجمع Botpress بين الدعم الفوري والمجتمع النشط.

أي منصة هي الأفضل لأعمالي؟

1. دعم متعدد اللغات على مدار الساعة لشركة سفر عالمية

المشكلة الرئيسية: توفير دعم متعدد اللغات على مدار الساعة عبر القنوات لقاعدة عملاء عالمية.

أمير يقود فريق دعم العملاء في منصة حجز سفر عالمية. يتعامل فريقه مع استفسارات حساسة للوقت مثل تغييرات الرحلات، الإلغاءات، والتنبيهات المتعلقة بالسفر – وغالبًا بلغات متعددة وعبر قنوات مثل WhatsApp، وتطبيقات الجوال، وموقع الشركة الإلكتروني. يحتاج أمير إلى:

• روبوت محادثة يمكنه الفهم والرد بعدة لغات
• تجربة متسقة عبر جميع المنصات
• إمكانية الوصول إلى بيانات الحجز في الوقت الفعلي وتنفيذ إجراءات مثل الإلغاء أو تغيير خط السير

الخلاصة: يمكن لـ Dialogflow CX التعامل مع الاستفسارات متعددة اللغات والتكامل مع تطبيقات المراسلة، لكن Botpress يوفر معالجة لغوية طبيعية أقوى ومرونة أكبر في القنوات.

يدعم Dialogflow CX أكثر من 30 لغة ويتيح اكتشاف اللغة لتقديم تجارب محلية. يمكن لأمير نشر روبوت المحادثة الخاص به على WhatsApp والويب وأنظمة IVR باستخدام التكاملات المدمجة وإدارة تدفقات معقدة باستخدام تصميم محادثة مرئي قائم على الحالة. يساعد ذلك فريقه في التعامل مع مسارات مستخدمين متعددة.

مع ذلك، لا يزال Dialogflow CX يفتقر إلى ذاكرة طويلة الأمد مدمجة، لذا فإن تخصيص التفاعلات عبر الجلسات يتطلب قواعد بيانات خارجية واسترجاع البيانات عبر Webhooks. وبينما يتكامل بشكل جيد مع Google Cloud، فإن إضافة منطق الحجز في الوقت الفعلي (مثل التحقق من حالة الرحلة أو تحديث الحجوزات) يعتمد على بناء وإدارة ذلك المنطق خارج المنصة. كما أن تسعير Dialogflow CX قد يرتفع بسرعة، خاصة عند تفعيل ميزات الصوت أو الذكاء الاصطناعي التوليدي.

يوفر Botpress دعمًا قويًا للغات متعددة (أكثر من 100 لغة) مع إمكانية التحكم في المحتوى المحلي وأداء فهم اللغة الطبيعية. يدعم التكاملات الجاهزة مع الويب وWhatsApp وقنوات مخصصة، ويسمح لفريق أمير ببناء تدفقات تتكيف بناءً على اللغة أو حالة الحجز.

الأهم من ذلك، يمكن لروبوتات Botpress تخزين تفضيلات المستخدم وتاريخه بين الجلسات، مما يسهل تقديم دعم سفر مخصص دون الحاجة لتكرار المعلومات. كما يقدم Botpress خطط تسعير واضحة وخيار الدفع حسب الاستخدام، مما يجعله حلاً أكثر فعالية من حيث التكلفة لأمير.

في النهاية، إذا كان فريق أمير بحاجة إلى دعم متعدد اللغات بمرونة مع أتمتة خلفية وتخصيص، فإن Botpress يوفر إمكانيات أقوى.

2. توسيع دعم العملاء لشركة SaaS بنظام الاشتراك

المشكلة الرئيسية: شركة SaaS سريعة النمو ترغب في تقليل استفسارات الدعم الفني والفوترة الأساسية دون توظيف المزيد من الوكلاء.

سام هو رئيس الدعم في شركة SaaS B2B تنمو بسرعة. يتعامل فريقه مع عدد كبير من التذاكر المتعلقة بمشاكل تسجيل الدخول، والارتباك حول الفواتير، وأسئلة الإعداد. لمواكبة ذلك دون توظيف المزيد من الوكلاء، يحتاج سام إلى:

• روبوت محادثة يمكنه الإجابة على الأسئلة المتكررة حول الدعم الفني والفوترة
• نشر سهل ضمن سير عمل Zendesk وIntercom
• تكامل خلفي مع أنظمة إدارة علاقات العملاء والفوترة مثل Stripe أو HubSpot

الخلاصة: يتيح Dialogflow CX إنشاء روبوتات FAQ منظمة وتكامل خلفي، لكن Botpress يوفر تخصيصًا أعمق وذاكرة للجلسات ودعمًا مدمجًا لسير العمل المتقدم.

يوفر Dialogflow CX لسام الأدوات اللازمة لبناء روبوتات دعم أكثر تنظيمًا. يمكن نشر الروبوت عبر Slack أو الويب أو Messenger، ويمكن ربطه بأدوات مثل Stripe أو HubSpot من خلال Webhooks تستدعي خدمات خارجية.

لكن Dialogflow CX لا يتضمن ذاكرة مدمجة للجلسات، لذا فإن تذكر المستخدم العائد أو تتبع سجل الدعم الجاري يتطلب إعداد منطق تخزين واسترجاع خارجي. وبينما يعد Dialogflow CX قويًا في إدارة تدفقات الدعم المنظمة، فإن سير العمل الأكثر تعقيدًا أو المتابعات المخصصة تتطلب جهدًا هندسيًا أكبر وإدارة بنية تحتية إضافية.

من ناحية أخرى، يدعم Botpress الذاكرة الدائمة ومنطق التدفق المرئي. يمكن لسام دمج الروبوت مع واجهات برمجة تطبيقات Stripe ليتمكن المستخدمون من التحقق من حالة الفواتير أو تحديث طرق الدفع. وباستخدام عقد مخصصة تعتمد على JavaScript، يتيح Botpress التكامل الكامل مع الأنظمة الخلفية والمنطق في الوقت الفعلي، مع إمكانية الدمج بسهولة في سير عمل مكاتب المساعدة. يمكنه أيضًا تصنيف المحادثات لمراجعة الوكلاء أو المتابعة بتذكيرات تلقائية للإعداد.

بالنسبة لشركة SaaS سريعة النمو تسعى لأتمتة الدعم مع الحفاظ على المرونة، يوفر Botpress حلاً أكثر قابلية للتوسع واندماجًا.

3. إدارة الطلبات المؤتمتة لعلامة تجارية إلكترونية D2C

المشكلة الرئيسية: أتمتة دعم ما بعد الشراء مثل التتبع، الإرجاع، وأسئلة المنتجات.

تقود بريا تجربة العملاء في علامة تجارية إلكترونية D2C توسعت مؤخرًا دوليًا. يتعامل فريقها مع آلاف الاستفسارات حول تتبع الطلبات، والإرجاع، وتفاصيل المنتجات كل أسبوع. تحتاج بريا إلى:

• روبوت محادثة يمكنه إرشاد العملاء خلال عمليات الإرجاع وتتبع الطلبات في الوقت الفعلي
• تكامل سلس مع Shopify والدردشة على الويب
• دعم لأتمتة المهام المتكررة مثل طلبات الاسترداد أو الأسئلة الشائعة

ملخص: يدعم Dialogflow CX تصميم المحادثات المنظمة والأتمتة عبر webhook، لكن Botpress يوفر دعمًا أقوى للتعامل مع البيانات في الوقت الفعلي، والذاكرة، وسير العمل المعقد.

يوفر Dialogflow CX لبريا طريقة لإدارة تدفقات ما بعد الشراء المنظمة باستخدام أداة بناء التدفقات المرئية. يمكن لفريقها إنشاء تدفقات للإرجاع، وأسئلة الشحن، والأسئلة الشائعة حول المنتجات، وربطها بأدوات مثل Shopify عبر Webhooks لجلب بيانات التتبع في الوقت الفعلي أو معالجة طلبات الإرجاع.

ومع ذلك، لا يتضمن Dialogflow CX ذاكرة طويلة الأمد مدمجة، لذا لا يمكن للروبوت تذكر تفضيلات المستخدم السابقة أو تفاعلاته مع المنتجات عبر الجلسات دون تخزين خارجي. كما لا يوجد دعم مدمج لسير العمل المعقد متعدد الخطوات. على سبيل المثال، التحقق من أهلية الإرجاع، وتحديث الطلب، وإرسال تأكيد الاسترداد يتطلب عدة تكاملات خارجية ومنطق مخصص. التسعير يعتمد على الاستخدام، ما قد يجعله غير متوقع خلال فترات الذروة مثل المواسم أو العطلات.

يوفر Botpress لبريا وروبوتها إمكانيات أكبر. يمكن للروبوت البحث عن الطلبات عبر واجهة برمجة تطبيقات Shopify، تأكيد حالة التسليم، أو إرشاد المستخدمين خلال عملية الإرجاع. وبفضل الذاكرة المدمجة، يمكن للروبوت تذكر تفضيلات المستخدم أو فئات المنتجات من المحادثات السابقة. بالإضافة إلى ذلك، يدعم Botpress التدفقات المخصصة والتصفية باستخدام اللغة الطبيعية لتسهيل تصفح كتالوجات المنتجات الكبيرة. كما أن Botpress مناسب لفريق بريا من ناحية التكلفة: تسعير شهري ثابت للاستخدام والتكاملات ودعم اللغات المتعددة، مما يساعد في ضبط الميزانية خلال المواسم المزدحمة.

لدعم ما بعد الشراء مع تحديثات فورية وأتمتة، يُعد Botpress خيارًا أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة.

4. دعم الصناعات الخاضعة لتنظيم صارم (الرعاية الصحية)

المشكلة الرئيسية: أتمتة الاستفسارات مع تلبية متطلبات الامتثال والتدقيق الصارمة.

ماركوس مسؤول عن تجربة العملاء لدى مزود رعاية صحية. يرغب فريقه في أتمتة جدولة المواعيد، والأسئلة المتعلقة بالسياسات، ومعلومات التغطية مع الالتزام بقوانين HIPAA وقوانين البيانات الإقليمية. يحتاج ماركوس إلى:

• روبوت دردشة آمن يحمي بيانات المرضى
• سجلات تدقيق كاملة وتحكم في الوصول
• إمكانية النشر محليًا للامتثال لسياسات الأمان الداخلية

ملخص: يستفيد Dialogflow CX من قدرات الأمان والامتثال القوية في Google Cloud، بينما يوفر Botpress مزيدًا من التحكم من خلال النشر المحلي، والتدقيق المدمج، والتحكم المرن في الوصول.

يعمل Dialogflow CX على منصة Google Cloud، مما يمنح ماركوس إمكانية الوصول إلى ميزات أمان على مستوى المؤسسات، بما في ذلك التشفير أثناء التخزين والنقل، والتحكم في الأدوار عبر IAM، وتسجيل التدقيق، وخيارات إقامة البيانات. يدعم الامتثال لـ HIPAA من خلال اتفاقية شراكة تجارية (BAA) موقعة، ويشمله اعتماد SOC 2 من Google Cloud. ومع ذلك، يتم تكوين هذه الميزات عبر بنية GCP التحتية، وليس مباشرة داخل Dialogflow CX نفسه.

لتلبية احتياجات فريقه – مثل جدولة المواعيد أو البحث في سجلات المرضى – سيحتاج ماركوس إلى بناء منطق خارجي عبر webhooks وتخزين أي بيانات متعلقة بالمرضى خارج Dialogflow. الذاكرة الدائمة غير مدعومة بشكل أصلي وسيتطلب الأمر الربط بقاعدة بيانات آمنة.

أما Botpress، فيتضمن سجلات تدقيق، وتحكمًا في الوصول قائمًا على الأدوار (RBAC)، وذاكرة مدمجة بشكل افتراضي. والأهم من ذلك، يمكن نشر Botpress محليًا أو في سحابة خاصة، مما يضمن تحكمًا كاملاً في البيانات الحساسة. يمكن للمطورين بناء تدفقات عمل مثل التحقق من أهلية التأمين أو جدولة المختبرات، مع تخزين التفاصيل الأساسية بأمان باستخدام ذاكرة مشفرة.

باختصار، في حالات الاستخدام التي تتطلب أقصى درجات الأمان والتحكم في النشر، يُعد Botpress الخيار الأنسب لتلبية متطلبات الامتثال المؤسسي.

الخلاصة: Botpress مقابل Dialogflow ES

يُعد Dialogflow CX مناسبًا للروبوتات المنظمة على Google Cloud، بينما Botpress هو الخيار الأفضل للوكلاء الذكيين المخصصين والمزودين بكامل الميزات عبر مختلف الصناعات وأنواع البنية التحتية.

تم تصميم Dialogflow CX للفرق التي تبني وكلاء محادثة منظمين ومتعدد الأدوار، خاصة ضمن منظومة Google Cloud. يجعل منشئ التدفقات البصري والتصميم القائم على الحالات منه خيارًا مثاليًا لإدارة شجرات الحوار المعقدة.

تم تطوير Botpress للفرق التي ترغب في تحكم كامل في سلوك روبوت الدردشة والتكاملات الخاصة به. وبفضل الذاكرة المدمجة، وأتمتة تدفقات العمل، والتسعير المرن، يُعد Botpress مناسبًا بشكل خاص للشركات التي توسع دعمها أو تبني روبوتات تتجاوز الأسئلة والأجوبة الأساسية.

الأسئلة الشائعة

1. ما مدى صعوبة منحنى التعلم لكل منصة للمبتدئين؟

منحنى التعلم في Botpress متوسط. يمكن للمستخدمين غير التقنيين البدء باستخدام المنشئ البصري، لكن المطورين سيستفيدون أكثر من مرونته الكاملة في البرمجة. أما Dialogflow CX فله منحنى تعلم أكثر حدة بسبب بنية آلة الحالات واعتماده على إعدادات Google Cloud، والتي غالبًا ما تتطلب معرفة بـ IAM وwebhooks وأدوات خارجية.

2. ما هي حدود التخزين لملفات أو مستندات قاعدة المعرفة في كل منصة؟

يسمح Botpress برفع الملفات (مثل PDF، CSV، JSON) بحد أقصى تقريبي يبلغ 50 ميغابايت لكل ملف في معظم الحالات، ويمكن للفرق توسيع التخزين عبر التكاملات أو المصادر الخارجية. أما استيعاب المعرفة في Dialogflow CX فهو مرتبط بمخازن البيانات (جزء من ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي)، وعلى الرغم من عدم وجود حد صارم معلن لحجم المستند، إلا أن Google تفرض رسومًا منفصلة على التخزين التوليدي بعد أول 10 جيجابايت شهريًا، مما يجعل التوسع أكثر تكلفة.

3. أي منصة تقدم دعمًا أفضل للمساعدين الصوتيين أو أنظمة الرد الصوتي التفاعلي (IVR)؟

يقدم Dialogflow CX دعمًا مدمجًا أفضل لتطبيقات الصوت وأنظمة IVR، مع تكاملات هاتفية أصلية (مثل Twilio وVonage) ومدخلات/مخرجات صوتية عبر واجهات برمجة تطبيقات تحويل الكلام إلى نص والعكس. يدعم Botpress حالات الاستخدام الصوتي، لكنه يتطلب إعدادًا يدويًا أكبر باستخدام واجهات برمجة تطبيقات STT/TTS الخارجية والموصلات، مما يجعله أقل سهولة للتطبيقات الصوتية أولاً.

4. كيف تتعامل هذه المنصات مع التحكم في الإصدارات أو بيئات الاختبار؟

يدعم Botpress إدارة الإصدارات من خلال مساحات العمل وتدفقات العمل المعتمدة على Git، مما يسمح للفرق بإدارة بيئات مختلفة والتراجع عن التغييرات عند الحاجة. يتضمن Dialogflow CX أدوات مدمجة لإدارة الإصدارات ونشر البيئات، تتيح للمستخدمين اختبار ونشر التدفقات لمراحل محددة (مثل الاختبار أو الإنتاج)، لكن العمليات التطويرية الأكثر تعقيدًا غالبًا ما تتطلب أدوات Google Cloud وإعداد IAM.

5. أي منصة تتيح النمذجة السريعة للمستخدمين الداخليين أو للاختبار؟

يتيح Botpress النمذجة السريعة بفضل منشئه القائم على السحب والإفلات، والمعاينة الفورية، وأدوات الاختبار المدمجة في الاستوديو. أما Dialogflow CX فيتطلب إعدادًا أكبر في البداية، خاصة لإدارة الوكلاء والنوايا والتدفقات. لذا، رغم قوته، يستغرق الأمر وقتًا أطول للحصول على نموذج أولي قابل للاستخدام دون مساعدة المطورين.